Jak stworzyć platformę obsługi klienta opartą na sztucznej inteligencji, taką jak Zendesk?

Obsługa klienta ma kluczowe znaczenie dla odróżnienia firm od konkurencji w tym wysoce konkurencyjnym środowisku biznesowym. Dzięki wyjątkowym doświadczeniom w zakresie wsparcia i skutecznemu zaspokajaniu potrzeb klientów firmy mogą podnosić wskaźniki zadowolenia klientów, pielęgnować długoterminową lojalność i budować silniejszą przewagę konkurencyjną.

Bardzo ważne jest, aby zrozumieć, że nadanie priorytetu solidnemu oprogramowaniu do obsługi klienta świadczy o zaangażowaniu w dostarczanie niezrównanej wartości, ostatecznie przyczyniając się do sukcesu i rozwoju firmy.

Według badania McKinsey dotyczącego stanu obsługi klienta w 2022 r., obsługa klienta stała się strategicznym priorytetem dla firm. Analitycy wskazali główne cele, które firmy będą realizować w nadchodzących latach, w tym usprawnienie obsługi klienta oraz rozszerzenie ich ekosystemów opieki cyfrowej i zaawansowanych analiz poprzez wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji.

Szybko przenosząc się do świata rządzonego przez generatywną sztuczną inteligencję, Zendesk, jedna z najsłynniejszych platform obsługi klienta w chmurze, wykorzystuje teraz moc sztucznej inteligencji, aby oferować swoim użytkownikom bezproblemową obsługę klienta.

Dzięki strategicznej współpracy z OpenAI dostawca usług obsługi klienta wprowadził najnowocześniejsze inteligentne narzędzia CX, aby usprawnić interakcje z klientami i oferować bardziej spersonalizowane odpowiedzi.

Ponieważ zapotrzebowanie na oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania do obsługi klienta w chmurze szybko rośnie, Zendesk ma dobrą pozycję, aby wykorzystać ten trend. Nacisk kładziony przez firmę na zapewnianie spersonalizowanej obsługi klienta, automatyzację zadań i oferowanie elastycznych opcji cenowych również przyczynił się do jej wartości rynkowej wynoszącej 9,62 mld USD w maju 2023 r.

Wykorzystując wiodące w branży możliwości pakietu biznesowego opartego na sztucznej inteligencji, takiego jak Zendesk, firmy z różnych dziedzin przemysłu mogą również podnieść jakość obsługi klienta na nowy poziom, optymalizując czas i koszty.

Ten artykuł pomoże Ci zrozumieć wszystko, co jest związane z rozwojem platformy obsługi klienta i kosztem zbudowania platformy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji, takiej jak Zendesk. Ponadto przyjrzymy się kilku czynnikom, które wpływają na ogólny budżet na rozwój oraz sposób, w jaki platforma obsługi klienta, taka jak Zendesk, zarabia pieniądze.

Więc bez zbędnych ceregieli zacznijmy od zrozumienia kosztów rozwoju platformy obsługi klienta Zendesk.

Zrozumienie kosztów budowy platformy obsługi klienta AI, takiej jak Zendesk

Aby dać ci przybliżony obraz, koszt rozwoju platformy obsługi klienta Zendesk waha się od 50 000 do 350 000 USD. Inne czynniki wpływają na ogólny koszt rozwoju, w tym stawkę godzinową rozwoju, złożoność aplikacji, funkcje, platformę bazową, stos technologii itp.

Bardzo ważne jest, aby zrozumieć, że wyspecjalizowana organizacja zajmująca się opracowywaniem platformy obsługi klienta może pomóc w określeniu kosztów budowy platformy AI CRM, takiej jak Zendesk, w oparciu o niestandardowe wymagania biznesowe. Przejdźmy dalej i omówmy szczegółowo główne czynniki wpływające na rozwój platformy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji.

Czynniki wpływające na rozwój oprogramowania platformy obsługi klienta

Kluczowe znaczenie ma zrozumienie, że na koszt rozwoju platformy obsługi klienta AI duży wpływ ma liczba funkcji zintegrowanych z aplikacją oraz technologie użyte do ich wdrożenia. Dobrze poszukiwana lista funkcji oparta na dokładnej analizie odbiorców może zwiększyć ogólny zwrot z inwestycji i pomóc Twojej aplikacji zyskać popularność na rynku.

