Zakłócenie łańcucha dostaw: skuteczne łagodzenie zagrożeń dzięki analizie

Zakłócenia łańcucha dostaw nigdy nie są tym, co każda organizacja chce widzieć.

Ponieważ COVID-19 powoduje szkody w łańcuchach dostaw na całym świecie, firmy zastanawiają się, jak mogą złagodzić ogromne skutki, jakie wywarło to na ich firmy.

To, że wirus rozpoczął się i spowodował ogromne problemy w Chinach, jest wystarczająco zły dla światowych łańcuchów dostaw, ale teraz, gdy większość narodów jest zablokowana, a poszczególne stany tutaj w USA również są zablokowane, oczywiste jest, że tych łańcuchów nie można brać za pewnik.

W jaki sposób firmy, których to dotyczy, mogą reagować na te drastyczne zakłócenia łańcucha dostaw w sposób łagodzący straty? W jaki sposób technologia biznesowa może odgrywać rolę w zapewnieniu ciągłości działania nawet w czasach kryzysu?

Właśnie temu przyjrzymy się dzisiaj, gdy będziemy analizować, w jaki sposób analiza może pomóc w usprawnieniu łańcucha dostaw.

Narzędzia do zarządzania cyfrowego

Systemy cyfrowe, takie jak aplikacje do planowania zasobów przedsiębiorstwa, są wykorzystywane przez organizacje, aby pomagać im w zarządzaniu zakłóceniami, niezależnie od tego, czy jest to coś tak drastycznego i nieoczekiwanego, jak pandemia, spór handlowy, czy jakikolwiek inny czynnik, który może powodować problemy.

75% firm zgłasza pewne zakłócenia łańcucha dostaw z powodu ograniczeń transportowych związanych z koronawirusem, a ponad 80% uważa, że ​​ich organizacja odczuje pewien wpływ z powodu zakłóceń COVID-19

Jak dokładnie narzędzia cyfrowe mogą pomóc w łagodzeniu zakłóceń w łańcuchu dostaw?

Analityka

W idealnej sytuacji firmy byłyby w stanie przewidzieć dokładną liczbę dostaw, których potrzebują do doskonałej wydajności i braku zakłóceń w łańcuchu dostaw.

Cóż, dzięki ERP możesz być całkiem blisko.

Systemy ERP wykorzystują analizę danych do przewidywania i zarządzania zakłóceniami. Wiele firm korzysta dziś z big data, aby usprawnić swoje operacje i usunąć wszelkie niechciane odpady w łańcuchu dostaw.

Oczywiście analityka danych zawsze była częścią zarządzania łańcuchami dostaw, ale przy ogromnej ilości danych, które istnieją w każdej firmie w 2020 roku, analityka stała się znacznie bardziej wyrafinowana.

Tylko w ciągu ostatnich dwóch lat wygenerowano 90% danych na świecie

Istnieją cztery kluczowe obszary analityki , które pomogą Ci uzyskać jak najlepsze zrozumienie.

Analiza opisowa

Analiza opisowa to proces oceny danych historycznych w celu zidentyfikowania wzorców i trendów w operacjach łańcucha dostaw.

Ten rodzaj analizy pomaga zrozumieć, co się wydarzyło, to przeszłość i jest jednym z bardziej podstawowych aspektów analityki, ale niezwykle ważnym, jeśli chodzi o tworzenie strategii.

W analizie opisowej dane są agregowane i wydobywane w celu ustalenia zestawów danych, które mogą zapewnić jasny wgląd użytkownikom końcowym.

Agregacja służy do kompilacji danych, podczas gdy eksploracja wyszukuje wzorce, które mogą następnie podsumować cechy zestawów danych.

Przykładami analizy opisowej może być identyfikacja kluczowych produktów i klientów, a także rozbicie, ile każdego produktu jest wysyłane z poszczególnych lokalizacji.

Posiadanie tych informacji pod ręką za pomocą systemu ERP w firmie może pomóc w zrozumieniu, czy określone obszary łańcucha dostaw wymagają większej uwagi, czy może obszary, które zasługują na mniejszą uwagę, aby zminimalizować zakłócenia łańcucha dostaw.

Analiza diagnostyczna

Jeśli analiza opisowa dotyczy tego, co się wydarzyło , to analiza diagnostyczna dotyczy tego, dlaczego tak się stało , jak można było się domyślić po jej ozdobnej nazwie.

