Dlaczego Twoja firma detaliczna powinna inwestować w zaawansowaną analizę danych?

Firmy przechodzące rewolucje cyfrowe kilka lat temu znajdowały się w czołówce technologii. Dziś jednak firmy z doświadczeniem cyfrowym przekonają się, że bycie cyfrowym biznesem jest standardem, a nie wyróżnikiem. Bez względu na to, gdzie przed pandemią przedsiębiorstwa były w swoich wysiłkach w zakresie transformacji cyfrowej , muszą szybko przyjąć ten nowy sposób prowadzenia działalności i komunikowania się z klientami, inwestując w technologie, które pozwolą im wykorzystać jeden z ich najcenniejszych zasobów: dane.

Sektor detaliczny boryka się z trudnościami, takimi jak brak bezpieczeństwa i poufności danych. Kolejnymi kwestiami są niezdolność firm do wdrożenia spostrzeżeń uzyskanych dzięki analityce w swojej działalności, a także brak wykwalifikowanego zespołu do wnioskowania.

Jednak analiza danych może pomóc w poprawie utrzymania klientów i zwiększeniu rozpoznawalności marki poprzez zapewnienie satysfakcji klientów dzięki odpowiednim umiejętnościom i precyzyjnym wnioskom od sprzedawców detalicznych. Można śmiało zakładać, że inwestycje w analitykę danych pozostaną kluczowym elementem branży detalicznej, ponieważ technologie wysuwają się na pierwszy plan.

W porównaniu do ostatnich dwóch dekad branża detaliczna rozwija się znacząco.

Sklepy stacjonarne tracą sprzedaż na rzecz sprzedawców internetowych, ponieważ kupujący częściej wybierają zakupy online. Sektor handlu detalicznego wcześniej ograniczał swoją koncentrację do marketingu i obsługi klienta. Teraz nacisk kładziony jest na zbieranie danych, ich analizę i ulepszanie strategii marketingowej za pomocą spostrzeżeń. Potrzeba możliwości szybkiego działania w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych nigdy nie była silniejsza.

Sprzedawcy detaliczni mogą opracowywać nowe plany wejścia na rynek, które skuteczniej angażują klientów, wykorzystując rozwiązania do nauki i analizy danych w celu przekształcenia ich danych w praktyczne wnioski. Wykorzystanie analityki danych w branży detalicznej może zwiększyć świadomość marki i wzmocnić lojalność klientów poprzez zapewnienie satysfakcji klienta.

Analiza danych dla firm detalicznych

Tradycyjni sprzedawcy detaliczni zostali radykalnie zmienieni przez analitykę danych, która zmiotła branżę z nóg. Aby ocenić potrzeby konsumentów, usprawnić administrowanie łańcuchem dostaw i zwiększyć zyski, wprowadził nową perspektywę. Ponadto stara się zoptymalizować przychody poprzez maksymalizację strategii marki, kuponów rabatowych i zapewnienie, że nadmierna utrata zapasów jest ograniczona do absolutnego minimum.

Ponadto analiza danych pomaga w ocenie i zrozumieniu trendów sprzedaży każdego sklepu oraz identyfikacji zachowań zakupowych konsumentów. Dzięki rozpoznaniu wzorca firmy będą mogły wypełnić swoje sklepy ulubionymi produktami oraz promować towary i usługi. Firmy mogą również zatrzymywać klientów, oferując im zachęty lub promocje.

Obecnie wiele firm oferuje plany członkostwa, w których wszystkie transakcje klienta są powiązane z jednym profilem, niezależnie od tego, czy zostały dokonane w sklepie, czy online. Pomaga to firmom dokładnie zrozumieć każdego konsumenta i skutecznie zająć się sprzedażą.

Jak zaawansowana analityka danych zmienia branżę retail?

