Zgodność z wymogami ESG oparta na danych: jak sztuczna inteligencja pomaga firmom naftowym i gazowym spełniać wymagania regulacyjne

Przedsiębiorstwa naftowe i gazowe są pod coraz większą presją przestrzegania zasad ochrony środowiska, społeczeństwa i ładu korporacyjnego (ESG). Ponieważ wymagania regulacyjne stale rosną, a presja społeczna na firmy, aby prowadziły działalność w sposób zrównoważony, branża ta poszukuje innowacyjnych sposobów poprawy swoich wyników w zakresie ESG. I tu z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja (AI).

Duże zbiory danych zasilane narzędziami sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom naftowym i gazowym w szybkim gromadzeniu, analizowaniu i działaniu na podstawie danych ESG. Analityka predykcyjna zapewnia nam przewagę w przewidywaniu zagrożeń i możliwości w zakresie lepszego, proaktywnego podejmowania decyzji, podczas gdy uczenie maszynowe identyfikuje wzorce i spostrzeżenia, które mogą poprawić wyniki raportowania regulacyjnego. Jednak ostatecznie wykorzystanie sztucznej inteligencji i analizy danych może pomóc w budowaniu zgodności z wymogami ESG i wspieraniu przewagi konkurencyjnej.

Wyzwanie dotyczące zgodności z przepisami ESG w przypadku ropy i gazu

Ropę i gaz uważa się za branże o dużym wpływie na ryzyko ESG. Wydobywanie i dystrybucja paliw kopalnych wpływa na ogromne połacie ziemi, wody, dzikiej przyrody i społeczności. Incydenty środowiskowe, niebezpieczne warunki pracy i nieetyczne praktyki biznesowe również budzą ogromny sprzeciw opinii publicznej.

W miarę jak rosną oczekiwania społeczne w zakresie odpowiedzialności biznesu wraz z nasilającymi się skutkami zmian klimatycznych, firmy naftowe i gazowe stają przed rosnącymi obowiązkami regulacyjnymi. Aby skutecznie stawić czoła tym wyzwaniom, pojawiają się innowacyjne rozwiązania, takie jak CleanConnect.ai, oferujące zaawansowane narzędzia pomagające firmom usprawnić przestrzeganie zasad ESG i ograniczyć ryzyko środowiskowe. Główne problemy związane ze zgodnością z ESG obejmują:

Surowe wymagania dotyczące raportowania

Obowiązkowe raportowanie ESG i bardziej rygorystyczne standardy ujawniania informacji stają się coraz popularniejsze na całym świecie. Na przykład unijna dyrektywa w sprawie sprawozdawczości dotyczącej zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw będzie wymagała od notowanych na giełdzie firm energetycznych raportowania w formie cyfrowej podstawowych danych dotyczących klimatu i szerszych danych ESG, począwszy od 2024 r. Ręczne sporządzanie złożonych raportów dotyczących zrównoważonego rozwoju może wymagać dużych zasobów.

Przepisy dotyczące emisji i zerowej emisji netto

Na mocy Porozumienia paryskiego ponad 140 krajów zobowiązało się do osiągnięcia celów zerowej emisji netto. Aby przyspieszyć działania klimatyczne, rządy wprowadzają bardziej rygorystyczne zasady śledzenia i ograniczania emisji gazów cieplarnianych, których muszą przestrzegać przedsiębiorstwa naftowe i gazowe.

Zasady BHP

Pracownicy naftowi i gazowi są chronieni i szkoleni, a ich prawa chronione są rygorystycznymi przepisami. Należy także zapobiegać sytuacji, w której zanieczyszczenia operacyjne stwarzałyby przez firmy zagrożenia dla zdrowia i środowiska. Utrzymywanie miejsc wierceń i urządzeń w zgodności ze zmieniającymi się przepisami bezpieczeństwa wymaga regularnego monitorowania.

Odpowiedzialny rozwój zasobów

Korporacje naftowe i gazowe muszą szanować środowisko, społeczności i prawa człowieka w obszarach swoich projektów, zgodnie z zasadami etycznego zarządzania zasobami, takimi jak UN Global Compact. Wymaga to zatem zarówno kompleksowych ocen skutków, jak i zaangażowania zainteresowanych stron.

