5 najlepszych platform analityki biznesowej dla przedsiębiorstw

Wybór odpowiednich narzędzi do raportowania analityki biznesowej dla przedsiębiorstwa ma kluczowe znaczenie dla wydobywania praktycznych spostrzeżeń i podejmowania świadomych decyzji strategicznych. Ze względu na mnogość dostępnych opcji wybór najodpowiedniejszej platformy jest wyzwaniem.

W tym artykule uproszczono proces selekcji, przedstawiając 5 najlepszych rozwiązań BI dla przedsiębiorstw. Naszym celem jest wyposażenie Cię w informacje niezbędne do wybrania narzędzia, które spełni Twoje potrzeby analityczne i usprawni proces raportowania danych oraz podejmowania decyzji w Twojej organizacji.

Po pierwsze: czy Twoje dane są gotowe do BI i wizualizacji?

Zanim zagłębisz się w platformy analityki biznesowej, upewnij się, że Twoje dane są przygotowane pod kątem narzędzi BI. Oto zwięzła lista kontrolna na początek:

1. Dokładność danych : przeprowadzaj audyty, aby zweryfikować dokładność źródeł danych. Niedokładne dane mogą wprowadzić w błąd procesy decyzyjne. Jeśli to możliwe, rozważ wdrożenie reguł automatycznej walidacji.
2. Spójność danych : Harmonizuj formaty i jednostki danych w różnych źródłach, aby zapewnić spójność. Rozbieżności mogą prowadzić do błędnej analizy. Standaryzuj wprowadzanie danych za pośrednictwem scentralizowanej platformy zarządzania danymi, jeśli jest dostępna.
3. Kompletność danych : zidentyfikuj i usuń wszelkie brakujące wartości lub luki w swoich zbiorach danych. Niekompletne dane mogą skutkować stronniczymi spostrzeżeniami.
4. Organizacja danych : Logicznie organizuj dane, stosując przejrzystą kategoryzację i tagowanie, aby ułatwić łatwy dostęp i analizę. Wdróż strategię zarządzania metadanymi, aby zwiększyć wykrywalność danych.
5. Gotowość do integracji danych : oceń, czy Twoje zbiory danych są gotowe do bezproblemowej integracji z narzędziami BI. Może to obejmować konwersję formatu danych lub dopasowanie schematu w celu zapewnienia zgodności z oprogramowaniem BI.
6. Bezpieczeństwo danych : przejrzyj swoje procesy przetwarzania i analizy danych pod kątem zgodności z przepisami branżowymi dotyczącymi ochrony danych, takimi jak RODO lub HIPAA.
7. Zarządzanie danymi : opracowuj i egzekwuj zasady zarządzania danymi, które definiują sposób gromadzenia, przechowywania i wykorzystywania danych w Twojej organizacji. Zapewnia to ciągłą jakość i integralność danych, kluczowe dla rzetelnej analizy.

Zapewnienie, że dane spełniają te krytyczne kryteria, jest kluczem do wszelkich projektów BI i wizualizacji. Improvado może wykonać za Ciebie wszystkie kroki, od agregacji danych z dowolnego źródła marketingowego po ich zaszyfrowany przesył do wybranego rozwiązania BI.

Jako kompleksowe rozwiązanie do agregacji i zarządzania danymi marketingowymi, Improvado bezproblemowo gromadzi dane z dowolnego źródła i gwarantuje, że spełniają one kryteria dokładności, spójności, kompletności i bezpieczeństwa.

Co sprawia, że ​​jest to doskonałe narzędzie Business Intelligence dla przedsiębiorstw?

Wybór odpowiedniej platformy analizy biznesowej dla przedsiębiorstw wykracza poza zwykłe funkcje. Chodzi o znalezienie rozwiązania, które jest zgodne z celami strategicznymi i wymaganiami analitycznymi.

W tej sekcji odkryjemy podstawowe cechy, które wyróżniają najwyższej klasy rozwiązania BI dla przedsiębiorstw, oferując jasny plan działania dotyczący wyboru systemu, który usprawni proces podejmowania decyzji.

Bezproblemowe możliwości integracji

Najlepsze narzędzia BI dla przedsiębiorstw można zintegrować ze wszystkim, od starszych systemów po nowoczesne aplikacje w chmurze, bez konieczności rozbudowanego, niestandardowego kodowania. Korzystają z interfejsów API i konektorów, aby uprościć pozyskiwanie danych, zapewniając całościowy krajobraz danych.