Nowoczesnym akceleratorem, który wyprowadził liderów biznesu na ich korzystną pozycję, jest analityka danych. Oczekuje się, że rynek analityki detalicznej wzrośnie w CAGR 19,1% w latach 2020-2027, osiągając 23,8 mld USD .

Teraz jedno jest pewne – wykorzystanie analityki danych w branży detalicznej ma obiecującą przyszłość. Dodatkowo w handlu detalicznym ważną rolę odgrywa analityka danych.

Pozyskiwanie danych

W sektorze detalicznym karty z nagrodami są jedną z najczęstszych metod zbierania dużych zbiorów danych. Transakcje finansowe, połączenia sieciowe, loginy klientów i inne techniki są teraz również wykorzystywane do jego pozyskania. W miarę gromadzenia większej ilości informacji firmy detaliczne mogą wykorzystywać praktyczne informacje do analizowania przeszłych napływów i odpływów wydatków konsumenckich, aby przewidywać potencjalne zakupy i przedstawiać spersonalizowane sugestie.

Prognozowanie wydatków

Na podstawie Twoich poprzednich wyszukiwań i transakcji, firmy takie jak Amazon wydają Ci rekomendacje na podstawie informacji o klientach. Ich algorytm rekomendacji bada ponad 150 milionów profili i generuje 35% ich sprzedaży . Dzięki temu firma internetowa osiągnęła znaczne przychody.

Dostosowywanie doświadczeń konsumentów

Nauka o danych i zaawansowana analityka w handlu detalicznym dają możliwość wzmocnienia relacji z klientami. Aby zadowolić swoich klientów, firmy takie jak Walmart monitorują szczegóły transakcji.

Przewidywanie popytu w handlu detalicznym

Aby prognozować przyszłe zmiany na rynku detalicznym, kilka algorytmów uwzględnia teraz, oprócz analizy danych, nawyki związane z mediami społecznościowymi i przeglądaniem stron internetowych. Atmosfera jest prawdopodobnie jednym z najbardziej fascynujących przykładów prognoz sprzedaży.

Za pomocą Raportu Pogodowego firmy takie jak Pantene zmodyfikowały propozycje produktów dla klientów, biorąc pod uwagę wzorce klimatyczne. Aby prawidłowo wykorzystać swoje zasoby w różnych porach roku, sprzedawcy detaliczni korzystają z prognoz handlowych i szacunków detalicznych.

Analizowanie doświadczeń klientów

Trajektoria konsumenta nie jest ciągła. Cykl między kanałami, od badań po zakup, jest krzyżowy. Jedynym sposobem zrozumienia doświadczeń klientów i poprawy doświadczeń użytkowników jest wdrożenie dużych zbiorów danych. Sprzedawcy korzystający z rozwiązań analitycznych mogą uzyskać odpowiedzi na pytania, takie jak: Gdzie kupujący szukają stron produktów? Gdzie dokładnie za nimi tęsknisz? Jakie byłyby najlepsze strategie, aby do nich podejść i zachęcić ich do zakupu?

Dlaczego Twoja firma detaliczna powinna inwestować w zaawansowaną analitykę danych?

Obecnie wykorzystanie analityki danych w branży detalicznej oferuje nie tylko szczegółowe informacje o klientach, ale także dane dotyczące operacji i procesów firmy z możliwością poprawy.

Oto najważniejsze powody, dla których firmy detaliczne powinny skalować swoje inwestycje w zaawansowaną analitykę danych.

Spersonalizowane interakcje z klientami

Firmy mogą odróżnić się od swoich rywali, personalizując swoje usługi.

Firmy detaliczne mogą monitorować dane na każdym etapie procesu zakupowego za pomocą analityki danych. Dodatkowo śledzą wcześniejsze transakcje konsumenta. Indywidualne konwersacje kierowane do klienta z wykorzystaniem tych danych są skuteczniejsze niż standardowe techniki marketingowe.

