Co to jest generatywna optymalizacja silnika (GEO) i jak to zrobić

GEO oznacza generatywną optymalizację silnika. Jest to proces zapewniający maksymalizację zasięgu i widoczności treści cyfrowych w silnikach generatywnej AI, takich jak ChatGPT, Claude, SGE, Gemini, Perplexity i innych, gdy ludzie pytają o:

• Rozwiązania i produkty, które sprzedajesz
• Historie, w których brałeś udział
• Usługi, które oferujesz
• Podzielone przez Ciebie pomysły
• Informacje, w których masz głęboką wiedzę i doświadczenie

Im większe jest prawdopodobieństwo, że zostaniesz pozyskany lub uwzględniony w odpowiedzi na zapytanie AI, tym większe prawdopodobieństwo, że znajdziesz się w centrum uwagi i odwiedzą Twoją witrynę lub zaangażują się w markę offline.

W tym przewodniku podzielimy się spostrzeżeniami na temat sposobów radzenia sobie z GEO oraz strategiami stosowanymi przez inteligentne marki, aby wyprzedzić erę generatywną marketingu. Oto, co omówimy:

• Czym różnią się GEO i SEO
• Dlaczego GEO jest ważne
• Jak działa GEO
• Kluczowe czynniki dla GEO
• Badania wokół GEO

Co to jest optymalizacja silnika generatywnego?

Nie chodzi tylko o to, aby zostać znalezionym poprzez optymalizację wyszukiwarek (SEO) – chodzi o dominację w cyfrowym krajobrazie poprzez generatywne wyniki AI na zapytania i pytania. Dzięki GEO możesz wykorzystać niezrównany potencjał sztucznej inteligencji, tworząc dostosowane, wpływowe treści, które głęboko rezonują nie tylko z odbiorcami, ale także maszynami przeszukującymi sieć i wykorzystującymi ją do informowania o swoich wynikach.

GEO to czynność polegająca na optymalizacji treści znajdujących się w Twojej witrynie, tak aby lepiej nadawały się do skanowania przez model nauki języka (LLM) i wykorzystywania jako źródło. W przykładzie podanym przez badanie akademickie, które ukuło ideę GEO, omówili pytanie:Co robić w Nowym Jorku?oraz w jaki sposób można wpłynąć na standardową reakcję początkową poprzez optymalizację materiału źródłowego.

Oto wizualny zarys, jak postrzegają proces GEO:

Aktualizacja i optymalizacja jednej strony internetowej, z której korzystała już LLM, pozwoliła na zmianę standardowej reakcji.

Odpowiedź skłania się bardziej w stronę optymalizacji treści przez markę, w efekcie użytkownik rozwiązania LLM konsumuje treści bardziej dopasowane do treści optymalizatora.

Różnica między SEO a GEO

SEO to powszechnie uznana strategia, która koncentruje się na ulepszaniu witryn internetowych w celu osiągnięcia wyższych rankingów na stronach wyników tradycyjnych wyszukiwarek (SERP). Ta technika optymalizacji obejmuje między innymi wykorzystanie ukierunkowanych słów kluczowych, opracowanie najwyższej jakości treści i utworzenie linków zwrotnych. SEO koncentruje się przede wszystkim na sposobie, w jaki wyszukiwarki takie jak Google i Bing nawigują i indeksują strony internetowe.

Generacyjna optymalizacja silnika (GEO)

Z drugiej strony, GEO reprezentuje nowszą koncepcję, która pojawiła się w reakcji na pojawienie się wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, zwanych również silnikami generatywnymi.

Silniki te wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do tworzenia odpowiedzi i rozwiązań na zapytania, a nie tylko do katalogowania i klasyfikowania witryn internetowych na podstawie słów kluczowych. Zasadniczo GEO to taktyka optymalizacyjna, która koncentruje się na tworzeniu treści, które nie tylko urzekają ludzkich czytelników, ale także trafiają w gusta wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji.

Pojawienie się GEO i jego konieczność

Badanie GEO przeprowadzone przez studentów z Princeton, Georgia Tech, The Allen Institute of AI i IIT Delhi i opublikowane w listopadzie 2023 r. przez Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan i Deshpande zakończyło się wpływowym stwierdzeniem:

„Nasza analiza sugeruje, że właściciele witryn internetowych powinni dążyć do wprowadzenia w swoich witrynach dostosowań dostosowanych do konkretnej domeny, aby zapewnić lepszą widoczność.To stwierdzenie podkreśla znaczenie GEO w dzisiejszym cyfrowym krajobrazie.”

