Technologia modowa: 7 startupów stawiających na innowacje i rozwój

Technologia modowa służy jako katalizator odporności, wydajności i przewagi konkurencyjnej w złożonym krajobrazie.

Podobnie jak wiele innych branż, branża modowa w 2024 r. stoi przed ogromnymi wyzwaniami gospodarczymi i zakłóceniami technologicznymi. Zmiany w kierunku cyfryzacji, automatyzacji, zrównoważonego rozwoju i sztucznej inteligencji (AI) powodują przekształcanie operacji, łańcuchów dostaw i doświadczeń konsumentów, a także zachowań i preferencji konsumentów .

Zmiany te tylko wzmacniają potrzebę opartych na technologii innowacji na poziomie korporacyjnym, aby odblokować możliwości wzrostu.

W SAP innowacja jest kluczowym elementem naszej strategii partnerskiej. Zdajemy sobie sprawę, że nasi klienci oczekują usprawnienia swoich rozwiązań technologicznych i postrzegają SAP jako głównego dostawcę. Dlatego inwestujemy czas i zasoby w pielęgnowanie naszego ekosystemu partnerów, zapewniając, że obejmuje on najnowocześniejsze start-upy oferujące aplikacje biznesowe specyficzne dla branży.

Niedawno opublikowaliśmy raport Think Leadership Report przedstawiający 15 start-upów klasy korporacyjnej, z których wszystkie posiadają certyfikaty partnerów SAP dysponujących gotowymi rozwiązaniami dostosowanymi do potrzeb branży modowej.

Oto siedem rozwiązań technologii modowych, które pomagają kształtować przyszłość branży:

1. Gospodarka o obiegu zamkniętym i zrównoważony rozwój – Queen of Raw
2. Omnichannel – Mercaux
3. Spersonalizowane zaangażowanie – Yellow.ai
4. Optymalizacja katalogu produktów i wyszukiwania – Velou
5. Wideo z możliwością zakupu – LIVEBUY
6. Wizja Analityka oparta na sztucznej inteligencji – KAŻDY KĄT
7. 3DCX – KiXR

Technologia modowa, która równoważy rentowność ze zrównoważonym rozwojem

Królowa Surowego

W dzisiejszych trudnych warunkach gospodarczych światowy poziom nadwyżek zapasów gwałtownie rośnie do zdumiewającej kwoty 1,7 biliona dolarów — przekraczającej cały detaliczny PKB Ameryki Łacińskiej! Wyzwania te potęgują niezrównoważone koszty magazynowania, rozszerzone przepisy dotyczące ochrony środowiska i zmiana preferencji konsumentów w kierunku produktów przyjaznych dla środowiska.

Queen of Raw pozwala markom usprawnić i ponownie wykorzystać nadwyżki zapasów do użytku wewnętrznego lub odsprzedaży, co stanowi pierwszy kluczowy krok w kierunku oszczędności kosztów i lepszej wydajności.

Wielu klientów Queen of Raw widzi, jak zrównoważone praktyki biznesowe bezpośrednio przekładają się na lepszy, bardziej dochodowy biznes. Odsprzedaż nadwyżek zapasów nie tylko zwalnia przestrzeń magazynową, ale może również przynieść odzyskane zyski sięgające 15% lub więcej. Jeden z klientów korporacyjnych z listy Fortune 100 zaobserwował trzykrotny wzrost liczby konwersji biznesowych DTC online, podkreślając swoje wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju.

„Korzystanie z łatwo dostępnych zasobów jest dobre dla biznesu i dobre dla środowiska. Umożliwiamy firmom podejmowanie działań w przypadku nieefektywności łańcucha dostaw, przekształcanie strumieni odpadów w dochodowe przedsięwzięcia” – mówi Stephanie Benedetto, dyrektor generalny Queen of Raw.

Następnie komunikujemy ten postęp przy wsparciu standardów opartych na danych i nauce – dodaje. W rezultacie zwiększa się liczba konwersji klientów i poprawia się ogólne doświadczenie klientów i pracowników.

