Ile kosztuje zbudowanie generatora wideo AI takiego jak Synthesia?

Wraz z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji (AI) możliwości radzenia sobie z technologią i najlepszego jej wykorzystania również rosną wykładniczo. Sztuczna inteligencja w dużym stopniu przeniknęła nasze życie, na nowo definiując sposób, w jaki postrzegamy tę technologię.

Od tworzenia treści po produkcję wideo algorytmy sztucznej inteligencji mogą teraz personalizować opcje rozrywki, tworzyć spersonalizowane treści oraz generować muzykę i wideo. Od rutynowych zadań po podejmowanie złożonych decyzji – sztuczna inteligencja jest wszechobecna, ponieważ stale upraszcza i wzbogaca nasz styl życia.

Wśród wielu aplikacji AI jedną, która przykuła uwagę zarówno znających się na technologii entuzjastów, jak i inwestorów, są aplikacje do generowania wideo AI, takie jak Synthesia. Generator wideo AI, taki jak Synthesia, to innowacyjne narzędzie, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do płynnego tworzenia, edytowania i modyfikowania filmów, zmieniając sposób, w jaki konsumujemy treści wideo. Niezależnie od tego, czy chodzi o kreatywność osobistą, rozrywkę czy cele edukacyjne, aplikacje do generowania wideo AI okazały się przełomowym rozwiązaniem.

Wzbudziło to również obawy zainteresowanych stron dotyczące kosztów budowy takiego obiektu. W zależności od wielu czynników, które będziemy stopniowo omawiać na tym blogu, koszt zbudowania generatora wideo AI, takiego jak Synthesia, waha się od 120 000 do 500 000 dolarów.

Przyjrzymy się także przeglądowi rynku, najważniejszym funkcjom i sposobom zbudowania generatora wideo AI podobnego do Synthesia. Zróbmy szybki przegląd.

Dogłębne spojrzenie na rynek generatorów wideo AI

Obecnie globalny popyt na generatywną technologię sztucznej inteligencji rośnie, ponieważ technologia ta okazała się obiecującym środkiem innowacji w różnych branżach. Według Statista wartość tego stale zmieniającego się i dynamicznego globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji osiągnie do 2030 r. 207 miliardów dolarów.

Narzędzia do generowania wideo AI są obecnie używane zarówno przez osoby prywatne, jak i firmy w celu poszukiwania trendów i innowacyjnych sposobów tworzenia atrakcyjnych pomysłów i treści wideo. Czynniki wpływające na rozwój branży generatorów wideo AI obejmują postęp w technologii AI, rosnące zapotrzebowanie na treści wideo, opłacalność, personalizację, rosnącą dostępność danych szkoleniowych i inne.

Dlaczego aplikacje AI Video Generator, takie jak Synthesia, zakłócają branżę?

Synthesia to wybawienie dla osób, które często boją się stanąć twarzą w twarz z kamerą, ale chcą tworzyć wiarygodne treści wideo w celach rozrywkowych lub edukacyjnych. Synthesia, brytyjska platforma generowania multimediów AI, umożliwia użytkownikom tworzenie realistycznych filmów z awatarami AI przypominającymi ludzi, które mogą naśladować ludzkie gesty i wyrażenia oraz komunikować się w różnych językach.

Zapewniając szybki i opłacalny sposób tworzenia treści wideo bez konieczności stosowania czasochłonnych i kosztownych narzędzi do produkcji wideo. Synthesia, jako jedna z najpowszechniej używanych platform, znajduje zastosowanie w różnych sektorach, m.in. e-learningu, tworzeniu treści wideo, marketingu i innych.

Ze względu na ogromną popularność Synthesia przez lata otrzymała liczne fundusze, co czyni ją jedną z najbardziej obiecujących platform AI do generowania treści wideo. W 2021 roku firma ogłosiła zamknięcie rundy finansowania serii A o wartości 12,5 mln dolarów prowadzonej przez FirstMark Capital, w której uczestniczyli aniołowie biznesu, tacy jak Michael Buckley (wiceprezes ds. komunikacji, Twilio), Christian Bach (dyrektor generalny, Netlify) i inni.

