Poruszanie się po złożoności biznesu: jak generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą rozwiązywać najważniejsze wyzwania branżowe

Generative AI wkroczyła do świata biznesu, a godne uwagi 35% firm ją wdrożyło, jak wynika z globalnego wskaźnika wdrażania sztucznej inteligencji IBM z 2022 r. Ta szybko rozwijająca się dziedzina rewolucjonizuje działalność biznesową, umożliwiając firmom łatwe rozwiązywanie złożonych problemów. Generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT, analizują ogromne ilości danych w celu uzyskania wyjątkowych spostrzeżeń, których tradycyjne metody często nie dostarczają na czas.

Generative AI dla biznesu ma dalekosiężny wpływ, od automatyzacji tworzenia treści po optymalizację łańcucha dostaw i lepszą obsługę klienta. Łącząc uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, generatywne narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają firmom podejmowanie świadomych decyzji, optymalizację operacji i zwiększanie zysków.

Ten blog zagłębi się w niezliczone złożone problemy biznesowe, które mogą rozwiązać generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT.

Zanim przyjrzymy się najbardziej złożonym problemom biznesowym, które mogą rozwiązać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, dowiedzmy się, czym jest generatywna sztuczna inteligencja.

Generatywna sztuczna inteligencja to niezwykła forma sztucznej inteligencji, która polega na wykorzystaniu wyrafinowanych algorytmów do generowania innowacyjnych i nowatorskich danych lub informacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów sztucznej inteligencji, które przestrzegają ustalonych reguł, generatywna sztuczna inteligencja może stworzyć coś zupełnie nowego, analizując skomplikowane wzorce w istniejących danych.

Ta cecha generatywnej sztucznej inteligencji sprawia, że ​​jest to wyjątkowo potężne i przydatne narzędzie dla firm, które starają się rozwiązywać złożone problemy wymagające kreatywności i innowacji.

Jednym z najbardziej rozpowszechnionych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji jest przetwarzanie języka naturalnego, gdzie można ją wykorzystać do sfabrykowania oryginalnego tekstu lub dialogu. Przykładem tego jest ChatGPT, który jest ogromnym modelem językowym zaprojektowanym przez OpenAI, który ma zdolność generowania ludzkich odpowiedzi na monity tekstowe. W rezultacie ChatGPT jest idealnym narzędziem dla chatbotów i innych interfejsów konwersacyjnych.

Najważniejsze złożone problemy biznesowe, które można rozwiązać za pomocą generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT

Przyjrzyjmy się teraz głównym wyzwaniom biznesowym, którym można sprostać, korzystając z generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT.

Tworzenie treści

Tworzenie wysokiej jakości treści jest jednym z najbardziej zniechęcających i czasochłonnych zadań w świecie korporacji, niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie opisów produktów, materiałów promocyjnych, czy nawet całych artykułów. W takich przypadkach firmy mogą wykorzystać technologię generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie, aby wygenerować treści o akceptowalnej jakości w ograniczonym czasie.

Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego i algorytmy uczenia maszynowego, generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mogą oceniać istniejące treści i tworzyć nowe, wysokiej jakości treści, które spełniają określone standardy. Może to obejmować kwestie takie jak ton, styl, a nawet docelowi odbiorcy.

Na przykład organizacja może używać ChatGPT do tworzenia postów w mediach społecznościowych dostosowanych do określonej grupy demograficznej lub do generowania opisów produktów, które podkreślają określone funkcje i korzyści.

Oprócz oszczędności czasu i zasobów, takie podejście może również poprawić ogólną jakość i spójność treści. Jest to szczególnie przydatne w dziedzinach takich jak handel elektroniczny, gdzie opisy i recenzje produktów odgrywają kluczową rolę w zwiększeniu sprzedaży.

Obsługa klienta

Obsługa klienta to kluczowa dziedzina, w której generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą rozwiązywać trudne problemy biznesowe. Chatboty obsługiwane przez ChatGPT mogą dostarczać klientom szybkich i precyzyjnych odpowiedzi na ich zapytania, poprawiając ogólną obsługę klienta. Mogą również przedstawiać klientom dostosowane sugestie na podstawie ich historii zakupów i preferencji.

Na przykład sprzedawca może wykorzystać ChatGPT do stworzenia chatbota, który pomoże klientom zlokalizować produkty, odpowiedzieć na zapytania i przetwarzać zamówienia. Chatbota można również zaprogramować tak, aby identyfikował i rozwiązywał skargi i problemy klientów, zapewniając terminowe rozwiązanie i satysfakcję klienta.

