Daniel Burrus dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat sztucznej inteligencji, IoT i Blockchain

Niedawno skontaktowaliśmy się z Danielem Burrusem, aby uzyskać ciekawe informacje na temat sztucznej inteligencji, Blockchain, IoT i technologii trendów. Rozmawialiśmy również o wykrywaniu trudnych trendów, które wprowadzają organizacje na ścieżkę wzrostu i rozwijaniu postawy przewidującej. Jesteśmy pewni, że nasi czytelnicy pokochają spostrzeżenia, którymi podzielił się Daniel. Oto transkrypcja wywiadu:

[PromptCloud] Przede wszystkim bardzo dziękuję za poświęcenie czasu na ten wywiad. Pozwól, że przedstawię Ci naszą publiczność – Daniel jest CEO i założycielem „Burrus Research”. Jest futurystą technologicznym, ekspertem ds. innowacji, doradcą biznesowym, autorem i mówcą publicznym z dużym doświadczeniem w badaniach i nauce. Doradza menedżerom firm z listy Fortune 500 i pomaga im tworzyć przełomowe strategie. Teraz bez marnowania czasu zacznijmy i dowiedzmy się więcej o Danielu.

Daniel, powiedz nam coś, czego większość ludzi o tobie nie wie.

[Daniel] Tak, przez lata założyłem 6 firm w Stanach Zjednoczonych. 5 z nich było dochodowych w pierwszym roku, a 3 z nich było narodowymi liderami w Stanach Zjednoczonych w pierwszym roku. Dzielę się tym, abyście wiedzieli, że nie tylko piszę książki, konsultuję się i wygłaszam przemówienia. Właściwie wcielam te rzeczy w życie. Po drugie, mniej osób wie, że przed założeniem mojej pierwszej firmy uczyłem biologii i fizyki. Więc naprawdę mam wykształcenie naukowe. 35 lat temu, kiedy założyłem firmę badawczą, Burrus research, zacząłem szukać sposobów identyfikowania przyszłych możliwości i trendów. Zastosowałem do tego zasadę naukową i oczywiście, jak wiecie, napisałem 6 książek i od tego czasu wykonałem sporo pracy.

[PromptCloud] Tak, to świetnie! Teraz z przyjemnością porozmawiamy o Twojej książce „Flash Foresight”. Jakie badania zostały w to przeprowadzone? Jak przewidzieć przyszłość, gdy prawie wszystko, co związane ze światem, jest niepewne?

[Daniel] Cóż, to świetne pytanie. Dziękuję Ci! Tak, moja ostatnia książka to „Flash Foresight” i jest obowiązkowa dla wielu czołowych firm, takich jak IBMs, Accenture i Googles. I myślę, że kluczem do tego jest metodologia, którą wymyśliłem jakieś 30 lat temu – chodzi o oddzielenie „twardych trendów” i „miękkich trendów”. Teraz nie brakuje trendów. Problem polega na tym, które z nich się wydarzą, a które nie. Korzystając z metodologii twardego i miękkiego trendu, możesz się o tym przekonać. Dlatego przedstawię wam tylko trochę kontekstu i pomogę naszym słuchaczom i czytelnikom lepiej na ten temat zrozumieć. Ok, więc twarde trendy są oparte na przyszłych faktach. Zdarzą się – nie chodzi o to, czy i może być. I bez względu na to, kim jesteś i jak duża jest Twoja firma, nie możesz ich powstrzymać.

Dobrą wiadomością na ich temat jest to, że możesz je zobaczyć z wyprzedzeniem, gdy wiesz, jak wyglądać. Spędzę trochę czasu, pomagając ci to zrobić za minutę. Zanim to zrobię, opiszę miękkie trendy. Teraz trendy własne nie opierają się na przyszłych faktach – opierają się na założeniach. A niektóre założenia są oczywiście lepsze od innych. Nie oznacza to, że nie będzie miękkiego trendu, po prostu oznacza to, że nie jest to pewne. Więc kiedy pytasz mnie, jak mogę spojrzeć w przyszłość, gdy przyszłość jest całkowicie niepewna, powiedziałbym, że jest o wiele większa pewność, niż ktokolwiek z nas zdaje sobie sprawę.