Konsekwencje nieprzestrzegania przepisów

Jeśli przedsiębiorstwa naftowe i gazowe nie będą przestrzegać przepisów, grożą im wysokie kary, utrata reputacji, a nawet utrata prawnej lub społecznej licencji na prowadzenie działalności. Jednak pomimo dużej odpowiedzialności większość firm w dalszym ciągu polega na ręcznym przetwarzaniu danych, co utrudnia spełnienie wymogów ESG na dużą skalę.

Właśnie dlatego coraz więcej wiodących korporacji naftowo-gazowych zaczęło wykorzystywać sztuczną inteligencję jako rozwiązanie.

Jak sztuczna inteligencja umożliwia zgodność z wymogami ESG w oparciu o dane

Przepisy ESG zasadniczo nakładają na firmy naftowe i gazowe obowiązek monitorowania, dokumentowania, analizowania i podejmowania działań w oparciu o duże ilości danych dotyczących zrównoważonego rozwoju. Podejścia ręczne często generują rozproszone zbiory danych pełne niespójności i błędów w raportowaniu. Analityka oparta na sztucznej inteligencji strukturalnie zmienia sposób, w jaki firmy mogą gromadzić, interpretować i wykorzystywać dane ESG do podejmowania strategicznych decyzji.

Podstawowe korzyści, jakie sztuczna inteligencja zapewnia przyspieszenie przestrzegania przepisów ESG w sektorze ropy i gazu, obejmują:

Scentralizowane zarządzanie danymi

Sztuczna inteligencja zestawia dane dotyczące zrównoważonego rozwoju z niezliczonych źródeł z różnych operacji w ujednolicone, wysokiej jakości bazy danych. Centralizacja różnych rekordów we wspólnej architekturze danych sprawia, że ​​analiza jest bardziej całościowa.

Zautomatyzowane zbieranie danych

Dzięki sztucznej inteligencji czasochłonne i niekompletne ręczne raportowanie staje się przestarzałe. Czujniki i drony wbudowane w kopalnie ropy i gazu mogą w sposób ciągły przekazywać dane dotyczące wydajności ESG do algorytmów uczenia maszynowego w celu dynamicznego śledzenia.

Zaawansowane spostrzeżenia

Wykracza to więc poza podstawową analitykę i oznacza wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego, ale także rozpoznawanie obrazów i modelowanie predykcyjne i nie tylko, aby znaleźć wzorce w złożonych danych. Ujawnia głębokie spostrzeżenia operacyjne, które poprawiają dokładność raportowania i strategię.

Identyfikacja ryzyka i szans

Dzięki uczeniu algorytmów na danych branżowych firmy naftowe i gazowe mogą zostać ostrzeżone o pojawiających się problemach związanych z ESG, takich jak awarie sprzętu i zmiany geopolityczne. Ponadto sztuczna inteligencja mówi firmom, gdzie inwestować – w szczególności w aktywa związane z energią odnawialną.

Szybkie testowanie scenariuszy

To sztuczna inteligencja przeprowadza niekończące się symulacje różnych scenariuszy biznesowych i czynników ryzyka. Umożliwia liderom naftowo-gazowym przeprowadzanie testów warunków skrajnych, takich jak projekty inwestycyjne lub plany reagowania kryzysowego, w celu uzyskania najlepszych wyników w zakresie ESG.

Zintegrowane możliwości sztucznej inteligencji sprawiają, że dane dotyczące zrównoważonego rozwoju stają się strategicznym zasobem, a nie obciążeniem związanym z przestrzeganiem przepisów dla sektora naftowo-gazowego.

Przypadki użycia sztucznej inteligencji w zarządzaniu wydajnością ESG

Pojawiają się niezliczone zastosowania sztucznej inteligencji, które zwiększają wydajność ESG w przemyśle naftowym i gazowym:

Zgodność środowiskowa:

1. Monitorowanie gazów cieplarnianych. Rozliczanie emisji dwutlenku węgla w czasie rzeczywistym jest generowane poprzez korelację danych produkcyjnych z ciągłymi pomiarami emisji przy użyciu sztucznej inteligencji.
2. Wykrywanie wycieków. Drony i czujniki na podczerwień monitorowane przez uczenie maszynowe szybko wykrywają nawet najmniejsze wycieki metanu w celu złagodzenia skutków.
3. Ochrona różnorodności biologicznej. Zdjęcia satelitarne są analizowane przez algorytmy w celu generowania map siedlisk dzikich zwierząt i wykrywania zmian w roślinności na potrzeby planowania planów ochrony.
4. Gospodarka wodna. Zużycie wody jest optymalizowane za pomocą inteligentnych liczników i pomp, a sztuczna inteligencja przewiduje ryzyko związane z dostępnością na podstawie prognoz zmian klimatycznych.

