Big Data do skalowania firm

Dane stanowią kluczowy element oceny sukcesu firmy. Te stale rosnące dane wykładnicze zapewniły nam solidne technologie, z których różni profesjonaliści korzystają na co dzień. To, co kiedyś uważano za informacje nadmiarowe, teraz zapewnia ogromną wartość w postaci analizy predykcyjnej i analizy biznesowej. Zobaczmy, jak duże zbiory danych stały się dziś niezbędne dla firm.

Trudna konkurencja i brak lojalności klientów skłoniły sprzedawców detalicznych do wyszukiwania informacji , aby zachęcić klientów do przywiązania . Sprzedawcy detaliczni stale mapują dane na miejscu i poza nim oraz dane społecznościowe, aby zrozumieć zachowania klientów. Nawet branża opieki zdrowotnej nie pozostaje nietknięta dzięki jej zaletom. Badanie opublikowane w Internecie jasno pokazuje, że big data zapewnia antidotum dla pacjentów z rakiem na dwa sposoby: a) kliniki onkologiczne zgłaszają wiele na temat wskaźników jakości, aby lekarze mogli zrozumieć problem na jak najwcześniejszym etapie, b) analiza danych zmniejszono koszty opieki, ponieważ spostrzeżenia faktycznie pokazują, jak zapewnić wyniki o wyższej wartości przy możliwie najniższych kosztach.

Chociaż istnieje wiele wyzwań, które tworzą dużą barierę w opiece onkologicznej, takich jak interoperacyjność danych (łączenie danych z różnych punktów), istnieją nadzieje, że ten obraz zostanie wkrótce uzupełniony.

Jak Big Data czerpie korzyści z ich zdolności przewidywania

Standardowe dni tradycyjnego biznesu są szybko wypierane przez firmy mobilne i e-commerce. Jeśli chcesz, aby Twoja firma odniosła sukces, ważne jest, aby priorytetyzować klientów i ich wymagania. Wiele firm odniosło sukces dzięki tej mantrze, a nawet największy rynek towarów, Amazon poszedł w jej ślady.

Organizacje gromadzą ogromne dane o klientach dotyczące ich danych demograficznych, nawyków zakupowych i nie tylko, wykorzystują je do określania dopasowania produktu do rynku i scenariuszy biznesowych. Kiedy takie informacje są wydobywane razem za pomocą ekstrakcji danych z sieci , zarówno firma, jak i klienci mogą z tego skorzystać . Ze względu na jego przytłaczający charakter, osoby nie stosujące tej informacji uważają tę eksplozję informacji za wyzwanie, ale można go rozwiązać za pomocą technologii big data.

Niektóre interesujące zastosowania big data w życiu codziennym i biznesie obejmują:

1. Dane poprawiają nasze doświadczenia w mediach społecznościowych

Facebook zmienił sposób, w jaki komunikowaliśmy się z naszymi przyjaciółmi i znajomymi. Skompilował ogromną bazę danych, aby:

a) Poprawa lojalności wobec marki-   W swoją 10. rocznicę Facebook podjął wyjątkową inicjatywę, aby uczcić tę okazję, przedstawiając jedne z najlepszych momentów na Facebooku dla swoich użytkowników w jednym filmie zatytułowanym „Flashback”. Był odtwarzany wraz z nostalgiczną muzyką w tle na kanale użytkowników i zebrał energiczne uznanie użytkowników na całym świecie.

b) Zachęcanie ludzi do głosowania – Głosowanie zawsze było priorytetem dla rządu i opcją dla obywateli. Mając to na uwadze, Facebook rozpoczął eksperyment społecznościowy mający na celu poprawę bazy głosowania poprzez umieszczenie przycisku „Głosowałem” na profilach użytkowników. Użytkownicy, którzy umieścili swoje karty do głosowania w wyborach w USA, wyborach w Wielkiej Brytanii, referendum w Szkocji i wyborach w Indiach, zauważyli ten przycisk i zweryfikowali swoje doświadczenie. Dzięki swojej ogromnej bazie danych Facebook twierdził, że bezpośrednio zmotywował ponad 60 000 wyborców i 2 80 000 pośrednio, gdy ludzie zobaczyli przycisk i zostali zachęceni do głosowania. Ogromna liczba do wywarcia i wpływu!

2. Firmy małżeńskie wykorzystują dane, aby znaleźć idealne dopasowanie

Witryny małżeńskie, takie jak Jeevansathi, wykorzystują duże zbiory danych, aby znaleźć idealne dopasowanie do wymagań Twojej młodej pary. Proszą użytkowników o wypełnienie swoich opinii, a następnie tworzą na ich podstawie bazę danych. Dzięki ich usługom „szczęśliwe małżeństwo” nie pozostaje już tylko bajką. Ale jak to się dzieje?

Cóż, jest to możliwe dzięki nowym technologiom analizy Big Data, takim jak Hadoop. Big data pomaga takim firmom zrozumieć aspekty demograficzne i społeczne klientów, takie jak ich zainteresowania, nawyki (palenie, picie), zawód i zachowania (posłuszne lub agresywne), co z kolei pomaga im znaleźć różę za różę.

