Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym – jak sztuczna inteligencja poprawia doświadczenia zakupowe w handlu detalicznym

W sercu Seattle znajduje się jedyny w swoim rodzaju, destrukcyjny sklep detaliczny – Amazon Go , koncepcja handlu detalicznego, która zyskała popularność po otwarciu pierwszego sklepu Beta na początku 2018 roku.

Dla tych, którzy są nowicjuszami w świecie Amazon Go, jest to model sprzedaży detalicznej typu „ chwyć i idź ” i jeden z doskonałych przykładów sztucznej inteligencji w handlu detalicznym , gdzie wszystko, co musisz zrobić, to pobrać aplikację, odebrać przedmiot z półkę i wyjdź ze sklepu. Produkty zostaną automatycznie dodane do koszyka, a kwota zostanie pobrana z Twojego konta Amazon.

Koncepcja, z którą uruchomiono Amazon Go , jest czymś, czego świat handlu detalicznego nigdy nie widział. Mając w swoim centrum sztuczną inteligencję śledzącą, jakie przedmioty kupują użytkownicy i jakie kwoty muszą od nich pobierać, Amazon Go bez wątpienia rewolucjonizuje doświadczenia zakupowe konsumentów .

Popularność, jaką Amazon Go Retail był w stanie osiągnąć w ciągu zaledwie kilku lat od oficjalnej premiery, sprawiła , że ​​wiele innych sklepów detalicznych zainwestowało w technologie głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji. Najwyraźniej Walmart i Microsoft planują również zrównać bezkasową powierzchnię sprzedaży detalicznej, która jest obecnie zdominowana tylko przez Amazon.

Oparty na sztucznej inteligencji Amazon Go, który wkracza w tradycyjne plany sprzedaży detalicznej, okazał się hitem na rynku . Marka ma teraz nadzieję rozszerzyć swoją działalność na ponad 300 sklepów i stać się jednym z głównych trendów w technologii AI , na które domy handlowe będą patrzeć w 2022 roku i później. Jednak możliwości sztucznej inteligencji jako medium do przeprowadzenia transformacji branży detalicznej nie ograniczają się tylko do jednego destrukcyjnego przypadku użycia, jakim jest sprzedaż detaliczna Amazon Go.
Istnieje wiele innych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja w handlu detalicznym zmienia perspektywy branży. W tym artykule zagłębimy się w rolę sztucznej inteligencji w branży detalicznej, a także kilka rzeczywistych przypadków użycia.

AI w handlu detalicznym – przegląd rynku

Teraz, gdy przyjrzeliśmy się roli sztucznej inteligencji w branży handlu detalicznego przyszłości, przejdźmy do tego, dlaczego zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję pojawia się nawet w branży detalicznej.

Jakie korzyści daje sztuczna inteligencja w handlu detalicznym?

Integracja rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zwiększyła szybkość, wydajność i dokładność w każdej gałęzi biznesu detalicznego. Te rozwiązania AI w łańcuchu dostaw , handlu detalicznym i innych podobnych sektorach zapewniają firmom dostęp do danych i informacji wysokiego poziomu, które są wykorzystywane do usprawnienia działalności detalicznej i nowych możliwości biznesowych.

Tak więc, chociaż sztuczna inteligencja oferuje niezliczone korzyści w handlu detalicznym, oto cztery główne, na które detaliści mogą liczyć.

Przyciągnij więcej klientów: korzystając z rozwiązań detalicznych wykorzystujących sztuczną inteligencję, sprzedawcy detaliczni mogą zapewnić płynną obsługę klienta w różnych scenariuszach — od automatycznych kas po śledzenie nastroju klienta. Retail AI zapewnia również klientom spersonalizowane i wciągające doświadczenia zakupowe. To ostatecznie prowadzi do większej liczby klientów i lepszej obsługi klienta.

Twórz ekscytujące doświadczenia: aby wzbudzić ciągłe zainteresowanie, sprzedawcy muszą różnicować swoje produkty i oferować konsumentom atrakcyjne usługi i doświadczenia. Integrując analitykę predykcyjną w celu zebrania większej ilości informacji o rynku, sprzedawcy detaliczni mogą przewodzić innowacjom, zamiast reagować na zmiany.