Na przykład, czy jakikolwiek astronom może powiedzieć ci w roku 2040, w marcu, dokładny dzień i moment, w którym będziesz miał pełnię księżyca. Oczywiście, potrafią to doskonale opowiedzieć! To dlatego, że istnieje nauka o cyklach. Masz tam ponad 500 znanych cykli – cykli koniunkturalnych, cykli pogodowych, cykli biologicznych, które pozwalają dokładnie przewidzieć przyszłość. Dzięki cyklom rolnicy wiedzą, kiedy nadszedł czas sadzenia, a kiedy zbiorów.

Jeśli chodzi o giełdy, wiemy, że nie rosną w nieskończoność i nie zamykają się na zawsze; w rzeczywistości ma na nie wpływ pewna liczba cykli. Tak więc istnieje nauka o cyklach i zmianach cyklicznych. Spostrzeżenie dla wszystkich, którzy to słuchają i czytają, jest takie, że nasi ekonomiści wykorzystują cykliczne zmiany do przewidywania przyszłości i w przeszłości działały całkiem dobrze. Ale, jak wszyscy ostatnio wiemy, coraz bardziej mylili się w swoich przewidywaniach.

A powodem jest to, że jest inny rodzaj zmiany, w której nie mają treningu, a ponieważ była powolna, nie potrzebowali jej. Ale dzisiaj ten inny rodzaj zmiany szybko zmienia nasze światy. Nazwałbym to trwałą i liniową/wykładniczą zmianą – przez liniową mam na myśli to, że w przeciwieństwie do cyklu, gdy już się wydarzy, nie wrócisz. Innymi słowy – kiedy już masz smartfona, nie wrócisz do głupiego telefonu. Kiedy ludzie w krajach rozwijających się otrzymają lodówkę w swoim domu, nie będą mówić, że nie potrzebujemy lodówki.

Kiedy ludzie w Chinach zaparkują rower i kupią samochód, nie wrócą do roweru. Są one jednokierunkowe, liniowe i napędzane wykładniczo przez zmiany technologiczne. Tak więc dzielę się tym, że to niesamowite, jak wiele pewników można śledzić i umieszczać na nich dokładne ramy czasowe. I myślę, że niektórzy z was, którzy czytali moje książki i przerabiali moją pracę, wiedzą, że przez lata przestudiowałem tysiące trendów i trafnie przewidziałem, używając tej metody.

[PromptCloud] Dzięki za wyjaśnienie twardych i miękkich trendów. Teraz prowadzi nas do naszego następnego pytania – Jakie są ekscytujące technologie przyszłości, które miałeś okazję zobaczyć?

[Daniel] Cóż, jak można się domyślić, istnieje wiele, wiele bardzo ekscytujących technologii, które nie tylko zmieniają nasz świat; są w fazie przekształcania naszego świata. Pozwólcie, że najpierw wyjaśnię te dwa słowa na chwilę – wiele firm i organizacji mówi, że transformuje produkt, usługę lub proces, podczas gdy w rzeczywistości tylko się zmieniają. To dlatego, że tak naprawdę nie znają różnicy.

Pozwólcie, że opiszę różnicę dla wszystkich. Kiedy byłem młodym facetem, mogłem słuchać mojej muzyki na wirującym dysku zwanym albumem, który obracał się w urządzeniu 33- i 3-calowym i wiesz, że był całkiem niezły. Wraz z wiekiem nastąpiła zmiana technologiczna, a nie transformacja – mogłem posłuchać jednego albumu z mniejszym wirującym dyskiem o nazwie CD. I podobało mi się to i to nie tylko ze względu na rozmiar, ale podobało mi się to, że pozbyło się wszystkich syków, trzasków i zadrapań z moich starych albumów. Więc mam wszystkie moje stare rzeczy na CD i całą moją nową muzykę na CD.

