Dlaczego przedsiębiorstwa logistyczne muszą ścigać się, aby przyjąć technologie cyfrowe?

Branża logistyczna przechodzi fundamentalną zmianę sposobu, w jaki organizacje wykorzystują technologie cyfrowe do ulepszania swoich usług, procesów i doświadczeń klientów. Globalne wydatki na technologie i usługi związane z transformacją cyfrową są niezwykle wysokie — według danych Statista do 2023 r. osiągną poziom 1,6 bln USD — a firma Adroit Market Research zauważyła, że ​​wielkość rynku transformacji cyfrowej w logistyce i transporcie wzrosła z 54,92 mld USD do 145,28 mld USD w latach 2018-2018. 2025, z CAGR na poziomie 13%. W rzeczywistości 25% ogólnych wydatków przeznacza się na inicjatywy związane z transformacją cyfrową w wiodących organizacjach,

Ten artykuł ma na celu przedstawienie wglądu w istotne korzyści osiągnięte dzięki inwestowaniu w kompleksową strategię transformacji cyfrowej logistyki w ramach szerszego planu dla firm z sektora transportu i logistyki. Opiszemy również, w jaki sposób ta technologia dla logistyki może pomóc im uzyskać wyraźną przewagę nad konkurentami działającymi na dynamicznych rynkach przy szybko zmieniających się oczekiwaniach klientów w wielu branżach.

Korzyści z cyfrowej transformacji dla branży logistycznej

Firmy logistyczne podejmujące inicjatywy DX mogą spodziewać się kilku korzystnych rezultatów, w tym:

Zwiększona wydajność

W miarę postępu technologicznego w logistyce i łańcuchu dostaw potrzebą chwili jest transformacja cyfrowa w logistyce. Obejmuje to oprogramowanie w chmurze od dostawców, umożliwiające scentralizowane śledzenie i rejestrowanie transakcji. Za pomocą tej technologii firmy logistyczne mogą dostarczać klientom szczegółowych informacji o postępach w celu zagwarantowania spójnej i wysokiej jakości wydajności. W miarę upływu czasu znaczenie tej ujednoliconej platformy technologicznej będzie tylko rosło.

Ułatwia Zaufanie Wśród interesariuszy

Branża logistyczna robi duży krok naprzód, integrując w firmach cyfrowe rozwiązania wysyłkowe oparte na technologii blockchain. To posunięcie buduje zaufanie między partnerami i pomaga branży realizować ambicje większego zaawansowania technologicznego.

Cyfrowa transformacja w logistyce umożliwiła klientom śledzenie zamówień od początku do końca, oferując korzyści w zakresie oszczędności czasu i pieniędzy. Kiedy ludzie chcą wiedzieć, kiedy mogą spodziewać się przesyłki lub czy nastąpiły jakieś zmiany, nie muszą już pytać; mogą udać się online lub otrzymać automatyczną wiadomość zawierającą wszystkie istotne informacje. Ponadto, gdy wszystkie części procesu są na bieżąco informowane, wszyscy odnoszą korzyści: wzrasta zaufanie i zmniejszają się wąskie gardła.

Ulepszone wyznaczanie tras

Inwestycje w najnowocześniejsze oprogramowanie zaowocowały istotną zmianą w branży logistycznej – ulepszonym wyznaczaniem tras. Dzięki transformacji cyfrowej w logistyce i łańcuchach dostaw kierowcy mogą łatwo identyfikować najbardziej wydajne trasy przy minimalnym ryzyku związanym z nawigacją i opóźnieniami. W przypadku problemów z korkami, takich jak roboty drogowe lub wypadki drogowe, zasugerowane zostaną alternatywne trasy umożliwiające dotarcie do miejsca docelowego bez opóźnień. Z finansowego punktu widzenia technologia ta pomaga firmom logistycznym zaoszczędzić pieniądze, umożliwiając pojazdom korzystanie z krótszych tras, pokonywanie mniejszej liczby kilometrów i mniejsze zużycie paliwa.

