Obsługa i wdrażanie Big Data: najlepsze praktyki

Świat napędzany jest przez zaawansowane technologie. Technologie te rozwijają się w szaleńczym tempie, aby nadążyć za zmieniającymi się preferencjami współczesnych klientów. Firmy, które zwracają uwagę na te nowe technologie, aby pomóc im lepiej nawiązać kontakt z klientami i stworzyć doskonałe wrażenia użytkownika podczas pozyskiwania nowych firm lub poleceń.

Spośród wielu nowych form i kształtów ewolucji technologii, najbardziej dominujące są te związane z Big Data. I trudno się temu dziwić, biorąc pod uwagę, że w ciągu zaledwie dwóch lat powstało więcej danych niż w całej historii ludzkości wcześniej. Temu wyczynowi towarzyszy szeroka gama 50 miliardów urządzeń , kanałów i źródeł gromadzenia danych. Dodaj do tego obecność danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, a otrzymasz zupełnie nowy ekosystem pełen wyzwań biznesowych i potencjalnych możliwości.

W obliczu takiego zakłócenia nierozsądnym będzie ignorowanie ROI prezentowanego przez Big Data. Zignorowanie tego behemota może oznaczać tylko utratę pulsu klienta i przekazanie swoich klientów konkurencji na talerzu.

Jeśli jesteś właścicielem firmy lub przedsiębiorcą poszukującym ogromnego wzrostu dla swojej firmy, upewnij się, że rozumiesz znaczenie dużych zbiorów danych i zacznij z nich efektywnie korzystać.

Znaczenie Big Data dla przemysłu

Jak wspomnieliśmy wcześniej, nie chodzi o to, ile danych ma firma; chodzi o to, jak skutecznie może wykorzystać te dane, co czyni całą różnicę. Efektywne wykorzystanie dużych zbiorów danych może pomóc firmom w:

• Redukcja kosztów i zwiększenie wydajności operacji
• Lepszy rozwój produktów i spersonalizowane oferty, które mają na celu rozwiązanie rzeczywistych problemów, z którymi borykają się Twoi docelowi klienci
• Szybszy czas wprowadzania na rynek, lepsze przyspieszenie wzrostu i szybsze osiągnięcie celu
• Dostosowanie przekazów sprzedażowych i marketingowych w celu lepszego generowania przychodów
• Świetne podejmowanie decyzji
• Realizacja celu na długo przed terminem

Jego korzyści mnożą się, gdy big data łączy się z odpowiednią analityką. W takim przypadku może pomóc w:

• Podejmowanie decyzji, jaka jest główna przyczyna niepowodzenia projektu. Pomaga w ustaleniu jednego czynnika, który spowodował maksymalne szkody, a następnie innych rzeczy, które odegrały swoją rolę. Wszystko odbywa się w czasie rzeczywistym; stąd wyniki są w 100% dokładne.
• Śledzenie zachowań zakupowych klientów i umożliwienie firmom oferowania im lukratywnych kuponów rabatowych/atrakcyjnych ofert. Ta praktyka wielokrotnie zwielokrotnia sprzedaż.
• Ponowne obliczenie całej ekspozycji na ryzyko i zasugerowanie firmom najlepszego sposobu na dalszy rozwój.
• Ponowna analiza całego cyklu biznesowego i wykrywanie nieuczciwych działań, które mogą wpłynąć na reputację firmy.
• Korzyści te to tylko wierzchołek góry lodowej w podkreślaniu potencjału wartości i znaczenia big data dla branż.

Najlepsze strategie obsługi i wdrażania Big Data

Choć big data jest dostępna dla każdego, ci, którzy z niego korzystają, skutecznie uzyskują pożądane rezultaty. Inni po prostu marnują swój czas. Jeśli nie chcesz znajdować się na tej liście, upewnij się, że znasz właściwą strategię wdrażania big data i prawidłowej obsługi. Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci w tym:

1. Wdrożenie Big Data to rozmowa biznesowa, a nie IT

Wielu właścicieli firm, którzy właśnie uzyskali dostęp do dużych zbiorów danych, uważa, że ​​jest to praktyka informatyczna, a nie decyzja biznesowa. To jest źle! Nie stosuj tej praktyki, jeśli chcesz jak najlepiej wykorzystać duże zbiory danych. Zmień swoje podejście z „zbuduj, a wyniki pójdą” na „odpowiednie rozwiązania, które pasują do Twoich potrzeb biznesowych”. To działa dla innych i będzie działać również dla Ciebie.

2. Prawidłowo oceń wymagania dotyczące danych

Nawet jeśli jeszcze nie wdrożyłeś big data i planujesz to zrobić wkrótce, musisz najpierw ocenić swoje wymagania, a następnie iść naprzód. Na podstawie charakteru firmy i danych wejściowych przekazanych przez interesariuszy można określić, jakie dane należy zachować, zmodyfikować i udostępnić wszystkim, a jakie dane należy natychmiast wyrzucić.

Kompleksowa ocena wymagań dotyczących dużych zbiorów danych może pomóc w efektywnym wykorzystaniu tego.

