Ile kosztuje opracowanie chatbota dla służby zdrowia, takiego jak AMIE firmy Google?

Po wielkiej premierze Gemini Pro AI, gigant technologiczny Google zaprezentował kolejną przełomową aplikację, AMIE, która robi furorę w branży opieki zdrowotnej. Oczekuje się, że ten ogromny krok w świecie medycyny wywoła efekt domina w sposobie, w jaki pracownicy służby zdrowia działają i komunikują się z pacjentami.

AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), wielkojęzykowy model (LLM), to rewolucyjny chatbot specjalnie zaprojektowany i przeszkolony na rzeczywistych zbiorach danych, wykazujący wyższy poziom rozumowania medycznego, podsumowań i możliwości rozmów klinicznych. Dokładność diagnostyczna i jakość rozmów AMIE znacznie dotrzymują kroku lekarzom-ludziom, wzmacniając pozycję Google w wyścigu AI.

Rosnąca popularność tego narzędzia zmusza firmy do zastanowienia się, ile kosztuje stworzenie chatbota takiego jak AMIE firmy Google. Chociaż rzeczywisty koszt zbudowania chatbota podobnego do AMIE dla systemu opieki zdrowotnej różni się w zależności od kilku czynników (szczegóły później), zazwyczaj waha się od 40 000 do 400 000 dolarów lub więcej, w zależności od unikalnych wymagań dotyczących produktu.

Przyjrzyjmy się różnym czynnikom wpływającym na AMIE, takim jak koszt opracowania chatbota w służbie zdrowia, jego zastosowania, proces rozwoju i inne. Dowiemy się także, jaką rewolucję przyniosła w świecie medycyny i jakie korzyści może przynieść w dziedzinie opieki zdrowotnej.

Zrozumienie roli i wyników AMIE firmy Google w opiece zdrowotnej

Branża opieki zdrowotnej przechodzi znaczącą transformację cyfrową, a innowacje technologiczne zmieniają sposób opieki nad pacjentem, procesy administracyjne i możliwości diagnostyczne. Należąca do Google firma AMIE stoi na czele tej rewolucji technologicznej i stanowi siłę transformacyjną, która na nowo definiuje sposób, w jaki lekarze wchodzą w interakcję z technologią oraz sposób, w jaki pacjenci uzyskują dostęp do usług opieki zdrowotnej.

AMIE jest przykładem potencjału sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej w zakresie usprawniania interakcji pacjent- świadczeniodawca, usprawniania zadań administracyjnych i ułatwiania bardziej świadomego podejmowania decyzji. Niezależnie od tego, czy chodzi o pacjentów hospitalizowanych, czy ambulatoryjnych, konwersacyjne aplikacje AI, takie jak AMIE firmy Google, są coraz częściej wykorzystywane w operacjach medycznych, aby zapewnić pacjentom całodobową opiekę, zwiększyć zaangażowanie, rozwiązywać zapytania w czasie rzeczywistym i zapewniać lepsze doświadczenia.

AMIE kontra lekarze podstawowej opieki zdrowotnej: symulowany sukces

Naukowcy z Google przetestowali działanie AMIE w symulowanych rozmowach diagnostycznych, porównując je z konsultacjami prowadzonymi przez 20 prawdziwych lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej (PCP). Symulowani pacjenci (w tej roli przeszkoleni aktorzy) wchodzili w interakcję zarówno z AMIE, jak i PCP.

W badaniu uwzględniono 149 scenariuszy przypadków pochodzących od dostawców usług medycznych z Kanady, Wielkiej Brytanii i Indii, obejmujących różne specjalizacje i choroby.

Wyniki wykazały, że AMIE radzi sobie równie dobrze jak PCP w wielu aspektach jakości konsultacji. W rzeczywistości wykazał wyższą dokładność diagnostyczną i skuteczność w przypadku większości kryteriów oceny. AMIE wykazało większą trafność diagnostyczną i uzyskało lepsze wyniki w 28 z 32 aspektów z punktu widzenia lekarzy specjalistów i 24 z 26 z punktu widzenia symulowanych pacjentów.

