Jak fundusze hedgingowe mogą wykorzystywać Web Scraping

Opublikowany: 2017-05-08
Spis treści pokaż
Zarządzanie funduszami za pomocą web scrapingu
Potrzeba skutecznych technik
Kroki związane ze skrobaniem sieci dla funduszy hedgingowych
Aktualne pozycje i perspektywy
Budowanie silnych i efektywnych modeli finansowych
Trzecia fala
Końcowe przemyślenia

Web scraping lub ekstrakcja danych to potrzeba godziny, aby zrozumieć ogromne i zróżnicowane dane generowane w wielu źródłach w Internecie. Niezależnie od sektora, w którym pracujesz, ekstrakcja i eksploracja danych jest kluczową koniecznością, aby uzyskać wgląd w zachowania konsumentów, siły rynkowe, inteligencję konkurencyjną i ruchy cen oraz pomóc w podejmowaniu decyzji zarządczych.

Skrobanie sieci funduszy hedgingowych

Nie można zaprzeczyć, że wiele marek i przedsiębiorstw wykorzystuje ekstrakcję danych do dalszego rozwoju i wzrostu. Ostatnio właściciele funduszy hedgingowych również wykazują ogromne zamiłowanie do wykorzystywania zdolności przeszukiwania sieci w celu odblokowania nowych możliwości inwestycyjnych.

Musimy wiedzieć, w jaki sposób web scraping pomaga właścicielom funduszy hedgingowych. Co sprawia, że ​​web scraping jest dla nich niezbędny i jak mogą wykorzystać tę technologię na swoją korzyść?

Zarządzanie funduszami za pomocą web scrapingu

Dla większości uznaniowych zarządzających funduszami, web scraping to stosunkowo nowy termin. Chociaż analitycy danych zdają sobie sprawę z tej koncepcji, mogą nie mieć odpowiednich umiejętności, które prowadzą do efektywnego wykorzystania web scrapingu i ekstrakcji danych. Jak więc teraz przebiega zarządzanie funduszami hedgingowymi? Przyjrzyjmy się obecnym procesom.

Większość funduszy hedgingowych ma dedykowane i scentralizowane zespoły zajmujące się procesem ekstrakcji danych. Mają grupę, która nieustannie poszukuje kluczowych danych, pozyskując je w celu uzyskania większej ilości informacji. Gdy znajdą to, czego szukają, szukają pomocy u wykwalifikowanych naukowców zajmujących się danymi, którzy przygotowują kompleksowe raporty na temat kluczowych ustaleń. Na podstawie tych raportów menedżerowie muszą podjąć znaczące kroki i wdrożyć kluczowe strategie biznesowe.

To tutaj pojawia się główny problem. Większość z tych menedżerów nie jest świadoma technicznych aspektów ekstrakcji danych. Nie wiedzą, co zrobić z tymi raportami, jeśli chodzi o opracowywanie strategii biznesowych.

Potrzeba skutecznych technik

Potrzebujesz kompleksowego i zintegrowanego podejścia do całego procesu. Naukowcy zajmujący się danymi i menedżerowie biznesowi powinni mieć krystalicznie czyste zrozumienie web scrapingu, dzięki czemu mogą pracować w tandemie w celu uzyskania lepszych wyników. Oto jak mogą ze sobą współpracować:

1. Menedżerowie portfela : menedżerowie zarządzający będą musieli rozwinąć wszechstronne zrozumienie strategii handlowych wraz z możliwością wyjaśnienia swoich poglądów. Powinien mieć moc identyfikowania możliwości alfa.

2. Naukowcy zajmujący się danymi: Naukowcy zajmujący się danymi powinni znać sztukę eksploracji danych, w ten sposób wprowadzając wyniki do bazy danych.

Równoczesne działania powinny mieć miejsce, w których aktywną rolę wezmą PM, naukowcy zajmujący się danymi i eksperci od web scrapingu. Krótko mówiąc, właściciele firm potrzebują wysoce wydajnych zespołów kwantowych zdolnych do wyodrębniania zbiorów danych kwantowych.

Kroki związane ze skrobaniem sieci dla funduszy hedgingowych

Jeśli zarządzasz funduszami hedgingowymi, ekstrakcja danych i web scraping będą dla Ciebie niezbędne. Zanim dowiesz się, jak korzystać z tej konkretnej techniki, upewnij się, że uzyskałeś informacje o kluczowych krokach, które prowadzą do skrobania sieci.