Dziś nie wiem, gdzie są moje płyty. Ponieważ całą moją muzykę, zdjęcia i filmy oraz dostęp do świata mam w smartfonie. Chodzi o to, że nie zmieniło to tego, jak słuchasz muzyki, ale ją przekształciło. Więc teraz przedstawię wam przepowiednię. I opiera się na twardych trendach; innymi słowy, to się stanie. W ciągu najbliższych 5 lat zamierzamy przekształcić każdy proces biznesowy – jak sprzedajemy, jak wprowadzamy na rynek, jak się komunikujemy, jak współpracujemy, jak szkolimy, jak projektujemy. Nie zmienimy ich po prostu, ale naprawdę je przekształcimy. A to jest trudny trend. Są do tego narzędzia. Teraz możesz zadać sobie pytanie, w porządku, więc jaki jest łagodny trend w obecnym czasie.

Miękkim trendem jest to, że Twoja firma zmieni Twoje produkty, procesy i usługi? A może po prostu to zmienisz? To zależy od Ciebie! Jak powiedziałem, może się to wydarzyć, więc to, czy podejmiesz działania na tych potężnych, twardych trendach, zależy od Ciebie. Ale dobrą wiadomością o miękkim trendzie jest to, że możesz coś z tym zrobić, możesz na to wpłynąć.

[PromptCloud] Tak , dzięki za dalsze informacje. 2016 był świetnym rokiem dla sztucznej inteligencji; prawie wszyscy giganci technologiczni przejęli firmy AI i uważali sztuczną inteligencję za ważną część swojej strategii. Według Ciebie, kiedy nastąpi punkt zwrotny i co się stanie, gdy systemy AI zostaną wykorzystane do tworzenia zaawansowanych systemów AI.

[Daniel] Tak, sztuczna inteligencja to szeroki temat i istnieją podkategorie. Jak wiecie na przykład istnieje uczenie maszynowe, jest przetwarzanie kognitywne i istnieje wiele innych różnych form. Nie wszyscy robią to samo. Więc nie możesz użyć tylko jednego rozwiązania, musisz przyjrzeć się temu, co naprawdę próbujesz zrobić.

Porozmawiamy więc trochę o obliczeniach kognitywnych. Na przykład od samego początku współpracuję z zespołem Watson firmy IBM. I żeby dać wam perspektywę – miałem okazję zjeść posiłek, który został zaprojektowany przez superkomputer Watson i był to połączenie smaków i składników, których nie zebrałby żaden ludzki kucharz; ale smakowało fantastycznie. Jak Watson to zrobił? Znowu będąc komputerem kognitywnym, nie programujesz go, tylko uczysz.

Używa języka, a nie matematyki. Oto więc pytanie dla wszystkich, którzy to czytają lub słuchają – ile czasu zajęło Watsonowi nie tylko przeczytanie, ale i nauczenie się nieco ponad 1000000 książek kucharskich, a także wszystkiego, co kiedykolwiek napisano o nauce zapachu i wszystkiego, co kiedykolwiek napisano o zapachu. nauka o smaku (której jest wiele książek, aby stworzyć posiłek, którego nie zaprojektowałby żaden człowiek, a który by smakował wspaniale)? Odpowiedź na to pytanie jest taka, że ​​wszystko zajęło jedną sekundę.

A kiedy słyszysz takie rzeczy, podczas gdy jest wiele naprawdę wspaniałych rzeczy do usłyszenia, zwykle mówimy sobie wow, to niesamowite, a potem wracamy do zajęcia. Nie chcę, żeby nasi słuchacze i czytelnicy już to robili. Chcę, żebyś poświęcił trochę więcej czasu na myślenie o tej niesamowitej rzeczy i zadał kilka różnych pytań. Na przykład w Stanach Zjednoczonych kod podatkowy ma 72000 stron, a kod podatkowy każdego innego kraju na Ziemi nie jest tak duży, ale dość duży.

