Google Analytics 4: korzyści i wyzwania dla firm z wieloma lokalizacjami

Wiele osób oczekiwało zbliżającego się przejścia z Universal Analytics (UA) na Google Analytics 4. (GA4) Wszystkie standardowe usługi UA przestaną przetwarzać dane 1 lipca 2023 r., z nielicznymi wyjątkami. Z kolei marki działające w wielu lokalizacjach korzystające z rozwiązań Google Analytics potrzebują już dziś planu, aby poradzić sobie z nadchodzącymi zmianami w raportowaniu.

W tym przewodniku przyjrzymy się korzyściom i wyzwaniom związanym z przejściem na GA4 dla marek z wieloma lokalizacjami, ważnymi kwestiami, o których należy pamiętać podczas planowania, oraz krokami, które możesz teraz podjąć, aby chronić dane swojej firmy. Najpierw przyjrzyjmy się, co się zmienia i dlaczego Google przeszło z UA na GA4.

Kluczowe różnice między Google UA a GA4

Google wiąże duże nadzieje z GA4, rozwiązaniem, które obiecuje, że jest „zaprojektowane z myślą o przyszłości pomiarów”. W marcu Google zaczęło automatycznie tworzyć konta GA4 dla nowych użytkowników, chyba że zrezygnują (nadal musisz przesłać nowy kod śledzenia javascript gtag.js, aby zbierać dane). A wkrótce obecni użytkownicy nie będą mieli innego wyjścia, jak tylko przeprowadzić migrację do nowego systemu.

Monit o konfigurację Google Analytics 4

Marketerzy marki muszą być świadomi tej zmiany i jej wpływu na raportowanie na całej ścieżce użytkownika. Chociaż zarówno UA, jak i GA4 mają ten sam cel, istnieje kilka istotnych różnic:

Zbieranie danych

UA śledzi zachowanie użytkowników witryny za pomocą plików cookie i identyfikatorów klientów, podczas gdy GA4 wykorzystuje śledzenie oparte na zdarzeniach do rejestrowania wyświetleń stron, kliknięć, przewijania i pobrań.

Identyfikacja użytkownika

Podczas gdy UA wykorzystuje dane logowania do śledzenia użytkowników na różnych urządzeniach i sesjach, funkcja śledzenia na różnych urządzeniach w GA4 jest domyślnie włączona i nie opiera się na identyfikatorze użytkownika.

Modelowanie danych

GA4 wprowadza modelowanie danych za pomocą technik uczenia maszynowego, które tworzą niestandardowe wymiary i metryki.

Raportowanie

GA4 ma na celu ułatwienie analizy, a nie czystego raportowania, zapewniając łatwe w użyciu wykresy i dostosowywalne raporty, takie jak ścieżki, analiza kohortowa i segmentacja.

Integracja

Chociaż UA może współistnieć z GA4 i być zintegrowany z Menedżerem tagów Google, różne kody śledzenia i struktury modeli danych używane w GA4 wymagają innego podejścia do implementacji.

Ogólnie rzecz biorąc, GA4 stara się oferować podejście analityczne bardziej skoncentrowane na użytkowniku i prywatności niż UA, wykorzystując funkcje uczenia maszynowego i ułatwiając przeprowadzanie analiz na platformie.

Korzyści dla marki z wielu lokalizacji dzięki Google Analytics 4

Pomimo wyzwań nieodłącznie związanych z tak poważną zmianą w raportowaniu, GA4 oferuje kilka korzyści dużym organizacjom i firmom z wieloma lokalizacjami.

Śledzenie na różnych urządzeniach

Śledzenie na różnych urządzeniach w GA4 umożliwia firmom monitorowanie zaangażowania użytkowników na różnych urządzeniach, łączenie sesji w różnych przeglądarkach i urządzeniach, aby zapewnić kompleksowy wgląd w zachowanie klientów. Jest to szczególnie korzystne dla firm e-commerce działających w kanałach stacjonarnych i mobilnych, poprawiając ich zrozumienie działań klientów.

Jest to możliwe dzięki funkcji User-ID, a tutaj możesz dowiedzieć się, jak ją skonfigurować.