Zaawansowana analityka i modelowanie danych

Narzędzia te obsługują zaawansowane techniki modelowania danych, umożliwiając użytkownikom analizowanie danych w wielu wymiarach. Najlepsze platformy do analizy danych korporacyjnych wykorzystują algorytmy AI i ML w celu automatyzacji rozpoznawania wzorców, wykrywania anomalii i analiz predykcyjnych, przekształcając surowe dane w przydatne spostrzeżenia.

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym jest możliwe dzięki przetwarzaniu w pamięci, co drastycznie skraca czas odpowiedzi na zapytania i umożliwia analizę danych przesyłanych strumieniowo. Ta funkcja jest kluczowa dla wykorzystania bieżących ruchów rynkowych.

Skalowalność i wydajność

Świetne narzędzie BI skaluje się w poziomie i w pionie, obsługując więcej danych i użytkowników bez pogarszania wydajności. Wykorzystuje techniki takie jak fragmentowanie danych i równoważenie obciążenia do zarządzania dużymi zbiorami danych i współbieżnymi zapytaniami użytkowników, zapewniając wszystkim zainteresowanym stronom szybki dostęp do spostrzeżeń.

Solidne ramy bezpieczeństwa

Dobra platforma analityki biznesowej dla przedsiębiorstw zapewnia precyzyjną kontrolę dostępu, szyfrowanie podczas przesyłania i przechowywania oraz zgodność ze standardami branżowymi, takimi jak RODO, HIPAA i SOC-2. Powinien także zapewniać ścieżki audytu dotyczące dostępu do danych i zmian, pomagając organizacjom w utrzymaniu zarządzania danymi i zgodności z przepisami.

Zautomatyzowane raportowanie i alerty

Funkcje automatyzacji obejmują planowanie uruchamiania raportów w określonych odstępach czasu i konfigurowanie alertów na podstawie progów danych. To nie tylko oszczędza czas analityków, ale także zapewnia, że ​​zainteresowane strony są natychmiast informowane o krytycznych wskaźnikach, trendach lub problemach, umożliwiając szybką reakcję na dynamiczne warunki rynkowe.

Najlepsze rozwiązania w zakresie oprogramowania Business Intelligence dla przedsiębiorstw

W oparciu o szczegółowe kryteria i praktyczne doświadczenie przedstawiamy pięć najlepszych platform do analizy biznesowej dla przedsiębiorstw. Narzędzia te wyróżniają się integracją danych, analityką, wygodą użytkownika i skalowalnością, oferując solidne wsparcie w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane.

1. Microsoft Power BI

Możliwości integracji danych

Microsoft Power BI to popularne rozwiązanie do analityki biznesowej dla przedsiębiorstw, które obsługuje szeroką gamę źródeł danych, od arkuszy kalkulacyjnych po złożone lokalne hybrydowe hurtownie danych. Umożliwia użytkownikom konsolidację różnych zestawów danych w jednolity widok, ułatwiając kompleksową analizę. Ten poziom integracji jest szczególnie korzystny dla przedsiębiorstw chcących wykorzystać dane z wielu jednostek biznesowych lub platform.

Oprócz bezpośrednich łączników API usługa Power BI oferuje kilka innych opcji agregacji i integracji danych:

• DirectQuery umożliwia wykonywanie zapytań o dane w czasie rzeczywistym bez konieczności importowania lub kopiowania danych do Power BI, co jest szczególnie przydatne przy pracy z dużymi zbiorami danych lub gdy wymagane są aktualne dane.
• Lokalna brama danych umożliwia bezpieczną łączność danych z lokalnych źródeł danych z usługą Power BI w chmurze.
• Funkcja modeli złożonych umożliwia użytkownikom łączenie danych z wielu źródeł w jeden model. Umożliwia to analitykom tworzenie raportów korzystających z danych zarówno z zaimportowanych zestawów danych, jak i źródeł DirectQuery, oferując elastyczność w obsłudze złożonych scenariuszy danych.

Transformacja i analiza danych

Podstawą możliwości transformacji danych usługi Power BI jest Edytor zapytań. Edytor zapytań obsługuje różnorodne transformacje, w tym filtrowanie, sortowanie i łączenie zestawów danych, co ułatwia czyszczenie i przygotowywanie danych do analizy. Jego intuicyjny interfejs umożliwia użytkownikom stosowanie złożonych transformacji przy minimalnej liczbie kodowania.

