Jak zbudować oprogramowanie AI: przewodnik krok po kroku dotyczący transformacji firmy za pomocą niestandardowego oprogramowania AI

W ciągu ostatniej dekady sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskały ogromną popularność. Wzrost ten można przypisać niezwykłemu wzrostowi powszechnego stosowania przetwarzania w chmurze. Ten postęp technologiczny utorował drogę do rozwoju imponujących systemów sztucznej inteligencji, zdolnych do wykonywania niezwykłych zadań. Od treści generowanych przez sztuczną inteligencję tworzonych za pomocą systemów Conversation AI po dzieła sztuki i projekty oparte na sztucznej inteligencji – każdy dzień przedstawia nowe wyzwania, które przesuwają granice tych autonomicznych systemów.

Porozmawiajmy o historycznych innowacjach transformacyjnych, takich jak prasa drukarska i komputer osobisty. Podobnie jak te wynalazki zmieniły normy historii, sztuczna inteligencja przekształca społeczeństwo i stała się jedną z najważniejszych dziedzin w tworzeniu oprogramowania, zdolną do zaoferowania ogromnego potencjału wzrostu i postępu firmom działającym w wielu niszach.

Według raportu Stanforda sztuczna inteligencja wzbudziła zainteresowanie ponad 50% firm, które bezproblemowo zintegrowały jej możliwości ze swoimi ramami operacyjnymi. Co więcej, ponad 76% z nich planuje zwiększyć swoje inwestycje w technologię w ciągu roku 2023. Fakty te dowodzą, że sztuczna inteligencja to nie tylko jakaś wymyślna technologia, ale potęga, która może przekształcić całe branże, zwiększyć wydajność i popchnąć przedsiębiorstwa w kierunku niespotykanych wcześniej wysokości.

Jeśli prowadzisz firmę, która chce tworzyć oprogramowanie AI, ten blog pomoże Ci zrozumieć najważniejsze kwestie, które się wokół niej kręcą. Oprócz przyjrzenia się zaletom tworzenia oprogramowania AI dla Twojej firmy, pomożemy Ci również dobrze zorientować się w kosztach tworzenia oprogramowania AI.

Zanim jednak zagłębimy się w szczegóły, dowiedzmy się, dlaczego warto inwestować w oprogramowanie AI.

Jak oprogramowanie AI może pomóc firmom w usprawnieniu ich operacji: zrozumienie wartości

Oprogramowanie AI może usprawnić operacje biznesowe, usprawnić procesy decyzyjne i przyspieszyć osiągnięcie celów biznesowych. Według Statisty oczekuje się, że do 2030 r. rynek oprogramowania AI osiągnie aż 2 biliony dolarów. Oprogramowanie, w tym chatboty, sztuczna inteligencja generująca obrazy i aplikacje mobilne, to kluczowe zastosowania sztucznej inteligencji w branży, które będą udoskonalane ogólny stan finansowy sektora w nadchodzących latach.

Algorytmy AI mogą łatwo i szybko przetwarzać duże ilości danych, przewyższając szybkość i dokładność człowieka. Zakres oprogramowania AI rozciąga się również na przewidywanie zachowań klientów, zrozumienie wzorców sprzedaży, a nawet automatyzację kampanii marketingowych.

Biorąc pod uwagę szereg potencjalnych korzyści, inwestowanie w oprogramowanie AI wydaje się strategicznym wyborem dla start-upów, a także przedsiębiorstw chcących zapewnić sobie przewagę konkurencyjną w krajobrazie cyfrowym.

Przyjrzyjmy się teraz szczegółowo zaletom tworzenia oprogramowania AI dla firm poniżej.

Korzyści z tworzenia oprogramowania AI dla firm

Wdrożenie oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji przyniosło korzyści transformacyjne w różnych branżach, oferując innowacyjne rozwiązania pozwalające sprostać wielu wyzwaniom. Przyjrzyjmy się szczegółowo, dlaczego firmy muszą tworzyć oprogramowanie AI.