Niestandardowe raporty i eksploracje

Skuteczne zarządzanie mieszaniem zakresów jest częstą przeszkodą w niestandardowych raportach UA, w których dane są podzielone na cztery zakresy: użytkownik, sesja, działanie i produkt. Próba łączenia zakresów w celu generowania skomplikowanych lub kompleksowych raportów często skutkuje błędami w raportowaniu. Korzystając z interfejsu API Google Analytics, użytkownicy mogą nieumyślnie łączyć dane i wymiary z różnych zakresów (np. Strony i Sesje), co może prowadzić do potencjalnie mylących wyników raportowania.

GA4 umożliwia każdej usłudze do 150 niestandardowych raportów, z jednym lub dwoma punktami danych i maksymalnie dwiema wizualizacjami oraz tabelą. Dowiedz się, jak dostosować szczegółowe raporty tutaj.

Eksploracje to kolejny sposób na wyjście poza standardowe raporty i uzyskanie głębszego wglądu w zachowania konsumentów. Podczas gdy standardowe raporty skupiają się na kluczowych danych biznesowych, Eksploracje pomagają uzyskać odpowiedzi na złożone pytania dotyczące danych biznesowych, umożliwiając marketerom szybkie wykonywanie zapytań ad hoc, tworzenie segmentów i odbiorców, korzystanie z filtrów i refaktoryzacji oraz nie tylko. Dowiedz się, jak uzyskać głębszy wgląd w Eksploracje tutaj.

Przykład raportów niestandardowych dzięki uprzejmości Google Analytics

Responsywność na potrzeby marketerów

Była to jedna z kluczowych korzyści podkreślonych w studium przypadku dotyczącym sposobu, w jaki zespół medialny Google poradził sobie z aktualizacją GA4. Bob Arnold, globalny lider ds. innowacji w dziedzinie mediów cyfrowych w Google, powiedział: „Wspieranie pracy wielu zespołów oznacza, że ​​pomiar powinien odpowiadać unikalnym potrzebom każdego zespołu. Na przykład raporty i spostrzeżenia potrzebne zespołom zajmującym się projektowaniem witryn i aplikacji są zupełnie inne niż te, do których dostęp ma zespół ds. optymalizacji kampanii”.

Poprawiona zgodność z zasadami prywatności

Kontrola prywatności, w tym pomiary bez plików cookie oraz modelowanie behawioralne i konwersyjne, mają na celu zapewnienie zgodności marek z coraz bardziej rygorystycznymi przepisami dotyczącymi prywatności na całym świecie. RODO Unii Europejskiej stawia przed globalnymi markami poważne wyzwania.

GA4 daje konsumentom większą kontrolę nad ich prywatnością, umożliwiając im ustawienie okresu przechowywania danych od 2 do 14 miesięcy, wyłączenie personalizacji reklam, wyłączenie gromadzenia danych Google Signals i nie tylko.

Ulepszone śledzenie zdarzeń

GA4 umożliwia firmom uzyskanie lepszego wglądu w określone interakcje użytkowników w Twojej witrynie lub aplikacji dzięki automatycznie gromadzonym i dostosowanym do potrzeb zdarzeniom pomiarowym. Firmy mogą śledzić do 300 zdarzeń lub strumieni danych w jednej usłudze i do 30 konwersji jednocześnie.

Rozszerzone i niestandardowe zdarzenia mogą pomóc Twojemu zespołowi ds. marki lepiej zrozumieć, co napędza zdarzenia konwersji, problemy klientów na różnych etapach ich podróży po Twoich usługach internetowych, jak zachowują się i działają Twoje systemy i nie tylko.

Strona [GA4] Informacje o wydarzeniach jest dobrym punktem wyjścia do nauki o ulepszonym śledzeniu wydarzeń i prowadzi do dalszych zasobów na temat kategorii wydarzeń oraz tego, co możesz tworzyć i śledzić.

Przykład wydarzeń dzięki uprzejmości Google Analytics

Analityka predykcyjna

Google w dużym stopniu polega na uczeniu maszynowym w GA4, umożliwiając użytkownikom wyświetlanie wskaźników predykcyjnych dotyczących prawdopodobieństwa zakupu lub odejścia i generowania przychodów. Marki działające w wielu lokalizacjach z e-commerce lub zamówieniami online i odbiorem w sklepie mogą wykorzystać to do przewidywania zachowań związanych z zakupami w handlu elektronicznym i aplikacjach.

