Enterprise IoT – korzyści, przypadki użycia i prawdziwe przykłady

Nieefektywność operacyjna, brak danych w czasie rzeczywistym, luki w zabezpieczeniach i wysokie koszty energii to najważniejsze wyzwania stojące przed przedsiębiorstwami w obecnym krajobrazie biznesowym. Kwestie te podkreślają pilną potrzebę innowacyjnych rozwiązań, które mogą zrewolucjonizować ramy operacyjne, podnieść poziom procesów decyzyjnych i zapewnić zrównoważony rozwój w dzisiejszej szybko postępującej erze cyfrowej.

Enterprise IoT (EoT) jawi się jako kluczowy gracz w tej transformacji, prezentując niezrównane perspektywy dla organizacji z różnych sektorów w zakresie wykorzystania możliwości wzajemnie połączonych urządzeń.

Według raportu badawczego Grand View Research globalny rynek IoT dla przedsiębiorstw został wyceniony na 574,2 mln dolarów w 2023 r. i oczekuje się, że w 2030 r. osiągnie 1,42 mld dolarów, przy CAGR na poziomie 14,1% w latach 2024–2030. Rosnący udział w rynku można przypisać rosnące wykorzystanie i wartość przypisywana technologiom IoT w sektorze przedsiębiorstw.

W tym obszernym przewodniku zbadamy ogromną wartość IoT dla przedsiębiorstw, przedstawimy szczegółowe przykłady z życia wzięte i omówimy kluczowe etapy budowania skutecznej strategii IoT na dużą skalę.

Czym jest IoT w przedsiębiorstwie?

Enterprise Internet of Things odnosi się do powszechnego stosowania połączonych czujników, urządzeń, sprzętu i zasobów w dużych organizacjach w celu generowania danych w celu optymalizacji operacji. Osadzając czujniki i łączność z dostępem do Internetu w maszynach, pojazdach, sprzęcie i innych zasobach, organizacje mogą gromadzić i analizować w czasie rzeczywistym statystyki dotyczące wydajności, wzorców użytkowania, zdalnego monitorowania, śledzenia lokalizacji i nie tylko.

W przeciwieństwie do konsumenckiego Internetu Rzeczy, który koncentruje się na inteligentnych domach i urządzeniach do noszenia, Enterprise of Things (EoT) jest ukierunkowany na zastosowania komercyjne i przemysłowe na dużą skalę. Wiodące organizacje korzystają z biznesowego Internetu Rzeczy w celu zwiększenia wydajności i bezpieczeństwa. Jednak wdrożenie Internetu rzeczy w przedsiębiorstwie wymaga solidnych platform do analizy danych, rygorystycznych środków bezpieczeństwa, bezproblemowej integracji ze starszymi systemami informatycznymi oraz specjalistycznej wiedzy specjalistycznej w zakresie programowania.

Więcej o rozwoju IoT w przedsiębiorstwach powiemy później, a teraz przyjrzyjmy się najpierw mnogości korzyści, jakie przynosi on przedsiębiorstwom.

Korzyści IoT w przedsiębiorstwach

Wdrożenie biznesowych rozwiązań IoT zapewnia wymierne korzyści finansowe i operacyjne, które bezpośrednio wpływają na wyniki finansowe branży. Przyjrzyjmy się szczegółowo niektórym z głównych zalet platform Enterprise IoT poniżej.

Zwiększona wydajność operacyjna

Firmy mogą precyzyjnie monitorować wydajność i wzorce użytkowania, wyposażając maszyny, pojazdy i sprzęt w czujniki IoT. Generuje to dane w celu optymalizacji procesów i ograniczenia przestojów. Zamiast planowej konserwacji zapobiegawczej czujniki mogą wcześnie wykrywać pojawiające się problemy i ostrzegać menedżerów przed wystąpieniem awarii.

