Kompletny przewodnik po inteligencji biznesowej w sprzedaży i marketingu

Opublikowany: 2024-03-29

Wraz ze wzrostem liczby aplikacji generujących dane we wszystkich branżach, decydenci są informowani lepiej niż kiedykolwiek. Analityka marketingowa, CRM, atrybucja i inne rodzaje rozwiązań martech zapewniają duże zbiory danych, które mają zapewnić 10-krotny zwrot z inwestycji w marketing i rakietową sprzedaż. Jednak bez sensownego sposobu prezentacji danych narzędzia MarTech często nie dają pożądanych rezultatów. I tu z pomocą przychodzi analiza biznesowa.

Tutaj omawiamy, w jaki sposób BI wpływa na procesy sprzedaży i marketingu, a dzięki inteligencji biznesowej możesz odblokować pełną moc swoich danych.

Jak BI działa w sprzedaży i marketingu

Główny cel analityki biznesowej w sprzedaży i marketingu jest całkiem jasny: wydobyć dane o przychodach z bazy danych i przekształcić je w coś przydatnego.

Specjaliści BI zbierają dane z różnych obszarów, takich jak sprzedaż, marketing i finanse, aby przekształcić je w jasny, spójny obraz umożliwiający podejmowanie mądrych decyzji.

Wykorzystanie możliwości dashboardów, raportów, alertów i analiz ad hoc umożliwia firmom zrozumienie trendów, wyciąganie wniosków i prognozowanie przyszłych wyników marketingowych i sprzedażowych w oparciu o dane historyczne.

Komponenty systemów BI

1. Potoki danych

Potoki danych wyodrębniają dane z różnych źródeł, przekształcają je w ustrukturyzowany format i ładują do systemu pamięci masowej w celu dalszej analizy. Są one niezbędne, aby analityka biznesowa opierała się na aktualnych, gotowych do analizy danych.

Wpływ na działy: Potoki danych umożliwiają podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych informacji. Ten ciągły strumień danych wspomaga analizę w czasie rzeczywistym trendów sprzedaży, skuteczności marketingu i wydajności operacyjnej, pomagając w planowaniu strategicznym.

Improvado to platforma do analityki marketingowej i zarządzania danymi klasy korporacyjnej.

Nie zapominaj jednak, że analityka biznesowa i wizualizacja danych zaczynają się od upewnienia się, że dane są dobrze zorganizowane i wysokiej jakości. Improvado automatyzuje cały proces przygotowania danych, od pobrania danych po ich bezpieczne przesłanie do BI. Platforma udostępnia 500 gotowych konektorów, obsługuje źródła offline i online oraz oferuje silnik transformacji danych klasy korporacyjnej. Improvado udostępnia także gotowe modele danych i szablony dashboardów do różnych zastosowań marketingowych.

2. Hurtownie danych

Hurtownie danych przechowują dużą ilość ustrukturyzowanych danych z różnych źródeł. Mają za zadanie agregować i organizować dane w sposób ułatwiający ich analizę.

Wpływ na działy: Obydwa działy mogą wykorzystywać dane historyczne do analizy trendów i podejmować inteligentne decyzje poparte danymi. Pomaga zespołom sprzedaży dostrzec wzorce zakupów klientów. Zespoły marketingowe mogą oceniać skuteczność kampanii w czasie.

Wskazówka dla profesjonalistów: wdrożenie i utrzymanie hurtowni danych wymaga dedykowanych zasobów wewnętrznych, wewnętrznego administratora baz danych lub nawet specjalisty DevOps.Współpracując z Improvado, firmy mogą w dalszym ciągu czerpać wszystkie korzyści z hurtowni danych marketingowych bez radzenia sobie z żadnymi wadami. Firma zapewnia przechowywanie danych w usługach zarządzanych. Instancja hurtowni danych jest własnością Improvado, ale Improvado zarządza nią po stronie klienta, zapewniając przejrzystość procesu. Klienci nie muszą się niczego obawiać – zawsze będą mieli pełną kontrolę i własność swoich danych.