Podobnie dostawca opieki zdrowotnej może wdrożyć chatbota opartego na ChatGPT, który może pomóc pacjentom zaplanować wizyty, dostarczyć informacji o procedurach medycznych i odpowiedzieć na pytania związane ze zdrowiem. Może to pomóc podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną usprawnić ich działania, skrócić czas oczekiwania i poprawić wyniki pacjentów.

[Przeczytaj także: W jaki sposób sztuczna inteligencja czyni sektor opieki zdrowotnej inteligentnym?]

Wykorzystując tę ​​technologię, firmy mogą poprawić jakość obsługi klienta, zwiększyć wydajność operacyjną i przyspieszyć rozwój.

Prawny

Wspomaganie działalności prawnej firmy to jedno z najważniejszych generatywnych zastosowań biznesowych AI. Korporacje mogą czerpać znaczne korzyści z wykorzystania generatywnych narzędzi AI w swoich działach prawnych. Dzięki możliwości przeprowadzania badań prawnych, analizowania orzecznictwa i formułowania dokumentów prawnych, generatywna sztuczna inteligencja może umożliwić zespołom prawników sprawniejsze i sprawniejsze działanie.

Na przykład zespół prawny firmy mógłby wykorzystać ChatGPT do badania umów i określania potencjalnych problemów prawnych, zapewniając w ten sposób zgodność z przepisami prawa i zmniejszając prawdopodobieństwo sporów prawnych.

Co więcej, zdolności prognostyczne ChatGPT mogą pomóc zespołom prawnym w podejmowaniu świadomych decyzji poprzez badanie wcześniejszych wyroków, przepisów i regulacji. To z kolei mogłoby umożliwić firmom sformułowanie skutecznych taktyk prawnych i zminimalizowanie prawdopodobieństwa prawdopodobnych sporów prawnych.

Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję w biznesie, korporacje mogą zwiększyć produktywność i wydajność swoich zespołów prawnych, ograniczyć koszty związane z badaniami prawnymi i opracowywaniem dokumentów oraz podnieść jakość świadczonych usług prawnych. Nic więc dziwnego, że coraz więcej korporacji korzysta z tych narzędzi w celu usprawnienia swoich procesów prawnych.

Obsługa procesów HR

Instrumenty sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą potencjalnie zaoferować znaczące wsparcie dla korporacyjnych operacji HR. ChatGPT, dzięki przetwarzaniu języka naturalnego i technikom uczenia maszynowego, może zmechanizować powtarzalne zadania HR, zapewniając jednocześnie dokładne i szybkie odpowiedzi na zapytania pracowników.

Na przykład przedsiębiorstwa mogą wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji dla biznesu, aby opracować wirtualnego asystenta HR. Ten wirtualny asystent może pomóc pracownikom w takich zadaniach, jak zarządzanie urlopami, administrowanie świadczeniami i wprowadzanie nowych pracowników do organizacji. Co więcej, chatbot może oferować pracownikom dostosowane zalecenia dotyczące rozwoju kariery w oparciu o ich umiejętności i zainteresowania, poprawiając w ten sposób udział i utrzymanie pracowników. Ponadto generatywną sztuczną inteligencję można wykorzystać do wprowadzenia środków zapobiegania oszustwom w internetowych testach wstępnych.

Co więcej, ChatGPT może wspierać pozyskiwanie talentów, analizując życiorysy i opisy stanowisk, aby znaleźć kompetentnych kandydatów na wolne stanowiska i zaplanować rozmowy kwalifikacyjne. Może to pomóc działom HR w zaoszczędzeniu czasu i podniesieniu jakości rekrutacji.

Zasadniczo istnieje wiele korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie, zwłaszcza w operacjach HR. Technologia ta może umożliwić firmom optymalizację procedur kadrowych, obniżenie kosztów pracy oraz zwiększenie zadowolenia i utrzymania pracowników.

Analityka danych

Technologia generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie oferuje znaczącą przewagę w analizie danych poprzez odkrywanie ukrytych wzorców i trendów, które mogą wymykać się ludzkiej percepcji. Zdolność sztucznej inteligencji do ujawniania takich spostrzeżeń daje firmom możliwość identyfikowania nowych obszarów wzrostu, optymalizacji operacji i zwiększania zadowolenia klientów.

Możliwość analizy nastrojów generatywnej sztucznej inteligencji stanowi doskonały przypadek użycia w analizie danych. Narzędzia takie jak ChatGPT mogą analizować dane z mediów społecznościowych, aby określić nastawienie klientów do marki, produktu lub usługi. Firmy mogą wykorzystać zalety generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie, korzystając z tych informacji. Dzięki tym danym mogą udoskonalić swoje strategie marketingowe, pogłębić wiedzę o swoich klientach i zwiększyć zadowolenie klientów.