Złożoność aplikacji

Poziom złożoności platformy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji, takiej jak Zendesk, jest kluczowym czynnikiem decydującym o budżecie wymaganym do jej rozwoju. Na przykład tworzenie aplikacji do obsługi klienta wspieranych przez obszerną listę funkcji, integrację AI i dużą złożoność zwykle wiąże się z wyższymi kosztami niż platforma z minimalnym zestawem funkcji i regularnymi funkcjami.

Projektowanie interfejsu użytkownika/UX

Projekt UI/UX aplikacji to kolejny czynnik wpływający na budżet na rozwój oprogramowania AI CRM podobnego do Zendesk. Aby stworzyć platformę obsługi klienta, która może zagwarantować sukces biznesowy, niezbędna jest realizacja dobrze zdefiniowanej strategii UI/UX. Projekt dostosowany do zaangażowania i utrzymania użytkowników może umieścić Twoją aplikację mobilną w czołówce technologii, przygotowując w ten sposób grunt pod jej sukces. Wymaga to gruntownej kontroli jakości szkieletów aplikacji pod kątem różnych technik, co może bezpośrednio wpłynąć na koszt rozwoju platformy obsługi klienta.

Platforma aplikacji

Bazowa platforma aplikacji jest kluczowym czynnikiem wpływającym na całkowity koszt opracowania platformy obsługi klienta. Wymagania programistyczne dla aplikacji na iOS i Androida różnią się i zależą od kilku czynników, w tym ram czasowych i testów. Aby zoptymalizować budżet na rozwój aplikacji, wskazane jest rozpoczęcie od jednej platformy. Możesz rozważyć przejście na aplikację wieloplatformową, gdy aplikacja zyskuje na popularności.

Wielkość drużyny

Wielkość zespołu programistów aplikacji jest kolejnym istotnym czynnikiem wpływającym na ogólny koszt rozwoju platformy obsługi klienta Zendesk. Chociaż zatrudnianie freelancerów może zmniejszyć budżet, może to negatywnie wpłynąć na jakość aplikacji ze względu na ich ograniczoną wiedzę. Z drugiej strony outsourcing projektu do dedykowanej agencji zajmującej się tworzeniem aplikacji AI, takiej jak Appinventiv, może zoptymalizować koszty, wykorzystując ich wieloletnie doświadczenie.

Lokalizacja agencji rozwoju aplikacji

Lokalizacja zatrudnionej firmy zajmującej się tworzeniem aplikacji do obsługi klienta ma również wpływ na ogólny budżet na rozwój oprogramowania platformy obsługi klienta. Ważne jest, aby zrozumieć, że tempo rozwoju na godzinę w regionach takich jak Azja czy Europa jest stosunkowo mniejsze niż w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, Wielkiej Brytanii czy Stanach Zjednoczonych. Oto szacowane tempo rozwoju na godzinę w głównych regionach:

Konserwacja

Zapewnienie prawidłowego utrzymania aplikacji mobilnych ma kluczowe znaczenie dla ogólnego sukcesu budowania platformy obsługi klienta. Kluczowe jest podjęcie niezbędnych działań, aby zapewnić bezproblemowe działanie aplikacji na wszystkich głównych platformach. Obejmuje to opłaty wymagane do utrzymywania aplikacji wolnej od błędów, zapewniania aktualizacji aplikacji i wdrażania dodatkowych funkcji sztucznej inteligencji zgodnie z wymaganiami rynkowymi.

Stos technologii

Solidny zestaw technologii jest niezbędny do stworzenia solidnej platformy obsługi klienta, która spełnia niestandardowe wymagania biznesowe. Zatrudnieni programiści aplikacji Zendesk muszą korzystać z najwyższej klasy technologii, aby umożliwić aplikacji uzyskanie natychmiastowej popularności na rynku i zagwarantować jej długoterminową żywotność. Ponadto ważne jest, aby zrozumieć, że koszt rozwoju oprogramowania AI CRM podobnego do Zendesk może się różnić w zależności od implementacji stosu technologicznego przeprowadzonego przez zatrudniony zespół programistów.

Cechy

Lista funkcji jest kluczowym czynnikiem przy określaniu kosztów tworzenia oprogramowania AI podobnego do Zendesk. Obszerna lista funkcji bardzo złożonej aplikacji może skutkować wyższymi kosztami rozwoju. Jednak ważne jest, aby zrozumieć, że dobrze zdefiniowany zestaw funkcji, który odróżnia aplikację od konkurencji, jest niezbędny. Zestaw funkcji powinien poprawiać wrażenia użytkownika i zwiększać funkcjonalność aplikacji, aby zapewnić jej sukces.

