6 rodzajów prognozowania popytu + korzyści z projekcji, metody i nie tylko

Czy można przewidzieć przyszłość? To z pewnością jest to, czym zarabia na życie większość ekonomistów, maklerów giełdowych, meteorologów i oczywiście wróżbitów. Oczywiście do akcji wkraczają również sprytne firmy zajmujące się handlem elektronicznym, próbując przewidzieć przyszłość poprzez prognozowanie popytu. Przyjrzyjmy się więc rodzajom prognozowania popytu, technikom prognozowania popytu, korzyściom, przykładom i nie tylko.

• Co to jest prognozowanie popytu?
• Czynniki wpływające na prognozowanie popytu
• Sześć rodzajów prognozowania popytu
• Osiem metod prognozowania popytu
• Korzyści z prognozowania popytu
• Jak rozpocząć prognozowanie popytu
• Przykład prognozowania popytu w e-commerce
• Jak TFL pomaga w prognozowaniu popytu

Co to jest prognozowanie popytu?

Prognozowanie popytu to proces rozumienia i przewidywania popytu klientów w celu podejmowania mądrych decyzji dotyczących operacji łańcucha dostaw, marż zysku, przepływów pieniężnych, wydatków kapitałowych, planowania wydajności i nie tylko. Prognozowanie popytu pomaga firmom oszacować całkowitą sprzedaż i przychody na przyszły okres, często – ale nie zawsze – na podstawie danych historycznych.

Metodologia prognozowania popytu jest ważna dla prawie wszystkich firm, aby uniknąć nadprodukcji i niedostatecznej produkcji. Aby przeprowadzić systematyczną i naukową prognozę popytu, analitycy muszą określić, co mierzą i perspektywę czasową, wybrać typ i metodę prognozowania popytu, a następnie zebrać, przeanalizować i zinterpretować wyniki.

Czynniki wpływające na prognozowanie popytu

Istnieje szereg czynników, które mogą znacząco wpłynąć na popyt, które należy wziąć pod uwagę przed prognozowaniem. Oto pięć najczęstszych czynników wpływających na prognozowanie i zarządzanie popytem.

Sezonowość

Wraz ze zmianą pór roku, popyt też może. Bardzo sezonowa marka lub działalność cykliczna może mieć szczyt sezonu, kiedy sprzedaż kwitnie, a następnie sezon poza sezonem, kiedy sprzedaż jest stabilna lub nawet bardzo niska. Niektóre przykłady prognozowania popytu oparte na sezonowości obejmują produkty używane w określonych porach roku (sprzęt żeglarski latem), święta (kostiumy i słodycze na Halloween) lub wydarzenia (na przykład sezon ślubny).

Konkurencja

Kiedy konkurencja wkracza lub znika ze sceny, popyt może spaść lub gwałtownie wzrosnąć. Na przykład, jeśli nowy gracz wejdzie na rynek i zacznie rywalizować o swój udział w torcie, mogą ucierpieć firmy o ugruntowanej pozycji; z drugiej strony, jeśli istniejący konkurent upadnie lub zacznie tracić na znaczeniu z powodu złego produktu, usługi lub PR, inne firmy będą bardziej poszukiwane, gdy konsumenci dokonają zmiany.

Geografia

To, gdzie mieszkają Twoi klienci oraz skąd produkujesz, przechowujesz i realizujesz zamówienia, może mieć ogromny wpływ na prognozowanie zapasów (nie wspominając o kosztach wysyłki). Dlatego przy wyborze lokalizacji geograficznych łańcucha dostaw opłaca się być strategicznym. Na przykład, jeśli sprzedajesz stroje kąpielowe, prawdopodobnie będziesz chciał przechowywać większość swoich produktów w stanie takim jak Floryda, gdzie są one najczęściej zamawiane; w ten sposób nie musisz wysyłać przesyłek do odległych miejsc.