A gdybym Watson nauczył się kodu podatkowego każdego kraju, nie tylko Stanów Zjednoczonych, ale także Indii, Chin i innych krajów na całym świecie. Zajęłoby to 2 lub 3 sekundy. Gdybym to zrobił, czy firma księgowa miałaby przewagę? Oczywiście, że tak! W Stanach Zjednoczonych są tysiące książek prawniczych i to samo dotyczy każdego innego kraju, ale gdybym mógł poświęcić tylko 4 lub 5 sekund na nauczenie się każdej książki z każdego kraju i gdybym był firmą prawniczą, czy mógłbym zrobić wykorzystać to do zdobycia przewagi konkurencyjnej? Wiesz, że odpowiedź brzmi tak. Chodzi mi o to, że zamiast po prostu patrzeć na niesamowite rzeczy, które sztuczna inteligencja zaczyna dla nas robić, zadawaj głębsze i lepsze pytania, abyś mógł zobaczyć, jak możesz chcieć się zastosować.

[PromptCloud] Tak, zdecydowanie powinniśmy pomyśleć o aplikacji. Przyjrzyjmy się teraz wpływowi sztucznej inteligencji – my jako ludzie nadal generujemy ogromne ilości danych. W przyszłości wzrośnie on wielokrotnie wraz z przyjęciem AI. W tym kontekście, jaki będzie wpływ AI na Big Data w nadchodzących latach?

Tak, jeszcze raz dziękuję! Zadajesz naprawdę świetne pytania. Doceniam to. Przede wszystkim to, co dzisiaj nazywamy dużymi danymi, jutro jest bardzo, bardzo małymi danymi. Powodem jest to, że każdego dnia wykładniczo tworzymy więcej danych. Na przykład mam Teslę w Stanach Zjednoczonych i ten samochód generuje gigabajty danych w ciągu kilku godzin.

A to tylko jeden samochód. Nie tylko to, ale w świetny sposób rozwijamy Internet Rzeczy w Indiach, Chinach, Stanach Zjednoczonych i innych krajach. Internet rzeczy tworzy mgłę; w rzeczywistości nazywają to mgłą obliczeniową, a mgła danych przytłoczy większość dzisiejszych systemów. Powiedziałbym więc, że nie chcę big data, wolałbym mieć dobre dane. Ponieważ istnieje wiele dużych zbiorów danych, które zawierają dobre i złe dane zmieszane razem jako dane przestarzałe i istotne. Nie chodzi więc o to, jak duże są źródła danych.

Przede wszystkim chodzi o to, czy dane są dobre. I czy jest to istotne, czy przestarzałe, co w rzeczywistości czyni go złym. Po drugie, istnieje duża różnica między danymi, informacją, wiedzą i mądrością. I to, czego naprawdę chcę, to nie dane i informacje. To, czego naprawdę chcę, to praktyczna wiedza i zasady przewodnie. Innymi słowy mądrość. Pozwól mi więc to doprecyzować – potrzebuję ogromnej ilości danych poprzez sztuczną inteligencję, szybkie analizy i inne systemy, abym mógł uzyskać to, czego naprawdę chcę, w odpowiednim momencie. Rozmawiałem z wieloma firmami, które twierdziły, że mają bazę wiedzy.

Ale kiedy na to spojrzałem, to naprawdę była informacja. To dlatego, że nie zdawali sobie sprawy z różnicy między informacją a wiedzą. Aby pomóc nam dowiedzieć się, że niewiele więcej, wiedza składa się z 2 elementów – ma kontekst i treść. Właśnie dlatego przetwarzanie kontekstowe staje się bardzo wydajne dzięki sztucznej inteligencji. Kiedy więc narrator opowiada historię, nigdy nie zaczyna od puenty, musi podać kontekst, a następnie przekazać samorodek lub puentę.

Tak więc wiedza składa się z tych 2 elementów. Więc rozumiesz, skąd wziął się ten wielki wgląd i możesz to uzyskać, jeśli chcesz. Z drugiej strony mądrość może być zwykle określona w jednym zdaniu jako zasada przewodnia. Wiem, że jest wiele wspaniałych cytatów znanych osób od Gandhiego po Einsteina i wielu innych. Zazwyczaj te wspaniałe cytaty, jeśli się nad tym zastanowisz, mają długość jednego zdania i są one przewodnią zasadą, która może ci pomóc w tym, co robisz. Sugeruję więc, że będziemy tworzyć bazy wiedzy i bazy mądrości. Z tych rzeczy będą pochodzić przydatne w czasie rzeczywistym spostrzeżenia.

