Datafikacja – era Big Data

Opublikowany: 2024-05-14
Spis treści pokaż
Co to jest Datafikacja
Czynniki wpływające na dane
Postęp technologiczny w zakresie przechwytywania i przechowywania danych
Rozwój Internetu Rzeczy i technologii czujników
Rozprzestrzenianie się mediów społecznościowych i komunikacji cyfrowej
Podłączanie sterowników
Zastosowania datafikacji w świecie rzeczywistym
Dane w mediach społecznościowych:
Dane dotyczące życia osobistego:
Dane procesów biznesowych:
Wykorzystanie mocy danych
Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi
Strategie maksymalizacji użyteczności danych
Budowanie kultury opartej na danych
W podsumowaniu
Często Zadawane Pytania
Jaki jest przykład gromadzenia danych?
Jaka jest różnica między digitalizacją a datafikacją?

Żyjemy w czasach, w których wszystko kręci się wokół danych. Nowoczesna technologia i jej wkład umożliwiły monitorowanie, rejestrowanie i analizowanie wszystkiego wokół nas w postaci wymiernych danych. Otwiera to także drogę do zupełnie nowego świata możliwości, które firmy mogą wykorzystać na swoją korzyść. Datafikacja to najnowszy dodatek do opartych na danych i zorientowanych na klienta praktyk analityki biznesowej, które obecnie zmieniają całą scenę biznesową. Oto wyjaśnienie naszym czytelnikom technologii przetwarzania danych, która stała się już kolejnym modnym hasłem, takim jak Big Data czy Grywalizacja.

Dane

Co to jest Datafikacja

Zacznijmy od tego, że nie ma oficjalnej definicji Datafikacji. Oznacza to po prostu proces przekształcania wielu fizycznych aspektów życia w skomputeryzowane dane. Rozważmy aktywność fizyczną, która wiąże się z wieloma ciemnymi danymi. Ciemne dane to dane, które zawierają wiele cennych informacji, a jednocześnie są dla nas niewidoczne. Ze względu na ograniczenia technologiczne ciemne dane były dotychczas ignorowane, a przekształcenie ich w dane użytkowe było trudnym zadaniem. Jednak dzisiaj, wraz z postępem w dziedzinie nauki o danych i analityki, nowe technologie, takie jak IOT, umożliwiły wiele nowych sposobów rzucenia światła na nasze ciemne działania i przekształcenia ich w przydatne dane.

Na przykładFitbit rejestruje nasze dane fizyczne, takie jak liczba wykonanych kroków, sen itp., a następnie przekształca je w przydatne dane, takie jak spalone kalorie i wiele innych.Krótko mówiąc, rejestruje naszą aktywność fizyczną w celu uzyskania przydatnych informacji.

Datafikacja to wykorzystanie technologii cyfrowych w celu uwolnienia wiedzy związanej z obiektami fizycznymi poprzez oddzielenie ich od powiązanych z nimi danych.

Pomyśl o naszym codziennym życiu – tworzymy dużo danych, rozmawiając przez telefon, korzystając z mediów społecznościowych (udostępniając, tweetując, publikując lub komentując), robiąc zakupy online, korzystając z naszej karty kredytowej, a nawet przechodząc przez kamerę bezpieczeństwa. Nigdy nie sądziliśmy, że ilość tworzonych przez nas danych zawiera tak wiele informacji na temat naszych wzorców zachowań lub osobowości. Obecnie badacze i eksploratorzy danych zaczęli monitorować i śledzić takie dane w sposób, który stwarza szereg nowych możliwości.

Po przeprowadzeniu odpowiedniego dochodzenia przekazują te cenne informacje dyrektorom biznesowym, którym zawsze zależy na zwiększaniu swojego udziału w rynku, rentowności produktów i świadomości marki. Innymi słowy, technologię datafikacji można opisać jako proces przekształcania istniejącej firmy w „przedsiębiorstwo oparte na danych”. Podobnie marketerzy w mediach społecznościowych stale przeglądają i badają profile swoich klientów w różnych witrynach sieciowych, aby obserwować ich upodobania i antypatie, co pomaga im zrozumieć ich uczucia na temat produktu lub marki.

