Nie śpij w czystych pokojach danych jako części Twojego arsenału zapewniającego prywatność

Wersja Smash Mouth do marketingu cyfrowego prawdopodobnie powiedziałaby: „Cóż, ograniczenia prywatności danych zaczynają się pojawiać i nie przestają nadchodzić” – i mieliby rację.

Zamiast panikować na myśl o nowej aktualizacji iOS i odetchnąć z ulgą za każdym razem, gdy Chrome odkłada na dalszy plan wycofanie plików cookie innych firm, marketerzy muszą proaktywnie inwestować i badać zgodne z prywatnością rozwiązania problemów związanych z targetowaniem i atrybucją.

Czekanie, aż zostaniesz zmuszony do zmiany, po prostu otwiera drzwi do konkurencji. To nie jest sposób na zostanie All-Star marketingu.

Dużo rozmawialiśmy o znaczeniu własnych danych w tym nowym świecie, ale rozwój ogrodów otoczonych murami oznacza, że ​​znacznie trudniej jest zintegrować te informacje z danymi platformy, jednocześnie szanując prywatność użytkowników.

Wejdź do czystego pokoju danych.

Pomieszczenia czyste danych dają marketerom możliwość maksymalnego wykorzystania własnych danych, łącząc je z danymi platformy w sposób zapewniający prywatność. Aby zachować przewagę nad konkurencją, musisz poczuć się komfortowo z tym nowym rozwiązaniem.

Co to jest czysty pokój danych?

Pomieszczenia do czyszczenia danych to miejsca, w których platformy reklamowe — zazwyczaj otoczone murem ogrody, takie jak Google, Facebook i Amazon — udostępniają zagregowane dane marketerom, które można połączyć z własnymi danymi marki do analizy przy jednoczesnym zachowaniu ścisłej kontroli prywatności.

Dane przechowywane w czystych pomieszczeniach nie podlegają wymogom czyszczenia, takim jak przejrzystość śledzenia aplikacji Apple (ATT), dlatego musisz polegać na modelowanych danych, aby użytkownicy systemu iOS zrezygnowali z nich, aby zrozumieć i raportować wydajność w Menedżerze reklam Meta firmy Meta.

Pomieszczenia czyste umożliwiają dostęp do tych danych w sposób zgodny z prywatnością, co ogranicza możliwość identyfikacji użytkowników w pomieszczeniu czystym lub na zewnątrz, dzięki czemu można lepiej zrozumieć interakcje użytkowników w reklamach i kampaniach.

Możesz również zintegrować własne dane własne z czystym pokojem platformy, aby zobaczyć, jak pasują do zagregowanych danych platformy. Następnie możesz zidentyfikować wszelkie niespójności między tymi dwoma zestawami danych, aby określić, czy wyświetlają one zbyt dużo reklam tym samym odbiorcom.

Jakie są rodzaje czystych pomieszczeń danych?

Pomieszczenia czyste mogą być budowane przez wiele różnych podmiotów, o ile przechowują one znaczną ilość danych własnych i mogą generować cenne spostrzeżenia z tych danych, integrując je z innymi zestawami danych firm własnych w sposób zgodny z prywatnością.

Główni gracze na platformach reklamowych (tj. Google, Meta i Amazon) dominują obecnie w obszarze pomieszczeń czystych z kilku powodów:

• Ograniczenia prywatności ograniczają głębokość i dokładność raportowania skuteczności reklam na platformie, a reklamodawcy są spragnieni bardziej zaawansowanych informacji
• Ogromny zapas własnych danych i względna dojrzałość w porównaniu z innymi platformami reklamowymi

Ten żelazny uchwyt prawdopodobnie nie będzie trwał wiecznie; ponieważ nowsze platformy, takie jak CTV lub TikTok, wciąż się rozwijają i stają w obliczu tych samych wymagań marketerów, prawdopodobnie zainwestują w rozwiązania zgodne z prywatnością, takie jak czyste pomieszczenia.

Oprócz pomieszczeń czystych należących do platformy reklamowej, niektóre wczesne marki opracowują wewnętrzne pomieszczenia czyste, aby mogły zintegrować własne dane własne z danymi stron trzecich zakupionymi od dostawcy.

