Transformacja cyfrowa w przemyśle wytwórczym

Cyfrowa transformacja, znana również jako „Przemysł 4.0”, wyznacza nową erę w produkcji. Producenci wykorzystują technologię, aby pracować lepiej, szybciej i przy niższych kosztach. Wykorzystując nowoczesne systemy i narzędzia, doświadczają również zwiększonej produktywności, lepszej wydajności operacyjnej i lepszego zadowolenia klientów.

Ale jakie technologie transformacji cyfrowej są powszechnie stosowane w przemyśle wytwórczym i jakie wiążą się z nimi wyzwania? W jaki sposób producenci mogą je skutecznie wdrożyć?

Jesteśmy tutaj, aby odpowiedzieć na te dokładne pytania. W tym artykule przyjrzymy się bliżej technologiom cyfrowej transformacji produkcji, ich wyzwaniom i korzyściom.

Czym jest transformacja cyfrowa w produkcji?

Transformacja cyfrowa w produkcji odnosi się do wykorzystania technologii cyfrowych w celu usprawnienia procesów produkcyjnych .

Przykłady transformacji cyfrowej w produkcji obejmują automatyzację, sztuczną inteligencję (AI) i Internet rzeczy (IoT). Innym przykładem jest przechowywanie dokumentów w chmurze, które pozwala specjalistom ds. produkcji przechowywać i uzyskiwać dostęp do wszystkich list kontrolnych i innych dokumentów produkcyjnych z jednego miejsca.

Producenci mogą wykorzystywać te technologie do wielu różnych celów. Obejmują one między innymi kontrolę jakości, zarządzanie ludźmi i procesy produkcyjne. Strategie transformacji cyfrowej mogą być wdrażane jako system hurtowy lub jako indywidualne oprogramowanie.

Ogólnie rzecz biorąc, transformacja cyfrowa w produkcji polega na wykorzystaniu nowoczesnych technologii w celu zwiększenia wydajności i zaawansowania fabryk . Umożliwia producentom łatwe dostosowywanie produkcji do zmieniających się warunków, wymagań i wymagań konsumentów. Pozwala im również usprawnić przepływy pracy, usprawnić zarządzanie, zoptymalizować produkcję i podejmować bardziej świadome decyzje. Prowadzi to do szybszego czasu produkcji, lepszej jakości produktów i większej liczby zadowolonych klientów.

Jakie są korzyści z cyfrowej transformacji produkcji?

Firmy stosujące zaawansowane technologie w swoich procesach produkcyjnych mogą odnieść wiele korzyści. Obejmują one:

Mniej błędów ludzkich

Cyfrowa transformacja w produkcji automatyzuje zadania, eliminuje ręczne wprowadzanie danych i opiera się na wydajniejszych operacjach cyfrowych. Zmniejsza to prawdopodobieństwo błędów ludzkich.

Zwiększona wydajność operacyjna

Cyfrowa transformacja może pomóc zwiększyć efektywność operacyjną. Automatyzacja procesów może ograniczyć pracę ręczną i usprawnić produkcję . Sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce i sugerować optymalizacje w celu poprawy wydajności. Tymczasem IoT może łączyć maszyny i umożliwiać im wymianę danych w czasie rzeczywistym. Minimalizuje to przestoje i umożliwia predykcyjną konserwację.

Ulepszona obsługa klienta

Korzystając z technologii transformacji cyfrowej, takich jak automatyzacja i sztuczna inteligencja, możesz zaoferować klientom lepsze wrażenia. Będą cieszyć się usprawnionym dostępem do informacji i wydajniejszymi systemami zamówień.

Lepsza komunikacja i współpraca

Technologie transformacji cyfrowej mogą prowadzić do lepszej wewnętrznej komunikacji i współpracy. Kiedy dobrze się komunikują i współpracują, pracownicy popełniają mniej błędów i są bardziej produktywni . Usprawniona komunikacja minimalizuje również ryzyko nieporozumień i utraty informacji.