Skuteczna promocja i merchandising: rozwiązania detaliczne wykorzystujące sztuczną inteligencję napędzają marketing i planowanie towarów, pomagając segmentować klientów, generować treści oraz planować i realizować ukierunkowane programy reklamowe. Na przykład Walmart już wykorzystuje sztuczną inteligencję do skanowania ofert konkurencji, aw niedalekiej przyszłości ma nadzieję wykorzystać robotykę do skanowania własnych półek w celu optymalizacji asortymentu produktów.

Zwiększenie wydajności operacyjnej: podczas gdy rutynowe zadania są zautomatyzowane, sztuczna inteligencja wspiera również i usprawnia coraz bardziej wymagającą pracę. Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym pomaga między innymi optymalizować planowanie pracy, śledzenie dostaw i planowanie tras dostaw.

Sposoby, w których sztuczna inteligencja zakłóca branżę detaliczną

Z tysiącami tradycyjnych sklepów detalicznych ogłaszających plan zamknięcia działalności po tym, jak nie są w stanie dostarczać takiej samej wydajności, jak sklepy internetowe, świat tradycyjnego handlu detalicznego, jaki znamy, stoi w obliczu „apokalipsy handlu detalicznego”.
Widząc horror, który teraz czeka przyszłość handlu detalicznego, wielu gigantów handlu detalicznego zaczęło wykorzystywać moc sztucznej inteligencji na rynku detalicznym, aby utrzymać się na powierzchni.

Przyjrzyjmy się kilku obszarom, w których połączenie handlu i sztucznej inteligencji nadaje mocny wygląd.

1. Usprawnienie łańcucha dostaw i logistyki

Jednym z głównych elementów samej koncepcji fabryki przyszłości jest inteligentny, połączony i bardzo wydajny łańcuch dostaw. Fakt, że w cyklu łańcucha dostaw uczestniczy ogromna liczba interesariuszy — producenci, dostawcy, detaliści, dystrybutorzy i klienci — sam łańcuch dostaw stwarza szereg możliwości wprowadzenia automatyzacji w procesie biznesowym, co Skoncentrowane na łańcuchu rozwiązania AI dla handlu detalicznego są znane z bezproblemowej obsługi.

Zarządzanie łańcuchem dostaw i logistyką z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może pomóc firmom przewidywać, a następnie reagować na zmiany popytu, ilość dostępnych zapasów, stan środowiska, możliwości dostawców, stan środowiska, a nawet potrzeby klientów. To ostatecznie zapewnia lepszą produktywność, terminowe dostarczanie produktów i usług oraz większe przychody.

Według badania przeprowadzonego przez Capgemini, zastosowanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw może zaoszczędzić detalistom 340 miliardów dolarów na kosztach operacyjnych.
Oto kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw i logistyce rewolucjonizuje handel detaliczny:

• Poprawa dokładności prognozowania popytu
• Obniżenie kosztów operacji i zapasów wraz z zapewnieniem klientom szybszego czasu reakcji.
• Prognozowanie popytu na nowe produkty
• Poprawa harmonogramowania fabryki i dokładności planowania produkcji poprzez uwzględnienie różnych ograniczeń, a następnie optymalizację łańcucha dostaw dla każdego
• Obniżenie kosztów frachtu, poprawa wydajności dostaw dostawcy, a wreszcie minimalizacja ryzyka dostawcy.

2. Zrozum swoich klientów

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w handlu detalicznym daje sprzedawcom pełne wyobrażenie o tym, kim są ich klienci. Po przestudiowaniu wielu danych i recenzji klientów daje firmom wyobrażenie o tym, czego chcą ich klienci i co powstrzymuje ich od dokonywania powtórnych zakupów.
Uzyskane w ten sposób spostrzeżenia określają przyszłość wpływu sztucznej inteligencji na firmy i sposób, w jaki może to być Twój sposób na uzyskanie bezpośredniego wglądu w obecnych i potencjalnych klientów. Informacje te mogą być dalej wykorzystywane do prowadzenia ukierunkowanych kampanii marketingowych, o których wiadomo, że poprawiają wskaźniki retencji klientów w kilku sklepach detalicznych.

