Inteligentna optymalizacja procesów w produkcji, dystrybucji i logistyce

Ponieważ rynki wciąż ewoluują, coraz więcej firm poszukuje transformacji cyfrowej, aby zachować konkurencyjność.

Mimo to wiele firm produkcyjnych pozostaje w tyle, jeśli chodzi o przyjmowanie niektórych szerszych inicjatyw, takich jak inteligentna optymalizacja procesów, które są nieodłączną częścią udanej transformacji cyfrowej.

Dzieje się tak, ponieważ większość producentów nadal używa starszych aplikacji — przestarzałych systemów operacyjnych, CRM, ERP, sprzętu i infrastruktury — w swoich procesach.

Podczas gdy modernizacja starych i przestarzałych systemów może być czasochłonna i złożona, zaniechanie tego może prowadzić do dalszych problemów.

Przeszkody te mogą wahać się od niezgodności z nowoczesnymi rozwiązaniami technicznymi, słabych zabezpieczeń, braku elastyczności prowadzącej do słabej obsługi klienta i problemów z konserwacją — aż do oporu personelu przed instalacją nowego systemu.

Jednak jednym ze sposobów, w jaki producenci mogą uzyskać dostęp do korzyści płynących z transformacji cyfrowej, jest dodanie inteligentnej optymalizacji procesów do swojego arsenału aplikacji biznesowych.

Optymalizacja procesów może sprawić, że produkcja w transformacji cyfrowej będzie płynniejsza, łatwiejsza i skuteczniejsza.

Cele inteligentnej optymalizacji procesów w produkcji

Doskonalenie procesów dosłownie nie ma końca, ponieważ cykl doskonalenia zaczyna się od nowa za każdym razem, gdy cel zostaje osiągnięty.

Ale na początek są dwa proste cele związane z przyjęciem strategii optymalizacji procesu — minimalizacja kosztów przy jednoczesnej maksymalizacji produkcji.

To zwodniczo prosta formuła. Rentowność zakładu jest ostatecznie określana przez odjęcie kosztów operacyjnych od sprzedaży całkowitej wydajności produktu.

Choć wydaje się to dość proste, wdrożenie procesów w celu maksymalizacji wydajności i produktywności bez negatywnego wpływu na koszty może być zniechęcające — o ile nie zostanie zastosowana silna strategia optymalizacji procesów.

Badanie ponad 1900 firm w Stanach Zjednoczonych i Europie pokazuje, że wyższy poziom dojrzałości cyfrowej oznacza wzrost wydajności i konkurencyjności.

Aby stworzyć praktyczny plan optymalizacji procesu bez nadmiernego obciążania kierownictwa lub pracowników, cele dotyczące dłuższych ram czasowych są dzielone na krótkie, praktyczne zadania.

Zadania te można wykonać w krótkich, określonych okresach, aby utrzymać tempo i podtrzymać zaangażowanie i morale pracowników.

Jednak przed utworzeniem zadania odnoszący sukcesy producenci muszą nauczyć się wykorzystywać znaczną moc danych w celu wskazywania słabych obszarów i otwierania nowych metod kontroli kosztów i wydajności.

Zrobić więcej za mniej: jak dane mogą wspierać decydentów

Osiągnięcie zwiększonych przychodów i produkcji przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów nieodłącznych wymaga delikatnej równowagi, która może wywierać znaczną presję na kierownictwo wyższego szczebla.

Na szczęście przyjęcie cyfrowego podejścia może pomóc decydentom w jak najlepszym wykorzystaniu zasobów w celu zwiększenia produktywności i kontrolowania wydatków.

Organizacje oparte na danych mają 23 razy większe szanse na pozyskanie klientów, 6 razy większe prawdopodobieństwo zatrzymania klientów i 19 razy większe prawdopodobieństwo, że w rezultacie będą rentowne

W szczególności analiza danych może pomóc w monitorowaniu i rozwiązywaniu:

• Problemy z niską rotacją produktów
• Problemy z zarządzaniem zapasami
• Punktowe śledzenie KPI
• Brak widoczności danych
• Wahania popytu
• Monitorowanie łańcucha dostaw

A tego rodzaju dane mogą przekształcić każdy aspekt działalności produkcyjnej — od zasobów ludzkich i marketingu po inne codzienne operacje biznesowe.