Jednym ze sposobów osiągnięcia tego celu jest użycie oprogramowania z wbudowanymi narzędziami komunikacyjnymi, takimi jak komunikatory. Na przykład Connecteam oferuje czat w aplikacji i firmowy kanał informacyjny. Pracownicy mogą komunikować się ze sobą w czasie rzeczywistym, bez względu na to, gdzie się znajdują.

Ulepszone podejmowanie decyzji

Cyfrowa transformacja w produkcji może usprawnić podejmowanie decyzji dzięki danym i analityce . Możesz korzystać z oprogramowania, które zbiera dane z różnych źródeł. Następnie możesz analizować te dane i uzyskać wgląd w swoje operacje, identyfikować trendy i przewidywać potencjalne problemy.

Na przykład można zainstalować na maszynach cyfrowe oprogramowanie produkcyjne, które gromadzi dane dotyczące procesu produkcji, kontroli jakości i stanu roboczego maszyn. Pozwala to zaplanować konserwację zapobiegawczą i śledzić jakość produktu. Pracownicy mogą również wykorzystywać tę technologię do identyfikowania wąskich gardeł w procesie produkcyjnym.

Zwiększona zwinność

Przyjęcie strategii transformacji cyfrowej pozwoli Ci być bardziej elastycznym i reagować na zmiany. Będziesz także w stanie łatwiej przewidywać wyzwania i tworzyć rozwiązania, które pomogą Ci utrzymać się na rynku. Ponadto dzięki dostępowi do danych i analiz możesz nawet wykorzystywać spostrzeżenia do tworzenia nowych produktów.

6 przykładów transformacji cyfrowej w produkcji

Każda firma produkcyjna jest wyjątkowa. W związku z tym technologie transformacji cyfrowej, z których mogą korzystać, będą się różnić.

Istnieje jednak kilka typowych przykładów i zastosowań tych technologii. Przyjrzyjmy się im bliżej.

Czujniki te monitorują przemysłowe procesy produkcyjne . Mogą być używane w fabrykach lub innych obszarach, które wymagają gromadzenia danych w celu oceny wydajności sprzętu.

Przemysłowe czujniki IoT są dostępne w różnych typach. Na przykład czujniki tlenu mierzą ilość tlenu na danym obszarze. Tymczasem wbudowane czujniki ciśnienia monitorują i zarządzają ciśnieniem w systemach zamkniętych, takich jak rurociągi.

Czujniki IoT są najczęściej używane do monitorowania wydajności sprzętu, śledzenia zużycia energii i zarządzania zapasami.

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki skupiona na tworzeniu maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji . Systemy sztucznej inteligencji wykorzystują dane i algorytmy do symulacji ludzkiego myślenia.

Przykładem sztucznej inteligencji w produkcji są zautomatyzowane kamery do kontroli wizualnej z programami AI. Połączenie kamer i programu pozwala operatorom wyszukiwać wady w produktach. System AI przeanalizuje obraz z kamery i powiadomi operatora o wszelkich wadach produktu.

Uczenie maszynowe (ML) to podzbiór sztucznej inteligencji. Koncentruje się na umożliwieniu maszynom uczenia się i ulepszania swoich procesów bez programowania, aby to robiły. Odbywa się to za pomocą inteligentnych algorytmów i modeli statystycznych, które zbierają dane. Maszyny mogą uczyć się na podstawie tych danych, dokonując prognoz i dostosowań lub identyfikując wzorce.

W produkcji konserwacja predykcyjna jest przykładem uczenia maszynowego. Algorytmy mogą analizować dane z czujników ze sprzętu i maszyn w celu wykrywania wzorców i identyfikowania potencjalnych problemów, zanim one wystąpią.

Oparte na chmurze systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) zapewniają firmom narzędzia do zarządzania operacjami biznesowymi . Systemy te są wyposażone w funkcje przechowywania dokumentów, śledzenia czasu, planowania i nie tylko.