Zrównoważony łańcuch dostaw nie jest już wyborem, ale strategicznym imperatywem. Osiągnięcie tej delikatnej równowagi nie tylko zabezpiecza przedsiębiorstwa przed zmieniającymi się oczekiwaniami konsumentów, ale także stawia je jako odpowiedzialnych zarządców zysków i planety.

Ujednolicenie doświadczeń klientów w sklepach stacjonarnych i e-commerce

Mercaux

W dążeniu do doskonałości obsługi klienta w handlu detalicznym kluczową strategią jest płynna konwergencja interakcji w sklepie i Internecie.

Olga Kotsur, współzałożycielka i dyrektor generalna Mercaux, twierdzi, że sprzedawcy detaliczni szybko zdali sobie sprawę z potrzeby odtworzenia doświadczeń klientów online w sklepach po zamknięciu sklepów, począwszy od kontroli zapasów w czasie rzeczywistym i bogatych opisów produktów, aż po hiperspersonalizowane doświadczenia.

Jednakże, jak wynika z raportu Mercaux „Puls handlu detalicznego”, zaledwie 36% ankietowanych dyrektorów sprzedaży detalicznej skorzystało z rozwiązań z zakresu obsługi klienta w sklepie (CX). Stanowi to dla sprzedawców detalicznych niewykorzystaną szansę na zdobycie przewagi konkurencyjnej.

Historia sukcesu firmy Mercaux polegającego na wdrożeniu komponowalnych rozwiązań cyfrowych w sklepach wielomarkowych przedsiębiorstw zajmujących się sprzedażą detaliczną w ciągu zaledwie siedmiu tygodni ilustruje potencjał szybkiej transformacji dzięki technologii modowej.

Ponieważ transakcje w sklepach nadal generują znaczne przychody, inwestowanie w transformację sklepu to wyraźna droga do lepszej obsługi klienta i większej sprzedaży. Tendencja ta podkreśla konieczność opracowania kompleksowej strategii CX w sklepie, łączącej rozwiązania wspomagane przez sklep z opcjami samoobsługi klienta, aby zaspokoić zróżnicowane potrzeby klientów.

Poza natychmiastową satysfakcją klienta, wdrożenie rozwiązań w sklepie odblokowuje cenne dane behawioralne i produktowe. Wykorzystane strategicznie dane te wpływają na decyzje dotyczące merchandisingu, ekspansji, marketingu i programów lojalnościowych, przyczyniając się do trwałego wzrostu przychodów, rentowności i utrzymania klientów.

CX sterowany przez sztuczną inteligencję zapewnia spersonalizowane interakcje na poziomie ludzkim

Żółty.ai

W niezwykle konkurencyjnej branży modowej strategie wzrostu opartego na doświadczeniu rewolucjonizują zaangażowanie klientów. Według badania McKinsey & Co. strategie zwiększające satysfakcję klientów o co najmniej 20% przynoszą znaczne korzyści finansowe.

Tendencja ta podkreśla zmianę w kierunku priorytetowego traktowania obsługi klienta w dziedzinie mody w celu wyróżnienia się i spersonalizowanego zaangażowania. Rozwiązania technologiczne CX oparte na sztucznej inteligencji, takie jak te dostarczane przez Yellow.ai, stają się niezbędne, aby zapewniać hiperspersonalizowane interakcje przypominające ludzkie.

Yellow.ai wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby sprostać unikalnym wymaganiom branży modowej. Ich technologia automatyzuje do 90% przychodzących zapytań, ściśle odwzorowując ludzką empatię i zrozumienie. To znacznie zmniejsza koszty operacyjne nawet o 60% oraz zwiększa zadowolenie i utrzymanie klientów.

Jeden z ich klientów, znana na całym świecie marka modowa, wykorzystał te możliwości, aby przyciągnąć ponad 2,4 miliona nowych użytkowników rocznie, zaspokajając szeroki zakres potrzeb klientów.