Ponadto generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mają potencjał do analizowania ogromnych ilości danych i wykrywania potencjalnych zagrożeń. Takie analityczne spostrzeżenia oferują firmom korzystającym z generatywnej sztucznej inteligencji możliwość proaktywnego identyfikowania i rozwiązywania potencjalnych problemów, zanim staną się one eskalacją.

Analizując opinie i zachowania klientów, technologia generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie może identyfikować wzorce, które oznaczają wysokie ryzyko odejścia klientów. Funkcjonalność ta pozwala firmom proaktywnie reagować na takie wzorce, a tym samym zatrzymywać klientów dzięki spersonalizowanym ofertom i zachętom.

[Przeczytaj także: Kompletny przewodnik po analizie i analizie danych dla firm]

Zwiększ sprzedaż

Wiele organizacji korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie, szczególnie w celu zwiększenia sprzedaży. Generatywna sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na znaczeniu w świecie biznesu jako sposób na zwiększenie sprzedaży i utrzymanie konkurencyjności. Jednym z konkretnych zastosowań tej technologii jest wykorzystanie generatywnych modeli językowych do tworzenia spersonalizowanych opisów produktów, odpowiadających indywidualnym potrzebom i preferencjom klientów. Dzięki analizie danych i zachowań klientów generatywna sztuczna inteligencja jest w stanie generować opisy, które są unikalne i przekonujące.

Optymalizacja cen to kolejny sposób na dobre wykorzystanie technologii generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie. Analizując trendy rynkowe, zachowania klientów i ceny konkurencji, modele generatywne są w stanie wygenerować optymalne ceny produktów lub usług. Pozwala to firmom maksymalizować przychody, jednocześnie zapewniając wartość swoim klientom.

Ponadto generatywna sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w biznesie przez firmy, które potrzebują pomocy w segmentacji klientów i ukierunkowanych kampaniach marketingowych. Analizując dane klientów, modele generatywne mogą wykrywać wzorce i tworzyć ukierunkowane kampanie, które będą przemawiać do określonych segmentów klientów.

Szkolenia sprzedażowe to kolejny obszar, w którym można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w biznesie. Generative AI może opracować spersonalizowane programy szkoleń sprzedażowych, dopasowane do indywidualnych potrzeb i mocnych stron każdego handlowca. Dzięki analizie danych dotyczących wydajności generatywna sztuczna inteligencja może generować dostosowane materiały szkoleniowe, które dotyczą konkretnych obszarów, w których sprzedawca wymaga poprawy.

Rozwój nowych produktów

Tworzenie nowych produktów to kolejne świetne zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie. Opracowywanie innowacyjnych produktów i przyspieszanie procesu projektowania może być skomplikowanym dylematem biznesowym dla wielu korporacji. Niemniej jednak istnieją kreatywne metody radzenia sobie z tymi przeszkodami, a jedną z nich jest wykorzystanie mechanizmów napędzanych sztucznie inteligencją.

Wykorzystując sztuczną inteligencję, przedsiębiorstwa mogą szybko analizować duże ilości danych i tworzyć zoptymalizowane projekty oparte na określonych parametrach. Może to znacznie skrócić czas i koszty rozwoju produktu, przy jednoczesnym zapewnieniu jakości i wydajności.

Na przykład w branży produkcyjnej narzędzia projektowe oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować różne ograniczenia projektowe, takie jak waga, wytrzymałość i zużycie materiałów, w celu generowania zoptymalizowanych projektów produktów, takich jak części samochodowe, komponenty samolotów i inne. W związku z tym opracowywanie nowych produktów jest jednym z najbardziej ekscytujących generatywnych przypadków użycia AI w biznesie.

Co więcej, mechanizmy oparte na sztucznej inteligencji można również wykorzystać do formułowania spersonalizowanych projektów produktów w oparciu o preferencje i zachowania klientów. Analizując dane klientów, przedsiębiorstwa mogą generować unikalne i dostosowane projekty produktów, które spełniają potrzeby i oczekiwania poszczególnych klientów.

[Przeczytaj także: Jak zaadoptować sztuczną inteligencję w swoim biznesie? Kompletny przewodnik]

Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję w swojej działalności, przedsiębiorstwa mogą zachować konkurencyjność i skuteczniej wprowadzać na rynek nowatorskie i atrakcyjne produkty.

Wykrywanie oszustw

Aby rozwiązać złożony problem wykrywania oszustw w sektorze biznesowym, firmy mogą stosować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Narzędzia te mają zdolność aktywnego wykrywania i udaremniania różnego rodzaju oszukańczych działań.