Umożliwia to konserwację na czas, gdy konieczna jest wymiana, zamiast rutynowej konserwacji. Ciągłe monitorowanie stanu sprzętu pozwala organizacjom przejść od harmonogramów konserwacji reaktywnej do harmonogramów konserwacji predykcyjnej. Wszystko to zwiększa wydajność i produktywność.

Zwiększone bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Czujniki obiektowe zapewniają ciągły wgląd w praktyki bezpieczeństwa, sytuacje niebezpieczne i warunki środowiskowe. Menedżerowie zyskują wiedzę, dzięki której mogą proaktywnie korygować niebezpieczne okoliczności, zanim wystąpią wypadki lub sytuacje awaryjne. Dane IoT ułatwiają przestrzeganie przepisów, wcześnie wykrywając problemy.

Znaczące oszczędności

Rozwiązania IoT dla przedsiębiorstw zapewniają znaczne oszczędności dzięki zwiększonej wydajności pracy i operacyjnej, oszczędności energii wynikającej z ograniczenia zużycia, zmniejszonych przestojów i odpadów, obniżonych kosztów utrzymywania zapasów dzięki zamawianiu na czas, a także inne korzyści.

Nowe możliwości uzyskania przychodów

Monetyzacja danych IoT stanowi przełom w zakresie stopniowego zwiększania przychodów. Organizacje mogą opracowywać nowe modele biznesowe usług opartych na użytkowaniu lub subskrypcji, korzystając z informacji o sprzęcie w czasie rzeczywistym. Internet Rzeczy dla firm zwiększa także liczbę punktów styku sprzedaży z klientami w celu sprzedaży dodatkowych usług.

Zrównoważona przewaga konkurencyjna

Internet Rzeczy dla przedsiębiorstw dostarcza informacji z danych, których nie posiadają inni konkurenci. Pozwala firmom wyróżniać się lepszymi produktami, personalizacją i przewidywaniem tego, co się wydarzy. Ulepszenia działania, jakie zapewnia IoT, sprawiają, że utrzymanie konkurencyjności w cyfrowym świecie jest koniecznością.

Typowe przypadki użycia IoT w przedsiębiorstwach

Enterprise IoT zmienia krajobraz biznesowy, napędzając innowacje i efektywność operacyjną w wielu branżach. Od usprawnienia logistyki łańcucha dostaw po połączoną opiekę zdrowotną – zastosowania IoT w przedsiębiorstwie są nieograniczone. Oto niektóre z najczęstszych przypadków użycia Enterprise of Things, aby zrozumieć, w jaki sposób firmy wykorzystują tę technologię.

Inteligentna produkcja

Przemysłowy Internet Rzeczy łączy sprzęt produkcyjny, aby umożliwić konserwację predykcyjną przed wystąpieniem awarii. Czujniki śledzą również wskaźniki wydajności sprzętu, takie jak ciśnienie, wibracje i temperatura, aby optymalizować procesy, w tym zużycie energii, i tam, gdzie to możliwe, automatyzować zadania. Firmy takie jak Siemens, GE i Bosch wykorzystują IoT w fabrykach, aby poprawić kontrolę jakości, zwiększyć wydajność i skrócić cykle produkcyjne.

Połączona logistyka

Telematyka śledzenia floty analizuje w czasie rzeczywistym lokalizację pojazdu, zachowanie kierowcy, zużycie paliwa, integralność łańcucha chłodniczego i stan ładunku, aby zoptymalizować trasę, załadunek i czas dostawy. Internet Rzeczy umożliwia zautomatyzowane zarządzanie zapasami poprzez inteligentne magazynowanie z czujnikami śledzącymi poziomy zapasów i daty ważności w czasie rzeczywistym. Firmy logistyczne, takie jak UPS, FedEx i Maersk, wykorzystują IoT do koordynowania samolotów, statków i ciężarówek w celu szybszego i bardziej wydajnego transportu.

