Jak analiza wideo napędza przemysł 4.0?

Wstęp

Być może natknąłeś się na takie terminy, jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, IoT i analiza wideo. Ale czy zastanawiałeś się kiedyś, co one oznaczają lub jak można ich używać? Jak mogą z nich skorzystać nowoczesne firmy?

Analiza wideo jest fundamentalną częścią sztucznej inteligencji i napędza Przemysł 4.0.

Przemysł 4.0 odnosi się przede wszystkim do czwartej rewolucji przemysłowej z automatyzacją w tradycyjnych praktykach produkcyjnych i przemysłowych. Taki termin został po raz pierwszy wprowadzony w projektach prowadzonych przez rząd niemiecki w 2011 r., który kładł nacisk na komputeryzację w produkcji. Integracja inteligentnych maszyn, inteligentnych komputerów, taniego przechowywania danych i transmisji utorowała drogę urządzeniom do interakcji z sobą i z ludźmi w celu zwiększenia produktywności i wydajności.

Dlaczego Przemysł 4.0?

Wezwanie do technologii Przemysłu 4.0 charakteryzuje się tworzeniem samouczących się maszyn w celu zwiększenia ich ogólnej wydajności i efektywności konserwacji. Inne pozytywne cechy to zarządzanie i efektywna optymalizacja procesów produkcyjnych, zwiększanie podaży produktów i torowanie drogi dla inteligentnej produkcji poprzez podnoszenie poziomów produktywności. Ponadto dostęp do danych w czasie rzeczywistym daje możliwość efektywnego podejmowania mądrzejszych i szybszych decyzji biznesowych, które przekraczają ludzkie możliwości.

Ponadto technologia Przemysłu 4.0 poprawiłaby elastyczność, zwinność i rentowność, ponieważ korzyści płynące z korzystania ze sztucznej inteligencji polegają na jej rozsądnych kosztach i usługach w porównaniu z ludzką pracą. Co więcej, ponieważ automatyzacja dzieje się wszędzie, zbliżamy się do ery sztucznej inteligencji, w której maszyny będą podejmować decyzje, a ludzie będą nadzorować cały proces.

Co to jest analiza wideo?

Analiza wideo składa się z dwóch terminów: „wideo” i „analityka”, co oznacza przeprowadzanie analizy wideo w celu osiągnięcia wyniku, który mógłby przekroczyć ludzką wydajność.

Obserwuje się, że gdy dane są odbierane za pośrednictwem wideo w czasie rzeczywistym, są następnie poddawane ocenie. Następnie aktywowany jest system odpowiedzi, aby sprawdzić, czy dane są zgodne. W przypadku anomalii natychmiast wysyłane jest powiadomienie do zainteresowanych organów.

Według danych badawczych w 2019 r. rynek wideo Intelligence wyniósł 23,6 mld USD. Co więcej, prognozuje się, że do 2022 r. przychody z analityki wideo wyniosą około 2,9 miliarda dolarów amerykańskich.

Analityka wideo oferuje ułatwienie w automatyzacji codziennych procesów i łagodzeniu interwencji człowieka. Może również zbierać informacje, aby proponować metody napędzania Twojej firmy i zwiększania bezpieczeństwa pracowników. Co więcej, dzięki inteligentnej analizie obrazu wideo łatwiej jest przeprowadzać analizę przyczyn źródłowych i skutecznie śledzić produktywność pracowników bez interwencji człowieka. Biorąc pod uwagę te czynniki, nie dziwi fakt, że przemysł 4.0 zyskuje na popularności na rynku.

Dlaczego analiza wideo?

Przemysł 4.0 polega na automatyzacji tradycyjnych praktyk przemysłowych, a analiza wideo jest niezbędnym rozwiązaniem do tego celu. Dzięki solidnemu systemowi analizy obrazu wideo praktyki produkcyjne mogą zostać wprowadzone na zupełnie nowy poziom, przekształcając w ten sposób całą branżę produkcyjną dzięki innowacjom obejmującym zarówno automatyzację, jak i ograniczenie interwencji człowieka.

W sektorze produkcyjnym duża część pracy jest mechaniczna i wymaga udziału człowieka. W związku z tym w takiej branży bezpieczeństwo pracowników ma ogromne znaczenie. W związku z tym, korzystając z analizy obrazu wideo, można zaobserwować, czy pracownicy odpowiednio noszą sprzęt ochronny, aby systematycznie pracować w niebezpiecznych warunkach.

Przewidywanie nieszczęśliwych wypadków i łagodzenie możliwości śmiertelnych obrażeń są jednymi z najważniejszych zmiennych analizy wideo. Takie przypadki stają się bardziej prawdopodobne, jeśli pracownicy mają do czynienia z łatwopalnymi cieczami lub ciężkimi maszynami. Zaawansowany system analizy obrazu wideo będzie monitorował położenie i lokalizację gaśnic, które mają być skutecznie używane w sytuacjach awaryjnych, oraz powiadamia władze o wszelkich zagrożeniach lub niefortunnych zdarzeniach w miejscu pracy. Ponadto pomaga uzyskać pierwszą pomoc i reakcje medyczne dla poszkodowanych pracowników, ostrzega o wykryciu płomieni lub wydzielającego się dymu i przewiduje pożar.

