Wszystko, co musisz wiedzieć o zarządzaniu danymi w przedsiębiorstwie

Dobre zarządzanie danymi, ich przechowywanie i wykorzystywanie jest ważne w świecie biznesu roku 2024. Zarządzanie danymi przedsiębiorstwa (EDM) to kluczowa strategia. Pomaga w podejmowaniu decyzji i planowaniu, upewniając się, że dane są prawidłowe, łatwe do uzyskania i bezpieczne. W tym przewodniku szczegółowo opisano systemy zarządzania danymi przedsiębiorstwa (EDMS). Obejmuje główne części, czym różni się EDM od zarządzania danymi głównymi (MDM) i jak wybrać najlepsze rozwiązanie EDM. Udostępnia także spostrzeżenia z raportów Magic Quadrant firmy Gartner. Raporty te przedstawiają topowe rozwiązania i nowe trendy. Pomagają firmom odnaleźć drogę w złożonym świecie EDM.

Co to jest zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie?

U podstaw EDM leży ustanowienie zasad, praktyk i procedur zarządzania cyklem życia danych. Obejmuje to integrację danych, jakość, zarządzanie i zarządzanie, których celem jest zapewnienie jednego, ujednoliconego widoku danych w całym przedsiębiorstwie. Efektywne EDM umożliwia firmom wykorzystanie mocy swoich danych, poprawę relacji z klientami, optymalizację operacji i stymulowanie innowacji.

W kontekście marketingu EDM ma kluczowe znaczenie dla uzyskania wglądu w zachowania klientów, trendy rynkowe i skuteczność strategii marketingowych. Wspiera ukierunkowane działania marketingowe, poprawia doświadczenia klientów i ostatecznie przyczynia się do wzrostu przychodów.

Filary zarządzania danymi w przedsiębiorstwie

W sercu skutecznego zarządzania danymi przedsiębiorstwa (EDM) leżą podstawowe filary, które zapewniają integralność, dostępność i bezpieczeństwo danych organizacji. Filary te są niezbędne do stworzenia solidnych ram EDM, które wspierają podejmowanie decyzji w oparciu o dane i strategiczne operacje biznesowe.

Zarządzanie danymi

Zarządzanie danymi stanowi kluczowy filar zarządzania danymi przedsiębiorstwa. Obejmuje określenie, kto ma władzę i kontrolę nad zasobami danych oraz w jaki sposób te zasoby są wykorzystywane i utrzymywane.

Podstawą zarządzania danymi jest stworzenie jasnych wytycznych dotyczących wykorzystania danych, standardów jakości danych oraz zgodności z wymogami prawnymi i regulacyjnymi. To ustrukturyzowane podejście pomaga ograniczać ryzyko, zapewniać prywatność danych i zwiększać możliwości podejmowania decyzji poprzez dostarczanie zainteresowanym stronom wiarygodnych i spójnych danych.

Jakość danych

Jakość danych to podstawowy filar EDM, skupiający się na dokładności, spójności i wiarygodności danych organizacji. Obejmuje procesy i zasady, które zapewniają, że dane są odpowiednie do zamierzonego celu, wolne od błędów i kompletne.

W dziedzinie jakości danych wysiłki skupiają się na praktykach regularnego czyszczenia, sprawdzania i wzbogacania danych. Działania te pomagają w identyfikowaniu i korygowaniu nieścisłości, duplikacji i niespójności w danych.

• Czyszczenie danych polega na usuwaniu błędów i niespójności, takich jak literówki czy nieaktualne informacje, zapewniając dokładność danych.
• Procesy walidacyjne porównują dane z zestawem reguł lub wzorców, aby potwierdzić ich wiarygodność i przydatność, wychwytując błędy, które mogą zostać przeoczone podczas czyszczenia.
• Wzbogacanie wzbogaca dane poprzez dołączenie dodatkowych istotnych informacji, zapewniając pełniejszy obraz.

Łącznie działania te są niezbędne do ochrony jakości danych wykorzystywanych do podejmowania decyzji i planowania strategicznego.

Improvado to specyficzna dla marketingu platforma ETL, która pomaga markom podnosić jakość danych bez potrzeby posiadania rozległej wiedzy technicznej. Automatyzuje etapy ekstrakcji i transformacji, zapewniając spójność i dokładność danych w różnych kanałach i platformach. Dzięki Improvado firmy mogą integrować dane z wielu źródeł w jednolity widok, znacznie zmniejszając ryzyko błędów i duplikacji.