Synthesia niedawno zabezpieczyła także rundę serii C o wartości 90 milionów dolarów, na czele której stoi Accel, dzięki inwestycjom Kleiner Perkins, GV, Firstmark Capital, MMC i Nvidia, zgodnie z Tech Crunch.

Czynniki wpływające na koszt budowy generatora wideo AI takiego jak Synthesia

Koszt opracowania generatora wideo AI, takiego jak Synthesia, zależy od wielu ważnych aspektów. Poniżej szczegółowo opisano główne czynniki wpływające na koszt takiego projektu:

Zakres i poziom złożoności

Na koszt opracowania generatora wideo Synthesia AI duży wpływ ma czas trwania i złożoność projektu. W porównaniu do prostszego rozwiązania, złożona aplikacja do generowania wideo AI z zaawansowanymi funkcjami, możliwościami dostosowywania i skalowalnością będzie wiązać się z większymi wydatkami na rozwój.

Wybór stosu technologii

Wybór stosu technologii wpływa na koszty i czas rozwoju, w tym na używane języki programowania, frameworki i narzędzia. Ponadto wykorzystanie innych zaawansowanych technologii może zwiększyć wydatki.

Zbieranie danych

Gromadzenie i opisywanie dużego zbioru danych na potrzeby uczenia modeli sztucznej inteligencji może wiązać się z pewnymi kosztami. W zależności od ilości i jakości zbioru danych gromadzenie danych może kosztować od 10 000 do 100 000 dolarów lub więcej.

Rozwój oprogramowania

W zależności od funkcji i złożoności aplikacji budżet na tworzenie niestandardowego oprogramowania do generowania wideo AI, w tym rozwój frontendu i backendu, może wynosić łącznie od 40 000 do 300 000 dolarów.

Modele uczenia maszynowego

Tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego na potrzeby syntezy mowy i produkcji wideo zajmuje dużo czasu i zasobów. Sam proces modelowania może kosztować od 50 000 do 500 000 dolarów lub więcej, w zależności od złożoności modelu i danych szkoleniowych.

Hosting infrastruktury

Wymagania dotyczące skalowalności wpływają na koszty infrastruktury i usług hostingowych. W zależności od zapotrzebowania użytkownika początkowa konfiguracja infrastruktury może kosztować od 10 000 do 50 000 USD, a powtarzające się miesięczne koszty hostingu mogą wynosić od 1000 do 10 000 USD lub więcej.

Zgodność z prawem

W zależności od złożoności wymogów dotyczących zgodności, doradztwo prawne może kosztować od 10 000 do 50 000 dolarów w celu zapewnienia zgodności z czynnikami prawnymi i etycznymi. Przeczytaj tego bloga, aby poznać kwestie prawne, które należy wziąć pod uwagę podczas procesu tworzenia aplikacji.

Dlatego też, biorąc pod uwagę szereg elementów i złożoność każdego etapu procesu rozwoju, ostateczny koszt opracowania generatora wideo AI, takiego jak Synthesia, może wynosić od 120 000 do 500 000 dolarów i więcej.

Oto niektóre z najważniejszych czynników, które należy wziąć pod uwagę podczas tworzenia aplikacji do generowania wideo AI. Przejdźmy teraz do omówienia etapów opracowania generatora wideo AI, takiego jak Synthesia.

Jak stworzyć generator wideo AI taki jak Synthesia?

Aby stworzyć generator wideo AI taki jak Synthesia, musisz przestrzegać systematycznej, zwinnej metodologii. Przed przystąpieniem do procesu rozwoju ważne jest zrozumienie algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ponieważ stanowią one fundamenty procesu rozwoju Synthesia. Oto kroki procesu opracowywania generatora wideo AI.

Zbieranie danych

Twój zespół programistów aplikacji zaczyna najpierw od gromadzenia różnych nagrań wideo i audio z ludzkim głosem w celu uzyskania danych, a następnie dodaje do danych sygnatury czasowe i transkrypcje w celu adnotacji.

Pracuj nad modelami ML

Następnie tworzą i wdrażają modele uczenia maszynowego na potrzeby syntezy tekstu na mowę (TTS) i tworzenia wideo (takie jak sieci GAN lub generatywne sieci kontradyktoryjne). Następnie modele są szkolone przy użyciu zbioru danych z adnotacjami, aby odkryć ruchy i wzorce mówienia awatara.