Na przykład Connecteam oferuje narzędzia programowe ERP, takie jak między innymi zegar czasu z obsługą GPS, przechowywanie w chmurze oraz planowanie metodą „przeciągnij i upuść”.

Blockchain to cyfrowa księga, która rejestruje transakcje w bezpieczny, zdecentralizowany sposób . Rekordy transakcji nazywane są „blokami”, a każdy blok zawiera informacje o poprzednim bloku. Bloki łączą się ze sobą, tworząc łańcuch — dlatego nazywa się to „łańcuchem bloków”. Dzięki temu wszyscy użytkownicy mają dostęp do tych samych informacji.

Blockchain to technologia stojąca za kryptowalutami, takimi jak Bitcoin, która została szybko dostosowana do przemysłu wytwórczego. Pomaga producentom projektować inteligentne łańcuchy dostaw. Pozwala im również śledzić każdy moment w łańcuchu dostaw . Ten poziom przejrzystości zapewnia ochronę przed oszustwami i kradzieżą. Ponadto można go nawet zintegrować z systemami IoT.

Znany również jako „wytwarzanie addytywne”, „druk 3D to technologia, która tworzy obiekty 3D poprzez nakładanie warstw materiałów, takich jak ceramika, metale lub tworzywa sztuczne. Warstwy te wysychają i twardnieją, tworząc przedmiot użytkowy.

Możesz użyć drukowania 3D do tworzenia szybkich prototypów, produkcji przedmiotów na żądanie i nie tylko. Możesz stworzyć cały produkt lub tylko określone części, których produkt potrzebuje do funkcjonowania.

Proces ten zapewnia większą swobodę projektowania i przyspiesza proces iteracji. Może również uchronić Cię przed marnowaniem materiałów.

Terminy „rzeczywistość rozszerzona” (AR) i „rzeczywistość wirtualna” (VR) są często używane razem, ale są zupełnie różne. Oprogramowanie AR umożliwia użytkownikom integrację danych generowanych komputerowo z otoczeniem. Oprogramowanie VR całkowicie zanurza użytkowników w cyfrowym świecie.

Na przykład możesz użyć AR do inspekcji kontroli jakości . Pracownicy mogą używać cyfrowych nakładek do porównywania rzeczywistych produktów ze specyfikacjami projektowymi, identyfikując wszelkie odchylenia lub wady.

Możesz także użyć AR do konserwacji i napraw . Narzędzia AR mogą zapewnić dostęp do prezentacji bez użycia rąk, dzięki czemu pracownicy mogą pracować wydajniej i dokładniej.

Z drugiej strony możesz używać VR do wciągającego treningu . Pracownicy mogą symulować rzeczywiste scenariusze bez ryzyka odniesienia obrażeń lub uszkodzenia sprzętu.

Ponadto możesz używać VR do tworzenia i testowania wirtualnych modeli produktów, aby upewnić się, że są one użyteczne.

Ogólnie rzecz biorąc, technologie AR i VR mogą pomóc wykryć wąskie gardła na linii produkcyjnej i zapewnić lepszą kontrolę jakości. Mogą również sprawić, że Twoi pracownicy będą bezpieczni i wydajniejsi.

Wspólne wyzwania transformacji cyfrowej w produkcji

Poniżej wymieniamy niektóre wyzwania, które należy wziąć pod uwagę przy wdrażaniu strategii transformacji cyfrowej. Dzielimy się również rozwiązaniami, aby je przezwyciężyć.

Wybór odpowiednich technologii

Przy tak wielu dostępnych opcjach oprogramowania i technologii możesz mieć problem z wyborem odpowiedniego dla swoich potrzeb. Ale bez odpowiednich narzędzi możesz napotkać problemy w produkcji, planowaniu, zarządzaniu ludźmi i nie tylko. Te błędy mogą być frustrujące i kosztowne do naprawienia.

