Jak komercyjne usługi ekstrakcji danych z sieci Web pomagają w rozwoju przedsiębiorstwa — Promptcloud

Podczas gdy Internet jest oceanem informacji, firmy muszą uzyskać dostęp do tych danych w inteligentny sposób, aby odnieść sukces w dzisiejszym świecie zaciekłej konkurencji. Jednak dane w sieci mogą nie być dostępne dla wszystkich. Większość witryn nie udostępnia opcji zapisywania wyświetlanych danych. Właśnie w tym miejscu pojawiają się usługi web scrapingu. Istnieje nieskończona ilość zastosowań web scrapingu dla potrzeb biznesowych. W tym blogu PromptCloud przygląda się, w jaki sposób usługi ekstrakcji danych internetowych mogą pomóc przedsiębiorstwom w rozwoju. Skrobanie danych zapewnia wartość dodaną w wielu branżach na wiele sposobów:

Sprawdź niektóre z tych scenariuszy.

Propozycja wartości złomowania sieci dla różnych branż

1. Zbieranie danych z różnych źródeł w celu przeprowadzenia analizy z internetowych usług ekstrakcji danych

Może zaistnieć potrzeba analizy i zebrania danych dla konkretnej domeny z kilku stron internetowych. Ta domena może sprzedawać, finansować, sprzęt przemysłowy, gadżety elektroniczne, samochody lub nieruchomości. Różne strony należące do różnych nisz pokazują informacje w różnych formatach. Możliwe jest również, że nie zobaczysz wszystkich danych naraz w jednym portalu. Moglibyśmy rozdzielić dane na wiele stron, na przykład w wynikach wyszukiwania Google w różnych sekcjach. Możliwe jest wyodrębnienie danych za pomocą skrobaka internetowego z różnych stron internetowych do jednej bazy danych lub arkusza kalkulacyjnego. W ten sposób wygodnie jest wizualizować lub analizować wyodrębnione dane.

2. Do celów badawczych

Dla każdego badania dane są ważną częścią, czy to do celów naukowych, marketingowych, czy akademickich. Skrobaki internetowe mogą pomóc Ci z dużą wygodą zbierać ustrukturyzowane dane z różnych źródeł w sieci.

3. Do porównywania cen, analizy rynku, handlu elektronicznego lub biznesu za pomocą usług ekstrakcji danych internetowych

Firmy, które oferują usługi lub produkty dla określonej domeny, muszą mieć szczegółowe dane o podobnych usługach lub produktach, które codziennie pojawiają się na rynku. Oprogramowanie do web scrapingu jest przydatne, aby zapewnić stałe czuwanie nad danymi. Możemy uzyskać dostęp do wszystkich informacji z różnych źródeł, klikając tylko kilka przycisków.

4. Śledzenie obecności online

Jest to kluczowy aspekt przeszukiwania sieci, w którym można łatwo śledzić recenzje i profile biznesowe na portalach. Informacje mogą następnie ocenić reakcję klientów, zachowanie użytkowników i wydajność produktu. Roboty indeksujące mogą również sprawdzać i wyświetlać kilka tysięcy recenzji użytkowników i profili użytkowników, które są bardzo przydatne w analityce biznesowej.

5. Zarządzanie reputacją online

Obecnie jest to cyfrowy świat i coraz więcej organizacji wykazuje chęć wydawania zasobów na zarządzanie reputacją online. Tak więc web scraping jest tutaj również niezbędnym narzędziem. Podczas gdy kierownictwo przygotowuje strategię ORM, pozyskane dane pomagają mu zrozumieć, do jakich grup docelowych docierają i które obszary mogą być podatne na reputację marki. Indeksowanie sieci może ujawnić ważne dane demograficzne, takie jak nastroje, lokalizacja GEO, grupa wiekowa i płeć w tekście. Kiedy właściwie zrozumiesz te wrażliwe obszary, możesz je wykorzystać.

6. Lepiej ukierunkowane reklamy dostarczane klientom

Narzędzia do skrobania sieci nie tylko podadzą liczby, ale także zapewnią analizę behawioralną i nastroje. Znasz więc odbiorców i rodzaje reklam, które woleliby oglądać.

7. Zbieranie opinii opinii publicznej

Web scraping pomaga monitorować określone strony internetowe organizacji z różnych sieci społecznościowych w celu zbierania aktualizacji dotyczących poglądów osób na określone firmy i ich produkty. Zbieranie danych jest niezwykle ważne dla rozwoju każdego produktu.