Automobilowy

IoT w branży motoryzacyjnej zasadniczo zmienia różne aspekty funkcjonalności pojazdów, bezpieczeństwa i ogólnych wrażeń z jazdy. Dzięki integracji czujników i sieci w połączonych samochodach możliwa jest wymiana danych w czasie rzeczywistym między pojazdami a ich otoczeniem, ułatwiając znaczny postęp w zakresie możliwości jazdy autonomicznej i praktyk konserwacji predykcyjnej.

Inteligentne udogodnienia

Nowoczesne biura, kampusy i budynki komercyjne są wyposażone w zintegrowane czujniki IoT do HVAC, oświetlenia, wykrywania obłożenia, jakości powietrza w pomieszczeniach, wykrywania wycieków, śledzenia zasobów i monitorowania bezpieczeństwa. Systemy te są koordynowane przez platformy zarządzania budynkami w celu optymalizacji efektywności energetycznej, wykorzystania przestrzeni i konserwacji w oparciu o szczegółowe informacje na poziomie pomieszczenia. Budynek Edge w Amsterdamie ma ponad 30 000 czujników automatyzujących oświetlenie, ogrzewanie i inne funkcje w oparciu o precyzyjne wzorce użytkowania.

[Przeczytaj także: Inteligentne domy – IoT w nieruchomościach liderem przyszłości]

Media i energia

Inteligentne liczniki energii elektrycznej, ropy i gazu oraz wody automatycznie przekazują dane dotyczące zużycia, wykrywając anomalie i awarie. Zasoby energii odnawialnej mają wbudowane czujniki monitorujące wydajność, przewidujące potrzeby konserwacyjne i prognozujące produkcję energii. Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej takie jak Duke Energy, Enel i Woodside wykorzystują IoT do ograniczania wycieków, unikania przestojów i optymalizacji zasobów.

FinTech

Internet Rzeczy w sektorze Fintech usprawnia świadczenie spersonalizowanych, bezpiecznych i wydajnych usług finansowych. Dzięki integracji urządzeń IoT z platformami finansowymi banki i instytucje finansowe mogą uzyskać dostęp do obszernych danych klientów, ułatwiając dostosowywanie rekomendacji finansowych, identyfikację nieuczciwych działań poprzez monitorowanie nietypowych zachowań oraz ułatwianie płynnych procesów płatniczych. Pomaga to w zmianie sposobu, w jaki osoby fizyczne i firmy angażują się w swoje sprawy finansowe, dzięki czemu transakcje stają się bardziej przyjazne dla użytkownika i bezpieczne.

Połączona opieka zdrowotna

Szpitale wdrażają rozwiązania IoT w celu śledzenia zasobów medycznych, monitorowania sprzętu laboratoryjnego, regulacji HVAC w pokojach pacjentów i integracji elektronicznej dokumentacji medycznej. Urządzenia ubieralne dla pacjentów zbierają w czasie rzeczywistym dane dotyczące zdrowia, w tym tętno i poziom glukozy, na potrzeby diagnozowania i leczenia. Systemy opieki zdrowotnej, takie jak Mayo Clinic i Kaiser Permanente, wykorzystują dane Internetu Rzeczy do poprawy komfortu pacjentów, bezpieczeństwa, koordynacji opieki i wyników.

Inteligentny handel detaliczny

Przypadki użycia IoT w handlu detalicznym obejmują automatyczną realizację transakcji, analitykę w sklepie w celu badania wzorców ruchu i zachowań zakupowych, ukierunkowane promocje w oparciu o historię zakupów, optymalizację poziomów zapasów i zapobieganie stratom. Firmy takie jak Walmart i Amazon wdrażają systemy kamer i czujniki, aby umożliwić zakupy na wynos bez kolejek do kas. Digital Signage wyświetla spersonalizowane promocje podczas przeglądania sklepu przez klientów.

Połączone produkty

Producenci z różnych branż budują w swoich produktach funkcje łączności IoT i gromadzenia danych, aby generować spostrzeżenia dotyczące użytkowania, umożliwiające ulepszenia projektów i świadczenie dodatkowych usług cyfrowych. Pojazdy Tesli mają zintegrowane czujniki, które przekazują firmie dane dotyczące wydajności, monitorując jednocześnie awarie części i potrzeby konserwacyjne.