3. Analityka danych

Zestawy narzędzi do analizy danych obejmują zarówno języki programowania (takie jak Python i R), jak i pełnoprawne platformy analityczne, które przetwarzają i analizują dane w celu wydobywania przydatnych wniosków ze złożonych zbiorów danych.

Wpływ na działy : dzięki analizie danych sprzedaż i marketing mogą identyfikować ukryte możliwości, sporządzać precyzyjne prognozy przychodów i planować z większą dokładnością. Zastosowanie języków programowania pozwala na niestandardową analizę i automatyzację, a platformy analityczne zapewniają specjalistom BI solidne środowiska umożliwiające wydajniejszą pracę.

4. Interfejs danych (UI)

Panel płatnego wyszukiwania Improvado to jedyne źródło prawdy dla kampanii płatnego wyszukiwania. — *Szablon pulpitu nawigacyjnego płatnego wyszukiwania* *Improvado* *dla usługi Power BI*

Data frontend odnosi się do warstwy wizualizacji i interakcji narzędzi BI, obejmującej dashboardy i interaktywne raporty. Ten komponent koncentruje się na zapewnieniu dostępności i zrozumienia wglądu w dane poprzez reprezentację wizualną, umożliwiając użytkownikom intuicyjną interakcję z danymi.

Wpływ na działy: dobrze zaprojektowany interfejs danych demokratyzuje dostęp do danych, umożliwiając każdemu łatwe zrozumienie danych i interakcję z nimi. Marketing może wcześnie wykryć anomalie w zachowaniu kampanii i działać proaktywnie. Dział sprzedaży może monitorować wskaźniki wydajności, a kadra kierownicza może jednym rzutem oka nadzorować wskaźniki KPI obejmujące całą firmę, wspierając kulturę opartą na danych.

Razem te komponenty tworzą szkielet systemów BI, przekształcając surowe dane w przydatne spostrzeżenia.

Synergia marketingu i Sales Intelligence w strategii biznesowej

Dopasowanie celów i strategii

Jednym z głównych celów analityki biznesowej w sprzedaży i marketingu jest udostępnienie spostrzeżeń każdemu. Kiedy zespoły dzielą się spostrzeżeniami na temat swoich wyników, znacznie łatwiej jest osiągnąć wspólne cele.

Oto jak to działa:

Udostępniane spostrzeżenia dotyczące danych: kluczem jest dzielenie się i analizowanie wspólnych spostrzeżeń. Na przykład marketing może dostrzec trend w kierunku funkcjonalności sztucznej inteligencji w produkcie, podczas gdy sprzedaż może dowiedzieć się bezpośrednio od klientów. Dzielenie się tymi spostrzeżeniami pozwala obu zespołom szybko dokonać zmian: marketing kładzie nacisk na sztuczną inteligencję w kampaniach, a sprzedaż podkreśla ją w rozmowach.
Ujednolicone podejście do celów : dopasowanie informacji marketingowych i sprzedażowych gwarantuje, że oba działy mają te same cele. Pomaga na przykład w tworzeniu skutecznych kampanii marketingowych ukierunkowanych na właściwy ICP, poprawiając ogólne współczynniki konwersji i utrzymania.

Poprawa doświadczenia klienta

Inteligencja biznesowa może również znacznie poprawić jakość obsługi klienta. Oto jak to działa:

Spersonalizowane interakcje: Kiedy firmy patrzą na dane klientów zarówno z perspektywy marketingu, jak i sprzedaży, mogą uczynić swoje interakcje bardziej osobistymi. W ten sposób lepiej odpowiadają upodobaniom i potrzebom każdego klienta. Klienci czują się bardziej wyjątkowi i zrozumiani, co poprawia całe doświadczenie.
Przewidywanie potrzeb: Znajomość preferencji klientów pomaga firmom aktywnie przewidywać ich potrzeby. Mogą proponować produkty uzupełniające lub zapobiegawczo oferować pomoc.
Spójny przekaz: dzielenie się spostrzeżeniami pomiędzy działem marketingu i sprzedaży pomaga w opracowaniu spójnego przekazu. Klienci mogą lepiej zrozumieć wartości firmy, co sprzyja lojalności.