[Chmura Prompt] Dobrze. Mówiłeś więc o Internecie Rzeczy, który jest jedną z szybko rozwijających się technologii. Co uważasz za największe wyzwanie, jeśli chodzi o IoT i urządzenia do noszenia?

[Daniel] Cóż, Internet Rzeczy składa się w zasadzie z 2 komponentów, jeśli podzielisz go na najprostszą formę, a jest to połączonych maszyn i podłączonych czujników. Wiele osób myśli, że to komunikacja M2M lub maszyna-maszyna. Ale gdyby chodziło tylko o to, że brakowałoby ci czujników, które zapewniają maszynom praktyczną inteligencję. I wszystkie te maszyny działają na jakichś aplikacjach.

Wszystkie te aplikacje są bramami do korzystania z tych danych. A chmura to miejsce, w którym te aplikacje żyją i działają. Innymi słowy, Internet Rzeczy potrzebuje przetwarzania w chmurze. I mały komentarz na ten temat – nie wszystkie chmury są tworzone tak samo, jak jestem pewien, że wszyscy wiemy, a teraz są chmury, które są projektowane specjalnie dla Internetu Rzeczy. Dostosowany tylko do tej aplikacji, aby aplikacje obsługujące chmurę działały dla Ciebie w dowolnym miejscu, czasie i miejscu.

A potem jeszcze jedna mała myśl i przejdę do naszego pytania i to są zalety Internetu Rzeczy. To oczywiście monitorowanie i kontrolowanie posiadanych zasobów fizycznych. Możesz je kontrolować w czasie rzeczywistym, więc jest to zarządzanie aktywami w czasie rzeczywistym. Pozwala to na znacznie szybsze czasy reakcji. Tworzy ogromne oszczędności. Ale największą korzyścią, która czasami jest pomijana, jest możliwość przewidywania i zapobiegania.

Dzięki tym podłączonym urządzeniom zdobywamy wiedzę i możemy przewidywać problemy, aby je wstępnie rozwiązać, co jest ogromną korzyścią. Aby odpowiedzieć na Twoje pytanie, co jest największym wyzwaniem – myślę, że jest to cyberbezpieczeństwo. Ponownie, działają na aplikacjach i im bardziej jesteśmy połączeni, tym bardziej jesteśmy zależni od tych połączeń. A jak wszyscy wiemy, jeśli coś można zhakować, człowiek znajdzie na to sposób.

W miarę jak tworzymy nowe mechanizmy obronne wraz z przestępstwami, tj. sposoby zapobiegania cyberprzestępczości, a także jej identyfikowania (dzięki temu, że użyjemy do tego sztucznej inteligencji), nowi źli ludzie będą nadal znajdować sposoby na przebicie się i włamanie. Myślę, że największym problemem będzie kwestia ochrony i zabezpieczenia naszych urządzeń IoT.

[PromptCloud] Dokładnie! W ubiegłym roku również miały miejsce cyberataki z wykorzystaniem urządzeń IoT. Bezpieczeństwo jest tutaj z pewnością dużym problemem.

[Daniel] Właściwie to pracuję z firmą zajmującą się cyberbezpieczeństwem. To, co robią, to odwiedzają i pracują w szpitalach nie tylko w Stanach Zjednoczonych, ale na całym świecie. I bez względu na to, jak duże i dobre myślą, że są ze swoimi systemami informatycznymi, ta firma jest w stanie szybko się do nich włamać i uzyskać dostęp do wszystkiego. I powiem ci, że zwykle włamują się do jakiegoś podłączonego urządzenia w pokoju pacjenta lub coś takiego. Innym słowem jest wykorzystanie luki Internetu Rzeczy. Więc będziemy w tym lepsi, ale jednocześnie nauczymy się także nowych rzeczy.

[PromptCloud] Porozmawiajmy o innej technologii, która przyciągnęła spore zainteresowanie – Blockchain. Jakie są twoje poglądy na ten temat? Czy zmieni ludzkie życie?

