Proces migracji danych Google Analytics 4: jak zapewnić płynne przejście

Prokrastynatorzy, strzeżcie się! 1 lipca 2023 r. standardowe usługi Universal Analytics (znane również jako Google Analytics 3) przestaną przetwarzać działania, a jedyną opcją będzie Google Analytics 4 (GA4). Ale błędem jest czekanie do przyszłego roku lub ostatniego możliwego momentu z migracją danych.

Mamy nadzieję, że skonfigurujesz GA4 i włączysz go w swojej firmie do 30 czerwca 2022 r., więc nie stracisz możliwości raportowania rok do roku. Ale jeszcze nie skończyłeś.

Jeśli chcesz, aby przejście było jak najbardziej bezbolesne, czas rozpocząć pełną migrację.

Po co rozpoczynać proces migracji danych GA4 już teraz?

Musisz czuć się komfortowo z nowym. Istnieją znaczne różnice między Universal Analytics/GA3 i GA4, więc nie oczekuj, że będziesz w stanie po prostu przestawić przełącznik: to nie jest tylko bardziej błyszcząca wersja tego samego. GA4 opiera się na zupełnie nowej architekturze i zawiera nowe funkcje oraz znaczące zmiany UX.

Zasadniczo, jeśli nie zaczniesz teraz zapoznawać się z GA4, nie będziesz w stanie efektywnie z niego korzystać, gdy nie będziesz miał innego wyboru. Dodatkowo uzyskasz dostęp do nowych funkcji, takich jak dodatkowe sposoby analizowania danych.

Jeśli przegapiłeś termin 30 czerwca, jeszcze ważniejsze jest skonfigurowanie GA4, zwłaszcza, że ​​wiele witryn wprowadzi zawieszenie kodu w czwartym kwartale. Konfiguracja GA4 jest procesem wieloetapowym, więc zamrożenie kodu może dodatkowo opóźnić aktywację i każdego dnia oznacza kolejną utratę danych.

Im dłużej zwlekasz, tym więcej danych historycznych stracisz — nie ma możliwości odzyskania ich z mocą wsteczną.

Wszystko to brzmi bardzo ponuro i ponuro, ale jest też pewna pozytywna podszewka: wszystkie nowe rzeczy są dostępne w GA4! Przyjrzyjmy się niektórym nowym funkcjom, których możesz się spodziewać po skonfigurowaniu.

GA4 a Universal Analytics: jak zmieniają się pomiary w GA4 i co nowego?

Pierwsze ogłoszenia dotyczące GA4 odnosiły się do nowej platformy jako Web + App, co odzwierciedla jedną wielką zmianę: możesz teraz uzyskać dostęp do pomiarów sieci i aplikacji pod jednym dachem, dodając różne strumienie danych do instancji GA4.

Źródło: Google

Pomiary to prawdopodobnie miejsce, w którym najbardziej zauważysz różnicę między GA4 a Universal Analytics.

Przede wszystkim to, co obecnie znane jest jako sesje i odsłony w Universal Analytics, będzie w GA4 scharakteryzowane jako jeden z wielu różnych rodzajów zdarzeń (celów). W Menedżerze tagów Google możesz używać wielu z tych samych reguł i zmiennych, które są używane w Universal Analytics do śledzenia zdarzeń GA4.

Źródło: Google

Kolejną wartą uwagi różnicą jest szersze zastosowanie w GA4 zaawansowanej atrybucji opartej na danych (DDA), która jest obecnie domyślnym modelem atrybucji w Google Ads. DDA bierze pod uwagę wiele sygnałów, analizując wszystkie istotne dane o punktach styku, które doprowadziły do ​​konwersji, aby upewnić się, że pomiar lepiej odzwierciedla prawdziwą wartość przyrostową Twoich kampanii, przy jednoczesnym poszanowaniu prywatności użytkowników.

Źródło: Google

W tym przykładzie połączenie ekspozycji reklamy nr 1 (płatne wyniki wyszukiwania), ekspozycji reklamy nr 2 (w sieci społecznościowej), ekspozycji reklamy nr 3 (podmiot stowarzyszony) i ekspozycji reklamy nr 4 (w sieci wyszukiwania) daje prawdopodobieństwo konwersji na poziomie 3%. Gdy Ekspozycja reklamy nr 4 nie wystąpi, prawdopodobieństwo spada do 2%, co oznacza, że ​​Ekspozycja reklamy nr 4 zwiększa prawdopodobieństwo konwersji o 50%. Te wyuczone wkłady są używane jako wagi atrybucji i pomogą Ci podejmować bardziej świadome decyzje w przyszłym planowaniu.

Prywatność jest zdecydowanie najważniejsza w GA4; nowa platforma zapewnia użytkownikom lepszą kontrolę prywatności i jest zbudowana zgodnie z obowiązującymi przepisami dotyczącymi prywatności. GA4 nie polega tylko na plikach cookie do śledzenia zachowań na różnych platformach, zamiast tego wykorzystuje modelowanie danych oparte na zdarzeniach do raportowania i pomiaru w różnych kanałach i urządzeniach. W przeciwieństwie do Universal Analytics, GA4 nie będzie przechowywać adresów IP i będzie uwzględniać przyszłe rozwiązania z piaskownicy prywatności Google.

Jedną z dodatkowych funkcji dla marketerów jest bezpłatny dostęp do BigQuery, hurtowni danych Google, która wcześniej była dostępna tylko dla płacących klientów za pośrednictwem GA360. W wersji darmowej istnieją pewne ograniczenia dotyczące danych, w tym limit eksportu miliona zdarzeń dziennie w porównaniu z miliardem w GA360, ale nadal jest to znacząca wartość dodana dla większości marketerów.

