Deepfakes w pracy: dlaczego filmy AI są przyszłością marketingu

Opublikowany: 2024-08-30

Treść artykułu

Sztuczna inteligencja sprawiła, że ​​krajobraz medialny jest bardziej złożony niż kiedykolwiek wcześniej.

Obejrzyj ten odcinek „Twórz jak najwięksi”, w którym omawiam wpływ sztucznej inteligencji na nas wszystkich:

https://megaphone.link/HS9475893857

Rzecz w tym, że podszywanie się pod inne osoby, dezinformacja i deepfakes stworzyły poważny problem dla marek, twórców, celebrytów i ogólnie zespołów marketingowych. Rozwój sztucznej inteligencji utrudnia ludziom ufanie własnym oczom, gdy widzą coś w Internecie. A wraz z pojawieniem się zjawiska, które wielu nazywa „deepfake”, rozróżnienie między fikcją a literaturą faktu staje się jeszcze większym wyzwaniem.

Czym więc są deepfakes? Co to jest wideo wygenerowane przez sztuczną inteligencję? Jak powstają te rzeczy? Jakie potencjalne możliwości i zagrożenia stwarzają dla marketerów? Odpowiedzi na te i inne pytania omówimy w tym eseju. Zajmijmy się tym.

Czym są Deepfakes?

Deepfake to fragmenty syntetycznych mediów, w których wizerunek, głos lub działania danej osoby są zastępowane sztuczną inteligencją innej osoby. Dzięki tej technologii można tworzyć bardzo realistyczne filmy, sprawiające wrażenie, jakby ktoś mówił lub robił coś, czego nigdy nie robił.

Czym są filmy generowane przez sztuczną inteligencję?

Filmy generowane przez sztuczną inteligencję wykraczają poza deepfake.

Deepfake zazwyczaj koncentruje się na pojedynczej osobie, podczas gdy filmy generowane przez sztuczną inteligencję mogą przedstawiać niemal wszystko. Możesz nagrać wygenerowany przez sztuczną inteligencję film przedstawiający samochód zamieniający się w samolot lub pole uprawy pomidorów.

Filmy wygenerowane przez sztuczną inteligencję to dowolny zasób wideo w całości stworzony przez sztuczną inteligencję, obejmujący syntetyczne postacie, sceny, obrazy, głosy i/lub scenariusze. Te filmy są generowane na podstawie danych, skryptów i danych wejściowych użytkowników, zapewniając szeroki zakres zastosowań wśród pracowników.

Jak działa technologia Deepfake?

Technologia Deepfake działa w oparciu o dwa modele uczenia maszynowego, które działają w opozycji do siebie. Pierwszy model, zwany „generatorem”, jest szkolony na podstawie przykładowych obrazów, dźwięku i wideo w celu utworzenia nowych multimediów lub zmiany istniejących multimediów w celu dokładnego naśladowania próbek.

Drugi model, zwany „dyskryminatorem”, jest szkolony w zakresie identyfikowania określonych cech próbek i wykrywania wszelkich niespójności w mediach tworzonych przez generator. Następnie generator wykorzystuje tę informację zwrotną do skorygowania sygnału wyjściowego. Ta interakcja tworzy system zwany generatywną siecią kontradyktoryjną (GAN).

Oto jak to działa:

  1. Algorytmy generatora i dyskryminatora analizują dane z próbek mediów.
  2. Generator tworzy lub zmienia multimedia tak, aby jak najbardziej przypominały próbki, tworząc początkowy deepfake.
  3. Dyskryminator sprawdza deepfake pod kątem niespójności w porównaniu z próbkami.
  4. Generator usuwa niespójności zidentyfikowane przez dyskryminator i ponownie przesyła deepfake do dalszej oceny.
  5. Kroki 3 i 4 powtarza się, aż dyskryminator nie będzie już w stanie znaleźć żadnych niespójności.

Dzięki temu iteracyjnemu procesowi generator ostatecznie tworzy lub modyfikuje media tak dokładnie, że zarówno sztucznej inteligencji, jak i ludzkim obserwatorom staje się trudne rozróżnienie między deepfake’iem a mediami oryginalnymi.

Jednym z najczęstszych przykładów wykorzystania deepfake'ów są twórcy treści tworzący filmy, w których twarze są zamienione z celebrytami. Niezależnie od tego, czy są to przypadkowi ludzie, którzy zamieniają filmy przedstawiające siebie na świeżym powietrzu w filmy przedstawiające Toma Cruise’a na świeżym powietrzu:

Albo kiedy Jordan Peele wykorzystał technologię deepfake do stworzenia PSA jako były prezydent USA Barack Obama:

Technologia ta wywołała wiele szumu w mediach, rządzie i ogólnie w kulturze. To bardzo potężna technologia, która dopiero zaczyna regularnie pojawiać się w mediach społecznościowych i rozprzestrzeniać się na cały świat.