W przyszłości staną się one coraz ważniejsze; Przewidujemy, że wielu dostawców usług CDP, infrastruktury danych i danych wdrażających zacznie oferować produkty dostosowane do marek, które chcą mieć wewnętrzne czyste pomieszczenia.

Jak korzystać z czystych pomieszczeń danych?

Jak wspomnieliśmy wcześniej, nawet dane usunięte z raportów na platformie są dostępne do analizy w czystych pomieszczeniach zgodnych z prywatnością. Oferują szerszy zakres analizy niż byłoby to możliwe w przypadku samego raportowania platformy.

Niektóre z najbardziej użytecznych aplikacji do analizy pomieszczeń czystych obejmują:

• Krzyżowanie konwersji: zrozumienie, w jaki sposób kampanie na początku ścieżki wpływają na skuteczność i wchodzą w interakcję z kampaniami na końcu ścieżki
• Nakładanie się zasięgu odbiorców: izolowanie potencjalnego powielania wysiłków lub identyfikacja możliwości przesyłania wiadomości sekwencyjnych poprzez analizę zasięgu odbiorców w różnych kampaniach
• Analiza zasięgu i częstotliwości: określanie optymalnej częstotliwości wyświetlania reklam na podstawie zaobserwowanych malejących zwrotów
• Optymalny czas do konwersji: ustalanie optymalnych ram czasowych rozważania konwersji w celu dostosowania dynamicznych okien utrzymywania się odbiorców.
• Poszerzanie/segmentacja klientów: tworzenie lepszych profili klientów i skuteczniejszych segmentów odbiorców poprzez integrowanie danych własnych z tożsamościami dopasowanymi do platformy reklamowej, wzbogacone o dodatkowe metryki, takie jak kohorta pCLV, status nowi kontra powracający, zakupione produkty i inne atrybuty offline

Istnieją ograniczenia: czyste pokoje nie są kompletnym rozwiązaniem problemów związanych z prywatnością danych w zakresie pomiaru i tożsamości. W szczególności większość dzisiejszych pomieszczeń czystych działa tylko na jednej platformie i nie można jej łączyć z innymi pomieszczeniami czystymi danych.

Jak wybrać odpowiedni clean room dla mojej firmy?

Jeśli reklamujesz się na wielu platformach, sprawdź, ile wydajesz na każdej z nich. To powinno dać ci dobry pomysł, czy czysty pokój konkretnej platformy jest wart zainwestowania. Jeśli na przykład wydajesz więcej na Facebooka lub inne platformy inne niż Google, wybór Centrum danych Google Ads może nie być najmądrzejszą decyzją.

Powinieneś również współpracować z odpowiednimi interesariuszami w swojej organizacji, aby określić zakres analizy i pytania, na które chcesz odpowiedzieć. Skoncentruj się na decyzjach, które będziesz w stanie podjąć, zyskując tę ​​linię wzroku. Większość pomieszczeń czystych oferuje wstępnie zdefiniowane zapytania, więc warto zacząć od tego.

Różne pomieszczenia czyste mają różne limity zapytań; niektóre wymagają zatwierdzenia dla nowych zakresów zapytań (np. Facebook Advanced Analytics), podczas gdy inne umożliwiają szeroki zakres zapytań, ale wymuszają kontrolę prywatności, która ogranicza możliwość zapytania o te same dane w krótkim czasie (np. Google Ads Data Hub). Ważne jest, aby wiedzieć, czego chcesz, zanim skonfigurujesz instancję pomieszczenia czystego.

Śledzenie wymaga teraz wyraźnej zgody użytkowników, a prywatność danych stanie się jeszcze bardziej skomplikowana. Musisz zbadać czyste pomieszczenia wcześniej niż później, jeśli chcesz zachować przewagę konkurencyjną, która jest odporna na prywatność.

Martwisz się, co datapocalypse może oznaczać dla Twojej firmy? Sprawdź stan danych 2022: Uzyskaj proaktywną ochronę prywatności i wygodną zgodność z przepisami już dziś.