Magazynowanie danych w chmurze — krytyczne czynniki i szacowanie kosztów

Współczesne przedsiębiorstwa polegają na wydajnym gromadzeniu, przechowywaniu, integracji i analizie danych biznesowych pochodzących z wielu źródeł. Te czynności analityczne, które kiedyś uważano za dobre, aby mieć praktykę, odgrywają dziś główną rolę w generowaniu przychodów, ograniczaniu kosztów i optymalizacji zysków.

Potrzebą chwili są solidne rozwiązania chmurowe, które umożliwiłyby zarządzanie i analizowanie dużych ilości danych w organizacjach. Rozwiązania te powinny być niezawodne, skalowalne i bezpieczne, aby obsługiwać różne przypadki użycia i typy danych. I tu pojawia się hurtownia danych w chmurze.

W segmencie widać wyraźny wzrost. Tak bardzo, że rynek hurtowni danych w chmurze ma wzrosnąć o 10,42 mld USD w latach 2021-2026, przy CAGR na poziomie około 22,56%.

Co to jest hurtownia danych w chmurze?

Hurtownia danych w chmurze to baza danych przechowywana jako usługa zarządzana w chmurze, zoptymalizowana pod kątem analiz i skalowalnej analizy biznesowej . W przeciwieństwie do tradycyjnych hurtowni danych, które nie zostały zaprojektowane z myślą o gwałtownym wzroście danych, hurtownie danych w chmurze umożliwiają rozbudowę lub skalowanie magazynu w zależności od potrzeb biznesowych i budżetów.

Przechowuje dane z wielu różnych źródeł, takich jak CRM , IoT, system finansowy itp., a ponieważ dane są umieszczone w wysoce ujednolicony i ustrukturyzowany sposób, jest gotowy do zastosowania analityki i analizy biznesowej.

Do czego służy hurtownia danych w chmurze?

Hurtownie danych oparte na chmurze przynoszą firmom wiele zastosowań. Niektóre z najlepszych aplikacji to:

Konsolidacja silosowanych danych

Rozwiązania hurtowni danych w chmurze umożliwiają pobieranie danych z różnych ustrukturyzowanych źródeł w całej firmie. Tymi źródłami mogą być e-maile, strony internetowe, systemy punktów sprzedaży, a następnie przenieś je w jedno miejsce, aby można było na nich przeprowadzić analizę w celu uzyskania wglądu.

Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym

Architektura hurtowni danych w chmurze pomaga analizować dane w czasie rzeczywistym. Pomaga to w proaktywnym reagowaniu na wyzwania, identyfikowaniu szans, lepszej wydajności, obniżonych kosztach i lepszym reagowaniu na wydarzenia biznesowe.

Włączanie raportowania niestandardowego

Ogólnie rzecz biorąc, usługi hurtowni danych w chmurze przechowują dane historyczne na innym serwerze niż ten, na którym przechowują dane operacyjne. W ten sposób użytkownicy końcowi mogą uzyskiwać do nich dostęp i uruchamiać własne zapytania bez wpływu na wydajność systemów operacyjnych lub pomocy działu IT.

Włączenie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Dobrze przemyślana strategia przetwarzania danych w chmurze umożliwia zbieranie danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym w celu budowania algorytmów, które mogą oferować wgląd predykcyjny, taki jak przewidywanie wzrostu ruchu, sugerowanie klientom odpowiednich produktów itp.

Chociaż są to przypadki użycia tej technologii na poziomie powierzchni, istnieje powód, dla którego rośnie wielkość rynku hurtowni danych w chmurze i jej zastosowanie. A te powody leżą w zaletach rozwiązań hurtowni danych w chmurze.

Jakie są zalety korzystania z hurtowni danych w chmurze?

Nowoczesna architektura hurtowni danych w chmurze łączy możliwości hurtowni danych , skalowalność dużych zbiorów danych i elastyczność chmury za część kosztów tradycyjnej hurtowni danych. Przyjrzyjmy się korzyściom, jakie ta kombinacja przetwarzania w chmurze przynosi organizacji.

Szybszy wgląd : platformy hurtowni danych w chmurze zapewniają potężne możliwości obliczeniowe i są zbudowane, aby dostarczać analizy w czasie rzeczywistym dzięki danym przychodzącym z wielu źródeł w znacznie szybszym tempie w porównaniu z magazynami lokalnymi. Dzięki temu firmy mogą znacznie szybciej uzyskiwać dostęp do informacji.

Skalowalność : Hurtownia danych oparta na chmurze zapewnia mniej lub bardziej nieograniczoną przestrzeń do przechowywania danych w czasie rzeczywistym, którą można łatwo skalować w miarę wzrostu potrzeb biznesowych. Wspaniałą cechą hurtowni danych w chmurze jest to, że nie trzeba kupować nowego sprzętu, aby sprostać gwałtownemu wzrostowi ilości danych.

Ogólne : Zarządzanie tradycyjnym magazynem wymagało posiadania określonej serwerowni wypełnionej szeregiem drogiego sprzętu oraz zaangażowania wykwalifikowanych pracowników do zarządzania, ręcznej aktualizacji i rozwiązywania problemów – recepta na wysokie koszty. Architektura hurtowni danych w chmurze nie wymaga żadnego sprzętu ani powierzchni biurowej, co znacznie obniża koszty.

Wiem, że do tego momentu zakładałeś, że magazynowanie danych w chmurze będzie najlepszym wyborem dla Twojej organizacji. Ale jak to działa na froncie kosztów? Przyjrzyjmy się temu dalej.