Inteligentne rolnictwo

Rolnictwo precyzyjne wykorzystuje IoT do monitorowania wzrostu upraw, stanu gleby, stanu sprzętu i zdrowia zwierząt gospodarskich w czasie rzeczywistym. Rolnicy korzystają z danych IoT, aby ograniczać ilość odpadów, optymalizować nakłady, zwiększać plony oraz automatyzować nawadnianie i zbiory.

Lotnictwo

Internet rzeczy w lotnictwie pomaga przenieść operacje lotnicze, konserwację i doświadczenia pasażerów na zupełnie nowy poziom. Wbudowując czujniki w samoloty, linie lotnicze i lotniska mogą monitorować w czasie rzeczywistym wszystko, od pracy silnika po obsługę bagażu. Prowadzi to do zwiększenia wydajności operacyjnej, skrócenia przestojów i poprawy komfortu pasażerów.

Wyzwania stojące przed przedsiębiorstwami podczas wdrażania IoT

Chociaż potencjał biznesowy Internetu przedmiotów w przedsiębiorstwach jest ogromny, stwarza on również odrębne wyzwania technologiczne i organizacyjne, do których należy podejść w sposób przemyślany. Przyjrzyjmy się im szczegółowo poniżej.

Zarządzanie danymi IoT

Masowy przepływ danych w czasie rzeczywistym w różnych formatach z setek lub tysięcy czujników i systemów IoT sprawia, że ​​gromadzenie, normalizacja i analiza są skomplikowane. Wiedza specjalistyczna w zakresie analityki danych jest niezbędna do opracowania systemów zdolnych do agregowania ogromnych, przesyłanych strumieniowo zestawów danych i wydobywania znaczących spostrzeżeń za pomocą analiz. Brak solidnych możliwości zarządzania danymi przytłoczy organizacje zalewem danych IoT o minimalnej wartości.

Wdrożenie zaawansowanych platform zarządzania danymi, które automatycznie normalizują i analizują przychodzące dane, może usprawnić procesy. Regularne sesje szkoleniowe mogą pomóc pracownikom w skutecznym korzystaniu z tych narzędzi, usprawniając podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Integracja starszych systemów

Aby zmaksymalizować wartość, rozwiązania IoT dla przedsiębiorstw muszą płynnie integrować się z wieloma istniejącymi systemami informatycznymi, takimi jak ERP, CRM, platformy e-commerce i hurtownie danych. Wymaga to przezwyciężenia niezgodności technicznych między starymi i nowymi technologiami oraz zmiany przepływów pracy w celu wykorzystania danych w czasie rzeczywistym. Internet Rzeczy powinien usprawniać inne systemy, a nie tworzyć silosy danych. Integracja to wyzwanie architektoniczne.

Zastosowanie platform integracyjnych jako usługi (iPaaS) może zapewnić elastyczne i skalowalne rozwiązanie umożliwiające łączenie odrębnych systemów, umożliwiając firmom wykorzystanie danych IoT w istniejącej infrastrukturze cyfrowej.

[Przeczytaj także: Integracja z chmurą ERP: koszty, rodzaje, korzyści]

Dostosowanie IT/OT

W środowisku produkcyjnym i przemysłowym IoT wymaga współpracy zespołów technologii informatycznych i technologii operacyjnych w ramach jednolitej infrastruktury zarówno dla systemów cyfrowych, jak i fizycznych.

Może to wymagać zmian organizacyjnych w celu rozbicia historycznych silosów między obiema grupami. Wymaga także zaangażowania przywództwa we wdrażanie personelu OT w zakresie nowych technologii.

Problemy z interoperacyjnością

Różnorodność zastrzeżonego sprzętu IoT, protokołów sieciowych i oprogramowania często powoduje brak interoperacyjności i uniwersalnych standardów. To sprawia, że ​​integracja różnych komponentów IoT jest złożona, kosztowna i czasochłonna. Wymagana jest ciągła modernizacja w miarę aktualizowania produktów przez dostawców. Pojawiające się standardy IoT ułatwią, ale nie wyeliminują ten problem.