Podwyższona obsługa klienta

Chatboty zasilane sztuczną inteligencją zrewolucjonizowały obsługę klienta. Te inteligentne systemy obsługują rutynowe zapytania, oferują rekomendacje produktów i pomagają w rozwiązywaniu problemów, znacznie poprawiając zadowolenie klientów i redukując ogólne koszty.

Świadome podejmowanie decyzji

Platformy AI oferują bezprecedensowe możliwości analizy danych, zapewniając organizacjom niezbędny wgląd w podejmowanie świadomych decyzji. Korzystając z zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego, firmy wydobywają cenne informacje z obszernych zbiorów danych, optymalizując operacje i dokonując dokładnych prognoz.

Efektywna automatyzacja procesów

Rozwiązania biznesowe oparte na sztucznej inteligencji pomagają organizacjom automatyzować powtarzalne zadania, umożliwiając interesariuszom skupienie się na inicjatywach strategicznych. Niezależnie od tego, czy chodzi o przetwarzanie danych, obsługę zapasów czy utrzymanie jakości, automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji zwiększa wydajność, zmniejsza liczbę błędów i przyspiesza procesy.

Precyzyjne prognozowanie popytu

Algorytmy AI analizują dane historyczne, wahania rynkowe i czynniki zewnętrzne, aby zapewnić dokładne prognozy popytu i efektywne zarządzanie zapasami. To oparte na sztucznej inteligencji przewidywanie popytu i optymalizacja zapasów tworzy usprawniony łańcuch dostaw, redukując koszty i zwiększając zadowolenie klientów.

[Przeczytaj także: Jak analityka predykcyjna może usprawnić operacje i wypełnić luki biznesowe]

Ulepszone wykrywanie oszustw

Sztuczna inteligencja identyfikuje oszukańcze działania, analizując wzorce w czasie rzeczywistym i wiele źródeł danych. Systemy wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji pomagają organizacjom zapobiegać różnym nieuczciwym zachowaniom, chroniąc transakcje finansowe i wrażliwe informacje.

Doświadczenia marketingowe szyte na miarę

Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji umożliwia firmom dostarczanie dostosowanych kampanii marketingowych i obsługi klientów, co czyni ją jedną z poszukiwanych zalet tworzenia oprogramowania AI.

Optymalna alokacja zasobów

Algorytmy sztucznej inteligencji pomagają optymalizować alokację zasobów dla branż takich jak transport, logistyka itp. Umożliwiają przedsiębiorstwom podejmowanie świadomych decyzji, obniżanie kosztów i minimalizowanie odpadów poprzez analizę danych i uwzględnianie takich czynników, jak wzorce ruchu, warunki pogodowe i zużycie energii.

Jak każda branża wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej firmie – rzut oka

Wykorzystując moc technologii sztucznej inteligencji, firmy z wielu branż mogą zyskać wyraźną przewagę, zoptymalizować swoje codzienne operacje, zwiększyć zadowolenie klientów i odkrywać nowe horyzonty. Oto różnorodne przypadki użycia oprogramowania AI.

Opieka zdrowotna

Sztuczna inteligencja analizuje złożone dane medyczne, ustępując miejsca spersonalizowanym terapiom i oferując pacjentom porady w czasie rzeczywistym za pomocą aplikacji. Organizacje mogą poprawić opiekę nad pacjentami, integrując wirtualne pielęgniarki lub chatboty oparte na sztucznej inteligencji, torując drogę do usprawnienia konsultacji medycznych.

Produkcja

Sztuczna inteligencja optymalizuje operacje, poprawia jakość produktów i wykrywa problemy w oprogramowaniu produkcyjnym. Konserwacja predykcyjna dodatkowo pomaga obniżyć koszty przestojów, a wizja komputerowa poprawia ogólną kontrolę jakości w czasie rzeczywistym.

Bezpieczeństwo cybernetyczne

Sztuczna inteligencja wykrywa anomalie w sieci, zwiększa wielowarstwowe bezpieczeństwo i pomaga identyfikować zagrożenia. Logowania biometryczne i narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją są w stanie chronić kluczowe dane przed cyberatakami.

