Google I/O 2024: co nowego w wydajności witryny i wyszukiwaniu

Od postępów w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym po znaczące aktualizacje wydajności sieci i wyszukiwania, Google I/O 2024 zaprezentowało wiele rewolucyjnych technologii.

Coroczna konferencja deweloperów była po prostu spektakularna i nie moglibyśmy być bardziej szczęśliwi, że zostaliśmy zaproszeni na wydarzenie w Mountain View drugi rok z rzędu.

Oto najważniejsze z naszego punktu widzenia ogłoszenia z I/O 2024.

Era Bliźniąt: przekształcanie dowolnego wejścia w wynik

Pierwszego dnia konferencji słowo „AI” zostało wypowiedziane 120 razy, nic więc dziwnego, że w centrum uwagi znalazł się wielkojęzykowy model Google Gemini.

Wielojęzyczny model mobilny Google na urządzeniu, wcześniej znany jako Gemini Nano, przechodzi znaczącą aktualizację i będzie teraz nosił nazwę Gemini Nano z obsługą multimodalności.

Na scenie dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, wyjaśnił, że to ulepszenie pozwala modelowi „zamienić dowolne dane wejściowe w dowolne dane wyjściowe”.

Oznacza to, że może zbierać informacje z różnych źródeł, takich jak tekst, zdjęcia, pliki audio, treści internetowe, filmy z serwisów społecznościowych, a nawet wideo na żywo z aparatu naszego telefonu. Może następnie zsyntetyzować te dane wejściowe, aby przedstawić podsumowania lub odpowiedzieć na pytania związane z treścią.

Wiemy, że czytanie o tym może nie wydawać się tak ekscytujące, ale zaufaj nam, gdy powiemy, że zrobiło to na nas wrażenie, gdy zobaczyliśmy to po raz pierwszy. To demo pozwoli lepiej zrozumieć możliwości Gemini:

Google zmienia wyszukiwarkę w USA

Generatywna sztuczna inteligencja nie jest nowością, ponieważ znajduje się w czołówce Google I/O 2023.

Jednak w tym roku Google ogłosił rozszerzenie swojej wyszukiwarki opartej na sztucznej inteligencji, wprowadzając przeglądy AI.

Opierając się na potężnym modelu Gemini, AI Reviews może generować szybkie odpowiedzi na zapytania, łącząc informacje z wielu źródeł.

Jak powiedział Google:

Zaawansowane możliwości wnioskowania wieloetapowego Gemini umożliwiają obsługę złożonych zapytań i dostarczanie szczegółowych odpowiedzi.

Możesz na przykład zapytać: „Znajdź najlepsze studia jogi lub pilates w Bostonie, w tym szczegółowe informacje na temat ich ofert wstępnych i czasu spaceru z Beacon Hill” i otrzymaj wyczerpującą i pouczającą odpowiedź:

Źródło: Google

Jednak być może najlepszą rzeczą w ulepszonym wyszukiwaniu AI jest możliwość tworzenia planów od zera.

Jeśli znajdujesz się w USA, prosta wyszukiwarka „zaplanuj 3-dniową wycieczkę do Rzymu” wyświetli pełną listę miejsc, w których możesz się zatrzymać, odwiedzić i zjeść.

Jak przygotować witrynę na przegląd sztucznej inteligencji Google

Choć z punktu widzenia użytkownika wszystkie nowe ulepszenia brzmią ekscytująco, rzeczywistość jest taka, że ​​będzie to miało wpływ na wiele firm zależnych od ruchu z wyszukiwarki Google.

Przeglądy AI zajmują rozległą część ekranu i mogą ukryć tradycyjne wyniki w sieci „niebieskie linki”, znacznie ograniczając współczynniki klikalności.

Nagle bycie w pierwszej trójce wyników nie wystarczy.

Oto kilka taktyk, które mogą zwiększyć Twoją widoczność w wynikach wyszukiwania:

• Użyj formatu pytań i odpowiedzi – wyraźnie ustrukturyzuj treść w formie pytań i bezpośrednich odpowiedzi, aby zwiększyć widoczność w przeglądach sztucznej inteligencji Google.
  