Współpraca z wyspecjalizowanymi organizacjami zajmującymi się rozwojem oprogramowania IoT może pomóc w kształtowaniu uniwersalnych standardów, ułatwiając łączenie różnych technologii i ograniczając przyszłe problemy techniczne.

Dowód ROI

Ilościowe określenie zwrotu z inwestycji i oddzielenie szumu od rzeczywistości pozostaje trudne dla niektórych liderów biznesowych niezaznajomionych z prawdziwym potencjałem i pułapkami IoT. Staranne określenie zakresu projektu, pilotaż i powiązanie przypadków użycia z mierzalnymi wskaźnikami KPI jest niezbędne, aby wykazać konkretny zwrot z inwestycji przed większym wdrożeniem. Postęp może wymagać kształcenia przywództwa.

Zagrożenia bezpieczeństwa

Lepsza łączność i rozległe sieci czujników zwiększają powierzchnię ataku hakerów. Firmy muszą zabezpieczać ekosystemy IoT, w tym punkty końcowe urządzeń, transmisję danych, platformy chmurowe i wykorzystanie danych. Bezpieczeństwo IoT wymaga wieloaspektowych strategii cybernetycznych łączących szyfrowanie, kontrolę dostępu, maskowanie danych, mikrosegmentację i eksperckie monitorowanie w celu ochrony systemów i danych.

Inwestowanie w specjalistyczne rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa IoT i prowadzenie regularnych szkoleń z zakresu bezpieczeństwa dla personelu może pomóc w ograniczeniu ryzyka, zapewniając integralność urządzeń i danych IoT.

Brak wewnętrznej wiedzy specjalistycznej

Ponieważ jest to nowa technologia, brakuje pracowników wykwalifikowanych w zakresie sprzętu IoT, łączności, analizy danych, analityki, tworzenia aplikacji i cyberbezpieczeństwa. Budowanie wiedzy specjalistycznej w tych dziedzinach wymaga albo szeroko zakrojonych szkoleń, albo zatrudniania rzadkich talentów. Wiele organizacji zdecyduje się na współpracę z wyspecjalizowanymi dostawcami IoT.

Niedojrzała technologia

Choć technologia IoT dla technologii korporacyjnych szybko się rozwija, nadal występują luki w standardach, bezpieczeństwie, przepustowości, analityce i innych obszarach, które stwarzają wyzwania w zakresie skalowania. Architektury przetwarzania brzegowego ewoluują, aby stawić czoła opóźnieniom i ograniczeniom przepustowości. W miarę dojrzewania platform możliwości będą się poprawiać.

Opór kulturowy

Dostosowanie zasad, procedur, przepływów pracy i kultury korporacyjnej w celu wykorzystania danych IoT w czasie rzeczywistym stanowi poważną zmianę. Brak poparcia na wszystkich poziomach i nieskuteczne zarządzanie zmianami mogą prowadzić organizacje do niedostatecznego wykorzystania możliwości IoT lub przeciwstawiania się temu.

Wdrożenie kompleksowej strategii zarządzania zmianami, która obejmuje jasną komunikację, szkolenia i zaangażowanie na wszystkich poziomach organizacji, może pokonać opór.

Kroki tworzenia aplikacji IoT dla przedsiębiorstw

Opracowanie skutecznego rozwoju rozwiązań IoT dla przedsiębiorstw wymaga jednoczesnego skupienia się na wdrażaniu technologii i dopasowaniu IoT do szerszych strategicznych celów biznesowych. Wykonaj poniższe zalecane kroki w celu opracowania rozwiązań IoT dla przedsiębiorstw.