Integracja danych

Integracja danych to kluczowy filar zarządzania danymi przedsiębiorstwa (EDM), skupiający się na łączeniu danych z różnych źródeł w spójny, ujednolicony system. Proces ten ma fundamentalne znaczenie dla organizacji, które chcą uzyskać całościowy obraz swojej działalności, interakcji z klientami i trendów rynkowych.

Efektywna integracja danych umożliwia bezproblemowy dostęp i analizę danych zgromadzonych w różnych platformach, działach i źródłach zewnętrznych. Eliminuje silosy, dzięki czemu decydenci i analitycy mogą polegać na kompleksowych i dokładnych zbiorach danych przy podejmowaniu strategicznych decyzji.

Po raz kolejny narzędzia ETL są kluczem do udanej integracji danych. Automatyzują proces konsolidacji, minimalizują błędy i zachowują integralność danych. Na przykład Improvado zapewnia ponad 500 gotowych łączników danych API i płaskich źródeł danych, co oznacza możliwość gromadzenia danych z arkusza kalkulacyjnego. Improvado dodatkowo ułatwia integrację i automatyzację danych, oferując szablony ekstrakcji danych, ładowanie danych historycznych do 5 lat i synchronizację danych co godzinę.

Ochrona danych

Bezpieczeństwo danych to kolejny krytyczny element zarządzania danymi w przedsiębiorstwie, który zapewnia ochronę danych przed nieautoryzowanym dostępem, naruszeniami i innymi zagrożeniami. Obejmuje zestaw technologii, zasad i praktyk zaprojektowanych specjalnie w celu zabezpieczenia informacji cyfrowych w całym cyklu ich życia, od utworzenia i przechowywania po transmisję i utylizację.

W obecnej sytuacji, w której naruszenia bezpieczeństwa danych mogą znacząco wpłynąć na stabilność finansową i reputację firmy, niezbędne są solidne protokoły bezpieczeństwa danych. Kluczowe środki obejmują zaawansowane techniki szyfrowania, rygorystyczną kontrolę dostępu, ciągłe szkolenia pracowników w zakresie bezpieczeństwa oraz przestrzeganie standardów zgodności z przepisami, takimi jak RODO i HIPAA.

Zarządzanie metadanymi

Zarządzanie metadanymi koncentruje się na organizacji i administrowaniu deskryptorami danych, które dostarczają informacji o różnych zasobach danych. Proces ten obejmuje kategoryzację i katalogowanie danych, aby zapewnić ich łatwą lokalizację, dostęp do nich i efektywne wykorzystanie.

Efektywne zarządzanie metadanymi zwiększa wykrywalność danych, upraszcza ich interpretację i zapewnia spójność pomiędzy różnymi systemami i procesami. Służy jako plan działania dla decydentów i analityków, umożliwiając im zrozumienie kontekstu, źródła i jakości danych, na których polegają w planowaniu strategicznym i analizach.

Standaryzując metadane w całej organizacji, marki mogą usprawnić integrację danych, poprawić jakość danych i ułatwić przestrzeganie standardów zarządzania danymi. Wdrożenie solidnej strategii zarządzania metadanymi umożliwia organizacjom maksymalizację użyteczności ich zasobów danych, wspierając kulturę świadomego podejmowania decyzji i wydajności operacyjnej.

Zarządzanie cyklem życia danych

Zarządzanie cyklem życia danych koncentruje się na efektywnym zarządzaniu danymi od ich utworzenia lub nabycia aż do wycofania.

Obejmuje kilka krytycznych etapów, z których każdy wymaga precyzyjnej obsługi, aby zapewnić integralność i użyteczność danych. Począwszy od tworzenia lub pozyskiwania danych, ten etap obejmuje dokładne przechwytywanie danych z różnych źródeł, w tym transakcji, interakcji i wyników czujników. Nacisk położony jest tutaj na zapewnienie początkowej jakości i przydatności danych.

Następna faza, przechowywanie i konserwacja danych, dotyczy bezpiecznego i wydajnego przechowywania danych w bazach danych, jeziorach danych lub środowiskach chmurowych. Na tym etapie dane są porządkowane, indeksowane i udostępniane uprawnionym użytkownikom, przy jednoczesnym zabezpieczeniu przed nieuprawnionym dostępem lub naruszeniami. Aby zachować dokładność i aktualność danych na przestrzeni czasu, przeprowadzane są regularne audyty i aktualizacje.