Logistyka

Sztuczna inteligencja usprawnia logistykę dzięki autonomicznemu sprzętowi, analizom predykcyjnym i automatyzacji. Oczekuje się, że rozwiązania w zakresie oprogramowania AI w dziedzinie logistyki wygenerują wartość ekonomiczną na poziomie 1,3–2 bilionów dolarów dzięki optymalizacji łańcuchów dostaw.

Finanse

Sztuczna inteligencja jest w stanie wzmocnić bezpieczeństwo finansowe poprzez rozpoznawanie podejrzanych wzorców. Na przykład korzystanie z oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji było dobrodziejstwem dla systemu PayPal, zmniejszając ogólny wskaźnik oszustw do 0,32%. Mówiąc najprościej, technologia ta może również pomóc w zarządzaniu handlem i inwestycjami oraz automatyzować zadania takie jak ocena kredytowa.

Edukacja

Sztuczna inteligencja przekształca proces uczenia się, automatyzując zadania, umożliwiając wirtualnym nauczycielom i stawiając czoła wyzwaniom akademickim. Technologia ta może na nowo zdefiniować sposób uczenia się dla różnych grup uczniów w wielu obszarach świata.

Turystyka

Sztuczna inteligencja może personalizować planowanie podróży, ulepszać obsługę klienta i oferować spostrzeżenia oparte na danych. Wzbogaca doświadczenie podróży poprzez asystentów rezerwacji i chatboty serwisowe.

Sport i rozrywka

Sztuczna inteligencja usprawnia tworzenie i dostarczanie treści w mediach i rozrywce. Umożliwia spersonalizowane rekomendacje, klasyfikację treści i ukierunkowane reklamy.

Przewodnik krok po kroku dotyczący tworzenia oprogramowania AI

Tworzenie oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji to złożony proces wymagający wskazówek ekspertów. Dlatego zaleca się współpracę z wyspecjalizowaną firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania, taką jak Appinventiv, która może pomóc spojrzeć na sprawy z odpowiedniej perspektywy, optymalizując jednocześnie cykl życia tworzenia oprogramowania AI. Oto wskazówki krok po kroku dotyczące tworzenia oprogramowania AI dla Twojej firmy:

Zbieranie zbioru danych

Pierwszy etap tworzenia oprogramowania AI polega na zgromadzeniu kompleksowego zestawu danych odpowiadających problemowi. Ten zbiór danych powinien obejmować szeroki zakres przykładów, z którymi sztuczna inteligencja spotka się w świecie rzeczywistym. Dane te służą jako podstawa do szkolenia i oceny modelu AI.

Oczyszczanie i etykietowanie

Na tym etapie zbiór danych jest czyszczony w celu usunięcia brakujących wartości i niespójności. Po oczyszczeniu dane są oznaczane etykietami lub adnotacjami, co gwarantuje, że każda jednostka jest oznaczona właściwym wynikiem lub kategorią. Adnotacje odgrywają kluczową rolę w nadzorowanym uczeniu się i oferują dane szkoleniowe oznaczone sztuczną inteligencją.

Wybór modelu

Po oczyszczeniu danych nadszedł czas, aby wybrać odpowiednią architekturę modelu AI w oparciu o charakter problemu biznesowego. Na przykład algorytm uczenia maszynowego może być właściwym wyborem, jeśli masz do czynienia z danymi strukturalnymi. Z drugiej strony oprogramowanie AI do rozpoznawania obrazów może potrzebować splotowej sieci neuronowej (CNN).

Pozyskiwanie i trenowanie modelu

Na tym etapie opracowania oprogramowania sztucznej inteligencji oczyszczony i opatrzony adnotacjami zbiór danych należy przygotować do szkolenia. Należy go podzielić na zbiory szkoleniowe, walidacyjne i testowe. Wybrany model sztucznej inteligencji należy trenować przy użyciu danych szkoleniowych, a jego działanie jest sprawdzane na zestawie walidacyjnym. Aby uzyskać zadowalającą wydajność, konieczne jest dokonanie dostosowań parametrów i algorytmów modelu.