Narzędzia do marketingu i inteligencji sprzedaży

Najbardziej efektywnym sposobem budowania procesów BI sprzedażowo-marketingowych jest wykorzystanie specjalistycznych narzędzi. Pomagają firmom przekształcać surowe dane w gotowe do analizy spostrzeżenia i demokratyzować dostęp do nich. Sprawdźmy kilka najlepszych dostępnych narzędzi i platform:

Improwizacja

Improvado AI Agent rewolucjonizuje interakcję z danymi, umożliwiając zapytania w języku naturalnym i bezproblemową eksplorację danych. — *Improvado AI Agent to narzędzie analityczne oparte na wyszukiwaniu, oparte na sztucznej inteligencji i NLP.*

Improvado to oparta na sztucznej inteligencji, ujednolicona platforma analizy marketingowej i analitycznej, przeznaczona dla marketerów i firm, aby uwolnić moc danych w celu podejmowania wpływowych decyzji biznesowych. Improvado łączy dane z ponad 500 źródeł, gromadzi dane w scentralizowanym magazynie, przekształcając je w strategiczne spostrzeżenia oraz ułatwia analizę i prezentację dzięki bogatym, praktycznym raportom.

Kluczowe cechy:

Integracja danych: Improvado integruje się z gotowymi i niestandardowymi źródłami, wyodrębnia szczegółowe dane i ładuje je do elastycznego magazynu danych, który jest zgodny ze wszystkimi nowoczesnymi przepisami dotyczącymi prywatności danych.
Analityka oparta na sztucznej inteligencji: AI Agent Improvado rewolucjonizuje dostęp do danych, umożliwiając użytkownikom przeglądanie danych marketingowych i sprzedażowych w języku naturalnym w celu uzyskania natychmiastowych i praktycznych spostrzeżeń.
Raportowanie w czasie rzeczywistym: Improvado oferuje konfigurowalne szablony dashboardów dla wszystkich popularnych platform wizualizacyjnych, umożliwiając szybkie wdrożenie i raportowanie w czasie rzeczywistym za pomocą ulubionych narzędzi użytkownika.

Cennik: Improvado oferuje indywidualną wycenę dostosowaną do konkretnych potrzeb i skali działalności Klienta. Skontaktuj się bezpośrednio z Improvado, aby otrzymać wycenę.

Zarezerwuj rozmowę demonstracyjną, aby dowiedzieć się więcej o Improvado i o tym, jak może uprościć analizę biznesową marketingu i sprzedaży na poziomie przedsiębiorstwa.

Żywy obraz

Tableau to narzędzie Business Intelligence służące do konwertowania surowych danych do zrozumiałego formatu.

Tableau, wiodące narzędzie BI i wizualizacji danych, oferuje integracje z różnorodnymi źródłami danych, w tym usługami chmurowymi i bazami danych SQL. Platforma pozwala użytkownikom zagłębić się w analitykę predykcyjną bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy statystycznej.

Kluczowe cechy:

Transformacja danych: Tableau Prep, usprawnia proces czyszczenia i łączenia danych, czyniąc je gotowymi do analizy. Interfejs typu „przeciągnij i upuść” ułatwia przygotowanie danych, umożliwiając użytkownikom skupienie się bardziej na analizie, a mniej na przetwarzaniu danych.
Wizualizacja danych: Tableau oferuje szeroką gamę typów wizualizacji, umożliwiając użytkownikom przedstawianie złożonych historii danych za pomocą prostych wykresów, skomplikowanych interaktywnych map i wszystkiego pomiędzy.
Integracja danych: Tableau łączy się bezpośrednio z ponad 90 źródłami danych, w tym z usługami w chmurze, rozwiązaniami Big Data i bazami danych SQL, takimi jak MySQL i SQL Server. Platforma korzysta także z natywnych integracji z produktami Salesforce.