Język DAX (Data Analysis Expressions) usługi Power BI to wyjątkowa funkcja oferująca zaawansowane możliwości tworzenia niestandardowych obliczeń i miar. Ta funkcja umożliwia analitykom odkrywanie głębszych spostrzeżeń i podejmowanie bardziej świadomych decyzji strategicznych.

Przepływy danych to kolejna kluczowa funkcja dla przedsiębiorstw zarządzających danymi w wielu modelach Power BI lub potrzebujących udostępniania danych między różnymi raportami. Przepływy danych pozwalają użytkownikom definiować i automatyzować procesy przygotowania danych, przechowując powstałe dane w usłudze Power BI. To scentralizowane podejście do zarządzania danymi zapewnia spójność raportów i modeli, zmniejszając redundancję i poprawiając efektywność przetwarzania danych.

Wizualizacja i personalizacja danych

Usługa Power BI oferuje szeroką gamę opcji wizualizacji, od podstawowych wykresów po złożone diagramy, a wszystkie można dostosować do potrzeb marki i raportowania przedsiębiorstwa. Funkcja „przeciągnij i upuść” sprawia, że ​​jest ona dostępna dla użytkowników nietechnicznych, jednocześnie oferując głębię tym, którzy chcą nurkować głębiej.

Sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka

Jednym z najbardziej innowacyjnych aspektów platformy jest integracja możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Usługa Power BI umożliwia analizę predykcyjną, wskaźniki trendów, a nawet przetwarzanie języka naturalnego na potrzeby wykonywania zapytań o dane.

Ponadto usługa Power BI zwiększa dostępność dzięki raportom podzielonym na strony. Ta funkcja jest przeznaczona dla użytkowników nieposiadających rozległej wiedzy SQL, umożliwiając im generowanie szczegółowych, sformatowanych raportów. Raporty podzielone na strony umożliwiają dostęp do kompleksowych analiz danych osobom na wszystkich poziomach umiejętności w organizacji.

Praktyczne spostrzeżenia dla użytkowników korporacyjnych

Power BI to zaawansowana platforma analityczna dla przedsiębiorstw. Jego skalowalność i integracja z innymi produktami Microsoft, takimi jak Azure i Office 365, czynią go płynnym dodatkiem do istniejącego ekosystemu IT. Jego funkcje bezpieczeństwa i zgodność ze standardami branżowymi zapewniają odpowiednie rozwiązanie problemów związanych z zarządzaniem danymi i prywatnością, co ma kluczowe znaczenie dla dużych organizacji.

2. Obraz

Możliwości integracji danych

Tableau to jedno z najlepszych narzędzi Business Intelligence dla przedsiębiorstw, które płynnie łączy się z szeroką gamą źródeł danych. Obejmuje to usługi w chmurze, rozwiązania Big Data i bazy danych SQL, takie jak MySQL i SQL Server. Będąc częścią rodziny Salesforce, Tableau korzysta z natywnych integracji z produktami Salesforce.

Transformacja i analiza danych

Tableau Prep, kluczowy komponent, upraszcza proces czyszczenia, przekształcania i łączenia danych, czyniąc je gotowymi do analizy. Interfejs typu „przeciągnij i upuść” upraszcza złożone zadania związane z przygotowaniem danych, umożliwiając użytkownikom skupienie się bardziej na analizie, a mniej na przetwarzaniu danych.

Jeśli chodzi o analizę, Tableau pozwala użytkownikom zagłębić się w analizy predykcyjne bez potrzeby posiadania zaawansowanej wiedzy statystycznej. Funkcje takie jak analizy trendów, prognozowanie i scenariusze „co by było, gdyby” są dostępne bezpośrednio na platformie, oferując potężne narzędzia do odkrywania spostrzeżeń, które mogą wpłynąć na strategiczne decyzje marketingowe.

Wizualizacja i personalizacja danych

Tableau obsługuje szeroką gamę typów wizualizacji, umożliwiając użytkownikom przekazywanie złożonych historii danych za pomocą prostych wykresów, skomplikowanych interaktywnych map i wszystkiego pomiędzy.