Jest to etap, na którym po analizie opisowej, która wykazała obszary, które mogą stanowić problem, głębiej zagłębiasz się w zrozumienie przyczyny problemu — dlatego ten proces jest często nazywany analizą przyczyn źródłowych.

Różni się również od analizy opisowej tym, że analiza diagnostyczna zwykle koncentruje się wokół jednego problemu, a nie wszystkich operacji.

Zamiast tylko „gaszenia pożarów”, ta analiza ma na celu pomóc w ustanowieniu procesów, które powstrzymują powtarzające się problemy w łańcuchu dostaw.

Analiza diagnostyczna zazwyczaj pomaga zrozumieć następujące rodzaje problemów:

• Dlaczego moje przychody spadły do ​​określonego podsegmentu?
• Dlaczego moje zapasy stale się wyczerpują w konkretnym magazynie?
• Dlaczego mam za dużo zapasów?

Analiza predykcyjna

Podobnie jak w przypadku analizy opisowej analizujesz dane z przeszłości w celu zidentyfikowania historycznych wzorców i trendów w łańcuchu dostaw, analiza predykcyjna robi to samo — ale dla przyszłego łańcucha dostaw.

Krótko mówiąc, informuje o tym, co może się wydarzyć, i daje możliwość zrozumienia, w jaki sposób zostaniesz dotknięty w przyszłości.

Analiza predykcyjna pobierze dane historyczne, a następnie użyje kombinacji algorytmów i uczenia maszynowego w celu ustalenia korelacji i prawdopodobnych wyników.

Liczba specjalistów ds. łańcucha dostaw, którzy twierdzą, że obecnie korzystają z analiz predykcyjnych w swojej firmie, wzrosła o 76% od 2017 do 2019 r.

Ten rodzaj prognozowania pomoże Ci zrozumieć, ile produktu możesz potrzebować i wskazać zapotrzebowanie konsumentów.

Warto jednak zauważyć, że analiza predykcyjna w dużym stopniu zależy od ilości dostarczonych zestawów danych — może zwrócić tylko to, co otrzymuje, i jest to oszacowanie, a nie proroctwo, więc miej to na uwadze.

To powiedziawszy, istnieje powód, dla którego firmy stosują techniki analizy predykcyjnej na znacznie szerszą niż kiedykolwiek skalę — około 30% organizacji używało ich w 2019 roku, w porównaniu z 17% dwa lata wcześniej.

Analiza nakazowa

Na koniec mamy analizę nakazową, która wykorzystuje dostępne zbiory danych, aby zarekomendować najlepszy sposób postępowania dla danego scenariusza.

Analiza nakazowa jest bliskim kuzynem analizy opisowej i nakazowej, ale zamiast wykorzystywać dane do wyciągania wniosków, jest bardziej skoncentrowana na zapewnieniu praktycznego wglądu, dzięki któremu decydent może podjąć proaktywny sposób działania.

Z tego powodu jest to proces, który jest najściślej związany z aspektem podejmowania decyzji w analityce biznesowej i działa jako ostatni krok.

Opisowa opisuje , co się stało, następnie diagnostyczna, która opisuje , jak to się stało, następnie predykcyjna, która opisuje, co może się wydarzyć, a teraz nakazowa, która opisuje najlepszy sposób działania.

W łańcuchach dostaw analiza nakazowa może zalecić, ile i kiedy należy kupić zapasy. Może również agregować dane klientów, aby przedstawiać zalecenia dotyczące sezonowych zmian popytu.

Dolna linia

• Analityka wykorzystująca systemy ERP jest niezwykle przydatna dla firm próbujących określić wzorce i trendy w swoich łańcuchach dostaw
• Możesz dowiedzieć się o przeszłych trendach, obecnych potrzebach oraz o tym, co może się wydarzyć w przyszłości
• Małe i średnie firmy wykorzystują analizy biznesowe w większej liczbie niż kiedykolwiek, aby uniknąć zakłóceń w łańcuchu dostaw
• Im więcej masz danych, tym lepiej, co sprawia, że ​​cyfryzacja firmy jest teraz jeszcze ważniejsza

W świetle ostatnich wydarzeń wiele organizacji nadrabia zaległości, próbując wdrażać prowizoryczne rozwiązania chmurowe, aby nadrobić stracony grunt, podczas gdy ich pracownicy doświadczają drastycznych przemian.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak chmura może zapewnić Twojej firmie dobrą kondycję na przyszłość, pobierz nasz e-book „Która opcja chmury jest odpowiednia dla Twojej firmy?”