Prewencyjny nadzór nad flotą

Konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw i logistyce to dobrodziejstwo dla firm. Pozwala im identyfikować problemy z pojazdami i podejmować działania zapobiegawcze na odległość. Dzięki wczesnej identyfikacji pojazdów wymagających naprawy zespoły mogą szybko reagować, aby zminimalizować przestoje i znacznie obniżyć koszty. Zapewnia stosunek kosztów do korzyści, a klienci wiedzą, że firma logistyczna zapewnia niezawodne usługi, zapewniając im spokój ducha.

Inteligencja w transporcie

Procesy logistyczne odnotowały wzrost ilości danych od czasu cyfryzacji operacji. W rezultacie firmy powinny rozważyć inwestycję w zaawansowane techniki analityczne w celu lepszego podejmowania decyzji w branży logistycznej. Cognitive Computing i sztuczna inteligencja są potrzebne do podejmowania świadomych decyzji dotyczących strategii marketingowych. Mimo to mogą również zapewnić zarządzanie łańcuchem dostaw, optymalizację procesów, efektywność kosztową, lepszą obsługę klienta i lepszą komunikację od początku do końca.

Wpływ transformacji cyfrowej w logistyce

Branża handlu elektronicznego wywarła duży wpływ technologii cyfrowych na efektywność logistyki; firmy szybko zwracają się ku rozwiązaniom cyfrowym, takim jak ulepszone systemy komunikacji i oprogramowanie śledzące, które zwiększają wydajność i łatwo ułatwiają współpracę między przewoźnikami, załadowcami i spedytorami. Projekty logistyczne koncentrują się na utrzymaniu maksymalnej wydajności przy minimalnych kosztach przy jednoczesnym zapewnieniu szybkiej i bezproblemowej dostawy do klientów. Aby osiągnąć ten cel, technologie takie jak blockchain, IoT i AI rewolucjonizują sposób prowadzenia działalności w logistyce.

Widoczność zaopatrzenia logistycznego 360

Firmy muszą znaleźć skuteczne metody gromadzenia danych o transporcie dostaw z różnych źródeł, takich jak systemy ERP, arkusze kalkulacyjne, metody niestandardowe i zobowiązania, aby uzyskać maksymalną przejrzystość. W tym miejscu przydatne okazuje się podejście 360. Integruje wszystkie odmienne dane w jeden system, zapewniając ciągłe zrozumienie.

Pozwala organizacjom śledzić towary i zarządzać nimi w całej sieci logistycznej, dając im widok osi czasu informacji przesłanych przez każdą zaangażowaną firmę. Dzięki podejściu 360 wszyscy korzystają z tych samych informacji, co zapewnia przejrzystą widoczność wszystkich działań i wyników w łańcuchu logistycznym.

Informacje/dane dotyczące czasu rzeczywistego

Zsynchronizowane dane są kluczowym elementem widoczności sieci dostaw, umożliwiając organizacjom obserwację stanu w czasie rzeczywistym. W transporcie, gdzie zmiany mogą zachodzić w sposób nieprzewidywalny, możliwość przetwarzania i pozyskiwania dokładnych danych (zwłaszcza dotyczących tras, lokalizacji, przewoźników i przystanków) pomaga firmom w natychmiastowym dostosowaniu się.

Co więcej, dane te pozwalają frachtowcom generować najbardziej wydajne trasy w oparciu o bieżącą sytuację, zmniejszając możliwość zatrzymania w głównych węzłach tranzytowych i portach. Inwestowanie w dokładne informacje zapewnia dodatkową warstwę wydajności w celu lepszej obsługi i obsługi klienta.

Zintegrowane łańcuchy dostaw Internetu rzeczy

Obecnie technologie IoT rewolucjonizują operacje łańcucha dostaw. Urządzenia IoT przechwytują dane dotyczące identyfikacji i sortowania produktów, tras przesyłek, śledzenia lokalizacji i zarządzania zapasami. Połączenie IoT i wizji komputerowej w celu przechwytywania i przetwarzania danych natychmiast zmniejsza ryzyko błędu ludzkiego związanego z ręcznym wypełnianiem dokumentów.

Dzięki tej automatyzacji sklepy mogą śledzić problemy, zużycie lub zagubione przesyłki w czasie rzeczywistym bez dodatkowego wysiłku. Ponadto dzięki pojazdom IoT napędzanym sztuczną inteligencją transport towarowy staje się bardziej wydajny, oferując zoptymalizowane rozwiązania załadunku/rozładunku i optymalizację tras między portami.