• Twórz kompleksowe strony tematyczne — twórz strony przeglądowe obejmujące całą podróż użytkownika, od wstępnych badań po ostateczne decyzje, w przypadku złożonych zapytań.
  
• Polecaj treści w witrynach z pytaniami i odpowiedziami o wysokim autorytecie – publikuj wiarygodne treści na platformach takich jak Quora i Reddit, aby poprawić widoczność w wynikach wyszukiwania AI.
  
• Zoptymalizuj techniczne SEO, aby zapewnić lepsze indeksowanie – upewnij się, że techniczne SEO Twojej witryny jest zoptymalizowane, aby sztuczna inteligencja Google mogła skutecznie indeksować i renderować całą zawartość strony.
  
• Monitoruj liczbę wyszukiwań zapytań wspomaganych sztuczną inteligencją – śledź zapytania, które uruchamiają przeglądy AI w celu zidentyfikowania luk w treści i ustalenia priorytetów możliwości optymalizacji o dużej wartości.
  

Natychmiastowe przeglądanie dzięki API reguł spekulacji

Chociaż wszystkie zapowiedzi AI były przełomowe, przyznajemy, że bardziej byliśmy podekscytowani drugim dniem konferencji I/O.

Po pierwsze, mieliśmy okazję ponownie spotkać się z Barrym Pollardem, uczestnicząc w jego przemówieniu na temat interfejsu API reguł spekulacyjnych i przyszłości wydajności sieci.

Po drugie, podczas prezentacji NitroPack został wymieniony, wśród innych partnerów Google, jako przykład firmy, która skutecznie wykorzystuje możliwości API Speculation Rules.

Skłamalibyśmy, gdybyśmy powiedzieli, że to uznanie nie pozostawiło nas bez słów.

To była jak dotąd wyjątkowa podróż:

1. Pierwsze zaproszenie na Google I/O w 2023 r.
2. Prowadzenie serii seminariów internetowych na temat wydajności sieci z Barrym i Adamem Silversteinami.
3. Wspomniano podczas I/O 2024.

A my dopiero zaczynamy.

Wracając jednak do prezentacji Barry'ego i możliwości, jakie przynosi API Reguł Speculacyjnych, oto główne najważniejsze informacje:

Jak aktywować API reguł spekulacji w swojej witrynie

Interfejs API reguł spekulacji ma na celu poprawę przyszłej wydajności nawigacji po stronach. Rozszerza funkcjonalność istniejących wskazówek dotyczących zasobów, takich jak link rel=prefetch i link rel=prerender, zapewniając programistom zdefiniowany w formacie JSON, elastyczny sposób określania dokumentów do wstępnego pobrania lub wstępnego renderowania.

Interfejs API umożliwia ustawienie spekulatywnego typu ładowania w elementach wbudowanych i zewnętrznych plikach tekstowych, do których odwołuje się nagłówek odpowiedzi Speculation-Rules.

Masz dwie możliwości włączenia interfejsu API reguł spekulacji:

1. Użyj wzorców adresów URL : zdefiniuj, które adresy URL mogą być pobierane z wyprzedzeniem lub wstępnie renderowane.
2. Określ poziom „zapału”: Użyj ustawienia zapału, aby wskazać, kiedy powinny zostać uruchomione spekulacje – „chęć” uruchamia zasady spekulacji, gdy tylko zostaną zaobserwowane; „umiarkowany” wykonuje spekulacje, jeśli najedziesz kursorem na łącze na 200 milisekund; „konserwatysta” spekuluje na temat wskaźnika lub dotknięcia.

Aby uzyskać więcej informacji, gorąco polecamy zapoznanie się z prezentacją Barry'ego Pollarda.

Nawigacyjna sztuczna inteligencja: automatyzacja natychmiastowego ładowania stron

Powodem, dla którego wspomniano o nas podczas konferencji, był nasz najnowszy produkt, Nawigacja AI.