Eksperci branżowi są zdania, że ​​konieczne jest zbudowanie infrastruktury dla przedsiębiorstw, która zaczyna od danych i pozwala swoim klientom na interakcję z klientami w oparciu o bogatsze i głębsze zrozumienie ich zachowań i potrzeb.

Czynniki wpływające na dane

Postęp technologiczny w zakresie przechwytywania i przechowywania danych

Gwałtowny wzrost naszej zdolności do przechwytywania i przechowywania danych jest kluczowym czynnikiem napędzającym technologię gromadzenia danych. Innowacje w sprzęcie, takie jak wydajniejsze mikroprocesory i większe, tańsze rozwiązania pamięci masowej (takie jak dyski SSD i pamięć masowa w chmurze), radykalnie obniżyły koszty i zwiększyły wydajność przechowywania i przetwarzania danych. Co więcej, postęp w technologiach baz danych i oprogramowaniu do przetwarzania danych umożliwił organizacjom zarządzanie ogromnymi ilościami danych skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.

Rozwój Internetu Rzeczy i technologii czujników

Internet rzeczy (IoT) przekształcił przedmioty codziennego użytku w „rzeczy” generujące dane, które poprawiają nasze zrozumienie świata. Te urządzenia IoT, wyposażone w czujniki, zbierają dane ze swojego otoczenia, które można wykorzystać do różnych celów, od optymalizacji praktyk rolniczych po poprawę planowania urbanistycznego i zwiększanie bezpieczeństwa domu. Rozpowszechnianie się tych urządzeń w dalszym ciągu generuje ogromne ilości danych, przesuwając granice gromadzenia, analizowania i wykorzystywania informacji w czasie rzeczywistym.

Rozprzestrzenianie się mediów społecznościowych i komunikacji cyfrowej

Platformy mediów społecznościowych i cyfrowe kanały komunikacji w znaczący sposób przyczyniają się do wzrostu liczby tworzonych danych. Każdy tekst, obraz, film i interakcja na platformach takich jak Facebook, Twitter, Instagram i WhatsApp tworzą punkty danych, które można analizować w celu uzyskania wglądu w ludzkie zachowania, trendy społeczne i preferencje konsumentów. Dane te są bezcenne dla firm pragnących poprawić jakość obsługi klientów oraz dostosować produkty, usługi i strategie marketingowe do zmieniających się potrzeb docelowych odbiorców.

Podłączanie sterowników

Wszystkie te czynniki wspólnie przyczyniają się do powstania świata, w którym dane są głęboko zintegrowane z tkanką codziennego życia. Ciągły postęp technologiczny w zakresie gromadzenia i przechowywania danych, w połączeniu z rozwijającą się siecią urządzeń IoT i wszechobecnością mediów społecznościowych, napędzają gromadzenie danych w naszym świecie. Tendencja ta nie tylko zapewnia bezprecedensowe możliwości wglądu i innowacji, ale także stwarza nowe wyzwania w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i zarządzania danymi, którymi należy się zająć w miarę postępów.

Zastosowania datafikacji w świecie rzeczywistym

  1. Dane w mediach społecznościowych :

  • Twitter o naszych bezpańskich myślach
  • Linkedin analizujący nasze życie zawodowe
  • Facebook przesyłający dane do naszej sieci znajomych

  1. Dane dotyczące życia osobistego :

  • Wzorce zakupów online (gadżety, żywność itp.)
  • Zameldowania (teatry, koncerty, lokalizacje GPS itp.)
  • Przesyłanie strumieniowe filmów i seriali telewizyjnych (Netflix, YouTube itp.)

  1. Dane procesów biznesowych :

  • Internet przedmiotów
  • Sztuczna inteligencja

Na przykładWalmart Labs identyfikuje wzorce zakupów klientów na podstawie danych o lokalizacji ich telefonów komórkowych, aktywności w mediach społecznościowych, pogody zewnętrznej i szczegółów poprzedniego zamówienia.Później analizują te dane i wysyłają ekskluzywne oferty, które mogą odzyskać utraconych klientów.