Analiza wideo z głębokim uczeniem

Głębokie uczenie, podzbiór uczenia maszynowego, jest funkcją sztucznej inteligencji. Uczy się i doskonali samodzielnie, korzystając ze złożonych algorytmów komputerowych. Następnie po prostu analizuje podane dane, uczy się z nich i wykorzystuje tę wiedzę do podejmowania inteligentnych decyzji.

Opiera się na sztucznych sieciach neuronowych (ANN), replikach sieci w ludzkim mózgu. To złożona sieć węzłów, które pełnią funkcję neuronów w mózgu. Im więcej sieci, tym głębsze jest uczenie się.

Kiedy analityka wideo jest połączona z głębokim uczeniem, uczy się na podstawie dostarczonych mu danych. W rezultacie może podejmować inteligentne decyzje w skuteczny sposób, który przekracza ludzkie możliwości. Może poprawić rozpoznawanie osób, pracować w niejednoznacznych sytuacjach i wydajniej wysyłać alerty.

Im dokładniejsze są podane dane, tym dokładniejsze są decyzje. Na przykład uczenie głębokie może naśladować ludzkie zachowanie polegające na identyfikowaniu, czy pracownicy noszą maski, czy przestrzegane są normy dotyczące dystansu społecznego, i wysyłać ostrzeżenia o tym samym. W zakładach produkcyjnych może monitorować, czy pracownicy noszą sprzęt ochronny, czy nie są przestrzegane protokoły bezpieczeństwa, lub analizować zagrożenia i wypadki przed ich wystąpieniem.

Dzięki postępom w uczeniu głębokim analityka wideo może teraz wykonywać zadania produkcyjne bez interwencji człowieka.

Jak działa analiza wideo?

W przypadku nagrań wideo w czasie rzeczywistym lub historycznych materiałów wideo analiza wideo działałaby w 3 krokach:

1. Wizualne modelowanie zdarzeń: W wizualnym modelowaniu zdarzeń złożone algorytmy wykrywają i śledzą zdarzenia z anomalią. Pomaga zobaczyć każdą podejrzaną aktywność lub coś, co nie jest zgodne z danymi i natychmiast ostrzega władze.
2. Badanie sieci kamer: Zamiast pojedynczych kamer istnieje rozległa sieć kamer. Teraz te same dane o zdarzeniach wizualnych są zbierane więcej razy z różnych kamer, zapewniając autentyczność danych. Następnie te dokładne dane są analizowane, podejmowana jest bardziej precyzyjna decyzja, a wydajność systemu osiąga swój szczyt.
3. Projekt algorytmu i sprzętu: dane wideo w czasie rzeczywistym byłyby dokładniejsze, gdy algorytm i projekty sprzętu są zsynchronizowane. Pomaga oprogramowaniu do analizy wideo podejmować lepsze decyzje i uczyć się na własnych błędach. Teraz jest w stanie analizować zarówno filmy wideo przechowywane w czasie rzeczywistym, jak i historycznie. Potrafi przewidzieć sytuację i zareagować, wysyłając alert.

Wniosek

Przemysł 4.0 będzie najbardziej wzorcową rewolucją przemysłową. Zmieni życie milionów ludzi dzięki integracji sztucznej inteligencji w różnych aspektach życia. W nadchodzącej erze rewolucji technologicznej analityka wideo odegra kluczową rolę w napędzaniu czwartej rewolucji przemysłowej. Oczekuje się, że analityka wideo zautomatyzuje powtarzalne procesy produkcyjne i zwiększy wydajność systemów CCTV w przyszłości.

Korzystając z inteligentnej analizy wideo, możemy śledzić prawie wszystko, od danych klientów po wady produkcyjne. Na podstawie tych danych możemy przedstawiać sugestie dotyczące poprawy obsługi klienta i budowania lojalności wobec marki. W nadchodzących latach firmy będą musiały być oparte na sztucznej inteligencji. Video Analytics umożliwi nam, ludziom, współpracę z maszynami i podejmowanie jednomyślnych decyzji w celu ulepszenia całej organizacji.

Jak wobot.ai może pomóc?

Każde oprogramowanie do analizy obrazu wideo powinno być odpowiednio zaprojektowane, aby uniknąć błędów i podejmować dokładniejsze decyzje. Tu właśnie wkracza Wobot.ai. Nasze oprogramowanie do analizy obrazu wideo oferuje firmom najwyższej klasy rozwiązanie zapewniające bezpieczeństwo i doskonałość operacyjną.

Analiza wideo firmy Wobot.ai pozwala uzyskać przydatne analizy dzięki głębokiemu uczeniu, które pomaga firmom uzyskać wgląd w poprawę operacji w celu zapewnienia bezpieczeństwa i ochrony. Przekształca istniejącą infrastrukturę kamer CCTV dzięki mocy sztucznej inteligencji, aby zapewnić głęboki wgląd. Wypróbuj Wobot.ai już dziś dla swojej firmy produkcyjnej.