Konceptualizacja aplikacji

Rozpocznij proces tworzenia aplikacji IoT dla przedsiębiorstw od zrozumienia celów biznesowych, potencjalnych przypadków użycia IoT oraz wpływu na istniejące procesy i systemy. Ta faza obejmuje planowanie strategiczne i konceptualizację rozwiązania w celu dostosowania go do celów biznesowych.

Analiza wymagań

Przeprowadzić dokładne studium wykonalności w celu oceny aspektów technicznych i ekonomicznych. Zbierz wymagania wszystkich interesariuszy, aby upewnić się, że rozwiązanie spełnia potrzeby biznesowe, oczekiwania użytkowników i ograniczenia techniczne.

Wybór platformy IoT

Wybierz platformę IoT, która najlepiej odpowiada wymaganiom projektu. Rozważania obejmują zgodność z istniejącą infrastrukturą, skalowalność, funkcje zabezpieczeń i obsługę analiz.

Projekt interfejsu użytkownika/UX

Zaprojektuj architekturę systemu IoT, w tym wybór urządzeń, diagramy przepływu danych i architekturę integracji z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa. Ta faza wymaga starannego planowania, aby zapewnić skalowalność, bezpieczeństwo i efektywne zarządzanie danymi.

Prototypowanie i walidacja

Opracuj prototyp, aby zweryfikować koncepcję z interesariuszami. Ten etap pomaga we wczesnej identyfikacji potencjalnych problemów i udoskonaleniu doświadczenia użytkownika.

Rozwój

Rozpocznij fazę deweloperską, koncentrując się na zbudowaniu aplikacji IoT, integracji jej z wybranymi urządzeniami i zapewnieniu płynnej komunikacji pomiędzy platformą IoT a systemami przedsiębiorstwa. Zwinne praktyki mogą być tutaj korzystne dla iteracyjnego programowania i testowania.

Testowanie i zapewnienie jakości

Przeprowadź kompleksowe testy, w tym testy jednostkowe, testy integracyjne, testy systemowe i testy bezpieczeństwa, aby upewnić się, że aplikacja spełnia wszystkie wymagania i jest wolna od luk w zabezpieczeniach.

Wdrożenie i uruchomienie

Wdróż aplikację w kontrolowanym środowisku, aby monitorować jej wydajność i naprawiać wszelkie problemy przed wdrożeniem na pełną skalę. Starannie zaplanuj wdrożenie, aby zminimalizować zakłócenia w istniejących operacjach.

Szkolenia i wsparcie

Zapewnij szkolenia użytkownikom końcowym i personelowi IT, aby upewnić się, że są wyposażeni do obsługi i konserwacji nowego systemu. Ustanów procesy wsparcia w celu rozwiązania wszelkich problemów po wdrożeniu.

Ciągła konserwacja i optymalizacja

Po wdrożeniu stale monitoruj system, aby zoptymalizować wydajność, rozwiązać wszelkie pojawiające się problemy i zaktualizować system w razie potrzeby w oparciu o opinie użytkowników i postęp technologiczny.

Zrozumienie kosztów tworzenia oprogramowania IoT dla przedsiębiorstw

Koszt budowy i wdrożenia IoT dla rozwiązań dla przedsiębiorstw różni się znacznie w zależności od skali, złożoności, liczby przypadków użycia, wielkości punktów końcowych i wymaganych możliwości. Chociaż dokładny koszt może się znacznie różnić w zależności od konkretnych wymagań i skali projektu, szacunki branżowe sugerują, że typowy zakres kosztów opracowania oprogramowania IoT dla przedsiębiorstw mieści się w przedziale od 35 000 do 150 000 dolarów w przypadku wdrożeń małych i średnich oraz od 200 000 do 350 000 dolarów lub więcej w przypadku złożonych wdrożeń na dużą skalę.

Poniżej przyjrzyjmy się szczegółowo niektórym kluczowym czynnikom wpływającym na ogólne koszty tworzenia oprogramowania IoT.