3. Oferowanie dostosowanego doświadczenia

Odpowiadanie na wyjątkowe wymagania kupujących jest jednym z najbardziej niezawodnych sposobów na wzrost i utrzymanie lojalności klientów. Coś dogodnie możliwego dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i doświadczenia klienta.
W ankiecie 70% respondentów ujawniło, że byliby znacznie bardziej lojalni wobec marek, które dodały funkcje personalizacji w swoich punktach sprzedaży. Dzięki danym transakcyjnym, sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu w handlu detalicznym marki mogą łatwo śledzić, a następnie analizować wcześniejsze zakupy, zachowania klientów i karty lojalnościowe, aby dostarczać bardziej spersonalizowane oferty.
Doskonałym przykładem zorientowanej na klienta sztucznej inteligencji w handlu detalicznym jest Color IQ firmy Sephora. Jest to oparta na sztucznej inteligencji oferta sklepowa marki, która skanuje powierzchnię skóry i poleca produkty do makijażu na podstawie koloru skóry.

4. Obniżanie wyczerpujących się egzemplarzy i przecen

Korzystając z rozwiązań AI w sklepach detalicznych, sprzedawca może uzyskać bezpośredni wgląd w wzorce sprzedaży w sklepach i obniżyć wykorzystanie zapasów bezpieczeństwa. Stopień, w jakim sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę detaliczną, można zobaczyć po tym, jak przydaje się ona podczas przydzielania lub uzupełniania zapasów, ponieważ detaliści nie będą już musieli być zależni od sezonowych przecen.
Na przykład H&M wykorzystuje big data i sztuczną inteligencję do analizy zwrotów sklepowych i paragonów w celu oceny zakupów według lokalizacji, a następnie na podstawie tych informacji gromadzi zapasy.
Zastosowanie rozwiązań AI w handlu detalicznym w celu analizy zapasów pomoże zmniejszyć liczbę przypadków, w których sklepy zamawiają produkty masowe, na które nie ma popytu, które ostatecznie marnują się i muszą zostać zwrócone – powodując niepotrzebny wzrost kosztów zakupu i wysyłki.

5. Analiza MAP

Minimalna cena reklamowa (MAP) to najniższa cena, jaką każdy detalista może podać na sprzedaż produktu. Produkty sprzedawane po cenie niższej niż MAP mogą negatywnie wpłynąć na biznes dla detalistów. Dlatego konieczne jest śledzenie sprzedawców, którzy bawią się ceną MAP. Korzystając ze sztucznej inteligencji handlu detalicznego, marki mogą zapobiegać naruszeniom cen MAP, śledząc i monitorując produkty w czasie rzeczywistym.

6. Rewolucja w obsłudze klienta w sklepie

Dzięki integracji technologii smart mirror w sklepie, marki odzieżowe mogą pomóc odwiedzającym sprawdzić, jak wygląda na nich dana część garderoby. Wszystko, co muszą zrobić, to trzymać kawałek garderoby przed sobą.
Technologia lustra – jedno z najpopularniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w branży detalicznej – może być bardziej zaawansowana i przyjazna dla użytkownika, dając odwiedzającym więcej możliwości noszenia wybranej części garderoby wraz z ceną każdego elementu.
Sztuczna inteligencja może również zastąpić personel sprzedaży, aby pomóc klientom w sklepie, zmniejszyć kolejki dzięki płatnościom bez kasjera i uzupełnić zapasy dzięki monitorowaniu zapasów w czasie rzeczywistym.

7. Wykrywanie nieskanowania

Detaliści co roku tracą około 45 miliardów dolarów w imię braku skanowania i kurczenia się. Katastrofalny problem z kasą można łatwo rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji. Korzystając z wizji komputerowych i algorytmów sztucznej inteligencji, sprzedawcy detaliczni mogą analizować transmisję wideo i wykrywać przypadki, w których produkt nie został zeskanowany, oraz informować personel kasy w czasie rzeczywistym. Technologie te pomagają również identyfikować oszustwa i błędy podczas realizacji transakcji.