Optymalizacja cen

Wzrost i spadek popytu można w dużej mierze przewidzieć za pomocą rozpoznawania wzorców. Dzięki badaniom predykcyjnym firmy odkryły, że gdy cena produktu jest stopniowo obniżana od punktu, w którym popyt spada, popyt ponownie wzrasta.

Kompleksowe rozwiązania do analizy danych Appinventiv zwiększyły efektywność operacyjną klientów o 30%.

Ulepszone doświadczenie klienta

Analityka danych ma na celu zapewnienie każdemu klientowi zindywidualizowanej obsługi, od rekomendacji produktów po transakcje. Dzięki temu klienci zostają w firmie na dłużej.

Analityka danych poprawia również satysfakcję klientów, oceniając jednocześnie rzeczy, które konsumenci kupują i sugerując im, aby kupili zestaw produktów po obniżonej cenie.

Sprzedaż krzyżowa jest generowana przez algorytmy analizy danych, które pomagają sprzedawcom w zwiększaniu ich przychodów, a tym samym zwiększają satysfakcję użytkowników.

Prognozowanie trendów rynkowych

Większość marek oferuje oferty świąteczne lub na koniec sezonu, ponieważ dane wspierają ich rentowność. Aby przeanalizować postawy rynku, marketerzy wykorzystują analizę sentymentu. Nawet najlepiej sprzedające się produkty można przewidzieć na podstawie danych zebranych przez zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego.

Lojalność użytkownika

Analizę danych można wykorzystać do znalezienia klientów, którzy nie angażują się w Twoją firmę, ale którzy mogą stać się długoterminowymi konsumentami lub stałymi klientami w przyszłości.

Ułatwia to sprzedawcy detalicznemu oferowanie specjalnych nagród i ofert w celu przyciągnięcia i utrzymania klientów.

Zwiększony ROI

Firmy mogą odkrywać możliwości o wysokim ROI dzięki inwestycjom w analizę danych. Aby ocenić, jak klienci reagują na kampanie marketingowe i określić ich skłonność do zakupów, można wykorzystać analizę predykcyjną .

Kontrola zapasów i prognozowanie popytu

Firmy detaliczne, które korzystają z analizy danych, mogą lepiej zrozumieć potrzeby swoich klientów i podkreślić duże zapotrzebowanie na kategorie produktów. Wnioski oparte na danych pomagają firmom oszacować popyt i odpowiednio utrzymywać zapasy .

Udane powierzchnie handlowe

Inwestycja w analitykę danych pomaga firmie identyfikować miejsca, w których klienci poświęcają większość swojej uwagi.

Ponadto analityka oferuje dane dotyczące demografii, standardu życia ludzi i warunków rynkowych. Jest to bardzo pomocne przy podejmowaniu decyzji, gdzie umieścić swoją działalność detaliczną, aby przyciągnąć jak najwięcej klientów.

Podejmowanie decyzji strategicznych i opartych na danych

Firmy opierają się na danych, aby podejmować mądre decyzje dotyczące swoich produktów i klientów, korzystając z jednego, wiarygodnego źródła informacji.

5 najważniejszych funkcji, na które należy zwrócić uwagę przy wyborze narzędzia do analizy danych

W tej sekcji omawiamy kluczowe funkcje, na które należy zwrócić uwagę przy wyborze narzędzia do analizy danych dla Twojej firmy. Poznanie potrzebnych funkcji pomoże Ci wybrać odpowiednie narzędzie zgodnie z potrzebami i wymaganiami Twojej firmy. Więc zacznijmy.

Regularne i zindywidualizowane śledzenie konkurencji

Niezbędna jest kontrola pochodzenia danych. Kontrolowanie tego, kto i co widzisz na rynku, ma kluczowe znaczenie, ponieważ służy jako podstawa Twojej wiedzy. Zbiór danych musi zawierać co najmniej trzy główne źródła do oceny, przy czym 5 jest liczbą idealną. Źródła te powinny obejmować Twoich przeciwników i innych sprzedawców detalicznych, którzy oferują te same rodzaje produktów i strategie reklamowe, co Ty w swojej działalności offline lub online.