„W dzisiejszej epoce cyfrowej kluczowym wyróżnikiem marek jest zapewnianie niezrównanej obsługi klienta. Nasze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są tworzone tak, aby spełniać potrzeby klientów w najbardziej naturalny i empatyczny sposób, redefiniując standardy interakcji z klientami w branży modowej i poza nią” – mówi Raghu Ravinutala, dyrektor generalny i współzałożyciel Yellow.ai.

Nacisk na doświadczenia klientów wzmocnione sztuczną inteligencją oznacza kluczową zmianę w sposobie interakcji firm modowych z odbiorcami, aby rozpocząć nową erę wzrostu i lojalności.

Katalog produktów i optymalizacja wyszukiwania oparta na sztucznej inteligencji

Velou

Branża modowa doświadcza obecnie gwałtownego wzrostu automatyzacji katalogów produktów dzięki wzbogacaniu danych i funkcjom wyszukiwania opartym na sztucznej inteligencji.

Nieuporządkowane dane i opisy produktów często prowadzą do mało przydatnych wyników wyszukiwania. Można temu jednak zaradzić, stosując technologię automatycznego wzbogacania produktów, wykorzystującą systemy rozpoznawania obrazu i tekstu oparte na sztucznej inteligencji. Technologia ta identyfikuje precyzyjne szczegóły produktu, dzięki czemu kupujący mogą łatwo znaleźć to, czego szukają.

„W świecie, w którym dane są najważniejsze, a każda chwila jest cenna, wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego to nie tylko wybór, ale strategiczna konieczność dla marek modowych, sprzedawców detalicznych i rynków, którzy chcą wyprzedzić konkurencję” – mówi dyrektor generalna Velou, Sadee Gamhewa.

Sukces tych, którzy przyjęli te technologie modowe, jest świadectwem ich mocy transformacyjnej – dodaje.

Tworząc opisy produktów tak, aby algorytmy platform cyfrowych je rozumiały, sztuczna inteligencja ułatwia dokładną kategoryzację i ranking produktów. To nie tylko poprawia widoczność produktów, ale także optymalizuje ich pozycjonowanie, przyczyniając się do skuteczniejszej i efektywniejszej strategii sprzedaży.

Według niedawnego badania przeprowadzonego przez McKinsey & Co. generatywna sztuczna inteligencja i inne technologie mogą zautomatyzować zadania, które obecnie zajmują od 60% do 70% czasu pracowników.

Oznacza to, że zespoły e-commerce mogą teraz rozszerzyć swoją uwagę poza rutynowe czynności i przekierować swoją energię na podejmowanie decyzji i krytyczne zadania.

Spraw, aby zakupy modowe stały się przyjemnością dzięki wciągającym filmom

KUP NA ŻYWO

Wraz z ewolucją handlu elektronicznego, kluczowym trendem stały się zakupy wideo, które zasadniczo zmieniają sposób, w jaki konsumenci korzystają ze sklepów internetowych. Klipy wideo, które można kupić, zawierające recenzje i samouczki na stronach ze szczegółowymi informacjami o produkcie, wykraczają poza tradycyjne prezentowanie produktów oparte na tekście i obrazach. Rezultatem jest oparte na historii, wciągające doświadczenie, które przemawia do konsumentów w epoce TikTok, Reels i Shorts.

Badanie przeprowadzone przez Wyzowl w 2024 roku podkreśla ogromny potencjał wideo w e-commerce: 44% respondentów – reprezentujących zdecydowanie największy segment – ​​woli poznawać produkty za pomocą krótkich filmów, a 82% zostało przekonanych do zakupu produktu lub usługi po obejrzeniu wideo.

Raport Global Internet Phenomena Report 2023 firmy Sandvine potwierdza tę tendencję, pokazując, że wideo stanowi już 65% całego ruchu internetowego i szybko rośnie.

„Oczekuje się, że pojawienie się generatywnej sztucznej inteligencji jeszcze bardziej przyspieszy rozwój wideo, dzięki czemu produkcja stanie się bardziej dostępna i skalowalna dla graczy e-commerce”. mówi Bertold Harmath, współzałożyciel i CCO LIVEBUY.