Jeśli chodzi o BI w zakresie marketingu i sprzedaży, w Tableau brakuje wbudowanych, specyficznych dla marketingu modeli analitycznych, co może być przeszkodą dla analityków marketingowych, którzy często w swoich analizach opierają się na wskaźnikach i modelach specyficznych dla branży. Tworzenie modeli od podstaw może wymagać dużych zasobów i dokładnego zrozumienia trendów marketingowych oraz analizy danych. Wykorzystaj Improvado do przygotowania danych do wizualizacji w Tableau. Improvado oferuje solidny silnik transformacji danych i bezproblemowo integruje się z Tableau oraz udostępnia szablony dashboardów do różnych zastosowań marketingowych.

Ceny: oferuje różne plany cenowe, zaczynając od 70 USD za użytkownika miesięcznie dla użytkowników indywidualnych, z bardziej rozbudowanymi planami dostępnymi dla zespołów i organizacji.

Centrum marketingu HubSpot

HubSpot Marketing Hub to wszechstronna platforma marketingu przychodzącego.

HubSpot Marketing Hub to wszechstronne narzędzie do marketingu przychodzącego, które pomaga firmom w przyciąganiu odwiedzających, konwersji potencjalnych klientów i analizowaniu skuteczności kampanii marketingowych.

Pulpity nawigacyjne i raportowanie to jedna z gałęzi produktów Hubspot zaprojektowana, aby zapewnić zespołom dostęp do analiz. Pozwala na integrację danych CRM z danymi marketingowymi, sprzedażowymi i usługowymi, tworząc jednolite źródło wnikliwych raportów. Narzędzie to ma na celu usprawnienie zarządzania danymi, oferując gotowe szablony pulpitów nawigacyjnych i opcje dostosowywania do różnorodnych potrzeb biznesowych, usprawniając podejmowanie decyzji w całej organizacji w oparciu o dane.

Kluczowe cechy:

Automatyzacja marketingu i sprzedaży: automatyzuj rutynowe zadania, takie jak ocenianie potencjalnych klientów, postępy na etapach ścieżki i nie tylko.
Integracja z CRM: CRM Hubspot gromadzi wszechstronny portret Twoich potencjalnych klientów, umożliwiając wykorzystanie tych danych w dalszych analizach i wizualizacjach.
Pulpit nawigacyjny: Hubspot integruje dane z istniejących aplikacji biznesowych, aby połączyć wszystkie dane i tworzyć zaawansowane pulpity nawigacyjne i raporty.

Ceny: Dostępny poziom bezpłatny; plany premium zaczynają się od 45 USD miesięcznie, a bardziej zaawansowane funkcje są dostępne na wyższych poziomach.

Inteligencja w chmurze marketingowej Salesforce

Salesforce Marketing Cloud Intelligence to potężne narzędzie analityczne umożliwiające zrozumienie zachowań klientów i optymalizację wydajności kampanii.

Salesforce Marketing Cloud Intelligence przypomina zestaw Lego i oferuje zestaw komponentów i dodatków, które można dostosować do różnorodnych potrzeb marketingowych. Obsługuje import danych i zarządzanie nimi poprzez agregację informacji z różnych źródeł poprzez złącza API i przesyłanie plików, tworząc ciągłe strumienie danych bogate w metadane.

Platforma udostępnia specjalistom BI narzędzia do harmonizacji danych w celu ujednolicenia, wzbogacenia i walidacji danych.

Salesforce zapewnia wysoce konfigurowalną platformę CRM, która obejmuje sprzedaż, obsługę klienta, automatyzację marketingu i analitykę, oferując 360-stopniowy widok każdego klienta.