Funkcje do zintegrowania z platformami obsługi klienta opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak Zendesk

Zbudowanie platformy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji, takiej jak Zendesk, wymaga wielu funkcji, aby stworzyć skuteczną i wydajną obsługę klienta. Oto kilka ważnych funkcji Zendesk CRM:

Chatboty napędzane sztuczną inteligencją:

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą wykonywać proste czynności, takie jak planowanie spotkań, odpowiadanie na często zadawane pytania i inne, jednocześnie szybko odpowiadając na zapytania konsumentów. Te chatboty można skonfigurować tak, aby odpowiadały na komunikację użytkownika za pomocą dostosowanych, istotnych kontekstowo informacji, odciążając przedstawicieli obsługi klienta.

Automatyczne wyznaczanie tras biletów:

Kolejną istotną funkcją platformy obsługi klienta Zendesk jest automatyczne kierowanie zgłoszeń. Ta funkcja może kierować zapytania klientów do odpowiedniego agenta, zwiększając wydajność zespołu obsługi klienta i skracając czas oczekiwania klienta. Dzięki automatycznemu kierowaniu zgłoszeń klienci mogą łatwo znaleźć odpowiednią osobę, która pomoże im w rozwiązaniu ich problemów.

Integracja wielu kanałów:

Kluczowe znaczenie ma umożliwienie klientom komunikowania się za pośrednictwem różnych kanałów, takich jak e-mail, media społecznościowe i telefon. Integracja z wieloma kanałami komunikacji pozwala przedstawicielom obsługi klienta odpowiadać na zapytania z różnych kanałów w jednym miejscu, odciążając ich pracę.

Interfejs głosowy:

Klienci powinni mieć możliwość skontaktowania się z kierownikiem obsługi klienta za pomocą jednego przycisku połączenia lub hiperłącza.

Wiadomości obsługujące ustawę HIPAA:

Platforma obsługi klienta używana przez organizacje opieki zdrowotnej musi być zgodna z przepisami ustawy HIPAA, umożliwiając jednocześnie prowadzenie rozmów z klientami.

Pomoc agenta:

Dzięki spostrzeżeniom i sugestiom opartym na sztucznej inteligencji agenci powinni być w stanie skutecznie rozwiązywać problemy klientów i wykorzystywać treści generowane przez sztuczną inteligencję, aby szybko reagować iw odpowiednim kontekście.

Podsumowanie treści:

Platforma powinna szybko podsumowywać długie zgłoszenia, skracając czas rozpatrywania zgłoszeń przez agentów i poprawiając ogólną wydajność.

Korzyści z poprawy obsługi klienta poprzez integrację funkcji AI

Agenci stanowią rdzeń operacji obsługi klienta, napędzając ich sukces i produktywność. Integracja AI zwiększa ich możliwości, umożliwiając Twojemu zespołowi ciągłe doskonalenie przy każdej interakcji z klientem, co skutkuje większą satysfakcją klienta i skuteczniejszym świadczeniem pomocy technicznej.

Oferują agentom odpowiedni kontekst

Wykorzystując najnowocześniejsze w branży narzędzia do segregacji, można znacznie ograniczyć sortowanie i ustalanie priorytetów wiadomości i e-maili. Agenci mogą uzyskać cenny wgląd w potrzeby i emocje klientów przed rozpoczęciem rozmowy, zapewniając spersonalizowane i proaktywne wsparcie.

Przyspiesza czas rozwiązywania zapytań

Dzięki platformie obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji zgłoszenia można rozwiązywać szybciej, ponieważ inteligencja jest osadzona w Twoim obszarze roboczym. Integracja sztucznej inteligencji zapewnia agentom cenne spostrzeżenia i oferuje sugestie dotyczące skutecznego rozwiązywania problemów klientów, zwiększania ich produktywności i zapewniania najwyższej jakości obsługi klienta.

Przedstawia właściwe informacje

Zaawansowana platforma może dostarczać agentom spersonalizowane rekomendacje artykułów, którymi mogą się dzielić z klientami podczas każdej rozmowy, zapewniając dostarczanie odpowiednich informacji we właściwym czasie.

Zwiększony nacisk na efektywną pracę

Platforma wykorzystuje boty do zbierania informacji o klientach, takich jak imię i nazwisko, adres e-mail i charakter ich problemów. Z pomocą oprogramowania do obsługi klienta opartego na sztucznej inteligencji, typowe zgłoszenia są skutecznie sortowane i rozwiązywane, co pozwala agentom na priorytetowe traktowanie ich wysiłków na ważniejszych zadaniach.