8. Inteligentne wyszukiwanie produktów

Sztuczna inteligencja na rynku detalicznym może również uprościć wyszukiwanie produktów dla klientów. Klienci mogą teraz zrobić zdjęcie przedmiotu lub produktu, który im się podoba w rzeczywistości, a następnie wykorzystać je do wyszukania sprzedawcy, który sprzedaje go w sieci. Tutaj uczenie maszynowe klasyfikuje dużą liczbę rzeczy od różnych sprzedawców i sortuje je dla klientów w ciągu kilku sekund, dzięki czemu wyszukiwanie i porównywanie przedmiotów jest prostsze niż kiedykolwiek.

9. Analiza i prognozowanie zachowań

Uważa się, że technologia AI ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw detalicznych. Wykorzystanie tej innowacji może pomóc sprzedawcom w uporządkowaniu życzeń i potrzeb klientów, co sprawi, że będą bardziej zorientowani na klienta.
Dzięki informacjom uzyskanym za pomocą analiz opartych na sztucznej inteligencji sprzedawcy detaliczni mogą dokonywać świadomych wyborów biznesowych dotyczących ilości zapasów, które mają zostać zamówione, w oparciu o zachowanie klientów. Nie tylko zwiększy produktywność, ale dodatkowo zaoszczędzi czas i pieniądze dla organizacji.
Wykorzystując obliczenia sztucznej inteligencji, organizacje handlu detalicznego mogą prowadzić ukierunkowane kampanie marketingowe i reklamowe w oparciu o lokalizację klientów, skłonności, płeć i nawyki zakupowe. Pomoże to w poprawie lojalności i retencji klientów, ponieważ spersonalizowane doświadczenie to niesamowita metoda, aby pokazać im, że Ci zależy.

10. Usprawnienie działalności sklepu

Sprzedaż detaliczna w wielu kanałach sprawiła, że ​​operacje w sklepach są złożone. Pracownicy sklepu muszą odgrywać wiele ról w magazynie. Ich praca nie ogranicza się już do odbierania towarów, przechowywania ich i zarządzania zapasami. Muszą również dostarczać informacje o produktach, śledzić oferty promocyjne i obsługiwać merchandising. Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym może usprawnić pracę kierownika sklepu, automatyzując czynności zaplecza i wykorzystując robotykę do kontroli jakości. Zaoszczędzony czas można efektywnie wykorzystać na inną produktywną pracę, oszczędzając w ten sposób dużo czasu w magazynie.

Teraz, gdy przyjrzeliśmy się różnym sposobom, w jakie sztuczna inteligencja może zostać włączona do Twojej tradycyjnej powierzchni handlowej, spójrzmy na niektóre z rzeczywistych przykładów sztucznej inteligencji w branży detalicznej.

[Przeczytaj też: Kompletny przewodnik po niesamowitych funkcjach aplikacji biznesowych dla handlu detalicznego]

Przypadki użycia w handlu detalicznym: w jaki sposób główni detaliści wykorzystują sztuczną inteligencję?

Nie oszukujmy się – detaliści wykorzystujący sztuczną inteligencję mają przewagę konkurencyjną. Kilka dużych marek już zaczęło wykorzystywać sztuczną inteligencję w swoich operacjach biznesowych, aby poprawić wydajność i zaoferować użytkownikom lepsze wrażenia z zakupów.
Oto kilka dużych firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję, aby poprawić ogólne wrażenia z handlu detalicznego i zwiększyć sprzedaż.