Kluczowe cechy :

Klient 360: integruje dane dotyczące sprzedaży, usług, marketingu i nie tylko, aby zbudować kompletne profile klientów.
Analityka oparta na sztucznej inteligencji: sztuczna inteligencja Einsteina firmy Salesforce oferuje prognozy i rekomendacje na podstawie Twoich danych.
Rozbudowany ekosystem: Dostęp do tysięcy aplikacji poprzez Salesforce AppExchange.

Ceny: Salesforce oferuje kilka wersji CRM, począwszy od 25 USD za użytkownika miesięcznie w przypadku planu Essentials, a bardziej zaawansowane plany zapewniają dodatkowe funkcje i opcje dostosowywania.

PowerBI

Power BI to pakiet narzędzi analitycznych firmy Microsoft oferujący kompleksowe funkcje analizy biznesowej, które umożliwiają użytkownikom łączenie się z różnymi platformami, wizualizację danych, udostępnianie spostrzeżeń i podejmowanie świadomych decyzji. Umożliwia użytkownikom konsolidację różnych zestawów danych w jednolity widok, ułatwiając kompleksową analizę. Ten poziom integracji jest szczególnie korzystny dla przedsiębiorstw chcących wykorzystać dane z wielu jednostek biznesowych lub platform.

Kluczowe cechy:

DirectQuery umożliwia wykonywanie zapytań o dane w czasie rzeczywistym bez konieczności importowania lub kopiowania danych do Power BI, co jest szczególnie przydatne przy pracy z dużymi zbiorami danych lub gdy wymagane są aktualne dane.
Lokalna brama danych umożliwia bezpieczną łączność danych z lokalnych źródeł danych z usługą Power BI w chmurze.
Funkcja modeli złożonych umożliwia użytkownikom łączenie danych z wielu źródeł w jeden model. Umożliwia to analitykom tworzenie raportów korzystających z danych zarówno z zaimportowanych zestawów danych, jak i źródeł DirectQuery, oferując elastyczność w obsłudze złożonych scenariuszy danych.

Obecni użytkownicy Power BI napotykają trudności w przygotowywaniu i przekształcaniu danych do analizy, zwłaszcza gdy mają do czynienia ze złożonymi strukturami danych lub dużymi zbiorami danych. Wykorzystaj Improvado do przygotowania danych na potrzeby analityki biznesowej. Platforma płynnie integruje się z Power BI i udostępnia szablony dashboardów dla różnych zastosowań marketingowych.

Ceny: Dostępna jest darmowa wersja z ograniczonymi możliwościami; wersja Pro kosztuje 9,99 USD za użytkownika miesięcznie i oferuje pełne możliwości współpracy oraz dostęp do pełnego zakresu funkcji Power BI.

Wybór odpowiedniego narzędzia

Wybór najodpowiedniejszego narzędzia do analizy marketingu i sprzedaży zależy od kilku czynników:

Wielkość firmy: Mniejsze firmy wolą proste i niedrogie narzędzia. Większe przedsiębiorstwa potrzebują konfigurowalnych, kompleksowych rozwiązań dostosowanych do ich przypadku użycia i specyfiki biznesowej.
Konkretne potrzeby i cele: identyfikuję kluczowe cele, które Twoja firma chce osiągnąć za pomocą analiz marketingowych i sprzedażowych – czy to lepszego generowania potencjalnych klientów, segmentacji klientów, precyzyjnego prognozowania sprzedaży i innych.
Możliwości integracji: Zastanów się, jak dobrze narzędzie integruje się z istniejącymi platformami i źródłami danych, z których korzysta Twoja firma.
Budżet: Oceń koszt w stosunku do oczekiwanego zwrotu z inwestycji, biorąc pod uwagę zarówno wydatki początkowe, jak i wartość długoterminową.

Wdrażanie rozwiązań marketingowych i sprzedażowych w Twojej firmie

Integracja platform BI sprzedaży i marketingu jest trudnym zadaniem. Chociaż może usprawnić podejmowanie decyzji i usprawnić operacje, skonfigurowanie procesów i opanowanie narzędzi BI wymaga czasu i poświęcenia. Oto pięć najlepszych praktyk zapewniających sprawny przebieg procesu.