Platforma umożliwia tworzenie interaktywnych dashboardów i arkuszy kalkulacyjnych. Pulpity nawigacyjne łączą wiele wizualizacji w jeden widok, oferując kompleksowy przegląd analiz danych. Arkusze są bardziej szczegółowe i zwykle zawierają jedną wizualizację do szczegółowej analizy.

Tableau zapewnia szerokie opcje personalizacji, w tym możliwość dostosowywania elementów wizualnych, takich jak kolory, czcionki i układy, w celu dostosowania ich do marki firmy lub konkretnych wymagań dotyczących prezentacji. Ten poziom dostosowywania obejmuje włączanie obrazów i treści internetowych do pulpitów nawigacyjnych.

Tableau ma swój język do zapytań i wizualizacji danych zwany technologią VizQL. VizQL tłumaczy działania przeciągania i upuszczania użytkowników w interfejsie Tableau na zapytania o dane. Zasadniczo pozwala użytkownikom tworzyć wizualizacje i przeprowadzać analizy bez konieczności pisania linijki kodu.

Sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka

Tableau integruje zaawansowane możliwości AI, aby usprawnić proces analityczny:

• Funkcja Zapytaj dane umożliwia użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i otrzymywanie wizualnych odpowiedzi, dzięki czemu eksploracja danych jest intuicyjna na wszystkich poziomach umiejętności.
• Dzięki wyjaśnieniu danych użytkownicy uzyskują automatyczny wgląd w punkty danych, odkrywając podstawowe trendy lub anomalie bez konieczności ręcznej analizy.
• Dzięki połączeniu z Einstein Discovery firmy Salesforce Tableau oferuje analizy predykcyjne i rekomendacje, które można zastosować, umożliwiając firmom prognozowanie trendów i optymalizację strategii w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych.

Osobom poszukującym głębszej analizy Tableau ułatwia włączanie zewnętrznych modeli analitycznych z R lub Pythona, umożliwiając użytkownikom korzystanie z zaawansowanych algorytmów statystycznych i uczenia maszynowego bezpośrednio w swoich pulpitach nawigacyjnych.

Praktyczne spostrzeżenia dla użytkowników korporacyjnych

Chociaż Tableau oferuje pewne możliwości podstawowej manipulacji danymi, jego funkcjonalność jest nastawiona przede wszystkim na analizę danych, które są już odpowiednio ustrukturyzowane, sformatowane i oczyszczone. Dlatego użytkownicy korporacyjni często korzystają z niestandardowych rozwiązań do transformacji danych SQL lub innych firm w celu wstępnego przetwarzania danych, zanim trafią one do Tableau. Może to również znacznie poprawić wydajność, zmniejszając obciążenie Tableau i zapewniając, że importowane są tylko istotne dane.

3. Domo

Możliwości integracji danych

Kolejnym solidnym rozwiązaniem BI dla przedsiębiorstw jest Domo. Platforma udostępnia gotowe złącza API do ponad 1000 źródeł danych, w tym do niszowych systemów branżowych. Platforma udostępnia także środowisko IDE Connector Dev Studio do tworzenia niestandardowych łączników, funkcji przesyłania danych i innych opcji umożliwiających pozyskiwanie ogromnych ilości danych.

Transformacja i analiza danych

Domo oferuje szereg narzędzi do transformacji danych zaprojektowanych z myślą o różnych poziomach wiedzy technicznej i potrzebach analitycznych:

• Funkcja „przeciągnij i upuść” Wyodrębnij, przekształć, załaduj (ETL) umożliwia użytkownikom wizualne definiowanie i sekwencjonowanie operacji oraz wykonywanie prostych transformacji, takich jak wartości mapy, dzielenie kolumn, wiersze filtrów itp.
• ETL oparty na SQL umożliwia analitykom przeprowadzanie złożonych transformacji i łączenie zbiorów danych.
• Pakiet Data Science Suite, obsługujący języki R i Python, służy zaawansowanym użytkownikom chcącym przeprowadzać złożone analizy lub opracowywać modele predykcyjne. Integracja z narzędziami takimi jak Amazon Sagemaker Autopilot ułatwia wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w Domo.

Należy podkreślić, że wszechstronne narzędzia Domo do transformacji danych wymagają intensywnej nauki. Nowi użytkownicy często nie doceniają czasu i zasobów wymaganych do osiągnięcia biegłości.