„Wideo to nowy język miłości w Internecie. Jeśli chcesz nawiązywać kontakt z nowoczesnymi konsumentami i sprzedawać im produkty, nie da się tego obejść” – mówi Harmath.

Zwiększ możliwości handlu detalicznego modą w sklepach dzięki podejmowaniu decyzji opartych na sztucznej inteligencji i danych

KAŻDY KĄT

W miarę jak sklepy fizyczne stają się inteligentnymi centrami handlu detalicznego, integracja wizji komputerowej obsługującej sztuczną inteligencję wyposaża marki w narzędzia umożliwiające wydobywanie prawdziwych informacji z ruchu pieszego. Ta umiejętność analityczna zmienia kształt handlu detalicznego, umożliwiając markom precyzyjne dostrajanie zapasów i strategii zaangażowania klientów.

Sprzedawcy detaliczni z branży odzieżowej, będący awangardą technologii i wykorzystujący wizję komputerową, wyznaczają tempo, wyprzedzając konkurencję. Bogate spostrzeżenia uzyskane dzięki tej technologii modowej pozwalają im angażować klientów i służyć im jak nigdy dotąd, rewolucjonizując wszystko, od wyboru produktów po estetykę i funkcjonalność układów sklepów.

Przyszłość handlu detalicznego modą w sklepach stacjonarnych staje się tak responsywna i spersonalizowana jak handel elektroniczny, wzmocniona analityką, która umożliwia proaktywne przyjęcie trendów i dostosowywanie doświadczeń. Dzięki tej zmianie sprzedawcy detaliczni mogą konkurować z platformami internetowymi, oferując doświadczenia zakupowe dostosowane do pulsu trendów konsumenckich.

„Aby utrzymać przewagę na dzisiejszym konkurencyjnym rynku mody, sprzedawcy detaliczni w sklepach stacjonarnych muszą korzystać ze szczegółowych analiz, podobnie jak ich odpowiednicy w Internecie” – mówi David Owens, dyrektor generalny EVERYANGLE.

Vision AI zmienia reguły gry, wypełniając lukę dzięki praktycznej inteligencji klientów, która wyrównuje szanse, dodaje.

Technologia modowa: wciągający 3D zapewniający trwałe zwycięstwo

KiXR

Nie da się zignorować nieefektywności procesów w branży modowej. Weź pod uwagę żmudne zadanie zaprojektowania odzieży, która może przedwcześnie wylądować na wysypisku śmieci z powodu nieoczekiwanych rozbieżności w kroju lub kolorze.

Globalna sprzedaż e-commerce stanowiła ponad 21,3% całkowitej sprzedaży detalicznej na świecie. Niestety, konsumenci zwracają 30% zakupionych produktów.

Co więcej, cykl ten przyczynia się do powstania cichego zabójcy, jakim jest marnowanie mody, powodujące oszałamiające 20% światowych ścieków i 10% emisji dwutlenku węgla.

Partner SAP, firma KiXR, rozwiązuje ten problem poprzez cyfryzację każdego etapu procesu tworzenia odzieży, począwszy od projektowania i pobierania próbek po produkcję i fotografię.

Technologie AR i wirtualne przymierzanie zapewniają klientom lepsze wyobrażenie o tym, jak ubrania będą wyglądać i pasować przed dokonaniem zakupu. Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji to opcje pozwalające poszerzyć horyzonty każdego projektanta, jednocześnie przyspieszając proces tworzenia. Celem tych zmian jest zapewnienie konsumentowi bardziej realistycznych i spersonalizowanych doświadczeń, co pozwoli ograniczyć zwroty i straty związane z modą.

Cyfryzacja tworzenia odzieży za pomocą KiXR nie tylko zmniejsza ilość odpadów i ślad węglowy branży, ale także oszczędza czas i pieniądze, mówi Kavita Jha, dyrektor generalny i współzałożycielka KiXR. To innowacyjne podejście rewolucjonizuje doświadczenia konsumentów, oferując rozwiązania szyte na miarę i zwiększając satysfakcję.

„Naszym ostatecznym celem jest stworzenie świata, w którym odzież jest szyta wyłącznie na zamówienie” – dodaje Jha.