Zakres przypadków użycia

Im bardziej rozszerzony jest zakres projektu pomiędzy jednostkami biznesowymi i celami, tym większe są koszty. Inicjatywa dotycząca wydajności produkcji w jednym zakładzie wiąże się z niższymi kosztami niż globalne wdrożenie śledzenia logistyki, wpływające na łańcuch dostaw, operacje w terenie i doświadczenie klienta. Nadanie priorytetu przypadkom użycia zapewnia najlepszy zwrot z inwestycji.

Liczba czujników końcowych

Dodanie większej liczby czujników IoT i sprzętu, obiektów lub produktów monitorujących punkty końcowe proporcjonalnie zwiększa wydatki na sprzęt, łączność i zarządzanie danymi. Złożoność również wzrasta wraz z większą liczbą sygnałów danych do przetworzenia i przeanalizowania. W przypadku projektów początkowych najlepsze jest podejście skoncentrowane.

Przetwarzanie danych na krawędzi a w chmurze

Wysyłanie wszystkich danych z czujników do chmury w celu przetworzenia wymaga dużej przepustowości i opóźnień. Architektury obliczeń brzegowych, które lokalnie filtrują i analizują dane, mogą obniżyć koszty transmisji danych, ale zwiększyć wymagania sprzętowe. Odpowiedni model hybrydowy równoważy jedno i drugie.

Integracja starszych systemów

Łączenie izolowanych systemów danych, takich jak ERP i CRM, z platformami IoT w celu kontekstualizowania danych IoT zwiększa ogólne koszty IoT w zakresie integracji przedsiębiorstwa. Im więcej starszych systemów jest zaangażowanych, tym staje się to bardziej złożone i kosztowne. Łatwiej jest zacząć od wdrożeń od podstaw.

Tworzenie oprogramowania na zamówienie

Rozwiązania IoT dla przedsiębiorstw wymagają niestandardowych pulpitów nawigacyjnych, oprogramowania analitycznego, automatyzującego i sterującego. Bardziej złożona logika biznesowa, algorytmy i funkcjonalność prowadzą do ogólnego wzrostu kosztów rozwoju oprogramowania IoT dla przedsiębiorstw.

Konfiguracja platformy IoT

Główni dostawcy usług w chmurze oferują platformy IoT jako usługę z różnymi modelami cenowymi opartymi na punktach końcowych, przetwarzaniu danych i funkcjach. Oprogramowanie typu open source oferuje większą personalizację, ale wymaga umiejętności technicznych w zakresie wdrażania i zarządzania.

Potrzeby przechowywania danych

Szybkość agregacji danych z urządzeń i czujników determinuje potrzeby przechowywania danych w chmurze. Odczyty temperatury o wysokiej częstotliwości z tysięcy czujników wymagają więcej pamięci i kosztów niż sporadyczna telemetria sprzętowa. Kompresja i selektywny transfer danych optymalizują przechowywanie.

Wymagania bezpieczeństwa

Szyfrowanie danych, kontrola dostępu i wzmocnione urządzenia zwiększają obciążenie, ale są niezbędne dla bezpieczeństwa Internetu Rzeczy. Rygorystyczne testy penetracyjne i audyty zwiększają koszty pracy, ale zmniejszają ryzyko. Aktualizacje i monitorowanie zagrożeń to także koszty bieżące.

Podział geograficzny

Koszty łączności są wyższe w przypadku wdrożeń globalnych, a dla sieci LAN i WAN wymagana jest rozproszona infrastruktura. Wdrożenia w wielu regionach zwielokrotniają koszty pracy, bezpieczeństwa, konserwacji i licencji platformy.

W jaki sposób Appinventiv może pomóc Ci wykorzystać IoT w przedsiębiorstwie do rozwoju Twojej firmy

Mamy nadzieję, że nasz blog zapewnił Ci kompleksowe zrozumienie Internetu Rzeczy w przedsiębiorstwie i jego potencjału transformacyjnego dla firm poszukujących doskonałości operacyjnej, podejmowania świadomych decyzji i trwałego wzrostu. Inwestycja w IoT dla Twojego przedsiębiorstwa otwiera drzwi do przyszłości pełnej innowacji i przewagi konkurencyjnej.