Co ciekawe, badanie nie miało na celu naśladowania tradycyjnych ocen klinicznych ani typowego sposobu, w jaki klinicyści korzystają z wiadomości tekstowych, poczty elektronicznej, czatu lub telemedycyny. Wręcz przeciwnie, badanie odzwierciedlało sposób, w jaki większość konsumentów wchodzi w interakcję z modelami języka i uczenia się (LLM), takimi jak AMIE.

Badanie to rzuca światło na potencjał chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak AMIE, w uzupełnianiu tradycyjnych usług opieki zdrowotnej, oferując niezawodne wsparcie diagnostyczne i poprawiając opiekę nad pacjentem w warunkach zdalnych.

Teraz, gdy znamy niesamowite możliwości i wydajność chatbota AI, takiego jak AMIE, odkryjmy najważniejsze komponenty, które wpływają na koszt rozwoju chatbota w służbie zdrowia.

Czynniki wpływające na koszt opracowania chatbota w służbie zdrowia podobnego do AMIE

Opracowanie chatbota związanego z opieką zdrowotną podobnego do AMIE firmy Google wiąże się z wieloma czynnikami wpływającymi na całkowity koszt. Zrozumienie tych czynników jest niezbędne do oceny rzeczywistego kosztu rozwoju chatbota w służbie zdrowia:

Funkcje i złożoność

Złożoność i funkcje chatbota znacząco wpływają na koszty rozwoju chatbota w służbie zdrowia. Integracja zaawansowanych funkcji, takich jak NLP, spersonalizowane rekomendacje i analizy predykcyjne, przyczynia się do złożoności produktu, zwiększając w ten sposób koszty.

Integracja z systemami opieki zdrowotnej

Integracja chatbota z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej, takimi jak systemy EHR, szpitalne systemy informacyjne (HIS) i interfejsy API stron trzecich, ma kluczowe znaczenie dla dostępu do danych pacjentów, dokumentacji medycznej i innych istotnych informacji. Złożoność integracji, wymagania zgodności (np. HIPAA) i standardy interoperacyjności mogą zwiększać koszty rozwoju.

Pozyskiwanie danych i adnotacja

Dostęp do medycznych zbiorów danych i dodawanie do nich adnotacji na potrzeby uczenia modeli uczenia maszynowego to podstawowy aspekt tworzenia chatbota. Koszty związane z pozyskiwaniem danych, licencjonowaniem, etykietowaniem danych i czyszczeniem danych mogą być znaczne, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych wymaganych do uczenia złożonych modeli, takich jak AMIE.

Stos Technologiczny

Wybór technologii i narzędzi wykorzystywanych do budowy chatbota dla służby zdrowia odgrywa kluczową rolę w ustalaniu kosztów. Wykorzystywanie najnowocześniejszych technologii, takich jak platformy uczenia maszynowego, zaawansowane modele NLP, platformy przetwarzania w chmurze (np. AWS, Azure lub Google Cloud) oraz platformy programistyczne mogą wiązać się z wyższymi kosztami rozwoju ze względu na opłaty licencyjne, wymagania infrastrukturalne i wiedzę niezbędną do integracji te technologie do chatbotów.

Zgodność z przepisami

Zgodność z przepisami i standardami dotyczącymi opieki zdrowotnej, takimi jak ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA), ma ogromne znaczenie dla zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa danych pacjentów. Wdrażanie solidnych środków bezpieczeństwa, protokołów szyfrowania, uwierzytelniania dwuskładnikowego, ścieżek audytu i innych mechanizmów zgodności z przepisami w celu zapewnienia zgodności z ustawą HIPAA wiąże się z dodatkowymi kosztami.

Zespół Rozwoju

Wiedza i lokalizacja zespołu programistów, w tym programistów, analityków danych, ekspertów NLP, projektantów UI/UX i innych ekspertów technologicznych, znacząco wpływają na koszty rozwoju. Dlatego przy szacowaniu kosztów opracowania chatbota takiego jak AMIE firmy Google należy wziąć pod uwagę stawki godzinowe i wydatki zespołu programistów na zarządzanie projektami w oparciu o ich wiedzę specjalistyczną i lokalizację geograficzną.