Jak zatem marketerzy powinni myśleć o tych technologiach? Jak można je wykorzystać w marketingu i biznesie? Zanurzmy się w to.

Rola sztucznej inteligencji w treściach wideo

Technologie sztucznej inteligencji, w szczególności generatywne sieci przeciwstawne (GAN), znacząco zakłócają proces tworzenia filmów, w tym reklam i reklam na Instagramie.

Trenując na ogromnych zbiorach danych, sieci GAN mogą generować wysokiej jakości treści wideo przy minimalnej interwencji człowieka. Ta automatyzacja drastycznie zmniejsza czas i koszty związane z produkcją wideo, rekrutacją talentów, wymaganiami oświetleniowymi, zespołami audio i nie tylko. Technologia ta umożliwia markom tworzenie większej ilości treści za ułamek tradycyjnych kosztów.

Skuteczność deepfakes i innych filmów generowanych przez sztuczną inteligencję pozwala na szybkie testy A/B, podczas których można wygenerować i przetestować wiele wersji reklamy w celu ustalenia, które elementy sprawdzają się najlepiej. Możesz teraz utworzyć 10 reklam wideo, korzystając z modeli generowanych przez sztuczną inteligencję, z konkretnymi komunikatami dla odbiorców, bez konieczności zatrudniania do tej pracy twórców treści i wpływowych osób.

Niedawno twórcy zaczęli zarabiać na swoim podobiźnie, przesyłając swoje obrazy do usług tworzenia filmów wideo opartych na sztucznej inteligencji i otrzymując cięcia, gdy zostaną wykorzystane.

Technologie te umożliwiają tworzenie wysoce spersonalizowanych treści wideo, dostosowanych do indywidualnych preferencji użytkownika. Przykładowo niedawno użyłem i zrecenzowałem HeyGen , narzędzie do tworzenia filmów wykorzystujące sztuczną inteligencję, po tym jak wykorzystałem je do wysłania w ramach eksperymentu 30 filmów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję do niektórych członków mojego zespołu. Film był moją fałszywą fałszywką, dostosowaną tak, aby zawierała imię i nazwę firmy odbiorcy.

 Możliwości twórcze sieci GAN są ogromne, przesuwając granice tego, co można osiągnąć w produkcji wideo. Mogą generować zupełnie nowe style wizualne, efekty specjalne i pomysłowe sceny, których ręczne utworzenie może być trudne lub niemożliwe.

Sprzyja to innowacjom i pozwala twórcom eksperymentować z odważnymi koncepcjami wizualnymi, co prowadzi do tworzenia bardziej wciągających i zapadających w pamięć reklam. Na przykład, jeśli chcesz opracować makietę zasobu wideo do zaprezentowania klientowi, ale nie masz zgody ani budżetu, aby zatrudnić zespół do wykonania specyfikacji, możesz wykorzystać technologię deepfake, aby zbliżyć się do zanim zaangażujesz talent i zespół potrzebny do stworzenia zasobu wideo o wysokiej jakości.

Technologie sztucznej inteligencji ograniczają tradycyjny charakter produkcji wideo wymagający dużej ilości zasobów, dzięki czemu tworzenie wysokiej jakości filmów jest dostępne nawet dla małych firm o ograniczonych budżetach. Demokratyzacja produkcji wideo w połączeniu z możliwością tworzenia zlokalizowanych treści na różne rynki oznacza znaczącą zmianę w branży.

Oto kilka zaawansowanych pomysłów podsumowujących sposób wykorzystania tej technologii.

Zalety wideo AI

Hiperpersonalizacja

Filmy generowane przez sztuczną inteligencję, szczególnie te wykorzystujące technologię deepfake, pozwalają na niespotykany dotąd poziom personalizacji. Tworząc dostosowane treści, które przemawiają bezpośrednio do poszczególnych osób, marki i marketerzy mogą znacznie zwiększyć zaangażowanie i współczynniki konwersji. To hiperspersonalizowane podejście sprawia wrażenie, jakby oglądany przez nich film został stworzony specjalnie dla nich.

Opłacalność

Korzystanie z filmów generowanych przez sztuczną inteligencję eliminuje potrzebę kosztownych elementów produkcji, takich jak zdjęcia, plany zdjęciowe i rekomendacje gwiazd. Wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy mogą tworzyć wysokiej jakości treści za ułamek tradycyjnych kosztów, co pozwala na częstsze aktualizacje i zmiany, aby zachować świeżość i aktualność marketingu bez nadwyrężania budżetu.

Wiemy, że szczególnie ta jedna zaleta interesuje marketerów po przeprowadzeniu ankiety marketingowej AI i stwierdzeniu, że za największą korzyść uznali oszczędność czasu:

Kreatywna elastyczność

Filmy generowane przez sztuczną inteligencję zapewniają nieograniczone możliwości twórcze, umożliwiając markom ponowne przemyślenie narracji marketingowych i elementów wizualnych. Technologia Deepfake może płynnie zintegrować dowolny scenariusz, postać lub scenerię, umożliwiając marketerom eksperymentowanie z innowacyjnymi pomysłami i fascynującymi technikami opowiadania historii.