Odpowiedzialność społeczna:

1. Zdrowie i bezpieczeństwo. Poziom zmęczenia pracowników i zachowania związane z bezpieczeństwem są śledzone za pomocą urządzeń do noszenia, które pomagają zapobiegać wypadkom i chorobom, zanim one wystąpią.
2. Audyty dotyczące praw człowieka. Wiadomości publiczne, raporty i skargi są szybko skanowane za pomocą przetwarzania języka naturalnego w celu zidentyfikowania pojawiających się kontrowersji wokół praktyk pracy lub relacji z ludnością tubylczą.
3. Zaangażowanie społeczności. Rozmowy w mediach społecznościowych i odpowiedzi w ankietach są interpretowane na podstawie analizy nastrojów, aby obserwować postawy i obawy interesariuszy.
4. Śledzenie włączenia. Anonimowo systemy wizyjne monitorują statystyki różnorodności witryn operacyjnych, analizując obrazy i wideo.

Odpowiedzialność za zarządzanie:

1. Monitorowanie regulacyjne. Codziennie sztuczna inteligencja skanuje dokumenty prawne z całego świata, aby wykryć nowe pojawiające się zasady ESG, których firmy mogą aktywnie przestrzegać.
2. Gotowość do audytu. Raporty dotyczące zrównoważonego rozwoju są automatycznie wypełniane bieżącymi wskaźnikami wydajności, gotowymi do audytu przy użyciu algorytmów.
3. Nadzór nad łańcuchem dostaw. Inteligentne kontrakty na blockchainie śledzą odpowiedzialne pozyskiwanie, podczas gdy uczenie maszynowe monitoruje ryzyko stron trzecich.
4. Antykorupcja. Systemy monitorowania transakcji zapewniają standardy etyczne w biznesie, przeciwdziałając oszustwom, przekupstwu i praniu brudnych pieniędzy.

Różnica w sztucznej inteligencji: zamiana zgodności z przepisami ESG w szansę

Zastosowanie sztucznej inteligencji do zarządzania wynikami ESG pozwala przedsiębiorstwom naftowym i gazowym skutecznie osiągać zgodność, jednocześnie odblokowując głębszą wartość organizacyjną. Korzyści wynikają z tego, jak analityka oparta na sztucznej inteligencji może:

Zapisz zasoby

Automatyzacja gromadzenia danych i raportowania oszczędza czas i pracę przedsiębiorstw naftowych i gazowych, które mogą przeznaczyć na innowacje i strategię. McKinsey szacuje, że sztuczna inteligencja może skrócić czas poświęcany na raportowanie dotyczące zrównoważonego rozwoju nawet o 80%.

Zapobiegaj incydentom

Dzięki algorytmom stale monitorującym aktywa i czynniki ryzyka firmy naftowe i gazowe mogą przewidywać i zapobiegać poważnym incydentom związanym z ESG, takim jak wycieki lub wypadki, aby uniknąć zakłóceń. Każda katastrofa, której udało się zapobiec, chroni wartość dla akcjonariuszy.

Zwiększ zwinność

Oparta na danych wiedza na temat pojawiających się zagrożeń, zmian na rynku i opinii interesariuszy sprawia, że ​​kierownictwo jest dobrze poinformowane i może szybko się dostosowywać. Buduje to odporność organizacyjną w obliczu transformacji energetycznej.

Odblokuj wartość

Szczegółowy wgląd w emisje, zagrożenia bezpieczeństwa, konteksty lokalne i nie tylko pozwala firmom naftowym i gazowym wskazać najbardziej wpływowe inicjatywy ESG, w które warto zainwestować. Przejrzystość danych buduje także zaufanie inwestorów i społeczności.

Zasadniczo sztuczna inteligencja przekształca zgodność z wymogami ESG z prostego zadania w szansę na prowadzenie przyszłościowych działań.