[Daniel] To kolejna doskonała technologia, którą możemy omówić. Myślę, że to trudny trend; innymi słowy – jego znaczenie i wpływ rośnie w tempie wykładniczym. I myślę, że wiesz, że wokół Blockchain jest wiele zamieszania. Gdybym miał podsumować Blockchain czterema słowami, powiedziałbym – bezpieczne, cyfrowe, bezpośrednie, przelewy. Wszystkie 4 z tych słów są bardzo mocne. Secure stosuje się do wymagań bezpieczeństwa, których potrzebujemy do zwalczania zagrożeń cybernetycznych. Bezpośredni oznacza, że ​​jest to przelew bezpośredni bez pośrednika, ponieważ Blockchain eliminuje pośrednika w transakcjach i tak dalej.

Jeśli chodzi o przelewy, tak naprawdę mówimy o tym, czy jest to udokumentowana umowa, czy cyberwaluta. To zdumiewające, co to może być. Kilka innych rzeczy związanych z Blockchain polega na tym, że nie ma jednego punktu awarii, ponieważ jest on z natury rozproszony. Blockchain może zwiększyć wydajność, a następnie jest znacznik czasu, istnieje ścieżka audytu odporna na manipulacje. I oczywiście dlatego, że nie ma centralnego organu, który jest częścią, w której pojawia się bezpieczeństwo. Więc widzę Blockchain jako coś, co jest bardzo potężnym narzędziem, z którego będziesz coraz częściej korzystać.

Pozwólcie, że opiszę to w inny sposób – to system, który zapewnia bezpieczne cyfrowe przelewy bezpośrednie. Blockchain decentralizuje transakcje, eliminując pośrednika, umożliwiając w ten sposób bezpośrednie połączenia między wszystkimi zaangażowanymi stronami. I tak, oprócz waluty, Blockchainy mogą być używane do przenoszenia kontraktów, polis ubezpieczeniowych, tytułów własności nieruchomości, obligacji, głosów i innych wartościowych przedmiotów. Biorąc pod uwagę, że bezpieczeństwo jest lepsze, Blockchain stworzy platformę, która wpłynie na nieograniczone produkty i usługi. Istnieje wiele aplikacji, które obecnie mają miejsce dzięki Blockchain.

I wiesz, że mamy tylko tyle czasu na ten wywiad, pozwól, że dam ci jeszcze jedną rzecz, którą możesz zrobić, jeśli chcesz. Każdego roku publikuję listę trendów związanych z technologią, a ostatnio opublikowałem listę 20 trendów. Jeśli chcesz, możesz skontaktować się z moim biurem lub odwiedzić Burrus.com i zajrzeć do zasobów, aby znaleźć listę trendów. A teraz możesz albo zabrać go stamtąd, jeśli chcesz, i powinno być w porządku, o ile mi to zapewnisz. Możesz również dać ludziom link do niego, aby mogli się odnaleźć [tutaj jest link].

[PromptCloud] Jeszcze jedno pytanie związane z Blockchain – w jaki sposób firmy mogą sprawić, by stał się on mainstreamem?

[Daniel] Tak, kiedy myślisz o Blockchainach, dodano „s” na końcu słowa, co oznacza, że ​​nie ma jednego Blockchaina. Możesz tworzyć nieograniczoną liczbę Blockchainów w zależności od tego, co próbujesz zrobić, i na przykład teraz Walmart, duży detalista współpracuje z rządem Chin, aby stworzyć Blockchain dla łańcucha dostaw. Zapewni to, że wytwarzane produkty są wysyłane we właściwy sposób, eliminując niektóre problemy związane z manipulacją, z którymi mają do czynienia w swoim łańcuchu dostaw.

Stosują technologię Blockchain w łańcuchu dostaw, aby uczynić go bezpieczniejszym i mniej podatnym na podrabianie i wszystkie inne problemy, które czasami mają miejsce. Wspomniałem, że firmy ubezpieczeniowe zaczynają z niego korzystać, więc nie jest to jedno – myślę o tym jako o technologii wykładniczej. A oto, co rozumiem przez technologię wykładniczą – jest to w zasadzie platforma, która pozwala tworzyć produkty i usługi oraz nowe strumienie przychodów.

