Co to jest przetwarzanie brzegowe i dlaczego ma znaczenie dla przedsiębiorstw?

Oczekuje się, że wielkość rynku rozwiązań do przetwarzania brzegowego wzrośnie z 36,5 mld USD w 2021 r. do 87,3 mld USD w 2026 r. Większość tego odsetka wzrostu można przypisać przedsiębiorstwom. Przechodząc z własnych centrów danych do chmury, przedsiębiorstwa przeszły niezwykłą zmianę w swoich zasobach obliczeniowych. Jednak wraz z rozwojem potężnych urządzeń mobilnych i bardzo wydajnych sieci komórkowych, takich jak 5G , przedsiębiorstwa zaczęły wychodzić poza swoje centrum danych i obecne systemy chmurowe i przechodzą w kierunku systemów przetwarzania brzegowego.

Ale czym jest przetwarzanie brzegowe? Dowiedzmy Się.

Co to jest przetwarzanie brzegowe?

Systemy Edge Computing to rozproszona, nowoczesna architektura obliczeniowa, która przybliża obliczenia i przechowywanie danych do źródła danych, co z kolei oszczędza część przepustowości i poprawia czas odpowiedzi.

Wykorzystując i pracując z mocą obliczeniową, która znajduje się w odległych miejscach, takich jak sklepy detaliczne, magazyny, fabryki itp., programiści mogą tworzyć przypadki użycia, takie jak:

• Znacznie zmniejszone opóźnienia
• Obniżone wymagania dotyczące przepustowości sieci
• Większa prywatność wrażliwych danych
• Umożliwienie operacji nawet w przypadku zakłóceń sieci

Ale jak definicja technologii Edge Computing przekłada się na rzeczywiste przypadki użycia Edge Computing?
[Przeczytaj również: Co to jest AI Edge?]

Jakie są zalety usług Edge Computing?

Zalety rozwiązań Edge Computing można postrzegać jako udoskonaloną wersję możliwości przetwarzania w chmurze. Dla przedsiębiorstw oznacza to szybsze dostarczanie informacji, lepszą obsługę klienta i łatwiejszą skalowalność. Przyjrzyjmy się teraz szczegółom korzyści płynących z aplikacji brzegowych.

1. Konserwacja predykcyjna

Rozwiązania Edge Computing są bardzo popularne w branżach, w których aktywa o wysokiej wartości mogą prowadzić do ogromnych strat, gdy spadają. Przetwarzanie brzegowe dzięki swojej błyskawicznej szybkości umożliwia firmom dostarczanie raportów w kilka sekund, co wcześniej zajmowało tygodnie.

Przykłady działającego przetwarzania dla przedsiębiorstw w zakresie konserwacji predykcyjnej można zobaczyć w branży naftowej i gazowej, gdzie przetwarzanie brzegowe pomaga w proaktywnym zarządzaniu rurociągiem, identyfikowaniu usterek i zapobieganiu wszelkim dalszym awariom.

2. Wsparcie dla zdalnej siły roboczej

Pandemia zmusiła firmy do pracy zdalnej, jednocześnie rozpraszając pracowników po całym mieście, a nawet na całym świecie. To przejście z modelu w biurze do pracy z dowolnego miejsca jest doskonałym przykładem zastosowania dla aplikacji brzegowych. Firmy skłaniające się ku pracy zdalnej poszukują również sposobów na zapewnienie pracownikom systemu dostępu do systemów korporacyjnych.

Oto różne sposoby, w jakie rozwiązanie Edge Computing może wspierać zespół rozproszony —

• Zmniejszanie ilości danych w celu poruszania się po sieci
• Zapewnianie gęstości obliczeniowej i elastyczności
• Obniżenie nadmiarowości danych
• Sprostanie wymogom prawnym

3. Szybszy czas reakcji

Wdrażając proces obliczeniowy w pobliżu urządzeń brzegowych, firmy mogą w dużym stopniu przyczynić się do zmniejszenia opóźnień.