Z badania wynika, że ​​dzięki eksperymentom badacze zaobserwowali znaczny wzrost swojej zdolności wpływania na treści wyświetlane w LLM:

„Proponujemy kilka sposobów optymalizacji treści dla silników generatywnych i pokazujemy, że metody te są w stanie zwiększyć widoczność źródła nawet o 40% w odpowiedziach silników generatywnych.Odkryliśmy między innymi, że uwzględnienie cytatów, cytatów z odpowiednich źródeł i statystyk może znacznie zwiększyć widoczność źródła”.

Najważniejszą częścią tego badania jest to, że naukowcy zbadali dziewięć kluczowych czynników, aby zrozumieć, co koreluje z prawdopodobieństwem wpływu na reakcję sztucznej inteligencji.

Czynnikami tymi były:

1. Unikalne słowa
2. Upychanie słów kluczowych
3. Łatwy do zrozumienia
4. Autorytatywny
5. Terminy techniczne
6. Optymalizacja płynności
7. Cytuj źródła
8. Dodatek do wyceny
9. Dodawanie statystyk

Następnie zespół przeprowadził analizę każdego z nich, aby zrozumieć, która z tych cech miała największy wpływ na uzyskane wyniki. Okazało się, że proste metody, takie jak upychanie słów kluczowych, nie działały dobrze, ale dodanie statystyk i cytatów wykazało znaczną poprawę wydajności.

Dowody empiryczne potwierdzające GEO

Zespół ocenił różne metody optymalizacji silnika generatywnego, jak opisano poniżej, i porównał je z wartością bazową, w której nie przeprowadzono żadnej optymalizacji. Wyniki pokazały, że niektóre metody konsekwentnie przewyższają wartości bazowe we wszystkich wskaźnikach:

Do najskuteczniejszych optymalizacji w ramach działań GEO zaliczały się:

• Dodatki do cytatów
• Dodatki statystyczne
• Optymalizacja płynności
• Cytowane źródła
• Terminy techniczne
• Autorytatywna komunikacja

Badanie przedstawia przekonujący argument za GEO po rygorystycznej ocenie.

Punkt odniesienia o nazwie GEO-BENCH, składający się z 10 000 różnorodnych zapytań w wielu domenach, stanowi podstawę systematycznej analizy badaczy.

Wyniki są uderzające i warte odnotowania:

• Metody GEO, takie jak uwzględnianie cytatów, cytatów z odpowiednich źródeł i statystyk, w szczególności zwiększyły widoczność źródła o ponad 40%w przypadku różnych zapytań. Podkreśla to znaczenie bogactwa treści i wiarygodności w optymalizacji pod kątem dyrektorów generalnych.

Wszystko to powiedziało…

Sandbox SEO podzielił się świetną krytyką GEO , wyjaśniając, dlaczego niektóre elementy oryginalnej metodologii zawartej w artykule nie odpowiadają najwyższym poziomom standardów większości czasopism akademickich.

W szczególności krytyk dzieli się wyzwaniami, takimi jak pięć najważniejszych ograniczeń wyników, niespójny szybki kierunek, niska widoczność optymalizacji i nie tylko.

Warto przeczytać krytykę przedstawioną przez Sandbox, ponieważ jest w niej kilka świetnych punktów. Jednak z mojej perspektywy istotą tego, co w oryginalnym artykule GEO podsumowano jako rzeczy warte zrobienia, są także rzeczy, które warto zrobić, aby ustanowić najlepsze praktyki EEAT.

Jakie są te rzeczy, które warto robić? Oto jak opisano to w artykule:

Optymalizacja specyficzna dla intencji

• Zapytania informacyjne: w przypadku zapytań dotyczących wiedzy lub informacji dodanie cytatów, cytatów i statystyk znacznie zwiększa widoczność.Takie podejście jest zgodne z potrzebą użytkowników w zakresie wiarygodnych, szczegółowych odpowiedzi, zwiększając autorytet i wiarygodność treści.
• Zapytania nawigacyjne: Gdy użytkownicy chcą przejść do określonej witryny lub strony, badanie wykazało, że optymalizacja płynności i zapewnienie, że treść bezpośrednio kieruje do miejsca docelowego użytkownika, może poprawić widoczność w odpowiedziach GE.
• Zapytania transakcyjne: w przypadku zapytań o charakterze transakcyjnym, takich jak zakup produktu lub subskrypcja usługi, kluczowymi strategiami zwiększania widoczności były wyraźne wezwania do działania i optymalizacja treści pod kątem przejrzystości i przekonywania.