Koniecznie dokładnie badaj dostępne technologie. Porównaj ich cechy i funkcjonalności z potrzebami Twojej firmy i zobacz, jak można je zintegrować z procesami produkcyjnymi. Sprawdź też, z jakimi kosztami się to wiąże, aby nie przepłacać. Ponadto upewnij się, że wdrożenie technologii nie jest zbyt trudne dla Twojej firmy.

Najlepsza technologia będzie również dostosowywana i skalowalna, aby rozwijać się wraz z Twoją firmą.

Radzenie sobie ze zmianą

Wprowadzenie technologii transformacji cyfrowej może wpłynąć na wiele operacji biznesowych. Może spowolnić wszystko, od procesów produkcyjnych po zasoby ludzkie (HR) i zarządzanie ludźmi. Może to również utrudniać codzienną produktywność. Może to skutkować zaległościami, nieporozumieniami i nie tylko.

Dlatego ważne jest, aby informować pracowników, jakie technologie wdrażasz iw jaki sposób. Opracuj plan zarządzania zmianami, aby określić, czym są zmiany, w jaki sposób wpłyną one na działalność biznesową i co pracownicy muszą zrobić w czasie zmiany. Następnie przekaż ten plan za pośrednictwem poczty elektronicznej, biuletynu firmowego lub spotkania zespołu.

Szkolenie pracowników z obsługi nowych technologii

Wiele nowych technologii wymaga od pracowników uczenia się nowych umiejętności i procesów, co może zniechęcać Ciebie i Twoich pracowników. Dlatego ważne jest tworzenie kompleksowych szkoleń i materiałów , które uczą pracowników, jak korzystać z nowych rozwiązań cyfrowych.

Niektóre programy, takie jak Connecteam, umożliwiają tworzenie i wdrażanie niestandardowych kursów i materiałów szkoleniowych. Możesz użyć tych narzędzi, aby dostosować cały personel do dowolnej nowej technologii, którą zdecydujesz się wdrożyć.

Jak wdrożyć strategię transformacji cyfrowej

Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych kroków, które należy wykonać, tworząc strategię wdrożenia transformacji cyfrowej.

Stwórz jasny, kompleksowy plan

Zacznij od określenia celów biznesowych. Idealnie byłoby, gdyby cele były SMART: konkretne, mierzalne, osiągalne, istotne i określone w czasie. Powinny również jasno określać, co oznacza „sukces” dla Twojej firmy. Następnie ustal, w jaki sposób technologie cyfrowe mogą pomóc Ci osiągnąć te cele.

Następnie oceń swoją obecną infrastrukturę technologiczną. Zidentyfikuj, które procesy i możliwości są silne, a które można ulepszyć. Podobnie określ, które technologie i procesy są przestarzałe.

Na koniec stwórz plan transformacji cyfrowej. Szczegółowo określ zakres, harmonogram i zasoby potrzebne do przyjęcia technologii cyfrowych i osiągnięcia swoich celów.

Zaangażuj przywództwo

Aby wzbudzić zainteresowanie transformacją cyfrową, zaangażuj swojego dyrektora generalnego, członków zespołu wykonawczego i innych pracowników wyższego szczebla. Szukaj ich wkładu w ustalanie celów i tworzenie planu wdrożenia.

Zachęć ich również do komunikowania się z pracownikami na temat transformacji cyfrowej jako całości oraz nowych technologii, które firma wdroży. Może to pomóc pracownikom odczuwać podekscytowanie — a nie niepokój — zmianami.

Zdobądź odpowiednie umiejętności

Aby pomyślnie umożliwić transformację cyfrową, należy podnosić i przekwalifikowywać obecnych pracowników. Wyposaż ich w wiedzę i umiejętności potrzebne do informowania ich o transformacji cyfrowej i technologiach, z których będzie korzystać Twoja organizacja. Możesz prowadzić szkolenia osobiste lub cyfrowe. Możesz też zaprosić zewnętrznych ekspertów, aby nauczyli pracowników korzystania z określonych technologii.

