Jak technologia handlu kompozycyjnego uwalnia moc sztucznej inteligencji

W miarę jak firmy unowocześniają doświadczenia klientów, główną rolę odgrywa sztuczna inteligencja. Na rynku, na którym najważniejsze są dane, a kupujący są lepiej poinformowani niż kiedykolwiek wcześniej, rozwiązania AI rewolucjonizują sposób, w jaki firmy mogą wchodzić w interakcję z danymi i udostępniać je konsumentom.

Choć ekscytujące jest obserwowanie, jak daleko zaszła sztuczna inteligencja, naiwnością jest sądzić, że operacjonalizacja sztucznej inteligencji w całej organizacji wymaga jedynie przestawienia algorytmicznego przełącznika.

W rzeczywistości wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji często wiąże się z pokonaniem ogromnego wyzwania stojącego przed organizacjami na całym świecie: dostępu do dokładnych danych z różnych izolowanych platform technologicznych i ich integrowania.

Technologia Composable Commerce stanowi rozwiązanie tego wyzwania, pomagając firmom osiągnąć sukces w postaci sztucznej inteligencji.

Technologia handlu komponowalnego i sztuczna inteligencja

Aby zrozumieć, w jaki sposób handel kompozycyjny wspiera przedsiębiorstwa w wysiłkach związanych ze sztuczną inteligencją, zacznijmy od przyjrzenia się obszarom, w których sztuczna inteligencja przoduje:

• Oczyszczanie i wzbogacanie danych produktów: rozwiązania AI mogą skanować ogromne zbiory danych i wyszukiwać anomalie, nieścisłości lub niespójności, a następnie oznaczać je do przeglądu przez człowieka lub sugerować ulepszenia.
• Tłumaczenie treści produktu + lokalizacja: algorytmy lokalizacji oparte na sztucznej inteligencji mogą dostosowywać zawartość produktów do konkretnych regionów, biorąc pod uwagę regionalne preferencje, jednostki miary i walutę, zapewniając dostosowane doświadczenie klientom z różnych środowisk kulturowych.
• Spersonalizowane rekomendacje produktów: rozwiązania AI analizują zachowania klientów, w tym nawyki przeglądania i historię wcześniejszych zakupów, aby oferować dostosowane sugestie produktów, które poprawiają CX i zachęcają do sprzedaży dodatkowej lub krzyżowej.
• Odciążenie obsługi klienta: chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą zmniejszyć obciążenie zespołu wsparcia i poprawić wydajność systemu sprzedaży biletów. Boty te mogą odpowiadać na rutynowe pytania, dostarczać informacje o produktach, a nawet inteligentnie kierować złożone zapytania do agentów, gdy zajdzie taka potrzeba, 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
• Ulepsz funkcjonalność wyszukiwania w witrynie: rozwiązania AI mogą zapewnić ulepszone funkcje tagowania i kategoryzacji produktów, co oznacza, że ​​klienci mogą szybciej i łatwiej znaleźć produkty, których szukają w witrynie internetowej.

Aby jednak zastosowania sztucznej inteligencji były skuteczne, organizacje muszą stawić czoła wyzwaniu, jakim jest integracja danych w szerokiej gamie odrębnych systemów.

Pomyśl o tym. Aby duży model językowy mógł identyfikować błędy w generowaniu treści produktu, potrzebuje dostępu do:

• Pliki projektów produktów przechowywane w systemie zarządzania cyklem życia produktu (PLM).
• Numery SKU przechowywane w systemie planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP).
• Opisy produktów i listy materiałów z systemu zarządzania informacją o produkcie (PIM).
• Prawdopodobnie zdjęcia lub filmy przechowywane w systemie zarządzania zasobami cyfrowymi (DAM).

A to wszystko tylko w celu oczyszczenia zawartości produktu. Jeśli chodzi o włączenie zespołów ds. sukcesu klienta i funkcjonalności SEO, sieć staje się jeszcze bardziej złożona.