Wizualizacja i personalizacja danych

Podobnie jak inne narzędzia Business Intelligence znajdujące się na liście, Domo obsługuje szeroką gamę typów wizualizacji, od standardowych wykresów liniowych i słupkowych po bardziej wyrafinowane opcje, takie jak wykresy bąbelkowe, wykresy radarowe i niestandardowe wizualizacje opracowane za pomocą pakietu SDK wizualizacji firmy Domo. Ten pakiet SDK umożliwia analitykom tworzenie komponentów wizualnych dostosowanych do ich konkretnych potrzeb analitycznych.

Kolejną godną uwagi cechą jest etos projektowania Domo oparty na urządzeniach mobilnych, zapewniający, że dashboardy i wizualizacje są w pełni zoptymalizowane do wyświetlania na urządzeniach mobilnych. Ta uwaga jest szczególnie cenna dla kadry kierowniczej i zespołów terenowych, które potrzebują dostępu do spostrzeżeń biznesowych w dowolnym miejscu. Ponadto Domo włącza funkcje współpracy bezpośrednio do swojego pakietu wizualizacji, umożliwiając użytkownikom udostępnianie spostrzeżeń, dodawanie adnotacji na pulpitach nawigacyjnych, a nawet inicjowanie dyskusji w ramach platformy.

Sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka

Domo wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby oferować analizy predykcyjne i automatyczne generowanie spostrzeżeń. Narzędzie sztucznej inteligencji, Mr. Roboto, umożliwia prognozowanie, identyfikację wzorców i wykrywanie anomalii, oferując przydatne informacje, które mogą znacząco wpłynąć na planowanie strategiczne. Może na przykład przewidywać trendy sprzedaży lub podkreślać nieoczekiwane zmiany danych, takie jak spadek ruchu w witrynie, umożliwiając firmom szybkie działanie.

Praktyczne spostrzeżenia dla użytkowników korporacyjnych

Szeroka gama narzędzi analitycznych firmy Domo jest zarówno jej największym atutem, jak i wyzwaniem. Szybkie wprowadzenie nowych funkcji na platformę może czasami pozostawić istniejące narzędzia w kurzu, co prowadzi do obaw co do trwałości i trafności inwestycji w określone komponenty Domo. Użytkownicy wyrazili frustrację z powodu tego, co postrzegają jako zaniedbane aktualizacje i nieodpowiednie reakcje na opinie.

Co więcej, interakcje z obsługą klienta Domo uwydatniają lukę w ich technicznym zrozumieniu, ponieważ przedstawicielom często brakuje wiedzy o produkcie niezbędnej do rozwiązywania złożonych problemów.

4. Qlik

Możliwości integracji danych

Qlik obsługuje szeroką gamę źródeł danych, w tym aplikacje w chmurze, bazy danych i systemy lokalne, umożliwiając przedsiębiorstwom tworzenie ujednoliconego repozytorium danych.

Tym, co wyróżnia Qlik, jest silnik asocjacyjny, który pozwala użytkownikom eksplorować połączenia między wszystkimi danymi bez ograniczeń wynikających z predefiniowanych zapytań lub liniowych ścieżek eksploracji. Ta funkcja jest szczególnie cenna dla decydentów marketingowych, którzy potrzebują całościowego spojrzenia na dane, aby odkryć spostrzeżenia, które wpływają na decyzje strategiczne.

Transformacja i analiza danych

Sercem możliwości transformacji danych Qlik jest edytor skryptów. Analitycy mogą wykorzystać to narzędzie do wykonywania złożonych transformacji danych, w tym logiki warunkowej, funkcji agregacji i grupowania danych, które są niezbędne do przygotowywania danych marketingowych, które często pochodzą z różnych źródeł i formatów.

Jedną z mniej znanych, ale bardzo cennych funkcji Qlika do analizy danych marketingowych jest jego zdolność do efektywnego przetwarzania danych szeregów czasowych. Ma to kluczowe znaczenie dla analizy trendów w czasie, takich jak zmiany zachowań klientów lub sezonowy wpływ na sprzedaż. Qlik umożliwia tworzenie tabel kalendarzowych bezpośrednio w edytorze skryptów, co ułatwia porównywanie danych z różnych okresów.