Zdolność do głębokiego zagłębiania się w dane

Szerokie spojrzenie na rynek, a jednocześnie możliwość zagłębienia się w drobne szczegóły, prowadzi do najbardziej udanych strategii w dobrze prosperujących sektorach. Wszyscy gracze mogą dokonywać krytycznych wyborów w optymalnym czasie, gdy mają łatwo dostępne dane na wszystkich etapach rynku, w tym kluczowe wskaźniki efektywności łańcucha dostaw, wybór towarów i przewodników oraz ceny i rabaty w sklepach. Sprzedawca detaliczny może podejmować mądre decyzje, biorąc pod uwagę, gdzie znajdują się przedmioty i czy sprzedają za pośrednictwem, czy nie.

Ranking przeciwników w czasie rzeczywistym

Możliwość dostosowania cen może być niezwykle trudna w środowisku rynkowym, w którym osoby po pandemii są wrażliwe na ceny. Obecnie kupującym łatwiej jest porównywać ceny i przeglądać najlepsze oferty, zarówno osobiście, jak i online.

W ten sposób Ty i Twój zespół możecie dokonywać modyfikacji strategii cenowych w czasie rzeczywistym, porównując swoje stawki z cenami rywali. Uwalnia to cię od ciężaru pracochłonnego i czasochłonnego ręcznego dochodzenia w sprawie cen rywali, procesu, który często zmniejsza produktywność i ostatecznie sprawia, że ​​twoje próby przeszacowania wartości stają się bezwartościowe.

Rekomendacje dotyczące sprzedaży krzyżowej i sugestie na miejscu

Algorytm predykcyjny rekomenduje produkty, które mogą być istotne dla konsumentów, gdy przeglądają oni rynek online, wyszukując i wybierając produkty do zakupu w zależności od ich nawyków przeglądania i dynamiki rynku w rozwiązaniu analitycznym.

Może to obejmować najnowsze wersje, linie produktów, które nie są skuteczne, oraz produkty przeglądane przez konsumentów lub dodawane do koszyka. Aby zoptymalizować efektywność up-sellingu i cross-sellingu, algorytm może wykorzystywać różne strategie, takie jak grupowanie produktów i dyskontowanie.

Powiadomienia i podpowiedzi action

Aby zaoszczędzić zasoby i wysiłek, jednocześnie maksymalizując poprawę cen, funkcje te upraszczają proces proaktywnego ustalania cen detalicznych i asortymentów magazynowych między podkategoriami w czasie rzeczywistym. Wszystko ostatecznie sprowadza się do bycia jednym z pierwszych, którzy zrozumieją i czerpią korzyści z rozwijającej się sytuacji, dokonując najwłaściwszego osądu na podstawie danych prognostycznych i analityki detalicznej. Biorąc pod uwagę liczbę regulowanych oddziałów i pozycji produktów, fizyczna aktualizacja asortymentu towarów na wielu platformach w sposób zależny od czasu może być prawie niemożliwa.

Wyżej wymienione cechy, oprócz wysoce elastycznego i przyjaznego dla użytkownika interfejsu , powinny być starannie brane pod uwagę przy wyborze rozwiązania do analityki danych detalicznych. Opracowywanie inteligentnej strategii marketingu i sprzedaży detalicznej oraz optymalizacja łańcuchów dostaw opiera się na efektywnym wykorzystaniu analizy danych w czasie rzeczywistym. Ta analiza dostarcza cennych interpretacji, zaleceń i mechanizacji, które ostatecznie będą miały największy pozytywny wpływ na wyniki finansowe.

W jaki sposób Appinventiv może pomóc Twojej firmie detalicznej dzięki rozwiązaniom do nauki i analizy danych?

