Infografika: Objaśnienie Business Intelligence i hurtowni danych

Analiza biznesowa i magazynowanie danych to dwa aspekty transformacji cyfrowej, które są ściśle powiązane, jeśli chodzi o sposób przechowywania, zabezpieczania i wykorzystywania informacji.

W skrócie, hurtownia danych odnosi się do metod stosowanych przez organizacje do gromadzenia i przechowywania informacji, gromadzonych w „magazynach danych”.

Analiza biznesowa odnosi się do metod używanych do analizy tych informacji w celu dostarczenia kadrze kierowniczej danych przydatnych do podejmowania decyzji.

Oba są absolutnie kluczowe dla nowoczesnego biznesu, dla którego efektywne wykorzystanie danych jest obecnie ważną częścią operacji i kluczowym wyróżnikiem konkurencyjnym we wszystkich branżach.

Spójrz na infografikę:

W jaki sposób hurtownia danych i analiza biznesowa łączą się ze sobą

Magazynowanie danych i analiza biznesowa, jeśli są efektywnie wykorzystywane, mogą funkcjonować jako kręgosłup informacyjny organizacji, pomagając im dostosować każdą linię biznesową w celu ułatwienia operacji rzeczywiście opartych na danych.

Co przez to rozumiemy?

Silosy danych, które pojawiają się, gdy działy w firmie zostają oddzielone od siebie w zakresie wymiany informacji, są znacznie częstsze niż można sobie wyobrazić w firmach.

Jest to szczególnie powszechne w organizacjach, w których różne działy działają na przestarzałym oprogramowaniu, które nie jest zintegrowane ze sobą poprzez planowanie zasobów przedsiębiorstwa.

Prowadzi to do silosowania danych — i chociaż działy mogą mieć dostęp do rozwiązań Business Intelligence, dane są w większości ograniczone do tych silosów i są niedostępne dla nikogo innego w organizacji.

Raport „State of the Customer Journey 2019” wykazał, że w szczególności silosy szkodzą marketerom, którzy chcą wykorzystać dane — 47% marketerów stwierdziło, że ich informacje są utajone i trudno dostępne.

Aby temu przeciwdziałać, powstała koncepcja hurtowni danych, w której strumienie danych ze wszystkich źródeł w przedsiębiorstwie byłyby kierowane do centralnego repozytorium, a następnie z łatwością dostępne dla tych, którzy ich potrzebują.

Zarys sposobu działania hurtowni danych i analizy biznesowej

Źródło danych

Pierwszą częścią hurtowni danych, którą należy się zająć, są źródła, z których dane będą musiały zostać pobrane i przesłane do hurtowni (lub jej podkategorii, „data marts”, które przechowują dane dla określonych funkcji biznesowych działów).

Zwykle obejmuje to ustalenie, kim są kluczowi interesariusze, i raportowanie, które robią, co jest niezbędne do wprowadzenia do hurtowni danych.

Wiele z tego będzie oczywistych. Na przykład raporty marketingowe z CRM lub raporty księgowe z ERP. Niektóre będą trudniejsze do zidentyfikowania i mogą obejmować bardziej przeoczone aspekty danych, które mogą być konieczne do raportowania, takie jak rozmowy telefoniczne klientów lub zapisy e-maili.

Hurtownia danych

Po zidentyfikowaniu potrzebnych danych nadszedł czas, aby wyodrębnić je i załadować do hurtowni danych.

Proces ten jest określany jako „wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie” (ETL) i jest kluczowym elementem ładowania danych z wielu źródeł do jednego ujednoliconego repozytorium danych.

ETL jest bardzo ważne, ponieważ nie tylko wydobywasz niezbędne informacje do hurtowni danych, ale także czyścisz ją, aby zapewnić jakość danych i spójność we wszystkich bazach danych — niezależnie od tego, skąd i z jakiego systemu pochodzą informacje.

Podstawowym założeniem ETL jest to, że dane są wyodrębniane do tak zwanego „obszaru tymczasowego”, który będzie zawierał dane w postaci surowej.

Dane nieustrukturyzowane łącznie stanowią 80-90% lub więcej wszystkich danych i nadal rosną.