Podstawowe funkcje AMIE, takie jak Chatbot AI dla opieki zdrowotnej

Według raportu prawie 20% pracowników służby zdrowia korzysta z ChatGPT, modelu języka sztucznej inteligencji, do różnych celów, a około 84% osób niebędących użytkownikami wykazało zainteresowanie wykorzystaniem funkcji chatbotów AI w przyszłości. Funkcje chatbota AI w opiece zdrowotnej pomagają zapewnić, że rozwój chatbota do diagnostyki medycznej będzie dostarczał dokładnych informacji medycznych, usprawnia zadania administracyjne oraz zwiększa zaangażowanie i opiekę nad pacjentami.

Jednak liczba i złożoność funkcji wykorzystywanych do opracowania chatbota podobnego do AMIE również znacząco wpływają na koszty rozwoju. Niektóre z najczęstszych cech technologii chatbotów AI podobnej do AMIE w opiece zdrowotnej obejmują:

Przetwarzanie języka naturalnego

Ta funkcja umożliwia chatbotowi zrozumienie i interpretację zapytań użytkowników w języku naturalnym, umożliwiając bezproblemową komunikację pomiędzy pacjentami a systemem. Rozumiejąc ludzki język, chatbot może udzielać dokładnych odpowiedzi i poprawiać komfort użytkownika.

Ocena objawów

Chatbot analizuje objawy podane przez użytkownika, korzystając z zaawansowanych algorytmów i wiedzy medycznej, aby dokonać wstępnej oceny. Prowadząc użytkowników przez ustrukturyzowany proces zadawania pytań, chatbot pomaga w identyfikacji objawów i pomaga w ustaleniu odpowiedniego sposobu działania.

Spersonalizowane zalecenia dotyczące leczenia

Na podstawie analizy objawów i wyników diagnostyki chatbot dostarcza spersonalizowane zalecenia dotyczące leczenia. Zalecenia te mogą obejmować porady dotyczące leków, zmiany stylu życia i skierowania do podmiotów świadczących opiekę zdrowotną. To spersonalizowane podejście sprzyja zaangażowaniu użytkowników i promuje zaufanie do systemu opieki zdrowotnej, ostatecznie poprawiając doświadczenie pacjenta.

Integracja z systemami opieki zdrowotnej

Bezproblemowa integracja z Elektroniczną Kartą Zdrowia (EHR) i innymi systemami opieki zdrowotnej zapewnia łatwy dostęp do danych pacjentów. Integracja ta zwiększa dokładność diagnostyczną i ułatwia ciągłość opieki, zapewniając kompleksową wiedzę medyczną. Automatyzując procesy wprowadzania danych i integrując się z systemami EHR, chatboty automatyzują wprowadzanie danych, usprawniają zadania administracyjne, redukują błędy w dokumentacji i zwiększają ciągłość opieki nad pacjentami w różnych placówkach opieki zdrowotnej.

Eksperci z Appinventiv stworzyli platformę dla Health-e-People, na której użytkownicy mogą przechowywać i monitorować wszystkie swoje aplikacje medyczne i dane urządzeń, łączyć się z pracownikami służby zdrowia i opiekunami, dzięki czemu rozległy świat medyczny staje się społecznością.

Planowanie spotkań i przypomnienia

Jest to jedna z najbardziej godnych uwagi funkcji chatbota opartego na sztucznej inteligencji, takiego jak AMIE, umożliwiająca użytkownikom wygodne rezerwowanie spotkań, otrzymywanie przypomnień o nadchodzących konsultacjach, a nawet zmianę terminu lub anulowanie spotkań w razie potrzeby.

Porady i informacje medyczne

Jest to rzeczywiście jedna z najbardziej niezwykłych cech chatbotów AI, oferująca spersonalizowane porady medyczne, informacje o chorobach, lekach, możliwościach leczenia, a nawet zalecenia dotyczące stylu życia w celu utrzymania zdrowia i dobrego samopoczucia. Co więcej? Odpowiada nawet na ogólne pytania dotyczące zdrowia.

Zarządzanie lekami

Najbardziej efektywną funkcją chatbotów w służbie zdrowia są przypomnienia o zażyciu leków i uzupełnieniu recept. Konwersacyjny chatbot oparty na sztucznej inteligencji, taki jak AMIE, może pomóc użytkownikom zarządzać przyjmowanymi lekami, wyświetlając przypomnienia o konieczności przyjmowania leków o czasie, uzupełnianiu recept i odpowiadając na pytania dotyczące dawkowania, skutków ubocznych i interakcji leków.