Skuteczność optymalizacji specyficznej dla domeny

• Nauka i technologia: Dodatki terminów technicznych i zmiany stylu autorytatywnego były szczególnie skuteczne w tych dziedzinach, prawdopodobnie ze względu na preferencję odbiorców precyzyjnych i wiarygodnych informacji.
• Sztuka i nauki humanistyczne: w tych obszarach umieszczenie cytatów i odniesień do uznanych źródeł pomogło zwiększyć widoczność treści, dopasowując się do uznania odbiorców dla głębi i kontekstu kulturowego.
• Biznes i finanse: uwzględnienie statystyk i spostrzeżeń opartych na danych znacznie poprawiło widoczność, odzwierciedlając zapotrzebowanie odbiorców na rzeczowe i przydatne informacje w procesach decyzyjnych.

Jak przeprowadzić generatywną optymalizację silnika

Kluczem do pomyślnego wdrożenia GEO jest zrozumienie procesów generatywnej sztucznej inteligencji i wykorzystanie tej wiedzy do tworzenia treści, które rezonują zarówno z ludźmi, jak i maszynami.

Oto kilka strategii skutecznego włączenia GEO do Twojej strategii marketingu cyfrowego:

• Zbadaj tematy istotne dla Twoich klientów: Użyj narzędzi do badania słów kluczowych, aby określić, jakie tematy interesują Twoich docelowych odbiorców i rodzaje zadawanych przez nich pytań.Sprawdź liczbę pytań zwykle zadawanych w Google i ustal, czy istnieje relacja intencyjna, dzięki której masz pewność, że Twoi odbiorcy zadają je narzędziu AI.
• Twórz lub optymalizuj dostosowane treści: opracowuj lub ulepszaj wysokiej jakości, istotne i wciągające treści, które dotyczą zidentyfikowanych tematów i pytań.Wysiłki optymalizacyjne lub kreacyjne powinny opierać się na niektórych pomysłach rozpowszechnianych w czasopiśmie akademickim na temat GEO. Treść powinna zawierać renomowane źródła, cytaty i język branżowy, a także powinna być napisana w sposób autorytatywny, demonstrujący zaufanie i wiedzę specjalistyczną.
• Uwzględnij dane strukturalne: wykorzystaj znaczniki schematu, aby zapewnić kontekst i strukturę treści, ułatwiając zrozumienie i indeksowanie generatywnej sztucznej inteligencji.
• Skoncentruj się na zamiarach użytkownika: pamiętaj o celu zapytania użytkownika i dostosuj treść tak, aby spełniała jego intencje.Pomoże Ci to również wyprzedzić stale rozwijające się algorytmy.
• Rozpowszechniaj swoje treści: LLM szkolą się nie tylko w zakresie treści znajdujących się w postach na blogach, ale także w społecznościach takich jak Reddit i Quora.Rozpowszechniaj swoje treści za pośrednictwem tych kanałów, aby zmaksymalizować możliwość wpływania na historie odsyłane do odpowiednich pytań.
• Wykorzystaj multimedia: urozmaicaj swoje treści, włączając elementy wizualne i interaktywne, takie jak filmy, infografiki i quizy, aby zaangażować zarówno czytelników, jak i wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji.
• Wykorzystaj media społecznościowe: udostępniaj swoje treści na platformach mediów społecznościowych, aby zwiększyć ich zasięg i zaangażowanie.Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje również sygnały z mediów społecznościowych do klasyfikowania i indeksowania treści.

Wdrażając te strategie, możesz skutecznie optymalizować swoje treści zarówno pod kątem czytelników, jak i wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, zapewniając maksymalny zasięg i wpływ na cyfrowy krajobraz.

Oto moje zdanie:

GEO to coś więcej niż trend. To ewolucja naszego sposobu myślenia.

Czy na zawsze będzie się nazywać GEO? Nie wiem…

Nazwa ta kojarzy mi się obecnie z geografią.

Ale podobnie jak sklepy osiedlowe przekształciły się w domy towarowe, a następnie w spersonalizowane witryny sklepów internetowych, GEO stanowi kolejny krok w walcu SEO z technologią.