Dostrajanie zbioru danych

Jeśli wydajność modelu nie jest zadowalająca, nadszedł czas, aby udoskonalić zbiór danych, dodając więcej przykładów lub naprawiając wszelkie problemy, które pojawią się w procesie uczenia. Ten iteracyjny proces może sprawić, że model lepiej zrozumie nowe i niewidoczne dane.

Tworzenie aplikacji front-end

Po dostrojeniu danych rozpoczyna się proces tworzenia oprogramowania AI. Polega na opracowaniu przyjaznej dla użytkownika aplikacji mobilnej lub internetowej, która będzie wchodzić w interakcję z wytrenowanym modelem sztucznej inteligencji. Interfejs ten pozwala użytkownikom wprowadzać informacje i uzyskiwać przewidywania od sztucznej inteligencji na podstawie konkretnych funkcjonalności aplikacji.

Wdrożenie i dalsze udoskonalanie

Po wykonaniu niezbędnych kroków należy wdrożyć model AI i aplikację front-endową na środowisko produkcyjne. Umożliwi to użytkownikom dostęp do rozwiązania i korzystanie z niego. Ważne jest ciągłe monitorowanie wydajności modelu i zbieranie opinii użytkowników. Obserwacja wzorców użytkowania w świecie rzeczywistym może pomóc w dalszym udoskonalaniu modelu sztucznej inteligencji i oprogramowania.

Po zapoznaniu się z różnymi etapami rozwoju oprogramowania AI, przejdźmy dalej i dokładnie przyjrzyjmy się szczegółom kosztów rozwoju związanych z tworzeniem podobnego oprogramowania.

Zrozumienie kosztów rozwoju oprogramowania AI

Aby dać ogólne pojęcie, całkowite koszty rozwoju oprogramowania AI mogą wahać się od 50 000 do 300 000 dolarów. Na koszt opracowania oprogramowania AI wpływa kilka czynników, takich jak złożoność oprogramowania, funkcje, które należy zintegrować, lokalizacja wynajętej firmy tworzącej oprogramowanie, zastosowany stos technologii, harmonogram realizacji projektu itp.

W uproszczeniu można powiedzieć, że ogólna złożoność oprogramowania jest najważniejszym czynnikiem wpływającym na budżet na rozwój. Na przykład, jeśli chcesz opracować oprogramowanie AI, które jest bardzo złożonym oprogramowaniem AI i ma skomplikowaną listę funkcji, ostatecznie będzie Cię to kosztować więcej w porównaniu z prostym oprogramowaniem z minimalną liczbą funkcjonalności i cech.

Przyjrzyjmy się szczegółowo wielu czynnikom wpływającym na koszty rozwoju oprogramowania AI poniżej.

Czynniki wpływające na koszt tworzenia oprogramowania AI

Na koszt tworzenia oprogramowania AI wpływa wiele czynników, od zgodności technicznej po zgodność z przepisami, doświadczenie użytkownika, konserwacja itp. Poniżej szczegółowo opisujemy, jak wpływają one na budżet na rozwój oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji:

Projekt interfejsu użytkownika/UX

Złożoność i jakość projektu UI/UX znacząco wpływają na koszt opracowania oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji. Stworzenie intuicyjnego i atrakcyjnego wizualnie doświadczenia użytkownika wymaga dodatkowych wysiłków projektowych, a zatem bezpośrednio zwiększa ogólne wydatki na rozwój oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji

Wybór platformy

Wybór platformy do tworzenia oprogramowania, niezależnie od tego, czy jest to iOS, Android czy wieloplatformowa, wpływa na całkowity koszt rozwoju. Wskazane jest stworzenie oprogramowania AI na jednej platformie, a następnie rozszerzenie go na oprogramowanie wieloplatformowe w oparciu o reakcję rynku, aby zoptymalizować koszty początkowe.