Przykładem może być to, że jeśli pracownik chce przekazać pilną wiadomość innemu pracownikowi siedzącemu na piątym piętrze, potrzeba czasu, aby wiadomość została skierowana poza budynek, skomunikowała się z serwerem zlokalizowanym gdzieś na świecie a następnie wróć do drugiego pracownika. Jednak z pomocą rozwiązań brzegowych dla przedsiębiorstw router będzie odpowiadał za transfer danych w biurze, co znacznie zmniejszy opóźnienie, jednocześnie oszczędzając przepustowość w ogromnym stopniu.

Chociaż ten przypadek użycia dotyczył jednej wiadomości, wyobraź sobie to. Do 2022 r. 50% danych tworzonych przez przedsiębiorstwa zostanie utworzonych poza chmurą . Oznacza to, że w przypadku obliczeń brzegowych przesłanie tego zestawu informacji będzie niemal natychmiastowe.

4. Bezpieczeństwo danych

Dziś, bardziej niż kiedykolwiek wcześniej, firmy korzystają z danych. Dane, które krążą zarówno wokół ich firmy, jak i klientów. Teraz przetwarzanie ogromnej ilości zestawów danych jest znacznie wydajniejsze i bezpieczniejsze, gdy odbywa się w pobliżu źródła danych. Dlatego.

Ogólnie rzecz biorąc, gdy firmy używają przetwarzania w chmurze do przechowywania danych, wszystkie informacje są przechowywane w scentralizowanej lokalizacji, która jest bardzo podatna na włamania i działania phishingowe. Jednak gdy dane są przenoszone do architektury przetwarzania brzegowego, zyskują dodatkową warstwę bezpieczeństwa, ponieważ nie są zależne od pojedynczego punktu aplikacji lub przechowywania. Jest dystrybuowany do szerokiej gamy urządzeń.

Ostatecznie, w rozwiązaniach przetwarzania brzegowego, nawet atak typu phishing nie prowadzi do całkowitego wyłączenia, ponieważ zagrożona część sieci może zostać odłączona, zanim wpłynie na całą sieć.

5. Łatwiejsze przyjęcie IoT

Wydatki przedsiębiorstw na systemy IoT stale rosną.

Wykorzystywany głównie w jednostkach produkcyjnych i branżach, które intensywnie wykorzystują podłączone urządzenia, IoT znalazł dla siebie miejsce w świecie biznesu. Teraz firmy, które chcą zwiększyć swoje zdolności obliczeniowe, aby wprowadzić IoT do procesów, wymagają bardziej dedykowanego centrum danych.

Dzięki technologii Edge Computing zainstalowanej w przedsiębiorstwie, wdrożenie IoT staje się bardzo tanie i nie wywiera praktycznie żadnej presji na przepustowość sieci. Firmy korzystające z możliwości obliczeniowych brzegowych mogą wejść na dochodowy rynek IoT bez znacznych kosztów infrastruktury.

6. Obniżone wydatki na IT

Na całym świecie wydatki przedsiębiorstw na rozwiązania chmurowe rosną. Pandemia tylko posunęła się dalej, ponieważ pracownicy przeszli do pracy z trybu domowego, a więcej informacji było przechowywanych i przetwarzanych w chmurze.

Teraz, gdy przenosisz dane bliżej brzegu sieci, oszczędzasz koszt wysyłania danych do chmury, co z kolei pomaga firmom zaoszczędzić na kosztach IT. Oprócz obniżenia kosztów usługi przetwarzania brzegowego odgrywają również rolę w zwiększaniu przychodów, umożliwiając firmom korzystanie z szybkości transmisji danych i sieci, których potrzebują do wypróbowania nowych modeli.

Oto wiele sposobów, w jakie aplikacje brzegowe pomagają przedsiębiorstwom w skalowaniu do kolejnej najlepszej wersji. Teraz, jako przedsiębiorca, który to czyta, możesz się zastanawiać: Z jakimi firmami zajmującymi się przetwarzaniem brzegowym będę musiał się skontaktować? Czy powinienem zrezygnować z przetwarzania w chmurze na rzecz krawędzi? Pozwól nam uzyskać odpowiedzi.

Czym różni się technologia Edge Computing od Cloud Computing?