Gospodarka

Warunki ekonomiczne mogą mieć duży wpływ na prognozowanie popytu na produkty. Na przykład, jeśli gospodarka popada w depresję lub recesję i mniej ludzi pracuje, popyt na drogie produkty luksusowe prawdopodobnie spadnie, podczas gdy popyt na tanie produkty generyczne prawdopodobnie wzrośnie.

Rodzaje towarów

Różne produkty i usługi mają bardzo różne prognozy popytu. Na przykład prognozowanie popytu na towary łatwo psujące się o krótkim okresie przydatności do spożycia musi być bardzo precyzyjne, w przeciwnym razie może dojść do utraty dużej ilości zapasów. Z drugiej strony można mniej więcej przewidzieć zapotrzebowanie na usługę skrzynki abonamentowej, która jest dostarczana do tych samych klientów o tej samej porze każdego miesiąca (zakładając, że utrzymanie i odpływ klientów są względnie stałe).

Sześć rodzajów prognozowania popytu

Prognozowanie popytu można przeprowadzić na wiele sposobów; Aby uzyskać jak najdokładniejszy, wszechstronny obraz przyszłej sprzedaży, możesz nawet rozważyć przeprowadzenie więcej niż jednego z tych sześciu rodzajów prognozowania popytu.

1. Pasywne prognozowanie popytu

Pasywne prognozowanie popytu nie wymaga metod statystycznych ani analizy trendów ekonomicznych; polega po prostu na wykorzystaniu danych dotyczących sprzedaży z przeszłości do przewidywania danych o przyszłej sprzedaży. Tak więc, chociaż sprawia to, że pasywne prognozowanie danych jest dość łatwe, jest to naprawdę przydatne tylko dla firm, które mają dużo danych historycznych, z których można czerpać.

Ponieważ model pasywny zakłada, że ​​tegoroczne dane sprzedażowe będą zbliżone do zeszłorocznych, powinny z niego korzystać tylko firmy, które dążą do stabilnej sprzedaży, a nie do szybkiego wzrostu sprzedaży.

2. Aktywne prognozowanie popytu

Aktywne prognozowanie popytu jest zwykle stosowane przez firmy rozpoczynające działalność i firmy, które szybko się rozwijają. Aktywne podejście uwzględnia agresywne plany rozwoju, takie jak marketing lub rozwój produktu, a także ogólne otoczenie konkurencyjne w branży, w tym perspektywy gospodarcze, prognozy wzrostu rynku i inne.

3. Krótkoterminowe prognozowanie popytu

Krótkoterminowe prognozowanie popytu obejmuje krótkie okno czasowe w celu informowania o tym z dnia na dzień (np. może być wykorzystane do przyjrzenia się planowaniu zapasów na potrzeby promocji w Czarny piątek). Przydaje się również do zarządzania łańcuchem dostaw just-in-time (JIT) lub asortymentem produktów, który często się zmienia. Jednak większość firm użyje go tylko w połączeniu z długoterminowymi prognozami.

4. Długoterminowe prognozowanie popytu

Długoterminowe prognozowanie popytu jest przeprowadzane na okres dłuższy niż rok, co pomaga w identyfikacji i planowaniu sezonowości, rocznych wzorców i zdolności produkcyjnych. Projekcja długoterminowa jest jak plan; prognozując dalej w przyszłość, firmy mogą skoncentrować się na kształtowaniu trajektorii wzrostu swoich marek, tworzeniu planu marketingowego, planowaniu inwestycji kapitałowych i strategii ekspansji oraz nie tylko, aby przygotować się na przyszły popyt.