Bezpieczeństwo i zgodność

Solidne środki bezpieczeństwa i zgodność z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej chronią prywatność danych pacjentów. Przestrzegając standardów regulacyjnych, takich jak HIPAA, chatbot wzbudza zaufanie użytkowników, zapewniając poufność i integralność informacji medycznych.

Rozumowanie diagnostyczne

Wykorzystując dane medyczne i dane wejściowe użytkowników, chatbot wykorzystuje algorytmy diagnostyczne, aby oferować dokładne sugestie. Pomaga pracownikom służby zdrowia, zapewniając wgląd w potencjalne schorzenia, pomagając w podejmowaniu decyzji i poprawiając skuteczność diagnostyki.

Skalowalność i efektywność kosztowa

Chatbot AI dla opieki zdrowotnej został zaprojektowany tak, aby jednocześnie obsługiwać dużą liczbę zapytań użytkowników, skracając czas oczekiwania i minimalizując zapotrzebowanie na dodatkowe zasoby kadrowe. Ponadto chatboty mogą potencjalnie obniżyć koszty opieki zdrowotnej, automatyzując rutynowe zadania i poprawiając wykorzystanie zasobów.

Interfejs użytkownika

Intuicyjny i przyjazny dla użytkownika interfejs zwiększa zaangażowanie i satysfakcję użytkownika. Przejrzysta nawigacja, atrakcyjny wizualnie wygląd i zwięzła prezentacja informacji medycznych optymalizują wygodę użytkownika, ułatwiając pacjentom interakcję z chatbotem i dostęp do porad zdrowotnych.

Jak stworzyć chatbota takiego jak AMIE dla opieki zdrowotnej?

Budowa chatbota dla służby zdrowia, takiego jak AMIE, to wieloetapowy proces, który wymaga strategicznego podejścia, wyboru odpowiedniego stosu technologii, intuicyjnego projektowania doświadczenia użytkownika i tak dalej. Przyjrzyjmy się najważniejszym krokom związanym z rozwojem chatbota w służbie zdrowia, takiego jak AMIE:

Zdefiniuj cele i zakres

Określ jego główny cel, grupę docelową i pożądane funkcje, takie jak planowanie wizyt, sprawdzanie objawów lub porada lekarska.

Wybierz stos technologii

Na podstawie wymagań projektu dobierz odpowiednie technologie i narzędzia. Może to obejmować frameworki NLP, biblioteki uczenia maszynowego i platformy programistyczne. Dokonując wyboru, oceń skalowalność, elastyczność i kompatybilność każdej technologii.

Zaprojektuj interfejs użytkownika/UX

Zaprojektuj intuicyjny i przyjazny dla użytkownika interfejs, który może uprościć dostęp do złożonych informacji medycznych i zwiększyć zaangażowanie użytkowników. Weź pod uwagę takie czynniki, jak dostępność, responsywność i atrakcyjność wizualna, aby upewnić się, że spełnia ona potrzeby docelowych odbiorców.

Rozwijaj backend i frontend

Teraz nadszedł czas na opracowanie kompleksowych funkcjonalności backendowych i frontendowych, aby skutecznie zarządzać zapytaniami użytkowników, przetwarzać dane wejściowe w języku naturalnym i uzyskiwać dostęp do danych medycznych z baz danych lub interfejsów API. Może to obejmować opracowanie algorytmów analizy objawów, rozumowania diagnostycznego i zaleceń dotyczących leczenia.

Integracja z systemami opieki zdrowotnej

Następnym krokiem jest integracja chatbota AI z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej, takimi jak EHR, HIS lub interfejsy API stron trzecich, aby zapewnić bezpieczny dostęp do danych pacjentów, dokumentacji medycznej i innych istotnych informacji.

Trenuj i testuj Chatbota

Szkoluj chatbota, korzystając z odpowiednich zbiorów danych medycznych i scenariuszy ze świata rzeczywistego, aby poprawić jego dokładność i wydajność. Przeprowadź dokładne testy, w tym testy jednostkowe, testy integracyjne i testy akceptacji użytkownika, aby zidentyfikować i rozwiązać wszelkie problemy lub błędy, zapewniając najwyższą jakość i optymalne funkcjonowanie chatbota takiego jak AMIE.