Wielkość zespołu programistów

Wielkość i skład zespołu programistów (wewnętrznego, zleconego na zewnątrz lub freelancerów) odgrywają kluczową rolę w określaniu kosztów tworzenia oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją. Różne opcje mają różne skutki finansowe. Jeśli chcesz usprawnić proces rozwoju i wykorzystać najnowocześniejszą technologię przy jednoczesnej optymalizacji budżetu, zaleca się współpracę z dedykowanym zespołem outsourcingowym, takim jak Appinventiv.

Położenie geograficzne

Lokalizacja agencji rozwojowej oferującej usługi tworzenia oprogramowania AI ma bezpośredni wpływ na koszt budowy oprogramowania AI. Godzinowe tempo rozwoju różni się w zależności od wielu regionów geograficznych na całym świecie.

Wskaźniki rozwoju aplikacji według regionów:

• Europa Wschodnia: 60–70 USD
• Azja: 40–50 dolarów
• Ameryka: 100–120 dolarów
• Afryka: 20 – 40 dolarów

Koszty zbiorów danych

Wybór pomiędzy zbiorami danych zastrzeżonymi a otwartymi często prowadzi do wzrostu ostatecznych kosztów tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Zbiory danych typu open source są zwykle bezpłatne, a koszty ich przetwarzania mogą ostatecznie zwiększyć budżet. Z drugiej strony zakup licencji na zastrzeżone zbiory danych wiąże się z dodatkowymi kosztami i może różnić się w zależności od rozmiaru i jakości.

Koszty adnotacji

Całkowite koszty adnotacji mogą również sumować się z kosztem opracowania oprogramowania AI. Na koszt adnotacji wpływa kilka czynników, takich jak złożoność danych i zastosowana metoda. Jeśli chodzi o złożone dane, takie jak obrazy, konieczne jest zastosowanie ostrożnej techniki adnotacji, co może skutkować wyższymi kosztami. Ręczne adnotacje wykonywane przez człowieka i podejścia zautomatyzowane różnią się pod względem kosztów i dokładności.

Złożoność algorytmów i szkolenie

Złożoność algorytmów sztucznej inteligencji, takich jak sieci neuronowe głębokiego uczenia się, wpływa na koszty rozwoju oprogramowania AI. Złożone algorytmy mogą wymagać więcej czasu i zasobów obliczeniowych na szkolenie, co prowadzi do wyższych kosztów.

Wymagania regulacyjne i dotyczące zgodności

Sektor opieki zdrowotnej, finansów i prawa ma rygorystyczne wymagania regulacyjne (HIPAA, GLBA, RODO itp.). Tworzenie oprogramowania AI zgodnego z tymi przepisami może wymagać specjalistycznej wiedzy, dokładnych testów i dokumentacji, co przyczynia się do wyższych kosztów.

Magazyn w chmurze

Przechowywanie w chmurze zwiększa również ogólne koszty rozwoju oprogramowania AI. Na koszty te wpływają trzy główne czynniki: ilość danych, częstotliwość dostępu oraz dostawca usług w chmurze, którego firmy chcą zatrudnić. Jeśli chodzi o wolumen danych, większe ilości danych będą wiązać się z wyższymi kosztami, ale będzie się do tego przyczyniać także częsty dostęp do przechowywanych danych. Koszty przechowywania w chmurze różnią się w zależności od różnych dostawców usług w chmurze; dlatego ważne jest, aby dokładnie rozważyć i porównać dostępne opcje.

W jaki sposób Appinventiv może pomóc w tworzeniu oprogramowania AI gwarantującego maksymalny zwrot z inwestycji?

Technologia sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla opracowywania oprogramowania odtwarzającego ludzką inteligencję, podejmowania mądrych decyzji i usprawniania codziennych zadań. Szybko nabiera tempa w różnych branżach, prowadząc do poprawy zadowolenia klientów i przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstw. Wszechstronność i potencjał sztucznej inteligencji są widoczne w różnych sektorach, w tym w fintech, mediach społecznościowych, telemedycynie itp. Toruje drogę nowym możliwościom, sprzyja wzrostowi i napędza innowacje. Jeśli chodzi o solidne tworzenie oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, profesjonalna interwencja ekspertów w tej dziedzinie jest raczej konieczna.