5. Prognozowanie popytu w skali makro i mikro

Prognozowanie popytu na poziomie makro uwzględnia siły zewnętrzne zakłócające handel, takie jak warunki ekonomiczne, konkurencja i trendy konsumenckie. Zrozumienie tych sił pomaga firmom identyfikować możliwości ekspansji produktów lub usług, przewidywać nadchodzące wyzwania finansowe lub niedobory surowców i nie tylko. Nawet jeśli Twoja firma jest bardziej zainteresowana stabilnością niż wzrostem, przyjrzenie się zewnętrznym siłom rynkowym może nadal utrzymywać Cię na bieżąco, jeśli chodzi o kwestie, które mogą wpłynąć na Twój łańcuch dostaw.

Popyt na poziomie mikro jest nadal zewnętrzny, jednak sprowadza się do szczegółów konkretnej branży lub segmentu klientów (na przykład prognozowanie popytu na organiczne masło orzechowe wśród rodziców z pokolenia milenialsów w Austin w Teksasie).

6. Prognozowanie popytu wewnętrznego

Czynnikiem ograniczającym rozwój biznesu jest pojemność wewnętrzna; powiedzmy, że przewidujesz, że popyt klientów potroi się w ciągu najbliższych trzech lat; czy Twoja firma jest w stanie sprostać temu zapotrzebowaniu? Dzięki wewnętrznemu prognozowaniu identyfikowane są potrzeby wszystkich operacji, które mogą mieć wpływ na przyszłą sprzedaż. Na przykład w dziedzinie zasobów ludzkich prognozowanie popytu może pomóc w określeniu, ile osób będzie musiało zostać zatrudnionych w ciągu najbliższych trzech lat, aby zapewnić płynne działanie i zaspokoić przyszłe zapotrzebowanie klientów.

Osiem metod prognozowania popytu

Wybór typu (lub typów) prognozowania popytu lub prognozowania popytu w handlu elektronicznym, których będziesz używać w swojej firmie, to tylko część procesu. Następnym krokiem jest określenie metody, której użyjesz do utworzenia prognozy. Oto pięć popularnych metod realizacji prognozy popytu.

1. Metoda statystyczna

Korzystanie z metod statystycznych jest niezawodną i często efektywną kosztowo metodą prognozowania popytu. Kilka sposobów na zastosowanie metody statystycznej to:

• Projekcja trendu, która jest prawdopodobnie najłatwiejszą metodą prognozowania popytu. Mówiąc najprościej, patrzysz w przeszłość, aby przewidzieć przyszłość. Oczywiście pamiętaj, aby usunąć wszelkie anomalie. Na przykład, jeśli w poprzednim roku miałeś krótki wzrost sprzedaży, ponieważ historia o Twoim produkcie stała się wirusowa przez miesiąc lub Twoja witryna eCommerce została zhakowana, a sprzedaż tymczasowo spadła, gdy klienci usłyszeli tę wiadomość. Oba te wydarzenia raczej się nie powtórzą, więc nie powinny być uwzględniane w prognozie trendu.
• Analiza regresji, która umożliwia firmom identyfikację i analizę relacji między różnymi zmiennymi, takimi jak sprzedaż, konwersje i rejestracje e-mail. Przyjęcie holistycznego spojrzenia na to, jak każdy z nich wpływa na drugi, może pomóc firmie przydzielić zasoby do odpowiedniego obszaru w celu zwiększenia sprzedaży.

2. Badania rynku/ankiety

Badania rynku to kolejna forma prognozowania popytu, przy czym ankiety wśród klientów są ważnymi narzędziami prognozowania popytu. Obecnie ankiety online ułatwiają dotarcie do odbiorców, a oprogramowanie ankietowe sprawia, że ​​analiza jest znacznie mniej czasochłonna niż w przeszłości.

Korzystając z ankiet, prognostycy mogą uzyskać wiele cennych informacji, których po prostu nie da się wydobyć ze sprzedaży. Mogą pomóc nakreślić lepszy obraz klienta i jego potrzeb, informować o działaniach marketingowych i identyfikować możliwości.