Usługi automatyki

W obecnym krajobrazie biznesowym zautomatyzowane procesy logistyczne są niezbędne w usprawnianiu działań kurierów i spedytorów. Dzięki automatyzacji można ułatwić szereg czasochłonnych i bezbłędnych zadań — od identyfikacji towarów po śledzenie, planowanie tras, administrowanie osią czasu, wyceny, licytowanie i operacje magazynowe. Wszyscy gracze zaangażowani w łańcuch logistyczny mogą zyskać na zoptymalizowanym przetwarzaniu danych i oprogramowaniu do celów automatyzacji.

Jakie technologie cyfrowe są wykorzystywane w logistyce?

Sektor logistyki i transportu może skorzystać z wielu technologii. Te technologie stosowane w logistyce:

Blockchain

Technologia Blockchain w logistyce i łańcuchach dostaw może być niezwykle korzystna dla międzynarodowych przesyłek towarowych. Inteligentne kontrakty i dApps zapewniają bardzo potrzebny wzrost zaufania i widoczności w łańcuchach dostaw, oferując bezpieczną dystrybucję danych, decentralizację i weryfikację. W szczególności blockchain okazał się niezwykle przydatny do poprawy widoczności przesyłek.

Rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość wirtualna (VR)

Rzeczywistość rozszerzona może radykalnie zmienić wykorzystanie magazynów i obszarów przeładunkowych poprzez zrewolucjonizowanie ich operacji związanych z kompletacją, pakowaniem i komisjonowaniem, a także zapewnić znaczącą przewagę konkurencyjną firmom logistycznym. Dodatkowo wirtualna rzeczywistość może zaoferować znaczące korzyści w zakresie dostarczania przesyłek. Kluczowe informacje o wysyłce, takie jak waga, zawartość i wskazówki dotyczące obsługi, mogą być wyświetlane na przedniej szybie lub okularach VR, co oznacza, że ​​kierowcy nie muszą już korzystać z urządzeń przenośnych, aby sprawdzać alternatywne trasy, korki lub zablokowane drogi.

Analiza dużych zbiorów danych

Firmy logistyczne mają dostęp do ogromnych zbiorów danych, a wyrafinowane algorytmy są niezbędne do zrozumienia całości tych punktów danych. Głębokie uczenie się jest korzystnym narzędziem, które umożliwia im przekształcanie dużych ilości często nieustrukturyzowanych danych w praktyczne spostrzeżenia. Analizując duże zbiory danych , będą w stanie określić, jakie korekty należy wprowadzić, aby wyprzedzić konkurencyjny rynek. Co więcej, ponieważ głębokie uczenie się może odkrywać korelacje z wielowymiarowych zbiorów danych, może być pomocne w pomaganiu firmom logistycznym w wykrywaniu potencjalnych problemów, które mogą skutkować kosztownymi opóźnieniami lub negatywnym CX.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą rozwiązywać problemy związane z zarządzaniem łańcuchem dostaw i długotrwałymi silosami danych, umożliwiając lepszą widoczność i integrację w całej zdalnej sieci interesariuszy. Cyfrowe platformy logistyczne mogą zapewniać połączone systemy, które umożliwiają dostawcom usług logistycznych optymalizację operacji, tworząc lepsze doświadczenia dla klientów.

Posiadamy doświadczenie w przekształcaniu operacji logistycznych i łańcuchów dostaw

Problemy i potrzeby klientów: przedsiębiorstwo produkcyjne na dużą skalę wymaga złożonych rozwiązań w zakresie łańcucha dostaw i logistyki, aby zachować konkurencyjność w ciągle zmieniającym się otoczeniu. Kluczowe problemy obejmowały zdecentralizowane operacje wymagające większej widoczności w całym łańcuchu dostaw, błędy danych związane z przyjęciami towarów i zamówieniami sprzedaży oraz nieefektywne procesy spowodowane odmiennymi zadaniami ręcznymi. W rezultacie ucierpiała efektywność operacyjna firmy.