Dodatkowo możesz zatrudnić nowych pracowników, którzy są biegli w wykorzystaniu nowoczesnych technologii w tradycyjnych procesach produkcyjnych. Najlepsze talenty mogą pomóc w szkoleniu Twoich obecnych pracowników i zapewnić właściwą równowagę między procesami tradycyjnymi i cyfrowymi.

Rozwijaj zwinny sposób myślenia

Zwinny sposób myślenia oznacza, że ​​potrafisz przystosować się do zmian, elastycznie podejmować decyzje i chcesz eksperymentować z nowymi pomysłami. Możesz rozwinąć ten sposób myślenia, przyjmując zmiany, będąc otwartym na eksperymenty i wspierając kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju.

Może to obejmować przyjęcie iteracyjnego podejścia do rozwiązywania problemów. Na przykład możesz użyć drukarki 3D do szybkiego prototypowania. Oszczędzasz czas, tworząc prosty prototyp, który Twój zespół może następnie przetestować i udoskonalić w dodatkowych projektach. Do czasu ukończenia ostatecznego projektu zaoszczędzisz czas, wysiłek i pieniądze. Ponadto jest prawdopodobne, że otrzymasz produkt wyższej jakości.

Zwinny sposób myślenia może również obejmować dzielenie złożonych wyzwań na mniejsze części i eksperymentowanie z różnymi rozwiązaniami.

Śledź i oceniaj postępy

Po wdrożeniu planu monitoruj postępy od początku do końca i w razie potrzeby wprowadzaj poprawki. Regularnie śledź i mierz kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby oceniać skuteczność swoich inicjatyw i upewnić się, że są one zgodne z celami biznesowymi.

Jak wygląda przyszłość transformacji cyfrowej w produkcji?

Ponieważ technologia wciąż się rozwija, zwróć uwagę na następujące trendy transformacji cyfrowej w przyszłości:

Inwestycje w transformację cyfrową będą nadal rosły

Według International Data Corporation (IDC), oczekuje się, że globalne inwestycje w transformację cyfrową osiągną do 2026 r. zaskakującą kwotę 3,4 biliona dolarów. Przewiduje się, że Stany Zjednoczone, Europa i Chiny będą 3 największymi wydatkami na transformację cyfrową. Przewiduje się, że Chiny wyprzedzą Europę przed końcem 2023 roku.

Punkt ciężkości przesunie się z B2B na B2B2C

W miarę postępującej transformacji cyfrowej organizacje będą przechodzić z handlu elektronicznego typu business-to-business (B2B) na handel elektroniczny typu business-to-business-to-consumer (B2B2C). Zaawansowane technologie pozwolą firmom oferować klientom bardziej spersonalizowane usługi i opcje produktów.

Technologia IoT będzie wykazywać znaczny wzrost

Jak donosi McKinsey, firma badawcza i konsultingowa Gartner przewiduje, że do 2023 roku na całym świecie będzie 43 miliardy urządzeń podłączonych do IoT. To prawie 3 razy więcej niż liczba urządzeń, które istniały w 2018 roku.

Rosnąca popularność technologii IoT stanowi ogromną szansę dla sektora produkcyjnego. Producenci mogą korzystać z ekonomicznych czujników IoT, aby zwiększyć produktywność i poprawić widoczność operacji w zakładzie.

Streszczenie

Transformacja cyfrowa obejmuje wykorzystanie technologii do usprawnienia procesów i operacji biznesowych, takich jak automatyzacja, analiza danych i sztuczna inteligencja. Istnieją jednak wyzwania, o których należy pamiętać podczas wdrażania strategii transformacji cyfrowej. Musisz wybrać odpowiednie technologie i odpowiednio przeszkolić swoich pracowników, jak z nich korzystać.

Postępując zgodnie z najlepszymi praktykami umożliwiającymi transformację cyfrową w Twojej firmie, możesz zyskać przewagę nad konkurencją. Możesz także doświadczyć zwiększonej wydajności, obniżonych kosztów, lepszej jakości produktu i nie tylko.