Tak więc przykładem technologii wykładniczej jest chmura. Innym przykładem jest wirtualizacja, ponieważ możesz wirtualizować sprzęt, możesz wirtualizować oprogramowanie, możesz wirtualizować prawie każdą usługę. Mobilność to kolejna sprawa, a analityka danych to kolejna. Rozmawialiśmy o obliczeniach kognitywnych i głębokim uczeniu się.

To są inne przykłady. Blockchain to jeden. Więc to są naprawdę platformy do rozwoju. Dla firm zainteresowanych tym, słuchając tego, powinieneś zrobić rozeznanie na temat Blockchain. W rzeczywistości możesz użyć Google lub innych wyszukiwarek, aby łatwo znaleźć sposoby wykorzystania Blockchain, które mogą służyć Tobie i Twoim klientom.

[PromptCloud] Zanim podsumuję ten wywiad, chciałbym omówić jeszcze jedną rzecz – jakie są Twoje cele w badaniach nad Burrusem na następne 3 do 5 lat.

[Daniel] Cóż, dziękuję. Doceniam to. Mam bardzo silną misję nauczania brakujących kompetencji. Jest to coś, czego nie potrzebowaliśmy w przeszłości, ale kluczowego dla nas wszystkich na planecie Ziemia w przyszłości. I tak przewidywać. Widzisz, jesteśmy dobrzy w reagowaniu. A zmiany przychodzą do nas coraz szybciej, w tym zakłócenia. A jak dotąd najlepsze, co ludzie wymyślili, to bycie zwinny. Ale musisz zadać sobie pytanie, czy ludzie, którzy wpadli na pomysł Ubera lub Airbnb, a nawet Steve Jobs, kiedy wpadł na pomysł iPoda lub iPhone'a, używali do tego zwinności?

Odpowiedź brzmi nie. Używali zdolności przewidywania. Zakłócenia, zanim zakłócą. Tworzenie możliwości zmiany gry przy użyciu metodologii trendu twardego i trendu miękkiego, o którym mówię. Więc będę miał około 6 miesięcy na nową książkę. Nazywa się to organizacją antycypacyjną. Chodzi o to, jak przewidywać problemy, zakłócenia, potrzeby klientów i zmieniające się możliwości. Podobnie jak inne moje, jestem pewien, że będzie to książka globalna, ponieważ wszystkie były światowymi bestsellerami. Myślę, że tak samo stanie się z tą książką.

Po drugie, mam system uczenia się, który stworzyłem dla przywództwa. I zdobył już nagrodę Produkt Roku. Nazywa się The Anticipatory Organization – system nauczania online. Tak więc firmy zarówno w Indiach, Stanach Zjednoczonych, jak i na całym świecie zaczynają z tego korzystać i uzyskują niesamowite rezultaty. To, co naprawdę robię, to próba uświadomienia ludziom potęgi bycia predykcyjnym przedsięwzięciem i przewidującą organizacją.

Bo jeśli się nad tym zastanowić, to problemy przychodzą do nas coraz szybciej. Utoniesz w nich, jeśli nie zobaczysz ich z wyprzedzeniem i nie rozwiążesz ich wcześniej. A zakłócenie będzie ci raz za razem przeszkadzać, coraz szybciej, chyba że jesteś w stanie zobaczyć zakłócenie, zanim one zakłócą. Jeśli jesteś w stanie zobaczyć zakłócenia, zanim one zakłócą, możesz zostać zakłócaczem.

Więc mam misję, aby pomóc wszystkim stać się przewidywalnym, a nie tylko wyimaginowanym. I zamierzam to zrobić za pomocą systemów i narzędzi, które udostępniam wszystkim na całym świecie. Jak możesz powiedzieć, jestem tym całkiem pasjonatem. Myślę, że jako istoty ludzkie na planecie Ziemia będziemy tego potrzebować. Mam w tym 30-letnie doświadczenie i chcę uczyć innych, jak to robić.

[PromptCloud] Jeszcze raz dziękuję za poświęcony czas. To była świetna dyskusja i jestem pewien, że każdy, kto to przeczyta, z pewnością zyska cenne spostrzeżenia.

[Daniel] Bardzo dziękuję. Spotkanie przez Skype było przyjemnością.