Wykorzystanie danych obejmuje ich analizę w celu uzyskania spostrzeżeń i wsparcia w podejmowaniu decyzji. Obejmuje to uruchamianie zapytań, generowanie raportów i stosowanie modeli analitycznych. Na tym etapie kluczowe jest zastosowanie odpowiednich metodologii, aby mieć pewność, że analiza danych dostarczy dokładnych i przydatnych wniosków.

Wreszcie, gdy okres ich użytkowania dobiegnie końca, w grę wchodzi archiwizacja i usuwanie danych. Zasady przechowywania danych, oparte na wymaganiach prawnych, regulacyjnych i biznesowych, określają, jak długo dane powinny być przechowywane. Po tym okresie dane muszą zostać bezpiecznie zarchiwizowane do wykorzystania w przyszłości lub bezpiecznie usunięte, aby chronić poufne informacje i efektywnie zarządzać kosztami przechowywania.

Efektywne zarządzanie cyklem życia danych wymaga połączenia technologii, procesów i zasad.

Wybór rozwiązania do zarządzania danymi przedsiębiorstwa

Inwestycja w rozwiązanie do zarządzania danymi przedsiębiorstwa to podróż. Usprawnia zarządzanie danymi, ich jakość, integrację i bezpieczeństwo. Wybór odpowiedniego rozwiązania EDM jest kluczowy. Zapewnia efektywne zarządzanie danymi w całym przedsiębiorstwie. Wspiera to lepsze podejmowanie decyzji i przestrzeganie przepisów.

Oto kluczowe kroki wyboru rozwiązania EDM.

1. Oceń swoje potrzeby i cele w zakresie danych

• Zidentyfikuj kluczowe typy danych: Zrozum typy danych, którymi zarządza Twoja organizacja, w tym dane o klientach, produktach, finansach i operacjach.
• Zdefiniuj swoje cele: Co Twoja organizacja ma nadzieję osiągnąć dzięki rozwiązaniu EDM? Cele mogą obejmować poprawę jakości danych, usprawnienie procesu decyzyjnego, zgodność z przepisami i efektywność operacyjną.

2. Oceń możliwości zarządzania danymi

• Ramy zarządzania danymi: szukaj rozwiązań oferujących solidne ramy zarządzania danymi, umożliwiające definiowanie i egzekwowanie zasad i standardów dotyczących danych.
• Role i uprawnienia użytkowników: upewnij się, że rozwiązanie zapewnia szczegółową kontrolę nad dostępem użytkowników do różnych typów danych.

3. Weź pod uwagę integrację danych i funkcje jakości

• Integracja z istniejącymi systemami: Rozwiązanie powinno bezproblemowo integrować się z istniejącymi bazami danych i aplikacjami, aby skutecznie konsolidować dane i zarządzać nimi.
• Narzędzia do zapewniania jakości danych: Podstawowe funkcje obejmują czyszczenie danych, deduplikację, sprawdzanie poprawności i wzbogacanie w celu utrzymania wysokiej jakości danych.

4. Poszukaj skalowalności i elastyczności

• Skalowalna architektura: wybierz rozwiązanie, które może rosnąć wraz z Twoją organizacją, obsługując coraz większe ilości danych i użytkowników bez pogorszenia wydajności.
• Elastyczne opcje wdrażania: zastanów się, czy opcje wdrażania w chmurze, lokalnie czy hybrydowo najlepiej odpowiadają potrzebom Twojej organizacji.

5. Przejrzyj środki bezpieczeństwa i zgodności

• Bezpieczeństwo danych: Rozwiązanie musi obejmować solidne funkcje bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie, kontrola dostępu i ścieżki audytu, aby chronić wrażliwe dane.
• Wsparcie zgodności: upewnij się, że obsługuje zgodność z odpowiednimi przepisami (np. RODO, HIPAA) poprzez funkcje takie jak anonimizacja danych i zarządzanie zgodami.

6. Sprawdź możliwości analityki i raportowania

• Zaawansowana analityka: Niektóre rozwiązania EDM oferują wbudowane narzędzia analityczne, umożliwiające organizacjom wyciąganie wniosków bezpośrednio z zarządzanych danych.
• Narzędzia do raportowania: Możliwości raportowania są ważne dla monitorowania jakości danych, zgodności i wskaźników zarządzania.