Metryki prawdopodobieństwa są Eksploracją dostępną poprzez eksplorację „Cały okres użytkowania” i są dostępne dla obiektów o minimalnym poziomie kwalifikującej się aktywności. Na przykład musisz mieć co najmniej 1000 powracających użytkowników, którzy spełnili odpowiedni warunek przewidywania (zakup lub rezygnacja), oraz co najmniej 1000 powracających użytkowników, którzy tego nie zrobili, aby zakwalifikować się do tej funkcji. Dowiedz się więcej o danych predykcyjnych GA4 tutaj.

Ważne ostrzeżenia Google Analytics 4 dla marketerów

Planując migrację z UA do GA4 lub nową konfigurację GA4, marketerzy powinni pamiętać o następujących kwestiach.

Google Analytics 4 nie jest opcjonalny, jeśli chcesz nadal gromadzić dane

Na swojej stronie pomocy, zatytułowanej „Universal Analytics odchodzi”, Google obiecuje: „Po 1 lipca 2023 r. będziesz mieć dostęp do swoich wcześniej przetworzonych danych w swojej usłudze Universal Analytics przez co najmniej sześć miesięcy”. Oznacza to, że potrzebujesz planu jak najszybszego wyeksportowania danych.

Nie można porównywać danych Google Analytics 4 i Universal Analytics

Biorąc pod uwagę, że GA4 i UA zbierają dane inaczej, porównanie tych dwóch zestawów danych nie da dokładnego obrazu. Może zaistnieć okres, w którym dane z roku na rok nie będą dostępne, dopóki GA4 nie zbierze wystarczającej ilości danych, dlatego dobrze jest wprowadzić tę korektę wcześniej.

Universal Analytics i Google Analytics mogą gromadzić dane w tym samym czasie

Universal Analytics i Google Analytics używają różnych metod śledzenia – UA używa plików cookie, a GA4 jest połączeniem plików cookie i innych metod, takich jak pobieranie odcisków palców – co oznacza, że ​​możesz zbierać dane zarówno z Universal Analytics, jak i Google Analytics bez wpływu na dokładność żadnego z zestawów danych. Istotne jest, aby mieć świadomość, czy tak się dzieje lub czy w Twojej organizacji marketingowej występuje okres nakładania się.

Nowy interfejs użytkownika stanowi wyzwanie

Wielu użytkowników zgłosiło znaczne trudności w poruszaniu się po interfejsie GA4 w tym okresie przejściowym. Dzięki ulepszonym kontrolom prywatności, bardziej elastycznym i dostosowywalnym raportom oraz integracji uczenia maszynowego popularne funkcje i podstawowe metryki nie są tak łatwe do zlokalizowania.

Marki działające w wielu lokalizacjach powinny uwzględniać okres dostosowywania oraz zapewniać czas i budżet na szkolenia, aby pomóc członkom zespołu w nauce nowego systemu GA4, ponieważ nie jest to płynna aktualizacja z jednej wersji do drugiej.

Marki działające w wielu lokalizacjach i franczyzowe muszą określić, w jaki sposób to narzędzie do raportowania zostanie włączone do raportów dystrybuowanych do lokalnych menedżerów i interesariuszy lub dostępnych za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego.

Kluczowe dania na wynos

Chociaż rezygnacja z UA spowodowała pewien dyskomfort i stres u marketerów cyfrowych, automatyzacja i głębszy wgląd w GA4 to bardzo potrzebne ulepszenie platformy analityki internetowej i aplikacji dla marek działających w wielu lokalizacjach. Atrybucja oparta na danych, zaawansowane raporty dotyczące ścieżek, ulepszone śledzenie i lepszy wgląd w podróż klienta to tylko niektóre z zalet GA4.

Proces migracji jest złożony, dlatego ważne jest, aby zespoły ds. technologii i marketingu ściśle ze sobą współpracowały, aby zapewnić gromadzenie właściwych informacji na temat zachowań użytkowników.

Odwiedź Centrum pomocy Google Analytics, aby dowiedzieć się więcej.

Więcej pomocnych zasobów:

• Wszystko, co wiemy o aktualizacji panelu statystyk wydajności profilu firmy w Google
• Ranking wyszukiwania lokalnego i czynniki konwersji, które należy znać w 2023 r