Jednym z korzystnych zastosowań wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie jest obszar identyfikacji sfałszowanych dokumentów tożsamości. Narzędzia te szybko skanują i uwierzytelniają dokumenty tożsamości, takie jak paszporty, prawa jazdy i inne, aby zapobiegać nieuczciwym działaniom.

Ponadto firmy mogą wykorzystywać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do identyfikowania oszustw płatniczych. Narzędzia te analizują dane dotyczące płatności i rozpoznają podejrzane transakcje lub wzorce, umożliwiając firmom podjęcie odpowiednich działań i zapobieganie oszukańczym działaniom.

Kolejnym obszarem, w którym narzędzia do wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji mogą być przydatne, jest weryfikacja fałszywych kont. Narzędzia te analizują zachowanie użytkowników i dane w celu wykrycia fałszywych kont i uniemożliwienia im dostępu do platformy lub inicjowania nieuczciwych transakcji.

Ponadto narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą ujawniać oszustwa związane z phishingiem w wiadomościach e-mail. Narzędzia te badają treść wiadomości e-mail i zachowanie użytkowników, aby zidentyfikować potencjalnie szkodliwe wiadomości e-mail i ostrzec lub zablokować użytkownika, zanim wyrządzi on jakąkolwiek szkodę.

Technologia Generative AI w biznesie oferuje mechanizmy wykrywania oszustw, które mogą chronić firmy i ich klientów przed stratami pieniężnymi i utratą reputacji.

[Przeczytaj także: Jak uczenie maszynowe pomaga w wykrywaniu oszustw finansowych w branży FinTech]

Kodowanie

Przedsiębiorstwa działające w obszarze kodowania napotykają na zawiłe zagadnienia związane z komponowaniem wydajnego i bezbłędnego kodu. Niemniej jednak istnieją narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które mogą pomóc w rozwiązaniu tych problemów.

Kodowanie jest jednym z głównych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji dla firm działających w przestrzeni tworzenia kodu. Analizując wcześniej istniejący kod, mogą wygenerować świeży kod, który jest zoptymalizowany, precyzyjny i usprawniony.

Zapewnienie jakości to kolejny obszar, w którym narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą okazać się pomocne. Analizując kod, mogą wykryć ewentualne błędy, zanim spowodują one jakiekolwiek przeszkody. Na przykład CodeSonar to zaawansowane narzędzie do analizy statycznej, zdolne do identyfikowania i naprawiania błędów w kodzie, oszczędzając w ten sposób programistom cenny czas i wysiłek.

Branże, które mogą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję w biznesie

Sztuczna inteligencja ma duży wpływ na wiele branż, w różnych domenach, a wiele branż zaczyna wykorzystywać swój potencjał. Oto kilka przykładów generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie.

Farmacja

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc skuteczniej i dokładniej identyfikować potencjalnych kandydatów na leki. Exscientia to firma, która z pomocą sztucznej inteligencji opracowała już dwa leki, które są obecnie w fazie badań klinicznych, a dwa kolejne są w drodze.

Generatywna sztuczna inteligencja może również przekształcić inne obszary sektora opieki zdrowotnej, takie jak komunikacja z pacjentem w szpitalu. Na przykład nasz klient YouCOMM wykorzystał sztuczną inteligencję, aby zapewnić dostęp do pomocy medycznej w czasie rzeczywistym i skrócić czas oczekiwania pacjentów na pomoc w nagłych wypadkach.

Sztuczna inteligencja sprawia, że ​​sektor opieki zdrowotnej staje się inteligentny na wiele sposobów. Można się spodziewać, że wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia będzie się z czasem zwiększać, a my z ich pomocą przełamiemy wiele barier w sektorze farmaceutycznym i medycznym.

Odkryj nowe materiały

Materiałoznawstwo to kolejna dziedzina, w której generatywna sztuczna inteligencja może pomóc.

Jednym z ekscytujących odkryć jest to, że naukowcy z Centrum Nanomateriałów Funkcjonalnych z powodzeniem wykorzystali generatywną sztuczną inteligencję do odkrycia nowych samoorganizujących się nanostruktur. Ten przełom otworzył możliwości dla generatywnych aplikacji biznesowych AI, które mogą odkrywać materiały poprawiające wydajność baterii, ogniw słonecznych, części samochodowych i innych technologii. Dodatkowo generatywną sztuczną inteligencję można wykorzystać do optymalizacji procesów produkcyjnych istniejących materiałów, co skutkuje obniżeniem kosztów produkcji i ogólną poprawą jakości materiałów.