Wizualizacja i personalizacja danych

Tym, co wyróżnia Qlika w przestrzeni wizualizacji, jest silnik asocjacyjny, który pozwala na dynamiczną eksplorację danych. Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z wizualizacjami, aby drążyć, filtrować i eksplorować dane pod wieloma kątami, a wszystko to w czasie rzeczywistym. Ta interaktywna funkcja jest szczególnie cenna dla marketerów, którzy muszą dogłębnie zagłębić się w dane klientów, skuteczność kampanii i trendy rynkowe, aby wydobyć przydatne spostrzeżenia.

Qlik oferuje szerokie opcje dostosowywania, umożliwiając użytkownikom projektowanie dashboardów, które podkreślają najważniejsze wskaźniki KPI i spostrzeżenia dotyczące ich konkretnych celów. Oprócz dostosowywania wyglądu użytkownicy mogą osadzać zaawansowane modele analityczne i predykcyjne bezpośrednio w swoich pulpitach nawigacyjnych.

Sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka

Insight Advisor to najważniejsza funkcja Qlik oparta na sztucznej inteligencji. Działa jako asystent oparty na sztucznej inteligencji, który generuje automatyczne spostrzeżenia, sugeruje skojarzenia i rekomenduje wizualizacje na podstawie dostępnych danych.

Doradca wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby zrozumieć zapytania użytkowników prostym językiem. Dzięki temu specjaliści ds. marketingu mogą zadawać złożone pytania dotyczące swoich danych i uzyskiwać wnikliwe odpowiedzi, co upraszcza proces analizy danych użytkownikom o różnym poziomie wiedzy specjalistycznej.

Qlik kładzie nacisk na zarządzanie sztuczną inteligencją, zapewniając ramy do zarządzania etyką danych, prywatnością i bezpieczeństwem w ramach funkcjonalności sztucznej inteligencji. Ma to kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw, które przetwarzają wrażliwe dane klientów, ponieważ gwarantuje, że analizy wspomagane sztuczną inteligencją są przeprowadzane w sposób bezpieczny i zgodny z przepisami.

Praktyczne spostrzeżenia dla użytkowników korporacyjnych

Unikalny model asocjacyjny Qlik wyróżnia go w przestrzeni analityki korporacyjnej, oferując bardziej płynną i intuicyjną eksplorację danych w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami BI opartymi na zapytaniach. Model ten umożliwia użytkownikom tworzenie połączeń między punktami danych z wielu źródeł bez predefiniowanych zapytań, umożliwiając głębszy wgląd i ujawniając ukryte trendy. Jednak opanowanie środowiska Qlik, w szczególności jego języka skryptowego do ładowania i transformacji danych, wymaga stromej nauki.

5. Patrzący

Możliwości integracji danych

Będąc produktem Google, Looker Studio zapewnia bezproblemową integrację z usługami Google, takimi jak Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager 360 i BigQuery, umożliwiając bezproblemową agregację danych marketingu cyfrowego i danych w chmurze.

Natywna integracja z Google BigQuery umożliwia analitykom wykorzystanie BQML (BigQuery Machine Learning) do budowania i wykonywania modeli Machine Learning przy użyciu zapytań SQL. Później możesz wizualizować wyniki modeli w Lookerze.

Poza ekosystemem Google Looker Studio obsługuje integrację z zewnętrznymi bazami danych, plikami CSV i różnymi platformami innych firm, zapewniając łącznie ponad 800 gotowych łączników źródeł danych.

Transformacja i analiza danych

U podstaw możliwości manipulacji danymi Lookera leży LookML, wyspecjalizowany język modelowania, który umożliwia użytkownikom definiowanie i przekształcanie danych w ramach platformy. LookML zapewnia elastyczne, oparte na kodzie podejście do tworzenia złożonych modeli danych, dzięki czemu analitycy mogą dostosować struktury danych i relacje do konkretnych potrzeb analitycznych.

Dodatkowo Looker Studio wykorzystuje Looker Blocks, gotowe fragmenty kodu, które dodatkowo usprawniają proces modelowania danych. Bloki te mogą być wykorzystywane do różnych celów, od definiowania wspólnych wzorców danych po integrację źródeł danych stron trzecich, co znacznie skraca czas i wysiłek w zakresie programowania. To modułowe podejście pozwala na szybki montaż niestandardowych rozwiązań analitycznych, ułatwiając firmom dostosowywanie się do zmieniających się wymagań dotyczących danych.