Jak inteligentna optymalizacja procesów może pomóc producentom

Komputery, inteligencja cyfrowa i zaawansowana robotyka zrewolucjonizowały przemysł produkcyjny, ale ta zmiana niesie ze sobą poważne wyzwania związane ze złożonością procesu.

Aby odnieść sukces na nowoczesnym rynku produkcyjnym, firmy muszą zoptymalizować kilka aspektów swojej działalności, w tym:

• Przyjęcie silnego planu ERP w funkcjach przedsiębiorstwa
• Optymalizacja procesów w celu zwiększenia wydajności i elastyczności
• Znajdowanie i uzyskiwanie dostępu do nowych możliwości uzyskania przychodów
• Koordynowanie różnorodnych aplikacji w celu zwiększenia przepływu informacji

Skuteczne radzenie sobie z tymi aspektami działalności produkcyjnej może pomóc odróżnić poszczególne organizacje i zapewnić im przewagę konkurencyjną na coraz bardziej agresywnym rynku.

Na przykład nowe aplikacje ERP obejmują nie tylko zarządzanie łańcuchem dostaw, ale rozszerzają się o cykl życia produktu, kapitał ludzki, relacje z klientami i zarządzanie wydatkami.

Integracja informacji na temat wszystkich tych procesów w całym przedsiębiorstwie może zwiększyć elastyczność i umożliwić firmom zmianę sytuacji w miarę zmieniających się potrzeb rynkowych.

Rynek analiz, napędzany głównie przez inicjatywy związane z DX-ami, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, był wart 3,6 miliarda dolarów w 2018 roku i oczekuje się, że osiągnie 7,1 miliarda dolarów w 2023 roku.

Optymalizacja procesu produkcyjnego pomaga uporządkować i usprawnić złożoność łańcucha dostaw i kanałów dystrybucji za pomocą wskaźników i szczegółowych systemów raportowania.

Dopasowana analityka pomaga identyfikować potencjalne problemy i korygować procesy przed problemami, które mogą powodować spowolnienia lub błędy.

Ten wysoce dociekliwy proces może również pomóc we wdrażaniu nowych strumieni przychodów dzięki wykorzystaniu analiz do identyfikacji nowych wymagań oraz wskazywania i zaspokajania zmieniających się potrzeb klientów.

Wreszcie, połączenie przepływu informacji między systemami biznesowymi — od zasobów ludzkich i marketingu po produkcję, IT oraz interakcje z klientami i dostawcami — może pomóc menedżerom w precyzyjnym i szczegółowym podejmowaniu krytycznych decyzji biznesowych.

Na wynos

• Firmy produkcyjne pozostają w tyle, jeśli chodzi o przyjmowanie niektórych z szerszych inicjatyw, takich jak inteligentna optymalizacja procesów, które są nieodłączną częścią udanej transformacji cyfrowej
• Wdrażanie procesów w celu maksymalizacji wydajności i produktywności bez negatywnego wpływu na koszty może być zniechęcające — o ile nie zostanie zastosowana silna strategia optymalizacji procesów
• Przyjęcie cyfrowego ukierunkowania może pomóc decydentom w optymalnym wykorzystaniu zasobów w celu zwiększenia produktywności i kontroli wydatków
• W szczególności analiza danych może pomóc w monitorowaniu i rozwiązywaniu problemów związanych z niską rotacją produktów, problemami z zarządzaniem zapasami, śledzeniem KPI na miejscu, brakiem widoczności danych, wahaniami popytu i monitorowaniem łańcucha dostaw.
• Ostatecznie, aby odnieść sukces na nowoczesnym rynku produkcyjnym, firmy muszą zoptymalizować procesy w kilku aspektach swojej działalności

Impact to wiodący dostawca usług zarządzanych, współpracujący z małymi i średnimi przedsiębiorstwami w każdej branży. Oferujemy sprawdzone strategie transformacji cyfrowej i optymalizacji procesów, a współpracujemy tylko z dostawcami oferującymi najlepsze w swojej klasie rozwiązania.

Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o naszym programie optymalizacji procesów zarządzanych.