Wdrażaj i monitoruj

Wdrażaj chatbota na różnych platformach (internet, iOS, Android) i monitoruj jego działanie w rzeczywistych ustawieniach. Stale monitoruj i udoskonalaj wydajność chatbota w oparciu o opinie użytkowników i analizy użytkowania.

Wsparcie i konserwacja po uruchomieniu

Zapewnianie bieżącej konserwacji, regularnych aktualizacji i wsparcia technicznego w celu odpowiadania na zapytania użytkowników, naprawiania błędów lub problemów, poprawy bezpieczeństwa i dodawania nowych funkcji jest jednym z najbardziej integralnych etapów całego procesu rozwoju chatbota AMIE. Bądź na bieżąco z pojawiającymi się technologiami i trendami w opiece zdrowotnej, aby zapewnić nieprzerwaną funkcjonalność, wydajność i bezpieczeństwo chatbota AI po wdrożeniu.

Chatbot w służbie zdrowia: kluczowe przypadki użycia

Chatboty opieki zdrowotnej, takie jak AMIE, oferują szeroką gamę aplikacji i korzyści, które przyczyniają się do poprawy opieki nad pacjentem, zwiększenia wydajności operacyjnej i usprawnienia procesów opieki zdrowotnej. Niektóre z najważniejszych zastosowań i zalet chatbota AI, takiego jak AMIE, obejmują:

Dostępność 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu

Chatbot AI zapewnia całodobowy dostęp do informacji i wsparcia w zakresie opieki zdrowotnej, umożliwiając użytkownikom szukanie pomocy w dowolnym miejscu i czasie, bez konieczności interwencji człowieka.

Zdalne monitorowanie i opieka kontrolna

Chatboty mogą ułatwiać zdalne monitorowanie wskaźników stanu zdrowia pacjenta, takich jak poziom cukru we krwi, ciśnienie krwi, kontrola masy ciała itp., a także zapewniać instrukcje dotyczące dalszej opieki lub interwencje na podstawie zebranych danych.

Wsparcie zdrowia psychicznego

System chatbotów opieki zdrowotnej oparty na sztucznej inteligencji, taki jak AMIE, oferuje również wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, zapewniając strategie radzenia sobie ze stresem, lękiem, depresją i innymi problemami związanymi ze zdrowiem psychicznym.

Lepsze doświadczenie użytkownika

Konwersacyjne chatboty AI w opiece zdrowotnej zapewniają użytkownikom płynną i spersonalizowaną obsługę. Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z chatbotami za pomocą języka naturalnego, otrzymując odpowiedzi dostosowane do ich konkretnych potrzeb i preferencji.

Zarządzanie rekordami danych

Chatboty opieki zdrowotnej usprawniają prowadzenie dokumentacji, przechwytując informacje o pacjencie, takie jak imię i nazwisko, wiek, leczenie oraz szczegółowe informacje o lekarzach, objawach, historii leczenia, lekach, płatnościach, ubezpieczeniu itp.

Usprawnienie zadań administracyjnych

Chatbot Healthcare AI może automatyzować zadania administracyjne, takie jak weryfikacja zakresu ubezpieczenia, przetwarzanie dokumentów, obsługa zapytań dotyczących rozliczeń i ułatwianie komunikacji między pacjentami a świadczeniodawcami. Prowadzi to do poprawy efektywności operacyjnej i zmniejszenia obciążeń administracyjnych.

Zarządzanie ubezpieczeniami zdrowotnymi

Chatboty mogą pomagać użytkownikom w zapytaniach związanych z ubezpieczeniem zdrowotnym, takich jak weryfikacja zakresu ubezpieczenia, wyjaśnianie świadczeń i zwrotów oraz pomoc w przetwarzaniu roszczeń. Automatyzując zadania związane z ubezpieczeniami, chatboty usprawniają proces administracyjny zarówno dla pacjentów, jak i świadczeniodawców, ograniczając formalności i zapewniając dokładne fakturowanie i zwrot kosztów.