Trendy AI 2024: Zwiększanie innowacyjności, produktywności i CX

Trendy w zakresie sztucznej inteligencji na rok 2024 obejmują bardziej spersonalizowane doświadczenia klientów i zwiększoną produktywność, ponieważ firmy włączają generatywną sztuczną inteligencję do swoich procesów.

Możliwość komponowania korzyści technicznych

Wejdź do handlu komponowalnego, nowoczesnego podejścia architektonicznego zaprojektowanego, aby sprostać tym i nie tylko wyzwaniom. Komponowalny handel opiera się na założeniu elastyczności, umożliwiającej firmom wybór i integrację najlepszych w swojej klasie technologii, które odpowiadają ich specyficznym potrzebom biznesowym.

Oddzielając systemy front-end i back-end, komponowalny handel umożliwia płynną wymianę danych i kluczowych informacji pomiędzy wcześniej odizolowanymi platformami.

Technologia ta zachęca:

1. Skalowalność : wraz z rozwojem i ewolucją Twojej firmy rozwija się także stos technologii. Dodawanie nowych funkcjonalności lub skalowanie istniejących staje się łatwiejsze w zarządzaniu i opłacalne.
2. Elastyczność : dzięki możliwości łączenia i dopasowywania usług firmy mogą szybko dostosowywać się do zmian rynkowych, preferencji klientów i nowych osiągnięć technologicznych bez konieczności przebudowy całego systemu.
3. Otwarta komunikacja : komponowalna architektura sprzyja lepszej integracji i przepływowi danych pomiędzy systemami, zapewniając swobodną i wydajną komunikację wszystkich komponentów.
4. Podstawa informacji o produkcie: Być może, co najważniejsze dla wdrożenia sztucznej inteligencji, handel komponowalny pomaga organizacji stworzyć podstawę w postaci dokładnych i wiarygodnych danych o produkcie dzięki technologii, która skutecznie komunikuje się w czasie rzeczywistym.

Przełamywanie granic, napędzanie innowacji

Jeśli ostatni rok był jakąkolwiek wskazówką, sztuczna inteligencja nie wykazuje żadnych oznak spowolnienia. Aby organizacja pozostała istotna, najważniejsza jest zdolność adaptacji. Kluczem nie jest samo przyjęcie sztucznej inteligencji, ale stworzenie środowiska, które może ewoluować wraz z tymi technologiami.

Od bardziej zaawansowanych silników personalizacji po zupełnie nowe formy interakcji z klientami i automatyzację operacyjną, sztuczna inteligencja będzie nadal ewoluować i wymagać solidnych ram technologicznych do obsługi nowych funkcjonalności i możliwości.

W przeciwieństwie do sztywnych platform monolitycznych, podejście modułowe opiera się na elastyczności, umożliwiając organizacjom testowanie, uczenie się i iterację w zakresie różnych technologii bez grzęźnięcia w przestarzałym systemie.

Technologia Composable Commerce umożliwia markom tworzenie scentralizowanego repozytorium wszystkich danych produktów poprzez płynne łączenie ich systemów PIM, ERP, OMS, DAM i innych, dzięki czemu dane produktów są łatwo dostępne dla aplikacji AI.

To ujednolicone środowisko danych umożliwia sprzedawcom detalicznym tworzenie podstawy bogatych informacji o produktach, w tym opisów, atrybutów, zdjęć i cen, aby zapewnić algorytmom AI dokładne, kompletne i aktualne informacje. Dzięki temu firmy mogą generować dynamiczne ceny, spersonalizowane rekomendacje, ukierunkowane kampanie marketingowe i korzystać z innych inteligentnych funkcji.

Dzięki komponowalnemu środowisku organizacje mogą efektywnie zarządzać całym swoim rekordem produktów i aktywować go we wszystkich kanałach, bez przeszkód ze strony złożoności stosu technologii, liczby utworzonych niestandardowych integracji lub liczby zaangażowanych interesariuszy.