Oprócz LookML i Looker Blocks, Looker Studio oferuje szereg funkcji wspierających zaawansowaną analizę danych. Obejmują one zaawansowane funkcje agregacji, konfigurowalne metryki oraz możliwość przeprowadzania analizy kohortowej i analizy ścieżki bezpośrednio na platformie.

Wizualizacja i personalizacja danych

Platforma oferuje szeroką gamę opcji wizualizacji, od podstawowych wykresów i wykresów po bardziej złożone i dynamiczne reprezentacje wizualne, takie jak mapy cieplne, wykresy punktowe i niestandardowe wizualizacje opracowane za pomocą rozbudowanego interfejsu API Lookera.

Looker pozwala użytkownikom dostosować każdy aspekt raportów i pulpitów nawigacyjnych. Od dostosowywania kolorów i czcionek w celu dostosowania ich do wytycznych dotyczących marki po konfigurowanie układu w celu optymalnej prezentacji danych, Looker Studio zapewnia narzędzia potrzebne do tworzenia profesjonalnych i wciągających wizualizacji danych. Co więcej, interaktywne funkcje, takie jak filtry i drążenie szczegółów, zwiększają wygodę użytkownika, umożliwiając użytkownikom końcowym eksplorowanie danych w sposób samoobsługowy.

Sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka

Looker Studio wykorzystuje sztuczną inteligencję i zaawansowaną analizę, aby usprawnić eksplorację danych i generowanie spostrzeżeń. Godna uwagi funkcja, Duet AI, integruje uczenie maszynowe bezpośrednio z przepływem pracy analitycznej, oferując prognozy, analizy trendów i inteligentny wgląd w dane.

Poza Duet AI, Looker Studio zawiera szereg funkcji AI zaprojektowanych w celu optymalizacji procesu analitycznego. Obejmują one automatyczne wykrywanie anomalii, które ostrzega użytkowników o znaczących odchyleniach w trendach danych, oraz przetwarzanie języka naturalnego w celu intuicyjnego wyszukiwania danych.

Praktyczne spostrzeżenia dla użytkowników korporacyjnych

Użytkownicy korporacyjni rozważający integrację Lookera ze swoim pakietem analitycznym powinni zdawać sobie sprawę ze specyficznych wyzwań, szczególnie związanych z dużymi zbiorami danych i skalowalnością. Obsługa bardzo dużych ilości danych może mieć wpływ na wydajność Lookera, co prowadzi do wydłużenia czasu wykonywania zapytań i potencjalnych opóźnień w generowaniu wniosków. Ten problem jest wyraźny w złożonych modelach danych lub podczas wykonywania wielu jednoczesnych zapytań.

Wnikliwe wizualizacje zaczynają się od przejrzystych danych

Każda z tych platform analityki biznesowej dla przedsiębiorstw z pewnością uprości złożoną analizę i ułatwi odkrywanie spostrzeżeń znacznie wykraczających poza możliwości oferowane przez arkusze kalkulacyjne.

Aby dokonać właściwego wyboru, należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak wielkość firmy, ograniczenia budżetowe, konkretne przypadki użycia i doświadczenie w analizie danych w Twoim zespole.

Nie zapominaj jednak, że analityka biznesowa i wizualizacja danych zaczynają się od upewnienia się, że dane są dobrze zorganizowane i wysokiej jakości. W tym miejscu wkraczają narzędzia takie jak Improvado.

Improvado automatyzuje agregację danych z ponad 500 źródeł marketingowych i sprzedażowych, usprawnia przygotowanie danych i bezproblemowo integruje się z dowolnym rozwiązaniem BI dla przedsiębiorstw wymienionym na liście.

Dzięki gotowym przepisom dostosowanym do konkretnych scenariuszy marketingowych, takich jak analiza wydatków na reklamę lub przypisywanie przychodów ze sprzedaży, Improvado minimalizuje wysiłek ręczny i zmniejsza ryzyko błędów lub wprowadzających w błąd wizualizacji. Zapewnia to płynniejsze przejście do analizy danych, umożliwiając firmom skupienie się na wyciąganiu praktycznych wniosków.

Zarezerwuj rozmowę demonstracyjną, aby dowiedzieć się więcej o Improvado i o tym, jak może uprościć analizę biznesową na poziomie przedsiębiorstwa.