  • Uzyskanie dostępu do zbiorów danych: Bez odpowiednich zbiorów danych niemożliwe jest wykonanie web scrapingu. Analitycy danych i PM muszą dołożyć wszelkich starań, aby znaleźć prawidłowe informacje. Może pochodzić z wewnętrznych działów, zewnętrznych publikacji, a nawet mediów społecznościowych.
  • Zrozumienie czynników finansowych: Powinieneś wiedzieć o czynnikach finansowych zaangażowanych w ten proces. Web scraping będzie w dużej mierze zależeć od tych kluczowych czynników.
  • Kwanty a fundamentalne : zawsze toczy się debata między ilościami danych a wiedzą podstawową. Główny nacisk należy zawsze kłaść na identyfikację spostrzeżeń, pracę nad nimi i przekształcenie ich w skuteczne działania.

Mając na uwadze te kroki, możesz szczegółowo zaplanować proces zarządzania funduszem, prowadząc w ten sposób przedsięwzięcie w kierunku niezrównanego wzrostu. Właściciele funduszy hedgingowych od dawna polegają na wiedzy fundamentalnej; Najwyższy czas, aby wykonali ruch i przyjęli skrobanie sieci.

Aktualne pozycje i perspektywy

Jeśli raporty rynkowe są czymś, przez co można przejść, natkniesz się na prawie 70 funduszy hedgingowych, które twierdzą, że wykorzystują duże zbiory danych. Gdy przyjrzysz się bliżej, cała sytuacja wyjdzie na jaw. Tylko 20 z tych 70 funduszy hedgingowych współpracuje z Big Data i polega na technikach web scrapingu. Raporty rynkowe sugerują również, że tylko kilka z nich jest dobrych w realizacji tego procesu.

Web scraping będzie przyszłością! Już za kilka lat właściciele funduszy hedgingowych będą musieli polegać na web scrapingu, aby skutecznie zarządzać funduszami. Dlatego nadszedł czas, aby uaktualnić wydajność, procesy i operacje. Osoby, które po raz pierwszy zapoznają się z koncepcją, powinny nauczyć się sztuki wykonywania web scrapingu i ekstrakcji danych.

Budowanie silnych i efektywnych modeli finansowych

Czy uważasz, że istniejąca infrastruktura jest wystarczająca do wykorzystania web scrapingu? To nieprawda, ponieważ w ten proces zaangażowanych jest wiele innych aspektów. Ogromne znaczenie ma obecność silnego i wiarygodnego modelu finansowego. Modele finansowe odgrywają bardzo istotną rolę w wykorzystaniu technologii. Jeśli myślisz o wdrożeniu web scrapingu, sprawdź infrastrukturę finansową i wesprzyj oferty swojego przedsięwzięcia.

Trzecia fala

Przed pojawieniem się web scrapingu i ekstrakcji danych właściciele funduszy hedgingowych polegali na tradycyjnych technikach eksploracji danych. Nie były one w dużej mierze skuteczne, ponieważ nie zapewniały ukierunkowanego wglądu w proces wydobycia.

To tutaj pojawiła się potrzeba trzeciej fali i wszyscy czekaliśmy na skrobanie sieci. Dzięki tej nowej i innowacyjnej technologii zarządzający funduszami hedgingowymi będą mogli wykorzystać spostrzeżenia, aby wyprzedzić krzywą wzrostu!

Końcowe przemyślenia

Zarządzanie funduszami hedgingowymi obejmuje wiele istotnych procesów, aby przynosić korzyści oczekiwane przez wyższą kadrę zarządzającą firmy. Jeśli jednak planujesz używać web scrapingu, ważne jest, aby znać odpowiednie wskazówki, jak to zrobić. Większość naukowców zajmujących się danymi chce wypełnić lukę między fundamentalnym zarządzaniem funduszami a web scrapingiem. Jest całkiem oczywiste, że ta ostatnia jest korzystna na dłuższą metę. Mając na uwadze te wskazówki i techniki skrobania sieci, możesz zapewnić ukierunkowane zarządzanie i obsługę funduszy hedgingowych.