Niektóre z najpopularniejszych ankiet z zespołami sprzedaży i marketingu obejmują:

• Wyrywkowe ankiety, w których przeprowadza się wywiady z wybraną próbą potencjalnych nabywców w celu określenia ich nawyków zakupowych.
• Wypełnij ankiety enumeracyjne, w których przeprowadza się wywiady z największą możliwą próbą potencjalnych nabywców w celu zebrania szerszego zestawu danych.
• Badania użytkowników końcowych, w których badane są inne firmy w celu określenia ich opinii na temat popytu końcowego.

Ankiety można łatwo przeprowadzać online za pomocą platform takich jak SurveyLegend , SoGoSurvey i Qualtrics .

3. Metoda kompozytowa sił sprzedaży

Zbiór sił sprzedaży, znany również jako „opinia zbiorowa”, jest metodą prognozowania popytu, w której agenci sprzedaży prognozują popyt na swoich terytoriach. Dane te są konsolidowane na poziomie oddziału, regionu lub obszaru, a następnie suma wszystkich czynników jest brana pod uwagę w celu opracowania ogólnej prognozy popytu firmy. Takie „oddolne” podejście jest cenne, ponieważ sprzedawcy są bardzo blisko rynku i często mogą dostarczać dokładniejsze prognozy na podstawie swoich bezpośrednich doświadczeń z klientami.

Korzystając z tej metody, pamiętaj, że takie czynniki jak cena produktu, kampanie marketingowe, zamożność klientów i konkurencja mogą się różnić w zależności od regionu, dlatego ważne jest, aby wziąć to pod uwagę podczas prognozowania. Niektóre platformy do zarządzania zapasami mają wbudowane funkcje umożliwiające kierownikom sprzedaży zbieranie i wysyłanie tych danych drogą elektroniczną, podczas gdy inne wykorzystują badania rynku do zbierania danych.

4. Opinia eksperta

Opinia zbiorowa jest cenna, ale nie oszukujmy się, czasami potrzebujesz porady eksperta. Firmy stosujące tę metodę prognozowania popytu mogą zatrudnić zewnętrznego wykonawcę w celu przewidzenia przyszłej działalności. Zwykle rozpoczyna się od burzy mózgów między firmą a wykonawcą (wykonawcami), podczas której przyjmuje się założenia, które mogą poinformować kierownictwo o tym, czego oczekiwać w nadchodzących tygodniach, miesiącach, a nawet latach.

5. Metoda Delphi

Często stosowana w połączeniu z opinią eksperta, Metoda Delphi została opracowana przez RAND Corporation w latach 50. XX wieku i nadal jest popularna. Metoda prognozowania Delphi wykorzystuje opinię ekspertów branżowych do sporządzenia prognozy popytu. Oto jak to działa w skrócie:

• Powstaje panel ekspertów branżowych.
• Do każdego eksperta zasiadającego w panelu wysyłany jest kwestionariusz.
• Wyniki ankiety są podsumowywane przez moderatora, który zwraca podsumowanie każdemu członkowi panelu.
• Panel jest ponownie pytany o swoje prognozy i zachęcany do zrewidowania swoich wcześniejszych odpowiedzi w świetle odpowiedzi innych członków panelu.
• Może to trwać przez kolejną rundę lub dwie.

Ponieważ metoda Delphi umożliwia ekspertom budowanie wzajemnej wiedzy i opinii, wynik końcowy jest uważany za bardziej świadomy konsensus.

6. Barometria

Ta metoda prognozowania wykorzystuje trzy wskaźniki do przewidywania trendów.

• Wskaźniki wyprzedzające próbują przewidzieć przyszłe wydarzenia. Na przykład wzrost liczby skarg klientów z powodu opóźnień w wysyłce lub zaległych zamówień może prowadzić do spadku sprzedaży.
• Wskaźniki opóźnienia analizują wpływ wydarzeń z przeszłości. Na przykład gwałtowny wzrost sprzedaży miesiąc wcześniej może wskazywać na rosnący trend, który należy uważnie obserwować pod kątem zapasów.
• Przypadkowe wskaźniki mierzą wydarzenia, które mają miejsce w tej chwili. Na przykład rotacja zapasów w czasie rzeczywistym pokazuje bieżącą aktywność sprzedaży.