Jakie są składniki kosztu hurtowni danych w chmurze?

Istnieje kilka elementów, które składają się na koszt hurtowni danych w chmurze. Oto, co to jest:

Infrastruktura

Najbardziej bezpośrednia cena, jaką będziesz musiał zapłacić, będzie dotyczyć kosztów infrastruktury oprogramowania i sprzętu. W przypadku tradycyjnej hurtowni danych musisz zapłacić za serwery, licencje i pamięć masową. Jednak w przypadku hurtowni danych w chmurze często o cenie decyduje moc obliczeniowa, ponieważ nie wiąże się to z kosztami infrastruktury. A ten przedział cenowy różni się w zależności od dostawcy magazynu.

Zespół

Wdrażając chmurę, równie ważne staje się rozliczanie zespołu wykwalifikowanych ludzi. Teraz, niezależnie od tego, czy planujesz wynająć agencję usług przetwarzania w chmurze , czy zatrudnić wewnętrzny zespół, będziesz musiał uwzględnić koszty:

• Inżynierowie danych – zamodelują dane i zoptymalizują magazyn pod kątem wydajności
• Analitycy – pomogą zdefiniować problem, który hurtownia danych rozwiąże
• Menedżerowie — będą sprawdzać konfigurację hurtowni danych oraz nadzorować rozwój i konserwację.

Koszt alternatywny

Ostatnim elementem kosztów, który trzeba będzie uwzględnić, jest koszt alternatywny. Wyobraź sobie, że skonfigurowanie hurtowni danych w chmurze zajmuje Ci rok, jaki byłby koszt biznesowy w tym czasie, gdy jesteś pozbawiony wglądu. Powinieneś także uwzględnić koszt zespołu, który będzie nad tym pracował, podczas gdy może pracować nad innym projektem.

Koszt SaaS

Jeśli korzystasz z hurtowni danych SaaS, będziesz musiał dodać cenę dostawcy SaaS i zmierzyć ją ze swoimi potrzebami. Na przykład, jeśli dostawca pobiera opłatę za terabajt pamięci, będziesz musiał określić pamięć, której będzie potrzebować hurtownia danych w chmurze.

Koszty utrzymania i inżynierii

W przypadku zwykle zarządzanej hurtowni danych w chmurze koszty utrzymania są zwykle częścią miesięcznych opłat. Są jednak dwie części tego kosztu. Część pierwsza to koszty bieżące, takie jak dostrajanie wydajności, a następnie nieprzewidziane koszty związane z koniecznością restrukturyzacji części hurtowni danych zgodnie z potrzebami biznesowymi.

Koszty narzędzi

Ostatni koszt, który będziesz musiał wziąć pod uwagę, to koszt narzędzi. W zależności od wybranego dostawcy musiałbyś kupić narzędzia, które ułatwiają przekształcanie danych. Wielu inżynierów danych używa narzędzi takich jak Fivetran, Stitch, Matillion itp. do przeprowadzania transformacji danych. Te narzędzia z kolei mają swoją cenę.

Połączenie tych elementów razem określiłoby koszt wdrożenia strategii przetwarzania danych w chmurze. Aby trochę ułatwić, oto migawka porównania hurtowni danych w chmurze na podstawie kosztów.

Amazonka Przesunięcie ku czerwieni

Jeśli potrzeby Twojego magazynu są mniejsze niż 1 TB, koszt wahałby się od 0,25 USD/godz. do 4,80 USD/godz. Jeśli potrzebujesz więcej miejsca na dane, będziesz musiał zapłacić od 0,85 USD/godz. do 6,80 USD/godz., z dodatkową opłatą 0,024 USD/GB/miesiąc za przechowywanie.

BigQuery

Google BigQuery szacuje koszty magazynu na podstawie obliczeń i przechowywania. Przechowywanie kosztowałoby około 0,02 USD/GB/miesiąc. Wszystkie dane, które nie są używane przez 90 dni, zostają przeniesione do danych długoterminowych, które wynoszą około 0,01 USD/GB/miesiąc.

Lazur

W przypadku platformy Azure koszt przechowywania danych szacuje się na 122,88 USD/TB/miesiąc. Umożliwia także zakup systemów do odzyskiwania po awarii i wykrywania zagrożeń za dodatkowymi kosztami.

Magazyn danych w chmurze płatka śniegu

Snowflake ma unikalną cenę obliczeniową. Prosi Cię o zakup wirtualnego magazynu, który ma jeden serwer lub mieszankę serwerów. Koszt tych wirtualnych magazynów zależy od wybranej wersji. Najbardziej opłacalne są dwa kredyty na godzinę , co daje 2 dolary na godzinę.

Przechowywanie w chmurze danych w chmurze Snowflake zaczyna się od stałej stawki 23 USD/TB/miesiąc.

Oto podstawy tego, czym jest hurtownia danych w chmurze oraz korzyści i koszty hurtowni danych w chmurze.

Chociaż był to artykuł podstawowy, chcieliśmy ograniczyć go do podstaw technologii i elementów kosztów, jeśli zdecydujesz się porzucić tradycyjną trasę hurtowni danych. Jednak hurtownia danych w chmurze jako technologia jest dalekosiężna. Istnieje wiele różnych aspektów, które przedsiębiorca musi wziąć pod uwagę podczas migracji z tradycyjnej hurtowni danych do chmury. Możemy uprościć ten proces. Już dziś skontaktuj się z naszymi ekspertami od danych w chmurze.