Chociaż zarówno przetwarzanie w chmurze, jak i przetwarzanie brzegowe polega na przechowywaniu danych i przekazywaniu ich użytkownikom na żądanie, istnieją między nimi pewne kluczowe różnice.

Czytając to rozróżnienie , musisz się zastanawiać, czy w ogóle przetwarzanie brzegowe jest odpowiednie dla Twojej firmy . Oto jak pomagamy naszym klientom w podjęciu decyzji. Jeśli Twoja firma ma wiele lokalizacji lub potrzebujesz zmniejszyć opóźnienie dla klientów, którzy są z dala od centrali, może to być dla Ciebie dobry ruch. Innym sposobem na podjęcie decyzji jest przyjrzenie się bieżącym potrzebom obliczeniowym. Jeśli zauważysz jakikolwiek znaczący problem z opóźnieniami lub zauważysz utratę czasu na serwerach, być może nadszedł czas na zmianę.

Jakie są czołowe firmy komputerowe?

Aby szybko wdrożyć funkcje przetwarzania brzegowego w przedsiębiorstwie, należałoby skontaktować się z jednymi z czołowych dostawców dla przedsiębiorstw. Ponadto będziesz potrzebować pomocy dostawcy usług tworzenia oprogramowania dla przedsiębiorstw , takiego jak Appinventiv, aby pomóc w jego części integracyjnej.

A teraz mówiąc o najlepszych dostawcach przetwarzania brzegowego, oto ci, których polecamy:

1. Usługi internetowe Amazon
Oferują spójne środowisko dzięki modelowi brzegowemu w chmurze i oferują rozwiązania związane z AI , IoT , Analytics itp.

2. Dell
Oferują usługi aranżacji i zarządzania przetwarzaniem brzegowym dzięki funkcjom OpenManage Mobile.

3. Wyczyść ostrze
Niedawno wydali Edge Native Intelligent Asset Application, który umożliwia administratorowi brzegów tworzenie bezproblemowej łączności między podstawowym systemem przedsiębiorstwa a urządzeniem IoT.

Teraz, gdy dotarliśmy do końca artykułu, jestem pewien, że nadal możesz mieć pytania dotyczące całej koncepcji przetwarzania brzegowego. Pozwól, że spróbuję odpowiedzieć na niektóre pytania, które nasi klienci zadają nam w związku z koncepcją.

Często zadawane pytania dotyczące rozwiązań Edge Computing

P. Co to jest przetwarzanie brzegowe na przykładzie ?

O. Przetwarzanie brzegowe to sposób na przybliżenie danych i możliwości obliczeniowych chmury do punktu generowania danych. Technologia daje firmom możliwość przeniesienia procesu przetwarzania danych i oddawania wyników bliżej miejsca, z którego dane zostały wygenerowane. Przykłady przetwarzania brzegowego w świecie rzeczywistym można zobaczyć w kioskach, oprogramowaniu do wykrywania twarzy, samojezdnych samochodach itp.

P. Jak firmy korzystają z przetwarzania brzegowego?

O. Jak omówiono w artykule, istnieje kilka przypadków użycia przetwarzania brzegowego w świecie biznesu. Pozwól, że szybko je przejrzym.

• Niższe wydatki na IT
• Szybszy czas reakcji
• Większe bezpieczeństwo danych itp.

P. Jakie są zastosowania przetwarzania brzegowego?

O. Przetwarzanie brzegowe ma bardzo szeroki zakres rzeczywistych przykładów zastosowań:

• Pojazdy autonomiczne
• Zdalne monitorowanie aktywów i urządzeń
• Monitorowanie pacjenta w szpitalu
• Gry w chmurze
• Dostarczanie zawartości

Oto wszystko, co trzeba było wiedzieć o roli przetwarzania brzegowego w przedsiębiorstwie. Teraz, gdy zebrałeś już szereg przypadków użycia technologii w Twojej firmie, nadszedł czas, aby skonsultować się z firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania dla przedsiębiorstw, aby dowiedzieć się, gdzie możesz zmieścić się w modelu obliczeniowym i jak wpłynie to na pozostałe procesy biznesowe . W tej części możemy pomóc .