W Appinventiv wykorzystujemy naszą rozległą wiedzę specjalistyczną w zakresie usług IoT dla przedsiębiorstw, aby usprawnić operacje biznesowe, zapewniając, że są one nie tylko bardziej wydajne i produktywne, ale także zrównoważone.

Nasz zespół zapewnia bezproblemową integrację z szeregiem platform chmurowych, w tym AWS, Microsoft Azure, Google Cloud i niestandardowymi rozwiązaniami dostosowanymi do Twoich potrzeb. Koncentrując się na bezpiecznych i wydajnych protokołach komunikacyjnych IoT, ustanawiamy bezpieczne połączenia dla urządzeń, umożliwiając niezawodne gromadzenie, przechowywanie, analizę i zarządzanie danymi.

Jako wyspecjalizowana firma zajmująca się tworzeniem aplikacji IoT, dążymy do optymalizacji funkcjonalności Twoich urządzeń IoT poprzez integrację technologii AI, która ułatwia wydajne przetwarzanie brzegowe.

Będąc renomowaną firmą zajmującą się tworzeniem oprogramowania dla przedsiębiorstw, nasz zespół doświadczonych specjalistów w dziedzinie analityki danych specjalizuje się w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego bezpośrednio na urządzeniach, co skutkuje natychmiastowym przetwarzaniem danych i cennymi spostrzeżeniami.

Skontaktuj się z naszymi doświadczonymi programistami oprogramowania IoT dla przedsiębiorstw, aby stworzyć dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązanie IoT, które będzie napędzać innowacje i rozwój Twojego przedsiębiorstwa.

Często zadawane pytania

P. W jaki sposób firmy mogą wykorzystać Enterprise IoT do trwałego wzrostu?

Odp. Rozwiązania IoT umożliwiają przedsiębiorstwom gromadzenie i analizowanie danych z różnych źródeł w czasie rzeczywistym, zapewniając cenny wgląd w operacje, zachowania klientów i trendy rynkowe. To podejście oparte na danych umożliwia organizacjom podejmowanie świadomych decyzji, optymalizację procesów i szybkie reagowanie na zmieniające się warunki.

P. Jakie czynniki wpływają na cenę wdrożenia IoT w przedsiębiorstwach?

A. Do głównych czynników wpływających na koszt IoT w przypadku wdrożenia w przedsiębiorstwie zalicza się zakres i złożoność projektu, wymagania sprzętowe (urządzenia, czujniki, bramy), opłaty licencyjne na oprogramowanie i platformę, integrację z istniejącymi systemami, potrzeby dostosowywania oraz bieżące koszty wsparcia i konserwacji .

P. Jakie są najnowsze trendy IoT w przedsiębiorstwach?

O. Główne trendy w zakresie IoT w przedsiębiorstwach obejmują wdrażanie łączności 5G, struktur przetwarzania brzegowego, wykorzystywanie sztucznej inteligencji do ulepszonej analityki, integrację blockchain na potrzeby cyberbezpieczeństwa, automatyzację zadań za pomocą robotyki i urządzeń do noszenia oraz harmonizację danych IoT z celami zrównoważonego rozwoju. Trendy te mają na celu zwiększenie przepustowości, obniżenie kosztów, zastosowanie zaawansowanych analiz i połączenie Internetu Rzeczy z transformacją cyfrową.

P. W jaki sposób Enterprise IoT usprawnia procesy decyzyjne w organizacjach?

O. Urządzenia i czujniki IoT zapewniają firmom wgląd w operacje w czasie rzeczywistym poprzez gromadzenie i analizę danych. Organizacje mogą korzystać z rozwiązań IoT dla przedsiębiorstw w celu usprawnienia procesów produkcyjnych i zarządzania łańcuchem dostaw, optymalizacji zasobów i szybkiego reagowania na zmieniające się warunki.