Następnie jest przekształcany i poddawany przetwarzaniu danych.

Przetwarzanie danych polega na pobraniu surowych danych i upewnieniu się, że są one gotowe do wykorzystania do celów analitycznych przez użytkowników końcowych.

Przetwarzanie danych polega na odfiltrowaniu dobrych danych od złych (bezużytecznych) danych, filtrowaniu ich, usuwaniu duplikatów, weryfikowaniu ich i wprowadzaniu korekt w celu zapewnienia spójności (co jest typowe na przykład w arkuszach kalkulacyjnych).

Na koniec przychodzi etap ładowania, w którym nowo przekształcone dane są wysyłane z obszaru pomostowego do właściwego repozytorium w hurtowni danych.

Gdy dane są ładowane, jest to zazwyczaj w pełni zautomatyzowany proces, który jest wykonywany w partiach w sposób ciągły.

Analiza biznesowa

Gdy dane znajdują się w hurtowni danych i zostały poprawnie przetworzone, są gotowe do analizy przez programy Business Intelligence (BI).

Oprogramowanie BI pobierze dane z magazynów i przeanalizuje je w celu uzyskania wglądu, dalej przekształcając informacje w dane, które są użyteczne i łatwe do zrozumienia dla decydentów.

Krótko mówiąc, analiza biznesowa działa jako pomost między hurtownią danych a użytkownikiem końcowym.

Dzięki automatyzacji, uczeniu maszynowemu i możliwości analizy w ciągu kilku sekund, co zajęłoby ludzkiemu pracownikowi tygodnie, narzędzia BI są w stanie przeszukiwać dane i generować raporty, wykresy i inne zestawy danych, które można wykorzystać.

Podczas gdy ponad połowa wszystkich przedsiębiorstw uważa BI w chmurze za „krytyczną” lub „bardzo ważną” dla ich bieżących i przyszłych inicjatyw, Gartner odkrył, że 87% firm uważa się za mające niski poziom dojrzałości analitycznej.

Dostęp użytkownika końcowego

Gdy rozwiązanie do analizy biznesowej wykorzysta dane do wygenerowania żądanych raportów dla użytkowników końcowych, system musi dostarczyć im te informacje w sposób umożliwiający ich działanie.

Pierwsze trzy etapy tego procesu jako całości koncentrują się na zapewnieniu, że dane są przechowywane i odpowiednio przygotowywane do użycia — są to procesy zaplecza.

Ostatnim krokiem jest proces front-end — sposób, w jaki informacje są faktycznie wykorzystywane przez interesariuszy.

Większość wiodących na rynku narzędzi do analizy biznesowej, takich jak PowerBI firmy Microsoft, ma doskonałą wizualizację, dzięki czemu użytkownicy, którzy nie są techniczni, mogą bez problemu rozpocząć stosowanie danych w procesie podejmowania decyzji.

Zapewnienie użytkownikom końcowym dostępu do potrzebnych informacji w przystępny sposób jest ważnym aspektem hurtowni danych i analizy biznesowej.

Celem tego całego procesu jest przekazanie cennych informacji osobom, które ich potrzebują, ale nie mają predyspozycji do wygodnej pracy ze złożonymi zestawami danych, więc dostęp użytkownika końcowego jest jednym z kluczowych czynników, które należy wziąć pod uwagę przy podejmowaniu decyzji na rozwiązaniu BI.

Dolna linia

Analiza biznesowa i hurtownia danych są ważne dla nowoczesnych organizacji.

Dzieje się tak dlatego, że dzisiejsze firmy konkurują w znacznie większym stopniu ze względu na swoją zdolność do wykorzystywania danych, niż kiedykolwiek wcześniej.

48% organizacji uważa BI w chmurze za „krytyczne” lub „bardzo ważne” dla ich przyszłych planów dotyczących produktywności biznesowej.

W rezultacie ważne jest, aby firmy inwestowały w sposoby ujednolicania ich danych i oferowania możliwości wykorzystania ich w swoich inicjatywach.

Impact Networking oferuje rozwiązania Business Intelligence klientom z całego kraju. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz rozpocząć swoją strategię cyfryzacji, zapoznaj się z naszą ofertą.