Każdy wskaźnik można wykorzystać do lepszego planowania zapasów i poprawy zarządzania łańcuchem dostaw.

7. Metoda ekonometryczna

Ekonometryczna metoda prognozowania popytu uwzględnia związki między czynnikami ekonomicznymi. Na przykład, gdy pandemia COVID-19 stała się powszechna w 2020 r., Wzrósł popyt na zakupy online, ponieważ klienci zamknęli drzwi i unikali doświadczenia w sklepie. Innym przykładem ekonomicznym może być wzrost dochodu rozporządzalnego zbiegający się ze wzrostem liczby podróży, ponieważ coraz więcej osób rezerwuje wakacje za dodatkowe pieniądze.

Choć teoretycznie może to brzmieć prosto, metodologia ekonometrycznego prognozowania popytu może być niezwykle trudna, ponieważ prognostycy rzadko są w stanie przeprowadzić kontrolowane eksperymenty, w których zmienia się tylko jedna zmienna i mierzy się reakcję podmiotu na tę zmianę. Zamiast tego ekonometria jest określana za pomocą złożonego układu powiązanych równań, w którym wszystkie zmienne mogą się zmieniać w tym samym czasie. Nie bez powodu ci, którzy stosują tę metodę, nie są tylko prognostykami. Mają swój tytuł: Ekonometrycy.

8. Eksperymenty A/B

Zachowania klientów można czasem informować poprzez eksperymenty rynkowe przeprowadzane w kontrolowanych warunkach. Może to obejmować testy A/B różnych promocji, funkcji, zdjęć lub funkcji witryny, tematów wiadomości e-mail i wielu innych. Jeśli konsumenci zdecydowanie faworyzują jedno nad drugim, firmy zyskują lepsze zrozumienie tego, co im się podoba, w celu prognozowania popytu. Na przykład jeden eksperyment wykazał, że firmy doświadczają większej sprzedaży, gdy oferują ceny kończące się liczbami nieparzystymi !

Korzyści z prognozowania popytu

Czy to wszystko jest tego warte? Absolutnie! Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym startupem eCommerce, czy uznanym gigantem handlu detalicznego, prognozowanie popytu oferuje wiele korzyści.

Przygotowanie budżetu

Trudno przygotować budżet bez prognozowania popytu. Jak jeszcze będziesz mógł zaplanować inne zakupy? Załóżmy na przykład, że zawyżasz ilość zasobów reklamowych, których potrzebujesz z powodu złego prognozowania popytu. Im więcej pieniędzy zainwestujesz w zapasy, tym mniej gotówki musisz wydać. Tak więc, gdy istnieje możliwość zainwestowania w nową linię produktów lub nadszedł czas na opracowanie nowej kampanii reklamowej, przepływ środków pieniężnych na to może być związany z zasobami.

Opracowanie strategii cenowej

Zrozumienie popytu na swój produkt lub usługę może pomóc w odpowiedniej wycenie. Chociaż będzie to również wymagało zrozumienia rynku i konkurencji, może się to dobrze opłacić. Na przykład, jeśli siedzisz na dużym ekwipunku i wiesz, że pojawia się nowszy model, możesz obniżyć ceny, aby szybko zmniejszyć zapasy i zrobić miejsce dla nowych modeli. Lub, jeśli istnieje ograniczona podaż produktu o dużym popycie, możesz zastosować zasadę niedoboru, aby podnieść cenę jako ofertę ekskluzywną.