Nasz klient poszukiwał kompleksowego rozwiązania do tworzenia oprogramowania dla logistyki łańcucha dostaw, aby sprostać tym wyzwaniom, automatyzując swoje procesy, optymalizując produktywność i efektywność kosztową, usprawniając przepływ danych między różnymi systemami i odpowiednio skalując.

Nasze rozwiązanie: Nasz zespół głęboko zaangażował się w ten projekt, poświęcając czas na kompleksowe zrozumienie potrzeb klienta.Pracowaliśmy rygorystycznie — z programistami, projektantami i kierownikami projektów — aby wymyślić i wdrożyć rozwiązanie logistyczne dla łańcucha dostaw, które najlepiej pasuje do ich działalności. Biorąc pod uwagę wiele czynników wpływających na ten proces selekcji (takich jak przejrzystość łańcucha dostaw, szybkość wdrażania produktów i wsparcie technologiczne), ostatecznie zdecydowaliśmy się na zrobotyzowaną automatyzację procesów (RPA) w połączeniu z analizą danych.

Wykorzystanie RPA opartego na sztucznej inteligencji w połączeniu z analizami zapewniło wgląd w ich łańcuch dostaw. Dzięki pełnemu wglądowi w realizację procesów i analizie przyczyn źródłowych nasz system ogromnie poprawił wydajność operacyjną firmy. Boty zautomatyzowały ręczne procesy, więc wiele typów błędów jest teraz wyszukiwanych pod kątem rekordów, rozwiązywanych po znalezieniu, a zakończenie przepływu pracy odbywa się automatycznie za pośrednictwem wiadomości e-mail wysyłanej do interesariuszy.

Pomożemy Ci przekształcić operacje logistyczne

Cyfryzacja to rewolucja w usługach logistycznych, ponieważ nowoczesne technologie pozwalają na zwiększenie wydajności i oszczędności kosztów, a w Appinventiv opanowaliśmy cyfrową transformację. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w tworzeniu najnowocześniejszych produktów cyfrowych robimy to samo dla branży łańcucha dostaw i logistyki, będąc najwyżej ocenianą firmą tworzącą oprogramowanie logistyczne .

Automatyzując żmudne zadania związane z magazynowaniem i produkcją oraz oferując najwyższej klasy usługi transformacji cyfrowej , sprawiamy, że łańcuchy dostaw są płynniejsze, bardziej rentowne i elastyczne. Ostatecznie cyfryzacja odgrywa ogromną rolę technologii w logistyce w zwiększaniu elastyczności łańcuchów dostaw przy jednoczesnym zapewnieniu łatwiejszego dostępu do danych i informacji. Skontaktuj się z nami , aby przekształcić swój łańcuch dostaw i przyspieszyć operacje logistyczne.

Często zadawane pytania

P: Czym jest cyfryzacja w logistyce?

Odp.: Cyfrowa zmiana jest niezbędnym elementem wydajnej logistyki. Technologie takie jak automatyzacja, analiza danych i przetwarzanie w chmurze można łączyć w celu usprawnienia operacji i poprawy zadowolenia klientów. Wykorzystanie tych rozwiązań cyfrowych może prowadzić do oszczędności kosztów dla firm, zapewniając jednocześnie lepszą obsługę klienta.

P: Jak technologie cyfrowe wpływają na branżę logistyczną?

Odp.: Branża logistyczna przechodzi obecnie transformację na dużą skalę, wspieraną przez technologie cyfrowe. Automatyzacja, analiza danych w czasie rzeczywistym i lepsza widoczność to podstawowe elementy tej zmiany, prowadzące do zwiększenia wydajności operacyjnej, oszczędności kosztów i zwiększenia zadowolenia klientów.

P: Jakie są przykłady technologii cyfrowych w logistyce?

O: Technologie cyfrowe, takie jak Internet rzeczy (IoT), robotyka, sztuczna inteligencja (AI), przetwarzanie w chmurze, blockchain i analiza dużych zbiorów danych, zmieniają operacje logistyczne. Narzędzia te umożliwiają firmom optymalizację operacji łańcucha dostaw i automatyzację przyziemnych zadań. Integracja technologii cyfrowych z procesami logistycznymi poprawia efektywność tych operacji i pozwala firmom osiągać nowe wyżyny wydajności.