Ale jednym z najbardziej ekscytujących dodatków jest przewidywanie odbiorców.

Co to są predykcyjni odbiorcy GA4 i jak mogę z nich korzystać?

GA4 wykorzystuje uczenie maszynowe, aby dostarczać bardziej inteligentnych informacji na podstawie zebranych danych. Te prognozy można wykorzystać do lepszego zrozumienia odbiorców; w szczególności pomogą Ci dowiedzieć się, które kampanie skutecznie łączą się z użytkownikami, którzy są bardziej skłonni do zakupu.

Istnieją trzy wersje. GA4 może wykorzystywać własne analizy połączone z uczeniem maszynowym do obliczania:

• Prawdopodobieństwo zakupu: Dostosuj listę osób, które prawdopodobnie dokonają zakupu w ciągu najbliższych 7 dni
• Prawdopodobieństwo rezygnacji: podobne do prawdopodobieństwa zakupu, ale skupione na klientach, którzy prawdopodobnie nie podejmą działań w ciągu najbliższych 7 dni
• Prognozowanie przychodów: Przewiduj wielkość przychodów generowanych przez użytkowników w ciągu najbliższych 28 dni

Źródło: smarter-ecommerce.com

Nie wszystkie z tych wskaźników są zupełnie nowe; być może widziałeś je w płatnej wersji GA360 lub w Universal Analytics. Jednak proces tworzenia tych list i korzystania z tych narzędzi powinien przebiegać płynniej i płynniej zintegrowany z Google Ads.

Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o GA4?

Powinieneś już teraz zacząć uczyć się, jak korzystać z wszystkich tych funkcji w GA4, a także podstaw platformy. Na szczęście Google oferuje bezpłatne kursy online i certyfikację Google Analytics 4, więc powinieneś skorzystać z okazji, aby odnieść sukces w tym przejściu. Powtarzamy: są bezpłatne!

Obecnie dostępne są cztery kursy:

• Odkryj nową generację Google Analytics
• Korzystaj z Google Analytics, aby realizować cele biznesowe
• Mierz swój marketing za pomocą Google Analytics
• Idź dalej z danymi Google Analytics

Po przejściu czterech kursów możesz uzyskać oficjalny Certyfikat Google Analytics, który będzie wyglądał bardzo imponująco na Twoim profilu LinkedIn.

Co muszę zrobić, aby przygotować się do migracji GA4?

Lipiec 2023 może wydawać się odległy, ale nadejdzie, zanim się zorientujesz. Będziesz potrzebował czasu, aby zaplanować migrację GA4, a ten harmonogram może się różnić w zależności od złożoności witryny i śledzenia. Zalecamy bufor na około trzy miesiące, ale znowu zależy to od twoich priorytetów.

Oto, co musisz zrobić, aby upewnić się, że jesteś odpowiednio przygotowany do następnego lata:

1. Uwzględnij czas z zespołem programistów, aby zamrozić kod, co opóźni aktualizacje wymagane dla GA4.
2. Przejrzyj istniejące zdarzenia Universal Analytics i zdecyduj, które zdarzenia chcesz przenieść do GA4. To doskonała okazja, aby zacząć z czystym kontem i wykluczyć wszelkie wydarzenia, które nie są już używane lub nieaktualne.
3. Znajdź system nazw zdarzeń w GA4 i zaimplementuj zupełnie nowe nazwy, ponieważ nie jest to dopasowanie 1:1 z Universal Analytics.
4. Jeśli korzystasz z systemu zarządzania tagami, skonfiguruj konfigurację tagów dla GA4.
5. Jeśli korzystasz z platformy e-commerce, takiej jak Shopify lub Magento, rozważ zakup wtyczki lub rozszerzenia GA4, aby przyspieszyć proces wdrażania. Wiele wtyczek GA4 oferuje rozwiązania typu plug-and-play do tworzenia warstwy danych wymaganej do śledzenia e-commerce.
6. Zaplanuj, jak chcesz ustrukturyzować architekturę konta dla GA4. Jest to szczególnie ważne, jeśli masz wiele domen i chcesz, aby dane były podzielone na segmenty, a nie zebrane w jedną usługę GA4, ponieważ GA4 nie oferuje już możliwości tworzenia osobnych „widoków” danych, chyba że korzystasz z GA360.
7. Uwzględnij czas, aby umożliwić równoległe działanie GA4 z Universal Analytics i sprawdź, czy wszystko przebiega zgodnie z oczekiwaniami.
8. Przejrzyj wszystkie pulpity nawigacyjne lub raporty, które obecnie pobierają dane z Universal Analytics, i zaplanuj aktualizację źródła danych, aby wskazywało na GA4. Będzie to wymagało pewnej manipulacji istniejącymi raportami, ponieważ struktura danych GA4 różni się od Universal Analytics, ponieważ zmieniło się wiele wymiarów i nazw danych.

Zmiana jest trudna, zwłaszcza jeśli korzystasz z Universal Analytics i od dawna korzystasz z tych raportów. Ale zmiana jest również nieunikniona. Aby uzyskać najlepsze informacje z analizy danych, musisz wykorzystać narzędzia, które zapewnią Ci długofalowy sukces.

Kontynuuj korzystanie z Universal Analytics podczas migracji do GA4, aby móc dalej zbierać dane, które ostatecznie prześlesz do nowej platformy. Działaj jednak już teraz, aby dać zespołowi czas na wdrożenie nowych zmian i uniknąć przerwy w dostępie do danych w okresie przejściowym.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak nasz zespół ds. włączania danych może pomóc Twojej firmie w płynnym przejściu na Google Analytics 4? Skontaktuj się!