Detaliści zawsze szukają możliwości zdobycia przewagi nad rywalami, w tym bardziej efektywnych i wydajnych doświadczeń klientów, lepszych metod kontaktu z konsumentami oraz możliwości przewidywania potrzeb klientów.

Appinventiv wspiera Twoją firmę na różne sposoby dzięki swoim rozwiązaniom do nauki i analizy danych. Sukces zależy od uzyskania jak największej użyteczności z danych, a Appinventiv właśnie to robi dzięki szerokiej gamie rozwiązań do nauki i analizy danych:

Doradztwo w zakresie analizy danych: usługi doradztwa eksperckiego w zakresie analityki świadczone przez Appinventiv pomagają przekształcić dane w odpowiednie spostrzeżenia, zapewnić wydajność organizacyjną i zapewnić przewagę rynkową.

Zarządzanie bazą danych: Bez względu na to, czy silnik bazy danych znajduje się na miejscu, czy w chmurze, nasi eksperci mogą pomóc w uzyskaniu danych tam, gdzie powinny. Oceniamy wymagania Twojego użytkownika, aby stworzyć unikalną hurtownię danych,

Analiza łańcuchów dostaw: Za pomocą naszych rozwiązań do optymalizacji łańcucha dostaw możesz zwiększyć przychody i obniżyć wydatki.

Poprzez dogłębną analizę rynku pomagamy Ci zrozumieć potrzeby Twoich klientów i ambicje Twoich przeciwników.

Na przykład dostarczyliśmy solidne rozwiązanie ERP największemu na świecie sprzedawcy mebli IKEA , wdrażając rozwiązania kioskowe dostosowane do lokalizacji dla sklepów zlokalizowanych w różnych lokalizacjach, przy czym każdy sklep ma swój własny serwer. Dostarczone rozwiązanie jest obecnie rozszerzane na inne sklepy w Zjednoczonych Emiratach Arabskich i jest uważane za największe źródło zwrotu z inwestycji.

Innowacje i wyzwania to dwa czynniki, które popychają naszych ekspertów do dostarczania rozwiązań, które są unikalne dla każdego klienta i jego wymagań. Szczycimy się dostarczaniem rozwiązań dostosowanych do potrzeb klienta. Skontaktuj się z nami już dziś!

Często zadawane pytania

P. W jaki sposób analiza danych jest stosowana w firmach detalicznych?

O. Zaawansowane analizy w handlu detalicznym umożliwiają przedsiębiorstwom opracowywanie sugestii klientów na podstawie ich historii zakupów, przyczyniając się do bardziej spersonalizowanego doświadczenia zakupowego i lepszej obsługi klientów. Oprócz udziału w prognozowaniu trendów i podejmowaniu strategicznych decyzji w oparciu o badania rynku, te ogromne zbiory danych pomagają również w wykrywaniu trendów.

P. Jakie korzyści oferuje analiza danych detalicznych?

A. Oto 5 najważniejszych zalet analizy danych detalicznych:

• Wgląd w zachowania klientów
• Zwiększenie retencji
• Administrowanie podstawami
• Optymalizacja zarządzania sklepami
• Zwiększenie zwrotu z inwestycji

P. Jakie są niezbędne funkcje narzędzia do analizy handlu detalicznego?

O. Niezbędnymi funkcjami narzędzia do analityki detalicznej są:

• Możliwość oceny danych dotyczących zachowań klientów
• Sprzedaż krzyżowa i rekomendacje on-site
• Alerty i zdarzenia związane z aktywnością
• Informacje o cenach konkurencji w czasie rzeczywistym
• Prognozowanie i analityka sprzedaży detalicznej

P. Jakie są zalety i pułapki analizy danych?

O. Inwestowanie w analitykę danych ma zarówno zalety, jak i wady.

Zalety

• Ulepszone podejmowanie decyzji
• Lepsze doświadczenie klienta
• Optymalizacja cen

Niedogodności

• Ochrona danych
• Brak komunikacji z zespołami
• Słaba jakość danych