Przeczytaj tego bloga, aby poznać koszty opracowania aplikacji AI Voice i TTS, takiej jak Speechify.

Połącz syntezę mowy

Następnie mowa jest synchronizowana z działaniami awatara, łącząc syntezę głosu i metody generowania wideo. Zespół UI/UX tworzy intuicyjny interfejs do wprowadzania tekstu i dostosowywania awatara.

Kontrola jakości

Aby mieć pewność, że generowane filmy są dokładne i pozbawione błędów, eksperci ds. kontroli jakości stosują rygorystyczne procedury kontroli jakości. Zespół sprawdza również treść pod kątem dokładności i jakości.

Wdrożenie modelu

Na tym etapie eksperci ds. rozwoju zakodują i opracują generator wideo AI, po czym zostanie on udostępniony użytkownikom, zapewniając im płynne i wydajne działanie.

Informacje zwrotne od użytkowników i iteracje

Następna faza polega na zebraniu opinii użytkowników na temat bieżącej wydajności systemu i ulepszania interfejsu użytkownika. Dzięki opiniom użytkowników i iteracjom zespół zapewni skalowalność infrastruktury serwerowej, aby obsłużyć przewidywane zapotrzebowanie użytkowników.

Zgodność z przepisami wykonawczymi

Względy prawne i etyczne obejmują przestrzeganie zasad ochrony danych i rozwiązywanie problemów etycznych związanych z technologią deepfake.

Konserwacja i aktualizacje

Częste aktualizowanie systemu umożliwi rozwiązywanie problemów, udoskonalanie funkcji i dostosowywanie się do zmieniających się wymagań użytkowników.

Najważniejsze funkcje generatora wideo AI, których wdrożenia nie można pominąć

Tworząc aplikację do generowania wideo AI, taką jak Synthesia, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych funkcji. Uwzględniając te funkcje, aplikacja do generowania wideo AI może zapewnić użytkownikom potężne i wszechstronne narzędzie do tworzenia atrakcyjnych treści wideo. Rzućmy okiem na te:

Niestandardowe awatary AI

Jedną z najważniejszych funkcji aplikacji Synthesia jest różnorodna gama awatarów AI. Jako użytkownicy możesz korzystać z ponad 140 awatarów AI pochodzących z różnych grup etnicznych, stylów i grup wiekowych. Możesz także tworzyć niestandardowe awatary AI dla aplikacji generatora wideo AI.

Stale ulepszaj te awatary, dodając najnowsze dodatki w zakresie jakości i innych atrybutów awatarów, aby uczynić je bardziej atrakcyjnymi. Ta niezbędna funkcja jest kluczowa podczas tworzenia aplikacji takiej jak Synthesia.

Tekst na mowę

Ta funkcja pozwala użytkownikom po prostu wpisać wersję roboczą i w ciągu kilku minut zamienić tekst w profesjonalny podkład głosowy. Ta funkcja przetwarzania języka naturalnego (NLP) jest istotną funkcją aplikacji generatora wideo AI, umożliwiającą zrozumienie i interpretację tekstu wprowadzanego przez użytkownika.

Funkcja wielojęzyczna

Ta funkcja umożliwia użytkownikom tworzenie filmów wideo z wieloma tonami głosu, akcentami i językami używanymi i rozpoznawalnymi na całym świecie. Wdrożenie tej funkcji umożliwi Ci dotarcie do odbiorców na całym świecie na masową skalę. Przeczytaj tego bloga, aby poznać wyzwania związane z tworzeniem aplikacji wielojęzycznych.

Klonowanie głosu

Funkcja klonowania głosu w aplikacji do generowania wideo opartej na sztucznej inteligencji to narzędzie zmieniające zasady gry, które koncentruje się na naśladowaniu ludzkiej mowy. Technologia ta wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do analizy nagrań głosu i oprócz wypowiadanych słów odtwarza ton, wysokość i subtelności głosu mówiącego. Dzięki tej funkcji użytkownicy mogą mieć w swoich filmach awatary lub postacie mówiące ludzkim głosem, naśladując ludzkie głosy.

Gesty

Niezwykłą cechą aplikacji do generowania wideo AI pozwala na imitację ludzkich gestów i mimiki w produkowanym materiale wideo. Technologia ta może oceniać i naśladować szeroką gamę gestów, w tym mimikę, ruchy rąk, mowę ciała i inne, dzięki zastosowaniu złożonych algorytmów uczenia maszynowego.