7. Oceń wsparcie dostawców i społeczność

• Wsparcie dostawców: Poszukaj dostawców oferujących kompleksowe wsparcie, w tym szkolenia, pomoc wdrożeniową i stałą pomoc techniczną.
• Społeczność użytkowników: tętniąca życiem społeczność użytkowników może zapewnić cenne informacje, najlepsze praktyki i pomoc w rozwiązywaniu problemów.

8. Weź pod uwagę całkowity koszt posiadania

• Model cenowy: poznaj strukturę cen, w tym wszelkie koszty początkowe, opłaty subskrypcyjne i opłaty za dodatkowych użytkowników lub funkcje.
• Zwrot z inwestycji: rozważ potencjał rozwiązania w zakresie redukcji kosztów, poprawy wydajności i podejmowania lepszych decyzji w dłuższej perspektywie.

Najlepsze narzędzia do zarządzania danymi w przedsiębiorstwie

Wybierając rozwiązanie EDM, firmy potrzebują narzędzia, które odpowiada bieżącym potrzebom i rozwija się wraz z nimi. Oto kilka najlepszych narzędzi EDM i ich najważniejsze funkcje.

Alacja

Alation wyróżnia się jako wiodące narzędzie w obszarze zarządzania danymi przedsiębiorstwa (EDM), zaprojektowane w celu usprawnienia odkrywania danych, zarządzania i umiejętności czytania i pisania w organizacjach. Służy jako kompleksowy katalog danych, który pozwala użytkownikom znaleźć, zrozumieć i zaufać danym potrzebnym do ich projektów analitycznych.

Jedną z głównych mocnych stron Alation jest platforma współpracy, która umożliwia użytkownikom z różnych działów wnoszenie wiedzy, przeglądanie danych i dzielenie się spostrzeżeniami. To oparte na współpracy podejście zapewnia dostępność, zrozumienie i efektywne wykorzystanie danych w przedsiębiorstwie.

Alation przoduje także w automatyzacji zarządzania danymi. Zapewnia niezawodne funkcje zarządzania polityką danych, standardami i przepisami dotyczącymi prywatności, ułatwiając organizacjom przestrzeganie przepisów branżowych, takich jak RODO i CCPA.

Najlepsze dla: Przedsiębiorstwa potrzebujące zaawansowanych funkcji odkrywania danych i zarządzania.

Modelarz danych Erwina

Erwin Data Modeler to kolejne popularne narzędzie w ramach Enterprise Data Management (EDM), specjalizujące się w tworzeniu i zarządzaniu złożonymi architekturami danych.

Kluczową cechą Erwin Data Modeler są jego solidne możliwości modelowania danych. Pozwala na budowę logicznych, fizycznych i koncepcyjnych modeli danych, ułatwiając jasne zrozumienie i organizację struktur danych. Ten proces modelowania ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia integralności i spójności danych, szczególnie w złożonych środowiskach obejmujących wiele baz danych i systemów.

Co więcej, Erwin Data Modeler wspiera standaryzację i zarządzanie danymi, umożliwiając definiowanie słowników i standardów danych, które można zastosować we wszystkich modelach. Zapewnia to spójność definicji, zasad i struktur danych, co ma kluczowe znaczenie dla zgodności z przepisami i zarządzania jakością danych.

Najlepsze dla : Organizacje poszukujące wydajnych narzędzi do modelowania danych i projektowania baz danych.

Informatyka

Informatica znana jest ze swojej zdolności do ułatwiania bezproblemowej integracji danych z różnych źródeł, zarówno lokalnych, jak i w chmurze, co czyni ją niezbędnym narzędziem dla organizacji poruszających się po złożoności nowoczesnych ekosystemów danych.

W swojej istocie Informatica zapewnia niezawodne rozwiązania do integracji danych, w tym procesy ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie), które są niezbędne do konsolidacji danych z różnych źródeł w ujednolicony format.

Informatica zapewnia również funkcje zarządzania jakością danych, w tym zaawansowane narzędzia do czyszczenia, profilowania i zapewniania dokładności danych. Koncentracja na jakości jest kluczowa dla przedsiębiorstw, które chcą opierać swoje strategiczne decyzje na solidnych, wolnych od błędów danych.

Najlepsze dla : Duże przedsiębiorstwa ze złożonymi środowiskami danych i strategiami opartymi przede wszystkim na chmurze.