Przewodnik wdrożeniowy: Wdrażanie rozwiązań ESG opartych na sztucznej inteligencji

Jakie kroki należy podjąć, aby przedsiębiorstwa naftowe i gazowe były gotowe wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji? Pomyślne wdrożenie wymaga skupienia się na trzech kluczowych wymiarach:

Dopasowanie strategiczne

Zidentyfikuj obszary, cele i mierniki, na których koncentruje się ESG, zdobądź poparcie kadry kierowniczej i zintegruj cele zrównoważonego rozwoju ze strategią korporacyjną, wykorzystując sztuczną inteligencję jako czynnik umożliwiający. Postaw liderów ds. technologii cyfrowych i zrównoważonego rozwoju odpowiedzialnymi za wdrażanie sztucznej inteligencji.

Gotowość technologiczna

Oceń istniejącą infrastrukturę danych, znajdź luki i zainwestuj w centralizację większej liczby zbiorów danych w chmurze obliczeniowej. Algorytmy audytu dokładności, etyki i cyberbezpieczeństwa oraz dane szkoleniowe. Szkolenie zespołów podnoszących umiejętności w zakresie AI poprzez moduły e-learningowe i hackatony.

Zarządzanie zmianami

Zachęcaj jednak także do oddolnych pomysłów na zastosowanie sztucznej inteligencji i uspokajaj wszystkich zwolnionych pracowników. Twórz narzędzia AI, aby wspierać potrzeby użytkowników końcowych w elastycznych, wielofunkcyjnych zespołach. Promuj dobroć sztucznej inteligencji w całej organizacji i pamiętaj o adopcji kulturowej. Kontynuuj pomiary po drodze.

Firmy naftowe i gazowe mogą uzyskać niezbędne wskazówki strategiczne, możliwości technologiczne i wiedzę branżową od wyspecjalizowanych partnerów zajmujących się sztuczną inteligencją. Firmy te są w stanie natychmiast wdrożyć zarządzanie wynikami ESG w oparciu o dane w oparciu o odpowiednią współpracę.

Przyszłość sztucznej inteligencji dla celów ESG i Net Zero

Ponieważ sztuczna inteligencja łagodzi obecne obciążenia w zakresie zgodności z przepisami ESG w sektorze naftowo-gazowym, oferuje również potencjał transformacyjny w przyszłości. Te same analizy danych, które optymalizują procesy środowiskowe, społeczne i związane z zarządzaniem, mogą kierować ewolucją modelu biznesowego.

Sztuczna inteligencja umożliwia liderom naftowo-gazowym opracowywanie innowacyjnych strategii dekarbonizacji, zapewniając wyraźny wgląd w struktury kosztów, ryzyko operacyjne, zmiany konsumentów i wpływ na klimat. Analityka umożliwia ponadto ukierunkowane inwestycje w pojawiające się możliwości, od wychwytywania dwutlenku węgla po produkcję czystego wodoru.

To sprawia, że ​​sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie w zarządzaniu transformacją energetyczną. W miarę jak coraz więcej krajów dąży do zerowej emisji netto – przy czym te zobowiązania pokrywają ponad 70% światowego PKB – sztuczna inteligencja umożliwi przedsiębiorstwom naftowym i gazowym stopniowe dostosowywanie swojej działalności do celów klimatycznych za pomocą planów działania opartych na danych.

W ten sposób proaktywni gracze mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do przekształcenia ambitnych celów w zakresie dekarbonizacji w nowe, zyskowne strumienie wartości. Zostanie liderami w zakresie zrównoważonego rozwoju w jeszcze większym stopniu przyciągnie chętnych talentów i inwestycje. Firmy patrzące w przyszłość rozumieją, że sztuczna inteligencja jest kluczem do zarządzania teraźniejszością i przyszłością w celu zapewnienia długoterminowej odporności.

Wniosek

Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w przemyśle naftowym i gazowym, wkraczając w czystszą przyszłość. Firmy te korzystają ze sztucznej inteligencji, aby szybciej spełniać rosnące wymagania w zakresie ESG i wydobywać przydatne informacje z danych dotyczących zrównoważonego rozwoju.

Nawet w okresie transformacji energetycznej uczenie maszynowe i analityka predykcyjna pomagają w opracowywaniu opartych na danych strategii zapewniających odpowiedzialne i rentowne operacje. Oznacza to, że pierwsi gracze, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję, mogą przekształcić wymogi regulacyjne w czynniki wyróżniające się na tle konkurencji.