Zrozumienie procesu tworzenia platformy obsługi klienta

Aby mieć pewność, że aplikacja spełnia cele użytkownika i zapewnia niezawodne i spójne wrażenia, podczas tworzenia aplikacji takich jak Zendesk wymagany jest rygorystyczny proces programowania. Niektóre podstawowe kroki w tworzeniu aplikacji podobnej do Zendesk są wymienione poniżej:

Określenie funkcji aplikacji:

Istotne jest określenie celu i wymagań aplikacji przed rozpoczęciem procesu jej tworzenia. Pomyśl o celach aplikacji, docelowych odbiorcach i potrzebach w zakresie funkcji. Ten proces gwarantuje, że zespół programistów zna cele programu i korzyści, jakie przyniesie on użytkownikom.

Planowanie i określanie zakresu projektu:

Po ustaleniu celu aplikacji kolejnym etapem jest zaprojektowanie i zakres projektu. Obejmuje to ocenę zakresu projektu, opracowanie ram czasowych procesu rozwoju, sfinalizowanie funkcji platformy obsługi klienta i obliczenie potrzebnych zasobów. Plan projektu musi zawierać listę wyników, kamieni milowych i kluczowych wskaźników wydajności (KPI), aby śledzić postęp projektu.

Tworzenie koncepcji projektowej:

Kolejnym krokiem jest stworzenie koncepcji projektu aplikacji. Koncepcja projektowa powinna być zgodna z celami aplikacji i potrzebami docelowych odbiorców. Interfejs użytkownika programu i wrażenia użytkownika można wizualizować za pomocą makiet, makiet i prototypów. Po ustaleniu koncepcji projektowej zespół programistów może przystąpić do pracy nad programem.

Budowanie aplikacji:

Proces rozwoju obejmuje kilka etapów: rozwój front-endu, rozwój back-endu i testowanie. Front-end development obejmuje zaprojektowanie interfejsu użytkownika oraz wdrożenie koncepcji projektowej. Rozwój zaplecza obejmuje tworzenie komponentów programu po stronie serwera, takich jak baza danych i interfejsy API. Testowanie jest kluczowym krokiem w całym procesie tworzenia, ponieważ daje pewność, że aplikacja działa poprawnie i spełnia potrzeby użytkownika.

Uruchomienie i wdrożenie aplikacji:

Po zakończeniu projektowania i testowania programu następnym krokiem jest jego uruchomienie i wdrożenie. Obejmuje to wdrożenie programu w środowisku produkcyjnym, skonfigurowanie go i potwierdzenie, że działa poprawnie. Strategia ciągłej konserwacji i wsparcia powinna zostać uwzględniona w fazie uruchamiania i wdrażania, aby rozwiązać wszelkie trudności, które mogą wystąpić.

Akceptacja i opinie użytkowników:

Ostatnim etapem jest weryfikacja akceptacji użytkownika i zebranie opinii w celu ulepszenia aplikacji. Obejmuje to marketing aplikacji na docelowym rynku, zbieranie opinii użytkowników i analizowanie danych użytkowników. Wkład użytkownika ma kluczowe znaczenie dla udoskonalania programu i zapewnienia, że ​​spełnia on wymagania użytkowników. Dane użytkownika i opinie to bardzo ważne informacje, które można wykorzystać do tworzenia nowych funkcji, poprawiania błędów i poprawy komfortu użytkowania.

Jak zarabiać na aplikacji takiej jak Zendesk?

Istnieje kilka sposobów, które pomagają generować dochód z aplikacji takiej jak Zendesk. Oto niektóre z najczęstszych metod:

Model oparty na subskrypcji:

W przypadku firm SaaS, takich jak Zendesk, powszechnym modelem przychodów jest model oparty na subskrypcji.

Klienci płacą regularną subskrypcję, aby korzystać z usług i funkcji aplikacji w tym modelu. W zależności od podejścia do wyceny aplikacji, opłata za członkostwo może być pobierana co miesiąc lub co rok. Takie podejście zapewnia spójny i przewidywalny strumień przychodów, umożliwiając firmom lepsze planowanie działań, zapewniając jednocześnie użytkownikom ciągły dostęp do produktów aplikacji.

[Przeczytaj także: Kompleksowy przewodnik dotyczący zakładania firmy SaaS w aplikacji mobilnej]

Model wyceny warstwowej:

Aplikacja wykorzystuje wielopoziomową strukturę cenową i oferuje szereg poziomów cenowych z różnymi poziomami funkcji i usług. Klienci mogą wybrać poziom zgodnie ze swoimi potrzebami i budżetem. Ta taktyka może pomóc w przyciągnięciu szerszego grona klientów i zwiększeniu przychodów.