Appinventiv to wyspecjalizowana firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania AI z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu najnowocześniejszych rozwiązań AI, które pozwalają przekształcić Twoją wizję AI w rzeczywistość. Nasi wykwalifikowani specjaliści specjalizują się w wykorzystywaniu potencjału sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach przemysłu, gwarantując maksymalny zwrot z inwestycji.

Dzięki głębokiemu zrozumieniu rozwoju sztucznej inteligencji i specyficznych potrzeb różnych branż biznesowych, nasze dostosowane rozwiązania AI zostały zaprojektowane tak, aby sprostać Twoim unikalnym wyzwaniom i możliwościom biznesowym. Współpracując z nami, możesz wykorzystać moc naszych usług rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, aby napędzać innowacje, poprawiać doświadczenia klientów i utrzymywać przewagę konkurencyjną w dzisiejszym krajobrazie.

Niedawno uruchomiliśmy aplikację YouComm dla opieki zdrowotnej opartą na sztucznej inteligencji, która umożliwia pacjentom kontakt z pielęgniarkami za pomocą gestów dłoni i poleceń głosowych! Rozwiązanie zostało przyjęte przez ponad 5 sieci szpitali w całych Stanach Zjednoczonych.

Skontaktuj się z nami, aby rozpocząć swoją podróż związaną ze sztuczną inteligencją i doświadczyć transformacyjnego wpływu solidnych rozwiązań AI, które mogą urzeczywistnić Twoje wizje biznesowe.

Często zadawane pytania

P. Jaka będzie przyszłość rozwoju oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji dla firm?

O. Przyszłość sztucznej inteligencji wyznacza szybki postęp, który na nowo zdefiniuje jej krajobraz. Można spodziewać się znacznego postępu w różnych dziedzinach. Na przykład Wyjaśnialna sztuczna inteligencja zajmie centralne miejsce, umożliwiając przejrzyste podejmowanie decyzji w takich dziedzinach jak opieka zdrowotna i finanse. Coraz popularniejsza będzie także sztuczna inteligencja dla obliczeń brzegowych, przybliżająca podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym do źródeł danych i zmniejszająca zależność od chmury. Etyczne zarządzanie sztuczną inteligencją zyska na znaczeniu, zapewniając odpowiedzialny rozwój, wdrażanie i użytkowanie. Oczekuje się, że kreatywność wspomagana sztuczną inteligencją zmieni dziedziny artystyczne, przesuwając granice kreatywności. Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) będzie w stanie uprościć dostęp do możliwości sztucznej inteligencji, oferując gotowe do użycia zasoby i platformy.

P. Ile kosztuje tworzenie oprogramowania AI?

O. Koszt stworzenia oprogramowania AI waha się od 50 000 do 300 000 dolarów. Na całkowity koszt rozwoju wpływa dodatkowo kilka czynników, takich jak złożoność oprogramowania, harmonogram realizacji projektu, lokalizacja wynajętej firmy tworzącej oprogramowanie, projekt interfejsu użytkownika/UX oprogramowania, funkcje, które należy zintegrować z oprogramowaniem itp. .

P. Jak długo trwa tworzenie oprogramowania AI?

O. Ramy czasowe tworzenia oprogramowania AI zależą bezpośrednio od ogólnej złożoności oprogramowania. Na przykład opracowanie bardzo złożonego oprogramowania z obszernym zestawem funkcji zajmie około 9 do 12 miesięcy. Z drugiej strony proste oprogramowanie z minimalną listą funkcji zajmie około 3 do 6 miesięcy. Skontaktuj się z naszym zespołem, aby uzyskać szczegóły harmonogramu projektu dostosowane do Twoich wymagań w zakresie tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.