Najlepsze praktyki dotyczące integracji marketingu i sprzedaży BI

Zacznij od jasnych celów: na początek poznaj swoje cele w zakresie informacji marketingowych i sprzedażowych. Chcesz lepszych potencjalnych klientów, większej sprzedaży lub znasz klientów? Wyznaczanie jasnych celów pomaga w procesie integracji.
Zapewnij współpracę między działami : analizy marketingowe i sprzedażowe wpływają na różne części organizacji. Upewnij się, że istnieje współpraca między działami. Sprzyja to ujednoliconemu podejściu do gromadzenia, analizy i wykorzystania danych.
Wybierz narzędzia, które dobrze się integrują: Wybierz narzędzia, które płynnie łączą się z Twoją obecną konfiguracją MarTech. Niektóre narzędzia bez trudu łączą się z powszechnie używanymi systemami CRM, platformami automatyzacji marketingu i narzędziami do analizy danych, skracając czas nauki i konfiguracji.
Zapewnij szkolenia i wsparcie: wyposaż swój zespół w wiedzę i umiejętności potrzebne do maksymalnego wykorzystania tych narzędzi. Sesje szkoleniowe, samouczki i ciągłe wsparcie mogą pomóc Twojemu zespołowi czuć się komfortowo i biegle posługiwać się nową technologią.
Powtarzaj i ulepszaj : integracja nie jest jednorazowym wydarzeniem, ale procesem ciągłym. Stale zbieraj opinie od użytkowników, analizuj dane dotyczące użytkowania i wprowadzaj niezbędne zmiany, aby mieć pewność, że narzędzia spełniają Twoje potrzeby biznesowe.

Usprawnij podejmowanie decyzji dzięki wiarygodnym danym

Narzędzia i porady zawarte w tym artykule pomogą Ci skompletować system BI ds. marketingu i sprzedaży dostosowany do Twojego przypadku biznesowego. Należy jednak pamiętać, że każdy proces BI zaczyna się od dobrze zorganizowanych i czystych danych. W przypadku danych marketingowych i sprzedażowych może Ci pomóc platforma taka jak Improvado.

Improvado automatyzuje integrację danych z ponad 500 źródeł marketingowych i sprzedażowych, przekształca surowe dane w format gotowy do analizy, bezproblemowo integruje się z dowolną platformą wizualizacji danych lub zapewnia wgląd za pośrednictwem AI Agent.

Często Zadawane Pytania

W jaki sposób Business Intelligence (BI) usprawnia strategie sprzedażowe i marketingowe?

BI zapewnia szczegółowy wgląd w trendy rynkowe, zachowania klientów i działania konkurencji. Wspiera firmy w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji sprzedaży i dostosowywaniu działań marketingowych.

Jakie są kluczowe elementy systemów BI?

Do kluczowych komponentów systemów BI zaliczają się hurtownie danych, narzędzia analityki biznesowej, narzędzia BPM i interfejsy użytkownika.

Jak BI może poprawić doświadczenie klienta?

Business Intelligence (BI) może przewidywać potrzeby klientów w zakresie dostosowanych usług, zwiększając satysfakcję i lojalność poprzez spersonalizowane interakcje.

Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzi BI do analityki marketingowej i sprzedażowej?

Wybierając narzędzia BI, należy wziąć pod uwagę wielkość firmy, jej potrzeby, cele i budżet. Ważne jest, aby wybrać narzędzie, które jest zgodne z Twoimi celami i może być skalowane w zależności od Twojej firmy.

W jaki sposób narzędzia marketingu i analityki sprzedażowej mierzą sukces?

Sukces narzędzi marketingu i analizy sprzedaży mierzy się na różne sposoby, w tym na jakość leadów, współczynniki konwersji, koszt pozyskania klienta, wartość życiową klienta, długość cyklu sprzedaży, wydajność pracowników i satysfakcję klienta.