Model wyceny na użytkownika:

Każdy indywidualny użytkownik korzystający z usług i funkcji aplikacji jest obciążany opłatą w ramach modelu cenowego dla użytkownika. Ta metoda wyceny jest szczególnie korzystna dla przedsiębiorstw z dużą bazą użytkowników, ponieważ gwarantuje uczciwą i skalowalną strukturę płatności, odpowiadającą rzeczywistemu zużyciu.

Usługi dostosowywania i integracji:

Na przykład Zendesk może zapewnić klientom poszukującym rozwiązania dostosowanego do ich potrzeb biznesowych usługi dostosowywania i integracji. Modyfikowanie funkcji aplikacji lub łączenie jej z innymi programami to dwa przykłady. Usługi te mogą być sprzedawane za opłatą, stanowiąc drugie źródło dochodów.

Programy reklamowe i partnerskie:

Na przykład Zendesk może zarabiać poprzez marketing afiliacyjny i reklamę. W takim przypadku aplikacja może zawierać treści sponsorowane lub linki partnerskie do powiązanych firm lub usług. Takie podejście sprawdza się w przypadku aplikacji z dużą bazą użytkowników i znaczącą obecnością w Internecie.

Wykorzystaj naszą ogromną wiedzę specjalistyczną w tworzeniu platformy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji

W obecnym bezwzględnym środowisku biznesowym satysfakcja i utrzymanie klientów są kluczowe dla sukcesu biznesowego. Aby to osiągnąć, firmy muszą traktować priorytetowo obsługę klienta, i właśnie tutaj solidna platforma obsługi klienta oparta na sztucznej inteligencji, taka jak Zendesk, udowadnia swoją wartość.

Platformy te ułatwiają efektywną obsługę zapytań, skarg i opinii klientów, skracając w ten sposób czas odpowiedzi oraz zwiększając satysfakcję i lojalność klientów. Wdrażając aplikację podobną do Zendesk, firmy mogą usprawnić swoje operacje obsługi klienta i zapewnić, że ich klienci otrzymają szybkie i satysfakcjonujące rozwiązania ich zapytań.

Usługi rozwoju sztucznej inteligencji firmy Appiventiv mogą pomóc w stworzeniu solidnej platformy obsługi klienta, takiej jak Zendesk, która może pomóc Twojej firmie zidentyfikować obszary wymagające ulepszenia w Twoich produktach lub usługach, co prowadzi do lepszych decyzji finansowych i zwiększenia przychodów.

Nasz zespół doświadczonych programistów specjalizujących się w budowaniu platform obsługi klienta opartych na sztucznej inteligencji wykorzystuje najnowsze technologie i narzędzia do tworzenia skalowalnego, bezpiecznego i konfigurowalnego produktu.

Skontaktuj się z naszym zespołem, aby Twoja firma uzyskała przewagę konkurencyjną i poprawiła poziom zadowolenia i utrzymania klientów.

Często zadawane pytania

P. Jakie są korzyści z tworzenia platformy obsługi klienta, takiej jak Zendesk?

A. Różne korzyści platformy obsługi klienta dla firm obejmują:

• Poprawiona satysfakcja klienta
• Zwiększone zaangażowanie klientów
• Zwiększona wydajność
• Lepsza analiza danych
• Oszczędność kosztów

P. Ile kosztuje zbudowanie platformy obsługi klienta podobnej do Zendesk?

O. Koszt budowy platformy obsługi klienta AI, takiej jak Zendesk, może wahać się od około 30 000 do 200 000 USD, w zależności od różnych czynników. Czynniki te obejmują lokalizację zespołu programistów aplikacji, projekt interfejsu użytkownika/UX aplikacji, jej funkcje, wybrany stos technologiczny, platformę aplikacji itp.

P. Ile czasu zajmuje zbudowanie platformy obsługi klienta podobnej do Zendesk?

O. Harmonogram tworzenia aplikacji typu Zendesk zależy od złożoności aplikacji. Zazwyczaj opracowanie platformy oprogramowania do obsługi klienta z rozbudowanymi funkcjami może zająć od 10 do 12 miesięcy, podczas gdy aplikacja podobna do Zendesk z minimalnymi funkcjami może zająć około 3 do 6 miesięcy. Wskazane jest skonsultowanie się z doświadczonymi programistami aplikacji obsługi klienta w celu uzyskania dokładnych szacunków kosztów i czasu.