Nawigacja AI to zaawansowane narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które usprawnia przeglądanie stron internetowych poprzez przewidywanie i analizowanie zachowań użytkowników w celu wstępnego renderowania całych stron podczas podróży klienta. Technologia ta umożliwia właścicielom witryn zapewnianie natychmiastowego przeglądania zarówno na komputerach stacjonarnych, jak i mobilnych, zwiększając zaangażowanie klientów i współczynniki konwersji.

Korzystając z interfejsu API reguł spekulacji, nawigacja AI działa w dwóch krokach:

• Wstępne przewidywania: sztuczna inteligencja dokonuje wstępnych przewidywań dotyczących ładowania strony, nie obciążając przeglądarki.
• Analiza zachowania: dostosowuje przewidywania i instruuje interfejs API, aby wstępnie renderował strony, gdy działania użytkownika będą wyraźniejsze.

To predykcyjne ładowanie strony powoduje, co następuje:

• Dalsza poprawa LCP o 20%.
• 80% poprawy w stosunku do CLS

Poznaj moc interfejsu API Speculation Rulest i predykcyjnego ładowania strony. Dołącz do listy oczekujących na Nawigację AI →

Lepsze sposoby debugowania interakcji do następnego malowania (INP)

Minęły dwa miesiące, odkąd INP został awansowany na oficjalny Core Web Vital, zastępując opóźnienie pierwszego wejścia (FID).

Od czasu jego wydania nastąpił globalny spadek współczynnika zdawalności Core Web Vitals.

Na szczęście Chrome niestrudzenie pracował, aby umożliwić programistom i właścicielom witryn lepsze debugowanie INP, wypuszczając wersję 4 pliku web-vitals.js.

Niektóre z ulepszeń obejmują:

• Dodano nextPaintTime , który oznacza znacznik czasu następnej farby po interakcji.
• Dodano inputDelay , który mierzy czas od interakcji użytkownika ze stroną do chwili, gdy przeglądarka po raz pierwszy mogła rozpocząć przetwarzanie detektorów zdarzeń dla tej interakcji.
• Dodano ProcessingDuration , który mierzy czas od uruchomienia pierwszego detektora zdarzeń w odpowiedzi na interakcję użytkownika do zakończenia przetwarzania całego detektora zdarzeń.
• Dodano prezentacjęDelay , która mierzy czas od zakończenia przez przeglądarkę przetwarzania wszystkich detektorów zdarzeń dla interakcji użytkownika do momentu zaprezentowania na ekranie i widocznej dla użytkownika kolejnej ramki.
• Dodano przetwarzaneEventEntries tablicę wpisów zdarzeń, które zostały przetworzone w tej samej ramce animacji, co interakcja kandydata INP.
• Dodano longAnimationFrameEntries , który zawiera wszelkie wpisy z długimi klatkami animacji, które nakładają się na interakcję kandydata INP.

Podsumowując, najnowsza wersja zapewnia lepszy wgląd w różne części interakcji i przyczyny jej powolności.

Aby w pełni zrozumieć nowe ulepszenia i jak je wykorzystać do ulepszenia INP, sprawdź prezentację Jeremy'ego Wagnera:

Zakończyć

Google I/O zawsze otwiera oczy, oferując wgląd w przyszłość technologii i innowacji. Co roku wracamy z wydarzenia pełni nowych pomysłów i inspiracji do ulepszeń.

Bogactwo wiedzy, którą dzielą się liderzy branży oraz odkrywanie przełomowych osiągnięć, nieustannie motywuje nas do doskonalenia własnych projektów. Z niecierpliwością czekamy na zastosowanie zdobytych spostrzeżeń i dalszy postęp w naszej pracy.

Jeśli także chcesz głębiej zapoznać się ze wszystkimi zapowiedziami, jakie pojawiły się podczas konferencji, odwiedź oficjalną stronę: https://io.google/2024/explore/