8. Wyniki wyszukiwarek zeskrobane w celu śledzenia SEO

Gdy wyniki wyszukiwania organicznego się zeskrobają, łatwiej jest śledzić rywali SEO dla określonego wyszukiwanego hasła. Pomaga określić słowa kluczowe i tagi tytułowe, które są celem konkurencji. W końcu znasz słowa kluczowe, które przynoszą większy ruch w Twojej witrynie, treść, która jest bardziej atrakcyjna dla użytkowników online i linki, które ich przyciągają. Poznasz także zasoby, które pomogą Ci uzyskać wyższą pozycję Twojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Techniki Skrobania Sieci

Istnieją różne sposoby dostępu do danych internetowych. Niektóre popularne techniki wykorzystują API, używając kodu do analizowania stron internetowych i przeglądania. Korzystanie z API jest istotne, jeśli witryna, z której dane wymagają ekstrakcji, obsługuje taki system wcześniej. Przyjrzyj się kilku typowym technikom skrobania sieci.

1. Grepping tekstu i dopasowywanie wyrażeń regularnych

Jest to prosta technika, ale może być skuteczną metodą wydobywania informacji lub danych z sieci. Jednak strony internetowe opierają się na narzędziu grep systemu operacyjnego UNIX do dopasowywania wyrażeń regularnych powszechnie używanych języków programowania. Python i Perl to tylko niektóre z takich języków programowania.

2. Programowanie HTTP

Często pobieranie informacji ze statycznych i dynamicznych stron internetowych może być ogromnym wyzwaniem. Można to jednak osiągnąć, wysyłając żądania HTTP do zdalnego serwera za pomocą programowania gniazd. W ten sposób możemy zapewnić klientom uzyskanie dokładnych danych, co w przeciwnym razie może być wyzwaniem.

3. Parsery HTML

Istnieje kilka języków zapytań o dane w formie częściowo ustrukturyzowanej, które mogą zawierać HTQL i XQuery. Mogą one analizować strony internetowe HTML, a tym samym pobierać i przekształcać zawartość sieci.

4. Parsowanie DOM

Podczas korzystania z przeglądarek internetowych, takich jak Mozilla lub Internet Explorer, możliwe jest pobieranie zawartości dynamicznych stron internetowych generowanych przez programy klienckie obsługujące skrypty.

5. Reorganizacja adnotacji semantycznej

Niektóre usługi web scrapingu mogą obsługiwać strony internetowe, które zawierają znaczniki metadanych lub semantykę. Śledzą określone fragmenty. Strony internetowe mogą zawierać adnotacje uważane za analizowanie DOM .

Konfiguracja lub konfiguracja potrzebna do zaprojektowania przeszukiwacza sieci

Poniższe kroki odnoszą się do minimalnej konfiguracji wymaganej do zaprojektowania rozwiązania do zgarniania wstęgi.

Moduł pobierania HTTP — moduł pobierania wyodrębnia strony internetowe z docelowych serwerów witryny.

Deduplikacja — jego zadaniem jest zapobieganie wyodrębnianiu zduplikowanych treści z sieci Web poprzez upewnienie się, że ten sam tekst nie jest wielokrotnie pobierany.

Extractor — jest to rozwiązanie do pobierania adresów URL do pobierania informacji z wielu linków zewnętrznych.

Menedżer kolejek adresów URL — ten menedżer kolejek umieszcza adresy URL w kolejce i przypisuje priorytet adresom URL, które wymagają wyodrębnienia i przeanalizowania.

Baza danych – jest to miejsce lub miejsce docelowe, w którym dane po wydobyciu przez narzędzia do skrobania sieci są przechowywane w celu dalszego przetwarzania lub analizy.

Zalety danych jako dostawcy usług

Outsourcing procesu ekstrakcji danych do dostawcy DaaS jest najlepszą opcją dla firm, ponieważ pomaga im skoncentrować się na ich podstawowych funkcjach biznesowych. Opierając się na danych jako dostawcy usług, uwalnia Cię od skomplikowanych technicznie zadań, takich jak konfiguracja przeszukiwacza, konserwacja i kontrola jakości danych. Ponieważ dostawcy DaaS mają wiedzę specjalistyczną w zakresie wyodrębniania danych oraz wstępnie zbudowaną infrastrukturę i zespół, aby przejąć pełną odpowiedzialność za proces, koszt, który poniesiesz, będzie znacznie niższy niż w przypadku wewnętrznej konfiguracji indeksowania.

Kluczowe zalety usług ekstrakcji danych internetowych

• Całkowicie konfigurowalny do Twoich wymagań
• Przejmuje całkowitą odpowiedzialność za proces
• Kontrole jakości w celu zapewnienia wysokiej jakości danych
• Poradzi sobie z dynamicznymi i skomplikowanymi stronami internetowymi
• Więcej czasu na skupienie się na podstawowej działalności

Wypisać się

Z powyższej dyskusji wynika, że ​​wysokiej jakości system web scrapingu może być błogosławieństwem dla współczesnych firm w dzisiejszych czasach intensywnej konkurencji. Web scraping może również pomóc firmom w gromadzeniu istotnych danych w czasie rzeczywistym, aby pomóc w obsłudze klientów, lepszym pielęgnowaniu potencjalnych klientów, poprawie wydajności operacyjnej w miejscu pracy i podejmowaniu działań na podstawie uzyskanych informacji.