3. Dane pomagają przewidzieć zasoby ludzkie wymagane w firmie

Innowacyjne zastosowania big data nie pozostawiły HR nietkniętym. Ten trend stał się modnym hasłem w branży HR, a specjaliści HR przyjmują go z otwartymi ramionami. Firmy rekrutacyjne na dużą skalę, takie jak Manpower Group, są jednymi z pierwszych użytkowników Big Data i wykorzystują je zdumiewająco dobrze na swoją korzyść.

Dzięki tej technologii kompilują ogromną bazę danych o kandydatach, takich jak miejsce zatrudnienia kandydata, ich dane dotyczące wyników, szczegóły dotyczące wynagrodzenia i premii, a tym samym pomagają firmom i osobom w odnalezieniu się nawzajem. Innym przykładem jest Xerox – przy pomocy big data firmie udało się obniżyć o 20 proc. wskaźnik rezygnacji w swoim call center.

4. W branży opieki zdrowotnej

Oprócz optymalizacji kosztów i poprawy marż biznesowych, Big Data rewolucjonizuje branżę opieki zdrowotnej jako całość. Dzięki dużym zbiorom danych branża opieki zdrowotnej może przewidzieć wybuch epidemii, uniknąć chorób, którym można zapobiegać, i poprawić jakość życia.

Widzimy, że w branży opieki zdrowotnej dzieje się coś wspaniałego na froncie innowacji big data.

Firmy medyczne, takie jak Aetna , wykorzystują duże zbiory danych, aby zapewnić pacjentom szybkie porady dotyczące ich dolegliwości. Wystarczy zalogować się za pomocą strony internetowej lub smartfona i podać szczegółowe informacje, takie jak historia badań przesiewowych, historia zdrowia i obecne objawy, a także uzyskać listę pobliskich placówek, które mogą pomóc w sytuacji kryzysowej. Na przykład, jeśli podróżujesz i budzisz się z bólem w klatce piersiowej w środku nocy, może to pomóc w znalezieniu najbliższej izby przyjęć, jeśli jej potrzebujesz.

5. Big Data pomaga rządowi zdusić zło w Bud

Wielkie zbiory danych powoli i systematycznie wkraczają w życie zwykłych ludzi w postaci kart Aadhaar w Indiach. Dane przesłane na tej karcie są dodatkowo powiązane z kontem bankowym i kartą PAN, w celu wygenerowania zwrotu podatku dochodowego, rezerwacji biletu, skorzystania z dotacji LPG i innych innowacyjnych aplikacji.

Pomaga rządowi ograniczyć korupcję, dowiedzieć się, ile kosztowności przechowujesz w e-szafce, wykryć fałszywych wyborców, rozpoznać rzeczywistego beneficjenta emerytury i utrzymać inwestycje w ryzach.

6. Branża e-commerce

Big Data jest wykorzystywana przez firmy e-commerce do przewidywania zachowań konsumentów i trendów, które prawdopodobnie będą dominować w przyszłości. Na przykład Amazon wykorzystuje big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw.

Ponieważ firma chce realizować zamówienia w jak najkrótszym czasie, zawiera umowy z producentami i magazynami znajdującymi się najbliżej dostawcy, aby obniżyć koszty wysyłki. Ponadto wykorzystuje również eksplorację danych do budowy swojego silnika rekomendacji i wyprzedzania w analizie cen w porównaniu z konkurencją.

7. Analiza parkingu

Niezależnie od tego, czy jest to mała firma detaliczna, szkoła, służba zdrowia, branża HR czy branża IT, duże zbiory danych oferują wyjątkowe korzyści dla wszystkich. Poza tymi firmami big data utorowała również drogę do analizy parkingów.

Startup o nazwie Orbital Insight współpracuje z wieloma sieciami handlowymi nad analizą parkingów. Na podstawie tych informacji firma może ocenić wydajność każdej firmy, zagłębiając się głębiej. Ta technologia głębokiego uczenia pomaga im znaleźć unikalne spostrzeżenia, które ostatecznie mogą znacznie ułatwić klientom parkowanie.

8. Banki wykorzystują ogromną wartość Big Data

Sektor bankowy szykuje się do wykorzystania Big Data. American Express używa go, aby uzyskać dogłębny wgląd w zachowanie klientów. Patrząc na ich zachowania bankowe i integrując ponad 100 zmiennych, firma opracowała najnowocześniejsze modele predykcyjne, aby zrozumieć, kto przyciągnie konkurentów, a kto pozostanie lojalny. American Express twierdzi ponadto, że na swoim rynku australijskim może prognozować 24% kont, które zostaną zamknięte w ciągu czterech miesięcy.

Jest więc oczywiste, że Big Data zapoczątkowało rewolucyjne sposoby pracy w wielu branżach. W rezultacie to mariaż big data ze zmysłem biznesowym przynosi korzyści branżom i prowadzi światową gospodarkę na ścieżkę wzrostu. Jednak musi być skonstruowany w sposób efektywny kosztowo, aby mógł być świadkiem szybszego przyjęcia masowego rynku w dobrze prosperującej, solidnej i innowacyjnej gospodarce.