Zarządzanie danymi podstawowymi SAP

SAP Master Data Governance (MDG) to kluczowe narzędzie w obszarze zarządzania danymi przedsiębiorstwa (EDM), specjalnie zaprojektowane w celu usprawnienia zarządzania i nadzoru nad danymi podstawowymi organizacji. Ta aplikacja została zaprojektowana w celu zapewnienia jednolitości, dokładności i rozliczalności danych podstawowych w całym przedsiębiorstwie, co czyni ją niezbędnym narzędziem dla firm chcących utrzymać wysokie standardy jakości danych.

SAP MDG ułatwia scentralizowaną kontrolę i zarządzanie domenami danych podstawowych, takimi jak klienci, produkty, pracownicy i dostawcy, umożliwiając firmom utworzenie jednego źródła prawdy. Konsolidacja ta ma kluczowe znaczenie dla wyeliminowania silosów i niespójności danych, co z kolei zwiększa efektywność operacyjną i dokładność podejmowania decyzji.

SAP MDG jest również wyposażony w solidne ramy zarządzania danymi i przepływy pracy, które umożliwiają firmom usprawnienie procesów tworzenia, modyfikowania i zatwierdzania danych. Te przepływy pracy nie tylko poprawiają jakość danych, ale także zapewniają zgodność z wewnętrznymi i zewnętrznymi politykami i przepisami dotyczącymi danych.

Najlepsze dla : Organizacje korzystające z ekosystemów SAP, które potrzebują niezawodnego zarządzania danymi i zarządzania jakością.

Zarządzanie danymi głównymi IBM InfoSphere

IBM InfoSphere Master Data Management to wyrafinowane rozwiązanie zaprojektowane z myślą o centralizacji, usprawnianiu i ulepszaniu zarządzania krytycznymi danymi przedsiębiorstwa w złożonych systemach i procesach.

To narzędzie doskonale radzi sobie z tworzeniem zunifikowanego centrum danych głównych, umożliwiając organizacjom zarządzanie, konsolidowanie i synchronizację danych podstawowych niezależnie od tego, gdzie się one znajdują, czy to w chmurze, czy w systemach lokalnych. Celem jest wyeliminowanie silosów danych, zmniejszenie niespójności i zapewnienie, że wszystkie działy i jednostki biznesowe działają w oparciu o ten sam zestaw dokładnych i aktualnych informacji.

IBM InfoSphere MDM obsługuje szeroką gamę domen danych i wykorzystuje zaawansowane algorytmy do czyszczenia, dopasowywania i deduplikacji danych. Proces ten zapewnia wysoką jakość i niezawodność danych podstawowych, co jest niezbędne dla doskonałości operacyjnej, zgodności z przepisami i podejmowania świadomych decyzji.

Ponadto InfoSphere MDM słynie z elastycznych opcji wdrażania, w tym modeli lokalnych, chmurowych i hybrydowych, dostosowanych do specyficznych potrzeb i infrastruktur IT różnych organizacji. Oferuje również silne możliwości zarządzania i zarządzania, umożliwiając firmom skuteczne definiowanie i egzekwowanie zasad i zasad dotyczących danych.

Najlepsze dla : Duże przedsiębiorstwa ze złożonymi wymaganiami dotyczącymi zarządzania danymi w wielu domenach danych.

Improwizacja

Improado to przyjazne dla użytkownika, oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do zarządzania danymi przedsiębiorstwa, dostosowane specjalnie do integracji i zarządzania danymi marketingowymi.

Wyróżnia się możliwością automatyzacji konsolidacji danych z szerokiej gamy platform marketingowych, kanałów i baz danych, oferując marketerom i analitykom ujednolicony obraz ich krajobrazu danych bez konieczności angażowania rozległego działu IT.

Kluczową zaletą Improvado jest jego rozbudowana łączność, z obsługą ponad 500 platform marketingowych i sprzedażowych, źródeł offline i online. Dzięki tej możliwości przedsiębiorstwa mogą bez wysiłku łączyć dane z różnych systemów, w tym mediów społecznościowych, cyfrowych platform reklamowych, systemów CRM i innych, w spójny zbiór danych gotowy do analizy.

Jedną z wyróżniających się cech Improvado jest elastyczność w transformacji i normalizacji danych. Platforma umożliwia użytkownikom automatyzację mapowania i transformacji danych, zapewniając harmonizację danych z różnych źródeł w spójny format. Proces ten ma kluczowe znaczenie dla dokładnej analizy i raportowania w wielu kanałach.

Najlepsze dla: Firmy, które chcą ulepszyć zarządzanie danymi za pomocą narzędzia, które jest zarówno wydajne, jak i łatwe w użyciu.

Często Zadawane Pytania