Nasi eksperci z Appinventiv pomogli YouCOMM, platformie opieki zdrowotnej, przekształcając ich wewnątrzszpitalny system komunikacji z pacjentami, zapewniając dostęp do pomocy medycznej w czasie rzeczywistym. Nasi eksperci wdrożyli spersonalizowaną funkcję opartą na sztucznej inteligencji, która umożliwia pacjentom komunikację z personelem medycznym za pomocą gestów głową i poleceń głosowych.

Wyniki tego projektu były wyjątkowo doskonałe, ponieważ rozwiązanie przyjęło ponad 5 sieci szpitali w USA. Ponadto odnotowano znaczące, 60% skrócenie czasu reakcji pielęgniarek na pacjentów.

Niektóre inne istotne funkcje, których nie można uniknąć, obejmują automatyczne tworzenie skryptów, nagrywanie ekranu, bibliotekę multimediów, bibliotekę muzyczną, integrację z programem PowerPoint, wspólne komentowanie i możliwość animacji. Dzięki wszechstronnej platformie opartej na sztucznej inteligencji funkcje te umożliwiają użytkownikom automatyzację każdego etapu procesu tworzenia wideo, od pisania scenariusza i integracji multimediów po animację i współpracę.

Przyjrzyjmy się teraz różnym modelom monetyzacji lub przychodów dla Synthesia, takim jak aplikacje do generowania wideo AI.

Modele przychodów dla aplikacji do generowania wideo AI, takich jak Synthesia

Należy opracować inteligentne podejście, aby zarabiać na generatorze wideo AI, takim jak Synthesia, a jednocześnie zapewniać wartość użytkownikom. Sprawdź poniższą listę różnych metod monetyzacji:

Model darmowy

Dużą bazę użytkowników można przyciągnąć, oferując bezpłatną wersję generatora wideo AI z najważniejszymi funkcjami. Oferuj funkcje premium, motywy lub lepszą jakość wideo w formie płatnych aktualizacji, aby generować przychody. Zakupy w aplikacji są często stosowane w przypadku modeli freemium.

Model płatności za użycie

Użytkownicy mogą płacić za każdy wyprodukowany film, wdrażając model płatności za wykorzystanie. Ceny mogą ulec zmianie w zależności od czasu trwania i stopnia personalizacji filmu. Cena za minutę utworzonego filmu może wynosić od 0,10 do 1 dolara.

Planowane subskrypcje

Popularną metodą generowania przychodów jest zapewnianie planów członkostwa opartych na poziomach. Plany podstawowe mogą oferować ograniczony dostęp do niektórych funkcji, natomiast plany premium lub pro zapewniają dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji. W zależności od funkcji planu i docelowej grupy demograficznej ceny subskrypcji mogą wahać się od 10 do 100 dolarów miesięcznie.

Plany dla przedsiębiorstw i licencjonowanie

Plan dla przedsiębiorstw obejmuje oferowanie opcji licencjonowania przedsiębiorstwom, które zaspokajają unikalne potrzeby każdej dużej organizacji. W tym planie liczba użytkowników wraz z dodatkowymi i dostosowanymi funkcjami wpływa na plany cenowe. Plany dla przedsiębiorstw mogą kosztować do 10 000 USD miesięcznie lub więcej.

Programy partnerskie i partnerskie

Połącz siły z wydawcami, firmami lub innymi stronami internetowymi, aby promować swój generator wideo AI. Wdrażaj programy marketingu afiliacyjnego, które płacą prowizję za każdego użytkownika, który dołącza do Twojej platformy poprzez polecenie.

Łączenie tych taktyk w celu zaspokojenia potrzeb różnych grup demograficznych użytkowników i dywersyfikacji strumieni przychodów jest częstym elementem udanej monetyzacji. Aby ulepszyć strategię monetyzacji i zmaksymalizować przychody, jednocześnie zapewniając użytkownikom wartość, niezwykle ważne jest regularne monitorowanie wkładu użytkowników, rozwoju rynku i konkurencji.