Wykorzystanie mocy danych

Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi

Skuteczne zarządzanie danymi ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych. Najlepsze praktyki obejmują:

  • Zarządzanie danymi : ustanowienie jasnych zasad i standardów określających sposób pozyskiwania, przechowywania i dostępu do danych.
  • Zapewnienie jakości danych : wdrażanie procesów zapewniających dokładność, kompletność i wiarygodność zebranych danych. Może to obejmować regularne audyty, procesy walidacji i czyszczenie danych w celu usunięcia nieścisłości.
  • Bezpieczeństwo danych : ochrona danych przed nieautoryzowanym dostępem i naruszeniami za pomocą solidnych protokołów bezpieczeństwa, takich jak szyfrowanie, bezpieczna kontrola dostępu i regularne szkolenia w zakresie bezpieczeństwa dla personelu.
  • Zarządzanie cyklem życia danych : Zarządzanie danymi od utworzenia do usunięcia, co pomaga w efektywnej organizacji przechowywania danych i zapewnia zgodność z wymogami prawnymi i regulacyjnymi.

Strategie maksymalizacji użyteczności danych

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych, organizacje powinny przyjąć kilka strategicznych podejść:

  • Integracja różnych źródeł danych : łączenie danych z różnych źródeł w celu zapewnienia bardziej wszechstronnego obrazu. Może to pomóc w odkryciu ukrytych wzorców i głębszym wglądzie.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym : wykorzystanie technologii umożliwiających przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, aby umożliwić podejmowanie decyzji w odpowiednim czasie i natychmiastową analizę.
  • Zaawansowana analityka i uczenie maszynowe : zastosowanie zaawansowanych technik analitycznych i modeli uczenia maszynowego pozwala przewidywać przyszłe trendy, optymalizować operacje i personalizować doświadczenia klientów.
  • Demokratyzacja danych : udostępnienie danych w całej organizacji może umożliwić działom i pojedynczym osobom podejmowanie decyzji opartych na danych.

Budowanie kultury opartej na danych

Tworzenie kultury, która ceni i efektywnie wykorzystuje dane, obejmuje kilka kluczowych elementów:

  • Zaangażowanie przywództwa : przywództwo musi opowiadać się za wykorzystaniem danych i analiz w celu kierowania strategią organizacji i procesami decyzyjnymi.
  • Umiejętność korzystania z danych : kształcenie i szkolenie pracowników w celu poprawy ich umiejętności korzystania z danych, zapewniając im umiejętności skutecznego interpretowania i wykorzystywania danych.
  • Otwarta komunikacja : zachęcanie do otwartych dyskusji na temat ustaleń dotyczących danych i ich konsekwencji może sprzyjać środowisku współpracy, w którym dane są cenione jako kluczowy zasób.
  • Nagradzanie wyników opartych na danych : docenianie i nagradzanie decyzji i innowacji opartych na danych może zwiększyć znaczenie podejścia opartego na danych.

W podsumowaniu

Podsumowując, technologia Datafikation zrewolucjonizowała dane na całym świecie w sposób nigdy wcześniej nie widziany. W rzeczywistości przekształca istniejące firmy w firmy oparte na danych, w których analityka będzie odgrywać ważną rolę.

Czy jesteś na bieżąco z najnowszymi trendami w Big Data? Jeśli nie, zapisz się do naszego newslettera. W PromptCloud pomagamy użytkownikom uzyskać nieustrukturyzowane dane w formie użytkowej, stosując wewnętrzne technologie przeszukiwania i skrobania sieci.

Jeśli szukasz większej ilości danych, które wzmocnią Twój biznes, czas porozmawiaćz nami o Twoich wymaganiach.

Często Zadawane Pytania

Jaki jest przykład gromadzenia danych?

Klasycznym przykładem datafikacji jest przekształcanie interakcji społecznych w dane za pośrednictwem platform mediów społecznościowych. Za każdym razem, gdy ludzie wchodzą w interakcję online — czy to poprzez publikowanie komentarzy, udostępnianie zdjęć, czy nawet reagowanie na treści — działania te są przekształcane w punkty danych. Platformy takie jak Facebook, Instagram i Twitter zbierają te dane w celu analizy zachowań, preferencji i sieci społecznościowych użytkowników. Informacje te są następnie wykorzystywane do dostosowywania treści, skuteczniejszego targetowania reklam, a nawet wpływania na rozwój produktu. Proces ten nie tylko ilustruje, w jaki sposób codzienne czynności przekształcają się w wymierne dane, ale także podkreśla wpływ tych danych na kształtowanie strategii biznesowych i marketingowych.