3. Ustanowienie Centrum Doskonałości

Ponieważ firmy wciąż przyzwyczajają się do big data, istnieje duże prawdopodobieństwo popełnienia błędów (przez menedżerów i analityków big data), które mogą powodować poważne problemy dla firm. Problemy te mogą potencjalnie wpłynąć na wzrost operacyjny, biznesowy i dochodowy każdej organizacji.

Jeśli nie chcesz, aby tak się stało w Twojej organizacji, zamiast czekać na cud, załóż centrum doskonałości (CoE), które może zająć się wszystkimi problemami związanymi z big data, pokierować pracownikami i pomóc używają go skutecznie, nie popełniając żadnego błędu.

Im szybciej to zrobisz, tym lepiej dla Ciebie.

4. Powiąż dane aplikacji korporacyjnej i Big Data

To nie pierwszy raz, kiedy próbujesz przejąć inicjatywę, by iść naprzód. W przeszłości wiele razy Twoja organizacja dokonywała inwestycji w platformę technologiczną, infrastrukturę, analizę biznesową, hurtownie danych itp. Zamiast wyrzucać te informacje bez powodu, jak najszybciej powiąż je z big data.

Ta praktyka umożliwi pracownikom wiedzy, tj. dyrektorom Big Data, skorelowanie różnych zestawów danych i wykorzystanie odkryć do podejmowania lepszych decyzji.

5. Bądź zwinny we wdrażaniu Big Data

Planowanie jest dobre. Pamiętaj jednak, że wdrożenie big data nie może być jednorazową sprawą. Gdy zestawy danych są analizowane, odkrywane są nowe odkrycia, kierunek podejmowania decyzji zarządczych może przybrać nowy obrót, którego nie przewidziano w początkowych planach. Dlatego implementacja big data musi być zwinna i elastyczna na zmieniającą się dynamikę. Zapewni to, że gdy klient zacznie wykorzystywać wartość emanującą z big data, istnieje prawdopodobieństwo, że plany ewoluują.

Możesz zaangażować profesjonalnych ekspertów , którzy dysponują ogromnym kapitałem ludzkim, umiejętnościami, doświadczeniami, narzędziami i zasobami, aby dostarczać praktycznych spostrzeżeń. Co ważniejsze, mają elastyczność, aby postrzegać wdrażanie dużych zbiorów danych jako ciągły proces, który należy dostosowywać zgodnie z wartością, jaką każdego dnia odblokowuje dla wyższego zespołu zarządzającego.

6. Nie ma sensu w przekrzywianiu wyników

Musisz zrozumieć, że duże zbiory danych będą działać dobrze tylko wtedy, gdy użyjesz właściwych zestawów danych we właściwym czasie. Innymi słowy, jeśli nie wprowadzisz właściwych informacji, nie możesz utworzyć kompletnego zestawu danych, a jeśli zestaw danych nie jest poprawny, nie możesz uzyskać pożądanych wyników. Tak więc nie ma sensu fałszować wyników.

Aby pozbyć się tego problemu, korzystaj z analityki i danych komputerowych, zamiast tworzyć własną hipotezę bez żadnych istotnych podstaw.

7. Zmodernizuj swoją infrastrukturę przetwarzania danych

Organizacje nadal używają starych narzędzi i modeli do obsługi dużych zbiorów danych. Nie są gotowi zaakceptować faktu, że big data wymaga współczesnych technologii i najnowszych narzędzi. Jeśli chcesz stworzyć model biznesowy oparty na big data, który może przynieść pożądane rezultaty i pomóc Twojej organizacji osiągnąć wyższy poziom, musisz poważnie pomyśleć o modernizacji infrastruktury przetwarzania danych. Jeśli tego nie zrobisz, jest bardzo mało prawdopodobne, że duże zbiory danych będą miały jakikolwiek pozytywny wpływ na Twój biznes.

Modernizacja infrastruktury do obsługi dużych zbiorów danych jest potrzebą chwili i nie można temu zaprzeczyć za wszelką cenę.

8. Zdefiniuj jasną strategię analizy Big Data

Wreszcie, duże zbiory danych są kluczem do pomyślnej przyszłości małych i dużych firm. Potencjał jest ogromny, a jedynym sposobem, aby go nie wykorzystać, jest nie robienie rzeczy w sposób zorganizowany. W tej dziedzinie jest wiele do wykorzystania i do zrobienia; będziesz potrzebować jasnej strategii analizy dużych zbiorów danych.

Nie trać więcej czasu na rzucanie przypadkowych kamieni do wody. Jak najszybciej zdefiniuj jasną strategię analizy big data i od razu rozpocznij pracę nad nią. Twórz odpowiednie zbiory danych, zatrudniaj doskonałych kandydatów do pracy nad projektem big data i korzystaj z najnowszych technologii, aby osiągnąć pożądane rezultaty.

Wniosek

Konkurencja osiągnęła coraz to nowe wyżyny, a jeśli chcesz być na szczycie, musisz nauczyć się efektywnie wykorzystywać duże zbiory danych. Ponieważ od tego momentu wykorzystanie technologii w biznesie będzie rosło, nie masz innego wyjścia, jak przejść na big data. Zamiast dzwonić, gdy sprawy wymykają się spod Twojej kontroli, od razu przełącz się na duże zbiory danych. Wymienione tutaj punkty pomogą Ci efektywnie obsługiwać i wdrażać big data w Twojej organizacji.