Prywatność i własność danych pozostaną głównymi problemami w branży web scrapingu w 2024 r. – wywiad z ekspertem ds. web scrapingu

Czy wiesz, że według „Forbesa” codziennie generowane jest około 2,5 tryliona bajtów danych? Niezaprzeczalnie ten masowy napływ danych niesie ze sobą ogromne korzyści, a jednocześnie podsyca obawy dotyczące prywatności i posiadania, szczególnie w branżach zależnych od technik przeglądania sieci. Zrównoważenie opłacalnego wykorzystania obszernych, ogólnodostępnych zbiorów danych z nieetycznym postępowaniem stanowi ciągłe wyzwanie.

W tym artykule zbadamy te kwestie z pomocą eksperta ds. skrobania sieci i omówimy, co firmy mogą zrobić, aby mieć pewność, że gromadzą i wykorzystują dane w sposób etyczny i odpowiedzialny.

Czy możesz krótko wyjaśnić, czym jest masowe skrobanie sieci i dlaczego jest przydatne dla firm?

Masowe skrobanie sieci odnosi się do zautomatyzowanego procesu gromadzenia dużych ilości danych ze stron internetowych o wysokiej niezawodności, spójności i skalowalności. Technika ta wykorzystuje oprogramowanie lub skrypty w celu uzyskania dostępu do Internetu, pobrania danych, a następnie ich analizy w celu wydobycia przydatnych informacji. W przeciwieństwie do ręcznego gromadzenia danych, które jest czasochłonne i podatne na błędy ludzkie, masowe skanowanie sieci umożliwia szybkie i wydajne gromadzenie danych z wielu stron internetowych na dużą skalę.

Umożliwia firmom gromadzenie ogromnych ilości danych w ułamku czasu, jaki zajęłoby to ręcznie. Ma to kluczowe znaczenie dla utrzymania konkurencyjności. Na przykład monitorując ceny konkurencji, firma może dostosować swoją strategię cenową w czasie rzeczywistym. Lub, analizując media społecznościowe, firmy mogą uzyskać natychmiastową informację zwrotną na temat postrzegania ich marki. Zasadniczo web scraping wyposaża firmy w dane potrzebne do szybkiego i skutecznego podejmowania świadomych decyzji. To jak ciągły puls rynku i konkurencji.

W jaki sposób prywatność i własność danych wpływają na proces skrobania sieci? Jakie są potencjalne zagrożenia lub względy prawne, o których firmy powinny wiedzieć, angażując się w web scraping?

Jeśli chodzi o skrobanie sieci, prywatność i własność danych są naprawdę ważne. Czynniki te określają, kto może uzyskać dostęp do gromadzonych danych i z nich korzystać. Firmy muszą upewnić się, że przestrzegają wszystkich niezbędnych przepisów i regulacji obowiązujących w regionie związanych z gromadzeniem i wykorzystaniem danych, takich jak RODO w Europie, kalifornijska CCPA/CPRA, ISO 27701, indyjskie DPDP, APEC Privacy Framework i IAAP Privacy by Design . Oprócz tego stany i regiony opracowały własne polityki prywatności.

Z pewnością wiąże się to z pewnym ryzykiem, w tym naruszeniem praw autorskich, złamaniem warunków korzystania z witryny internetowej i naruszeniem prywatności ludzi. Ponadto kwestie prawne, takie jak uzyskanie odpowiedniej zgody na gromadzenie danych i ochrona poufnych informacji.

Jak z Twojej perspektywy ewoluowała kwestia prywatności i własności danych w branży web scrapingu na przestrzeni czasu? Czy są jakieś najnowsze trendy lub zmiany, które szczególnie Cię wyróżniają?

Z biegiem czasu prywatność i własność danych w przypadku skrobania sieciowego stały się bardziej skomplikowane. Wraz z większą uwagą organów regulacyjnych i rosnącymi obawami opinii publicznej o bezpieczeństwo danych, sytuacja nieco się zmieniła.

Po pierwsze, zrozumienie klientów i ich przypadków użycia jest ważniejsze, nie tylko po to, aby zapewnić im lepszą obsługę, ale także po to, aby zapewnić przestrzeganie zasad i przepisów.

Ponadto upewnij się, że Twoja infrastruktura i stos technologii pochodzą z etycznych źródeł, co zapewnia większą solidność i niezawodność bez obaw o naruszenie danych.