1. Pomocniczy robot Lowe: Lowe's wprowadził swojego Lowebota w 2016 roku. Jest to jeden z najlepszych przykładów sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. Lowebot to asystent klienta, który mówi kilkoma językami i zna lokalizację produktu lepiej niż ktokolwiek inny. Monitoruje również stany magazynowe sklepu w czasie rzeczywistym i sygnalizuje, czy produkty należy uzupełnić.
2. Robotyczna jednostka Domino: Zintegrowana z technologią sztucznej inteligencji wykorzystywaną do wojskowego szkolenia bojowego, czujniki DRU pomagają Domino w nawigowaniu po najlepszej ścieżce dostarczania pizzy. Biorąc pod uwagę wielkość inwestycji, jakie firma Domino's poczyniła w zakresie technologii, przyszłość, w której dostawcy będą zastępowani przez roboty, nie jest bardzo odległa.
3. Dron Amazona
   Wymyślone jako Amazon Prime Air, drony są główną futurystyczną częścią systemu dostarczania Amazon. Chociaż data premiery nie została jeszcze ogłoszona, przyszłość, w której kupowane przez nas przedmioty będą dostarczane do naszych domów za pomocą dronów, nie jest bardzo odległa. Przyszłość, która wyznaczy punkt odniesienia dla przypadków użycia sztucznej inteligencji w handlu detalicznym.
4. Wirtualny pokój próbny Walmart:
   Zaufany przez Walmart, Zeekit wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, aby ubierać każdego praktycznie w każdy element garderoby znaleziony w Internecie. Wprowadzenie przez Zeekit interaktywnych przymierzalni dla milionów kupujących może przyspieszyć dostępność tej technologii w całej branży detalicznej.
5. Wizualne poszukiwania Neimana Marcusa:
   Luksusowy dom towarowy wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby ułatwić klientom wyszukiwanie przedmiotów. Użytkownicy aplikacji mogą robić zdjęcia przedmiotom, które widzą poza sklepem, a następnie przeszukiwać inwentarz Neimana Marcusa, aby znaleźć przedmiot. Zamiast używać niejasnych haseł wyszukiwania do wyszukiwania przedmiotu, zdjęcia pomagają im znaleźć podobne przedmioty.
   Chociaż jego integracja jest stosunkowo dużo łatwiejsza w przypadku mobilnego handlu detalicznego lub aplikacji mCommerce, integracja przełomowej technologii w sklepach wymagałaby gruntownej zmiany modelu biznesowego i byłaby przydatna tylko wtedy, gdy dokonana integracja jest zaawansowany technicznie – coś, co można osiągnąć tylko wtedy, gdy nawiążesz współpracę z równie solidną firmą programistyczną AI, która rozumie technologię do samego rdzenia.

W jaki sposób Appinventiv może pomóc w Twojej sprzedaży detalicznej AI?

Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji na rynku detalicznym są nieograniczone. Od oferowania jasnego wglądu w nowe trendy po poprawę doświadczeń klientów, wdrożenie sztucznej inteligencji może poprawić biegłość Twojej firmy.

W Appinventiv nasz wysoce doświadczony zespół profesjonalistów pomoże Ci wdrożyć inteligentne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla Twojego biznesu detalicznego, jednocześnie dbając o wszystkie Twoje wyzwania. Dowiedz się więcej o tym, jak Appinventiv pomaga sprzedawcom w zwiększaniu wartości ich działalności.
Jeśli więc szukasz najwyższej klasy usług sztucznej inteligencji, możesz skonsultować się i zatrudnić naszych ekspertów. Zaspokoimy wszystkie Twoje potrzeby!

Często zadawane pytania dotyczące cyfrowej transformacji branży detalicznej za pomocą sztucznej inteligencji

P. Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę detaliczną?

O. Sztuczna inteligencja, w wielu formach i aspektach, zmienia wiele branż. Jeśli chodzi o branżę detaliczną, jest ona znacznie bardziej predykcyjna, prognostyczna i zapobiegawcza. Pomaga firmom lepiej zrozumieć ich klientów, oszacować wymagania dotyczące produktów, określić cenę, po jakiej powinny być sprzedawane itp.

P. Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji w handlu detalicznym?
O. Przyszłość sztucznej inteligencji w handlu detalicznym, której wartość szacuje się na 5034 mln USD, prawdopodobnie zostanie połączona z innymi przełomowymi technologiami, takimi jak AR/VR, Blockchain itp., aby uczynić sklep detaliczny inteligentnym i przyszłościowym napędzany.

P. Czy sztuczna inteligencja usprawnia sprzedaż detaliczną i pomaga zwiększyć sprzedaż?
Tak. Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym daje pełny wgląd w klientów – ich preferencje zakupowe, co ich irytuje itp. Daje im również informacje o zapasach, które powinni zmienić lub na jakiś czas przestać zamawiać, m.in. -terminowa sprzedaż i zdolność do generowania zysków.

P. Jakie są zalety AI w handlu detalicznym?
O. Niektóre korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w handlu detalicznym to zwiększenie satysfakcji konsumentów, usprawnienie łańcucha dostaw, tworzenie nowych doświadczeń dla użytkowników, wykrywanie braku skanowania i wiele innych.