Skalowalność i szybkość

Filmy generowane przez sztuczną inteligencję można tworzyć szybko i na dużą skalę, bez trudu spełniając wymagania dużych kampanii marketingowych. Ta skalowalność gwarantuje, że treści można szybko wdrożyć w wielu kanałach i na wielu rynkach, zachowując spójność i zasięg bez utraty jakości.

Możliwość dostosowania do trendów rynkowych

Sztuczna inteligencja może szybko dostosowywać treści wideo, aby odzwierciedlały aktualne trendy rynkowe i preferencje konsumentów. Ta elastyczność zapewnia, że ​​kampanie marketingowe pozostają trafne i aktualne, wykorzystują pojawiające się możliwości i skuteczniej oddziałują na docelowych odbiorców.

Chociaż te pomysły są świetne, rzeczywistość jest taka, że ​​deepfakes nadal budzą obawy.

Oto niektóre wady, o których powinni wiedzieć marketerzy i marki.

Wady wideo generowanego przez sztuczną inteligencję

Obawy etyczne i niewłaściwe użycie

Jedną z głównych wad filmów generowanych przez sztuczną inteligencję, zwłaszcza tych wykorzystujących technologię deepfake, jest możliwość niewłaściwego wykorzystania. Deepfakes można manipulować w celu tworzenia wprowadzających w błąd lub szkodliwych treści, co rodzi pytania etyczne dotyczące autentyczności i zaufania. Marki muszą ostrożnie podchodzić do tych obaw, aby uniknąć zniszczenia swojej reputacji i podważenia zaufania konsumentów.

Zagadnienia prawne i regulacyjne

Krajobraz prawny dotyczący filmów generowanych przez sztuczną inteligencję wciąż ewoluuje. Istnieją niepewności dotyczące praw autorskich, własności intelektualnej i prawa do prywatności. Marki muszą być na bieżąco z najnowszymi przepisami i zapewniać ich zgodność, aby uniknąć konsekwencji prawnych.

Ograniczenia techniczne i problemy z jakością

Chociaż technologia sztucznej inteligencji znacznie się rozwinęła, nie jest ona nieomylna. W filmach generowanych przez sztuczną inteligencję mogą czasami występować usterki techniczne, takie jak nienaturalne ruchy twarzy lub problemy z synchronizacją. Te problemy z jakością mogą pogorszyć ogólne wrażenia widzów i zmniejszyć skuteczność kampanii marketingowych.

Obawy dotyczące prywatności

Wykorzystywanie danych osobowych do tworzenia hiperspersonalizowanych treści budzi poważne obawy dotyczące prywatności. Konsumenci mogą czuć się nieswojo lub pogwałceni, jeśli zauważą, że ich dane osobowe są wykorzystywane bez ich wyraźnej zgody. Aby zachować zaufanie, marki muszą zachować przejrzystość w zakresie swoich zasad wykorzystania danych i priorytetowo traktować prywatność konsumentów.

Przesunięcie pracy

Coraz częstsze wdrażanie sztucznej inteligencji w produkcji wideo może prowadzić do przenoszenia stanowisk pracy w tradycyjnych rolach, takich jak filmowanie, montaż i reżyseria kreatywna. Zmiana ta może skutkować utratą miejsc pracy dla specjalistów w tych dziedzinach i wymagać ponownej oceny potrzeb siły roboczej i programów szkoleniowych.

Podsumowanie

Filmy generowane przez sztuczną inteligencję stanowią potężne narzędzie w arsenale współczesnego marketera, oferujące znaczne korzyści, takie jak hiperpersonalizacja, opłacalność, elastyczność kreatywna i ulepszona analityka. Korzyści te mogą przekształcić kampanie marketingowe, zwiększyć zaangażowanie, lepszy zwrot z inwestycji i zrównoważone podejście do tworzenia treści. Jednakże korzyści te wiążą się z własnym zestawem wyzwań.

Oto moje zdanie:

Treści wideo AI zapewnią marketerom supermoc.

Będziemy w stanie stworzyć rzeczy, o których nigdy nie marzyliśmy. Zobaczymy, jak sztuczna inteligencja wstrząsnie e-commerce. Zobaczymy, jak sztuczna inteligencja wstrząśnie podcastami. Zobaczymy, jak sztuczna inteligencja wpłynie na B2B i B2C. Będziemy mogli tworzyć i opowiadać historie w sposób bardziej wciągający i skuteczny. Zobaczymy, jak sztuczna inteligencja zmienia świat. Ale z tą mocą wiąże się wielka odpowiedzialność – odpowiedzialność, której nikt z nas nie powinien lekceważyć.