Obecnie możesz spotkać się z plikami „robots.txt”, które pozwalają właścicielom witryn decydować, czy boty mogą indeksować ich witryny, lub z nową technologią mającą na celu wychwytywanie i powstrzymywanie nieautoryzowanych prób skrobania sieci. Chociaż protokół wykluczania robotów wykorzystujący plik robots.txt istniał od lat 90. XX wieku i nie był standardem internetowym, etyczne skrobanie wiąże się z jego przestrzeganiem.

Wraz z pojawieniem się ChatGPT i większej liczby narzędzi GenAI właściciele witryn internetowych powinni skorzystać z maksymalizacji przejrzystości danych bez ujawniania jakichkolwiek danych osobowych, aby uzyskać lepszy zasięg i lepiej służyć swojej bazie użytkowników.

Jak myślisz, jakie największe wyzwania staną przed branżą web scrapingu w zakresie prywatności i własności danych w 2024 r.? Jak, według Ciebie, przedsiębiorstwa i organy regulacyjne rozwiązują te kwestie?

W 2024 r. jedną z głównych przeszkód dla branży web scrapingu będzie prawdopodobnie wiązać się z dostosowaniem się do zmieniających się przepisów i regulacji związanych z prywatnością i własnością danych. Pomyślne sprostanie tym wyzwaniom wymaga ścisłej współpracy między przedsiębiorstwami a organami regulacyjnymi, aby zapewnić zgodność w zakresie postępu w branży i praw jednostki.

Co więcej, biorąc pod uwagę rosnącą świadomość i niepokój konsumentów w zakresie prywatności danych, organizacje mogą doświadczyć rosnących oczekiwań w zakresie wzmocnienia swoich mechanizmów ochrony danych.

Większość respondentów niedawnej ankiety wskazała, że ​​ich zdaniem firmy opracowujące narzędzia AI powinny być odpowiedzialne za zapewnienie etycznych praktyk w zakresie danych. Jako ekspert ds. skrobania sieci, jakie kroki mogą podjąć te firmy, aby wywiązać się z tego obowiązku i nadać priorytet prywatności użytkowników i odpowiedzialnemu wykorzystaniu danych?

Moim zdaniem względy etyczne są podstawą sukcesu każdej firmy i jej zrównoważonego rozwoju w miarę upływu czasu, niezależnie od tego, czy stawia ona na sztuczną inteligencję, czy nie.

Wiele osób uważa, że ​​firmy tworzące narzędzia AI powinny odpowiadać za przestrzeganie etycznych praktyk dotyczących danych. Z mojego punktu widzenia oto kilka sposobów, w jakie organizacje te mogą wywiązać się z tego obowiązku:

• Wdrażaj solidne zasady zarządzania danymi
• Regularnie audytuj swoje procedury zarządzania danymi
• Inwestuj w najnowocześniejsze technologie szyfrowania i ochrony danych
• Bądź otwarty na temat technik gromadzenia danych
• Daj użytkownikom kontrolę nad ich danymi osobowymi.

Jakie najlepsze praktyki poleciliby Państwo firmom, aby zapewnić etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie zebranych danych?

Jeśli chcesz zapewnić etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie zebranych danych, oto kilka zalecanych praktyk:

• Jeśli to możliwe, uzyskaj wyraźną zgodę na gromadzenie danych
• Chroń poufne informacje i ograniczaj ich rozpowszechnianie
• Przestrzegaj warunków korzystania z witryny internetowej i protokołów pliku robots.txt
• Zapewnij przejrzystość dotyczącą praktyk gromadzenia i wykorzystywania danych
• Korzystaj z danych wyłącznie w celach biznesowych

Czy masz dodatkowe przemyślenia lub spostrzeżenia na temat prywatności i własności danych w branży web scrapingu, którymi chciałbyś się podzielić?

Na całym świecie, choć w niektórych regionach być może trzeba będzie nieco nadrobić zaległości w ustawodawstwie w zakresie zapewniania prywatności jednostek, firmy zajmujące się przeszukiwaniem sieci mogą odegrać kluczową rolę wraz z właścicielami witryn internetowych, aby zapewnić, że prywatność jednostek nie zostanie naruszona.

Rozwiązanie problemów związanych z prywatnością danych i własnością w przypadku web scrapingu sprowadza się do proaktywnego podejścia do sprawy i niezachwianego zaangażowania w uczciwość i zarządzanie. Nadanie priorytetu etycznym praktykom w zakresie danych i kultywowanie godnych zaufania kontaktów z zainteresowanymi stronami umożliwia firmom skuteczne wykorzystanie web scrapingu przy jednoczesnym zmniejszeniu narażenia na ryzyko i przestrzeganiu odpowiednich przepisów i regulacji.