Jaki jest cel gromadzenia danych?

Cel gromadzenia danych obejmuje kilka kluczowych celów, które znacząco wpływają na funkcjonowanie organizacji, społeczeństw i gospodarek. Oto główne cele:
  1. Ulepszone podejmowanie decyzji : Datafikacja przekształca wiele aspektów ludzkiego życia w dane, które można analizować w celu podejmowania bardziej świadomych decyzji. Dzięki temu firmy, rządy i inne podmioty mogą opierać swoje strategie i decyzje na dowodach empirycznych, a nie na intuicji czy spekulacjach.
  2. Większa wydajność i optymalizacja : przekształcając procesy i interakcje w dane, organizacje mogą identyfikować nieefektywności i optymalizować operacje. Może to prowadzić do obniżenia kosztów, poprawy jakości obsługi klientów i lepszego zarządzania zasobami.
  3. Innowacje i rozwój : Datafikacja sprzyja innowacjom, dostarczając bogactwa informacji, które można eksplorować w celu uzyskania spostrzeżeń prowadzących do rozwoju nowych produktów, usług i technologii. Może także przyczynić się do ulepszenia istniejących ofert.
  4. Personalizacja usług : w sektorach takich jak marketing, handel detaliczny i rozrywka datafikacja umożliwia personalizację usług. Firmy wykorzystują dane, aby zrozumieć indywidualne preferencje i zachowania, dostosowując swoją ofertę do konkretnych potrzeb i pragnień swoich klientów.
  5. Możliwości predykcyjne : poprzez gromadzenie danych można zidentyfikować wzorce i trendy, które umożliwiają analizę predykcyjną. Możliwość ta jest szczególnie cenna w obszarach takich jak opieka zdrowotna, finanse i bezpieczeństwo, gdzie przewidywanie przyszłych wyników może uratować życie, zwiększyć zyski finansowe lub zapobiec przestępstwom.
  6. Spostrzeżenia społeczne : na szerszą skalę datafikacja zapewnia wgląd w trendy społeczne i zachowania publiczne, pomagając decydentom i badaczom lepiej zrozumieć problemy społeczne i opracować odpowiednie reakcje.
  7. Zgodność z przepisami i zarządzanie ryzykiem : Datafikacja pomaga również organizacjom przestrzegać przepisów i skuteczniej zarządzać ryzykiem. Analizując dane, firmy mogą upewnić się, że przestrzegają standardów prawnych i ocenić potencjalne ryzyko w swojej działalności.

Jaka jest różnica między digitalizacją a datafikacją?

Terminy „digitalizacja” i „datafikacja” to powiązane, ale odrębne pojęcia w dziedzinie danych i technologii. Oto czym się różnią:

Digitalizacja oznacza proces konwersji informacji z formatu fizycznego na format cyfrowy. Może to obejmować przekształcanie odręcznych notatek na tekst pisany na maszynie, skanowanie fotografii w celu utworzenia obrazu cyfrowego lub konwertowanie analogowych nagrań audio na pliki cyfrowe. Podstawowym celem digitalizacji jest ochrona informacji oraz ułatwienie przechowywania, dostępu i udostępniania za pomocą technologii cyfrowych.

Z drugiej strony datafikacja to proces przekształcania wszystkich aspektów życia w wymierne dane poprzez przechwytywanie i analizę danych pochodzących z różnych działań i interakcji. Wykracza to poza zwykłą cyfryzację informacji. Datafikacja polega na wydobywaniu danych z procesów i zachowań, które nie zostały wcześniej określone ilościowo — na przykład śledzenie ruchów ludzi za pomocą smartfonów, rejestrowanie interakcji w mediach społecznościowych lub rejestrowanie zwyczajów zakupowych w Internecie. Nacisk kładziony jest na przekształcenie tych działań w dane, które można analizować w celu uzyskania wglądu, ulepszenia usług i przewidywania przyszłych zachowań.