Nawiąż współpracę z Appinventiv w zakresie rozwoju chatbotów AI Healthcare na wzór AMIE

W dynamicznym krajobrazie technologii opieki zdrowotnej chatboty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak AMIE, wyłaniają się jako rewolucyjna siła, poprawiająca opiekę nad pacjentem, optymalizująca wydajność operacyjną i rewolucjonizująca świadczenie opieki zdrowotnej. W związku z tym firmy na całym świecie coraz częściej oceniają koszt opracowania chatbota takiego jak AMIE firmy Google, aby wykorzystać potencjał transformacyjny takich zaawansowanych rozwiązań.

Chociaż koszt opracowania chatbota medycznego podobnego do AMIE może wahać się od 40 000 do 400 000 dolarów, aby uzyskać dokładniejsze szacunki, możesz omówić swój pomysł na projekt z renomowaną firmą zajmującą się tworzeniem aplikacji dla opieki zdrowotnej, taką jak Appinventiv.

W Appinventiv wnosimy bogactwo wiedzy specjalistycznej, innowacji i zaangażowania, stając na czele rozwoju chatbotów AI dla opieki zdrowotnej. Dzięki udokumentowanemu doświadczeniu w realizacji ponad 3000 udanych projektów dostosowanych do unikalnych potrzeb naszych klientów, posiadamy podstawowe kompetencje w tworzeniu systemu chatbotów w służbie zdrowia opartego na sztucznej inteligencji, takiego jak AMIE lub nowszy.

YouComm, Health-e-People, Soniphi itp. to tylko niektóre z naszych cenionych projektów, które stanowią dobre świadectwo naszego doświadczenia w tworzeniu aplikacji medycznych opartych na sztucznej inteligencji.

Chcesz zbudować rozwiązanie w zakresie opieki zdrowotnej podobne do AMIE? Nasz zespół składający się z ponad 1500 specjalistów ds. technologii jest tutaj, aby wcielić Twoją wizję w życie.

Współpracuj z nami, aby wdrożyć cyfrową transformację w opiece zdrowotnej, gdzie Twoja wizja projektu łączy się ze strategiczną realizacją, zapewniając niezrównane doświadczenia pacjentów i usprawniając operacje administracyjne.

Często zadawane pytania

P: Ile kosztuje zbudowanie chatbota dotyczącego opieki zdrowotnej?

O. Koszt budowy chatbota dla służby zdrowia, takiego jak AMIE, może się znacznie różnić w zależności od czynników takich jak złożoność projektu, funkcje, stos technologii i wiedza zespołu programistów.

Podstawowy chatbot AI z prostymi funkcjami może kosztować średnio od 40 000 do 100 000 dolarów. Koszt opracowania chatbota takiego jak AMIE firmy Google ze złożonymi funkcjonalnościami może wahać się od 100 000 do 400 000 dolarów lub więcej.

Niezbędne jest skonsultowanie się z twórcami chatbota, aby ocenić Twoje specyficzne wymagania i uzyskać dokładny szacunek kosztów projektu.

P: Ile czasu zajmuje opracowanie chatbota dotyczącego opieki zdrowotnej, takiego jak AMIE?

O. Harmonogram rozwoju chatbota AI w służbie zdrowia, takiego jak AMIE, może się różnić w zależności od czynników takich jak złożoność funkcji, zakres projektu, dostępność zasobów i wiedza zespołu programistów.

Ogólnie rzecz biorąc, opracowanie i wdrożenie w pełni funkcjonalnego chatbota, takiego jak AMIE, może zająć od czterech miesięcy do roku lub dłużej. Jednak dzięki doświadczonym programistom AI i sprawnemu zarządzaniu projektami możliwe jest przyspieszenie procesu rozwoju i szybsze wprowadzenie chatbota na rynek.

Połącz się z naszymi programistami AI, aby uzyskać szczegółową ofertę dotyczącą harmonogramu i kosztów opracowania produktu.

P. Jakie czynniki napędzają rynek chatbotów w służbie zdrowia?

O. Według Grand View Research globalny rynek chatbotów w służbie zdrowia został wyceniony na 787,1 mln dolarów w 2022 r. i oczekuje się, że w latach 2023–2030 będzie rósł w tempie CAGR wynoszącym 23,9%.

Wzrost rynku napędzany jest kilkoma kluczowymi czynnikami, w tym koniecznością większego zaangażowania pacjentów, rosnącym popytem na dostępne usługi AMIE, takie jak chatboty, oraz postępem w technologiach NLP i sztucznej inteligencji.