Finanse

Sfera finansów stwarza wiele skomplikowanych przeszkód, które można pokonać za pomocą generatywnych instrumentów sztucznej inteligencji. Na przykład, analizując duże zbiory danych, identyfikując trendy i przewidując prawdopodobieństwo niewykonania zobowiązania, generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc w ocenie ryzyka kredytowego.

Na przykład firma Appinventiv pomogła znanemu europejskiemu bankowi zoptymalizować obsługę klienta i zmniejszyć odpływ klientów dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i technologii uczenia maszynowego w ciągu zaledwie dziesięciu tygodni.

Zarządzanie inwestycjami to kolejna domena, w której generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mogą okazać się korzystne. Banki takie jak JPMorgan Chase i Capital One z powodzeniem wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich systemach piekarniczych.

Edukacja

W dziedzinie edukacji generatywna sztuczna inteligencja może zapewnić spersonalizowane i zindywidualizowane doświadczenie edukacyjne, analizując dane i zachowanie uczniów w celu stworzenia dostosowanych materiałów edukacyjnych. W ten sposób może zwiększyć zaangażowanie uczniów, wzbogacić proces uczenia się i umożliwić nauczycielom przekazywanie uczniom dostosowanych informacji zwrotnych.

[Przeczytaj także: Nowa wizja przyszłości edukacji z Metaverse]

Rozrywka

W dziedzinie rozrywki generatywna sztuczna inteligencja może dostarczać spersonalizowane rekomendacje dotyczące filmów, muzyki i innej rozrywki w oparciu o preferencje i zachowanie użytkownika. Może to poprawić wrażenia użytkownika, pobudzić jego ciekawość i zachęcić do odkrywania nowych treści.

Zatrudnienie

Co więcej, generatywna sztuczna inteligencja może usprawnić proces poszukiwania pracy. Może analizować dane o ofertach pracy, dopasowywać kandydatów do odpowiednich możliwości i optymalizować procesy rekrutacyjne dla pracodawców, zwiększając wydajność i personalizację. Dzięki wdrożeniu generatywnej sztucznej inteligencji proces poszukiwania pracy można dostosować do potrzeb zarówno osób poszukujących pracy, jak i pracodawców, co prowadzi do skuteczniejszego dopasowania ofert pracy i satysfakcjonujących karier.

Firma Appinventiv skróciła okres realizacji zadania JobGet do 3 dni, dzięki czemu krajobraz zatrudnienia stał się dostępny, natychmiastowy i wydajny, co doprowadziło do finansowania w wysokości 52 mln USD.

W jaki sposób Appinventiv może pomóc Ci wykorzystać moc Generative AI w Twojej firmie

Appinventiv, wybitna firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania, specjalizująca się w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML), zapewnia przełomowe rozwiązania, które uwalniają potencjał tych powstających technologii. Nasi doświadczeni programiści opracowują inteligentne usługi rozwoju sztucznej inteligencji, które automatyzują zadania, rozwiązują problemy i wzbogacają doświadczenia klientów. Posiadamy techniczną sprawność we wdrażaniu AI i ML w istniejących aplikacjach.

Kładąc nacisk na pozyskiwanie i przetwarzanie danych, analitykę, integrację wieloplatformową i uczenie maszynowe, gwarantujemy, że nasze rozwiązania są dostosowane do unikalnych potrzeb każdego przedsiębiorstwa. Współpracujemy z wieloma sektorami, w tym z opieką zdrowotną, fintech, eCommerce, edukacją i usługami społecznymi, aby tworzyć najwyższej jakości produkty, które płynnie łączą się z ich celami biznesowymi. Połącz siły z nami i pozwól nam wznieść Twój biznes na wyższy poziom dzięki AI i ML.

Często zadawane pytania

P. Jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w biznesie?

O. Generatywna sztuczna inteligencja posiada różne przypadki użycia do optymalizacji operacji biznesowych. Można go wykorzystać do automatyzacji przepływów pracy, tworzenia innowacyjnych produktów lub usług, optymalizacji kampanii marketingowych i przewidywania trendów.

P. Jaki jest przykład generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie?

O. Jednym z przykładów wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie są chatboty, które wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i algorytmy uczenia maszynowego w celu zrozumienia zapytań klientów i dostarczenia odpowiednich odpowiedzi.

P. Jakie są korzyści biznesowe generatywnej sztucznej inteligencji?

O. Korzyści płynące z wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie są liczne, ponieważ może ona zwiększyć wydajność, produktywność i dokładność, jednocześnie generując oszczędności i otwierając nowe źródła przychodów. Co więcej, może podnieść jakość obsługi klienta i zapewnić cenny wgląd w zachowania konsumentów.