Pozwól naszym ekspertom pomóc w opracowaniu generatora wideo AI takiego jak Synthesia

Podsumowując, szacując koszt opracowania generatora wideo Synthesia AI, należy wziąć pod uwagę wiele ważnych czynników wpływających na cenę. Jednak określenie dokładnej liczby bez kompleksowych specyfikacji projektu może być trudne. Dlatego istotne jest rozpoczęcie procesu szacowania kosztów od jasnego zrozumienia wymagań i celów aplikacji. Aby uzyskać bardziej precyzyjny kosztorys dostosowany do Twoich konkretnych potrzeb, zaleca się zatrudnienie doświadczonych twórców aplikacji z uznanej na całym świecie firmy zajmującej się rozwojem sztucznej inteligencji, takiej jak Appinventiv.

Współpraca z Appinventiv oferuje kompleksową i kierowaną przez ekspertów ścieżkę do opracowania oprogramowania do generowania wideo AI, podobnego do Synthesia. Nasze skrupulatne podejście obejmuje zbieranie wymagań, wybór najnowocześniejszych technologii, przygotowanie danych, rozwój modelu uczenia maszynowego oraz proces tworzenia przyjaznych dla użytkownika aplikacji mobilnych, zapewniając solidne podstawy.

Nasze zaangażowanie w doskonałość interfejsu użytkownika/UX, rygorystyczne testy oraz zgodność ze względami prawnymi i etycznymi podkreśla nasze zaangażowanie w dostarczanie produktu wysokiej jakości. Przez te lata zapewnialiśmy naszym klientom najwyższej klasy usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, tworząc produkty, które można skalować. Nasi eksperci współpracowali z czołowymi światowymi firmami, takimi jak JobGet, KFC, Pizza Hut, IKEA i inne, pomagając im zwiększyć bazę użytkowników poprzez podwojenie zysków.

Rozpocznij swoją podróż w kierunku tworzenia aplikacji do generowania wideo AI, takiej jak Synthesia, we współpracy z firmą zajmującą się rozwojem sztucznej inteligencji, taką jak nasza. Korzystając z naszych usług, zyskujesz dostęp do zespołu wykwalifikowanych specjalistów, którzy są w stanie przekształcić Twoją wizję w rzeczywistość, zapewniając potężne oprogramowanie do generowania wideo AI dostosowane do Twoich potrzeb.

Skontaktuj się z naszymi ekspertami już dziś, aby uzyskać szczegółowe oszacowanie kosztów budowy generatora wideo AI, takiego jak Synthesia.

Często zadawane pytania

P. Jak zbudować aplikację taką jak Synthesia?

O. Aby zbudować generator wideo AI podobny do Synthesia, konieczne jest zastosowanie zwinnego podejścia. Oto kroki:

• Zidentyfikuj podstawy uczenia maszynowego
• Zbierz i przygotuj dane
• Utwórz budynek modelu
• Opracuj model
• Przeanalizuj i przetestuj model
• Uruchom model

P. Ile kosztuje aplikacja Synthesia?

O. Koszt opracowania generatora wideo AI, takiego jak Synthesia, wahałby się od 30 000 do 150 000 dolarów i więcej. Zależy to od pewnych czynników, takich jak rodzaj generatora wideo AI, który chcesz zbudować, stopień dostosowania, jakość wyjściowa, rozmiar i złożoność zbiorów danych, koszty rozwoju i konserwacji oraz opłaty licencyjne. Przeczytaj tego bloga, aby dowiedzieć się, ile kosztuje tworzenie aplikacji wideo i udostępnianie ich.

P. Ile czasu zajmuje opracowanie aplikacji takiej jak Synthesia?

O. Wiele zależy od zakresu projektu, złożoności, dostępnych zasobów i konkretnych funkcji, które chcesz uwzględnić przy ustalaniu, ile czasu zajmie stworzenie aplikacji takiej jak Synthesia. Stworzenie prostego MVP z kilkoma funkcjami może zająć od 6 do 9 miesięcy.

Obejmowałoby to podstawowe funkcje, takie jak możliwość tworzenia filmów z gotowymi awatarami i funkcjami zamiany tekstu na mowę. Opracowanie zaawansowanego generatora wideo AI z szerokim zakresem dostosowywania, skalowalności i zaawansowanymi modelami AI może zająć nawet 24 miesiące.