Przechowywanie zapasów

Im więcej posiadasz ekwipunku, tym droższe jest jego przechowywanie. A im dłużej go trzymasz, tym bardziej prawdopodobne jest, że straci na wartości. Prognozowanie popytu może pomóc Ci wydać mniej pieniędzy zarówno na zamówienia zakupu zapasów, jak i na magazynowanie, informując Cię o tym, czego i kiedy będziesz potrzebować. Nie przechowując zbyt dużej ilości zapasów pod ręką, zmniejszasz również ryzyko, że stanie się on przestarzały, jeśli pojawi się coś „nowego i ulepszonego”.

Zmniejszenie zaległych zamówień

Podczas gdy nieoczekiwany wzrost popytu jest zawsze możliwy (na przykład produkt, który wcześniej cieszył się niskim popytem, ​​staje się modą, pojawia się w telewizji lub jest popierany przez osobę mającą wpływ na rynek), właściwe prognozowanie popytu może pomóc w zmniejszeniu liczby zaległych zamówień. Zaległe zamówienia mają miejsce, gdy nie masz wystarczającej ilości produktu, aby zaspokoić popyt, i mogą prowadzić do sfrustrowanych klientów, którzy mogą zwrócić się do konkurenta. Jeśli polubią konkurenta, możesz je stracić na dobre. Planowanie popytu pomaga zmniejszyć ryzyko wyczerpania popularnych produktów (i utraty klientów).

Oszczędność na uzupełnianiu zapasów

Brak prognozowania popytu może nie tylko kosztować klientów, ale może również pochłonąć Twoje zyski. Aby zrealizować te zamówienia i nowe zamówienia, musisz szybko uzupełnić zapasy, co może oznaczać produkcję 24/7, opłaty za pośpiech lub przyspieszone opłaty za wysyłkę do dostawców. Ponadto, aby spełnić oczekiwania klientów (lub pogodzić się ze sfrustrowanymi klientami), być może będziesz musiał również zapłacić za przyspieszoną wysyłkę do nich.

Jak rozpocząć prognozowanie popytu

Nowicjusz w prognozowaniu popytu, ale gotowy do czerpania z tego korzyści? Oto kilka kroków, które możesz wykonać, aby zacząć!

Ustal swoje cele

Uczyń planowanie priorytetem! Zanim zaczniesz zbierać lub analizować dane, musisz zdecydować, co chcesz osiągnąć. Gromadzenie danych w celu gromadzenia danych nie zwiększy Twoich zysków. Zadaj sobie więc kilka z poniższych pytań i skoncentruj je na określonych ramach czasowych:

• Ile produktów w każdej linii będziemy sprzedawać?
• Czy popyt na niektóre linie będzie się wahał?
• Czy są jakieś czynniki zewnętrzne, które mogą wpływać na popyt?
• Czy zmieniające się trendy konsumenckie mogą wpłynąć na sprzedaż?
• Jeśli popyt znacznie spadnie, jakie podejmiemy działania?

Poinformuj interesariuszy

Gdy już ustalisz swoje cele i zadania, upewnij się, że wszyscy zaangażowani w to zaangażują się. Oznacza to zaangażowanie w zespół sprzedaży, marketingowców, badania i rozwój oraz przywództwo. Kiedy wszyscy są na tej samej stronie, czas zacząć prognozować!

Zbieraj i rejestruj dane

Wybierz metodę lub metody prognozowania popytu z podanej wcześniej listy, a następnie zbierz jak najwięcej danych. Im więcej danych, tym lepsza będzie prognoza. Nie zapominaj, że czynniki wewnętrzne i zewnętrzne wpływają na popyt na produkty, dlatego dobrym pomysłem jest zbieranie danych z wewnątrz organizacji (za pomocą platformy CRM lub zespołu sprzedaży) i spoza organizacji (przeprowadzanie badań rynkowych lub ankiet).

Analizować dane

Po zebraniu danych nadszedł czas na analizę, znalezienie wzorców i trendów, które umożliwią przewidywanie. W przypadku małych firm handlu elektronicznego można to zrobić ręcznie; w przeciwnym razie najskuteczniejszym sposobem analizy danych jest platforma AI. Te rozwiązania wykorzystują uczenie maszynowe, aby szybko dostarczać wgląd w dane.

Dokonaj wszelkich niezbędnych korekt

To, co zrobisz ze swoimi odkryciami, jest kluczowe – to jest część, która przyniesie korzyści Twojej firmie! Zaplanuj więc wprowadzenie pewnych korekt w operacjach biznesowych, aby dostosować je do prognoz. Załóżmy na przykład, że prognozujesz wzrost popytu na określony produkt w oparciu o trendy rynkowe; będziesz chciał zwiększyć swoje zapasy tego produktu, aby zmniejszyć liczbę zaległych zamówień lub braków. Albo powiedzmy, że odkrywasz, że produkt osiąga sprzedaż tylko w określonych porach roku; wtedy możesz zdecydować się na utrzymywanie wysokich stanów magazynowych tylko w tym czasie, aby zwolnić kosztowną powierzchnię magazynową.

Przykład prognozowania popytu w e-commerce

Nowa, modna internetowa marka odzieży sportowej naprawdę nabiera rozpędu, z około 12 000 zamówień miesięcznie na wszystkie sześć SKU. Patrząc na dane dotyczące sprzedaży w przeszłości, planowaną kampanię reklamową PPC, wzrost liczby obserwujących w mediach społecznościowych i ogólne warunki rynkowe w branży, prognozują potrojenie swoich zamówień w tym samym okresie w przyszłym roku, osiągając 36 000 miesięcznie.

Obecnie przechowują w sumie 50 000 sztuk we wszystkich sześciu jednostkach SKU, czyli o maksymalnym zapasie, jaki mogą przechowywać, i uzupełniają zapasy co 90 dni. Niektóre miesiące są niebezpiecznie blisko wyczerpania określonej jednostki SKU.

Na podstawie swoich prognoz wiedzą, że aby zmaksymalizować swoją przestrzeń, będą musieli zamawiać zapasy w oparciu o każdą konkretną jednostkę SKU, co zwiększy złożoność procesu. Jednak ze względu na spodziewane dodatkowe przychody w nadchodzącym roku, rozważają teraz wydzierżawienie powierzchni magazynowej lub outsourcing realizacji do zewnętrznego centrum logistycznego. W ten sposób będą mieli więcej miejsca na przechowywanie zapasów i nie będą ograniczać rzeczy tak blisko i nie będą ryzykować braku zapasów i zaległych zamówień.

Jak oprogramowanie Fulfillment Lab firmy Fulfillment Lab może pomóc w prognozowaniu popytu

Właściwe prognozowanie popytu może zrujnować lub załamać firmę. Dzięki zrozumieniu popytu, firmy eCommerce mogą monitorować, co przychodzą i co wychodzą. Jeśli zabrzmi to zniechęcająco, laboratorium realizacji może pomóc.

Jeśli powierzysz obowiązki związane z realizacją firmie The Fulfillment Lab, uzyskasz dostęp do naszego zastrzeżonego oprogramowania Global Fulfillment Software (GFS). W przeciwieństwie do innych platform do zarządzania magazynem, nasza technologia pozwala dokładnie zobaczyć, co dzieje się w naszych centrach dystrybucyjnych, w których przechowywane są Twoje produkty, nawet jeśli znajduje się to w jednym z naszych obiektów na całym świecie! Zapewnia to historyczną perspektywę popytu w czasie, co pomaga w planowaniu przyszłości.

GFS nie tylko zapewnia wgląd w popyt, ale także pobiera dane z frontonu lejka sprzedażowego, aby uzyskać więcej danych o zakupach dokonywanych przez konsumentów końcowych. Wszystko po to, aby pomóc Ci rozwinąć Twój biznes i wiedzę o Twoich klientach.

Dowiedz się więcej o The Fulfillment Lab i naszym założycielu lub skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o tym, co możemy dla Ciebie zrobić!