Skrzyżowanie Internetu Rzeczy i Robotyki: Transformacja Przemysłu i Siły Roboczej

Integracja IoT w robotyce nie polega tylko na łączeniu urządzeń; chodzi o tworzenie inteligentnych systemów, które potrafią się dostosowywać i uczyć się od otoczenia. Te wzajemnie połączone oprogramowanie robotyczne może optymalizować procesy, przewidywać potrzeby konserwacyjne i zwiększać możliwości podejmowania decyzji, wykorzystując moc wymiany danych w czasie rzeczywistym i zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji.

Od inteligentnych fabryk, w których roboty współpracują z ludźmi w celu optymalizacji linii produkcyjnych, po autonomiczne pojazdy poruszające się po ulicach miast – możliwości są nieograniczone. W miarę ciągłego rozwoju IoRT obiecuje zrewolucjonizować branże, odblokowując nowe poziomy wydajności, bezpieczeństwa i innowacji w stale rozwijającym się krajobrazie automatyzacji.

Na tym blogu będziemy badać, w jaki sposób IoT jest wykorzystywany w robotyce, jego podstawowe i zaawansowane funkcje, zastosowania oraz wpływ IoT w robotyce na różne sektory. Najpierw jednak zaczniemy od analizy rynku Internetu Rzeczy Robotycznych. Przejdźmy do krótkiego opisu.

Przegląd rynku IoT w robotyce

Według raportu Startview Research oczekuje się, że do 2028 r. rynek Internetu rzeczy robotycznych (IoRT) osiągnie wycenę na poziomie 101,69 miliardów dolarów, przy CAGR na poziomie 27,4% w latach 2021–2028. Wzrost ten jest napędzany integracją Internetu Rzeczy , co ułatwia udostępnianie danych i tworzenie sieci. Gwałtowne przyjęcie IoT w robotyce przemysłowej jest dodatkowo napędzane rosnącym zapotrzebowaniem przemysłu na automatyzację w różnych sektorach.

IoRT odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu możliwości kontroli i monitorowania, kluczowych dla skutecznych praktyk zdalnego zarządzania obejmujących wiele branż. Co więcej, urządzenia IoRT stają się coraz bardziej inteligentne i adaptacyjne dzięki rozwojowi czujników. Łączenie oprogramowania robotycznego z IoT zasadniczo zaspokaja rosnące wymagania branży, promując rozwój IoRT w branżach takich jak produkcja, opieka zdrowotna, logistyka i inne.

W miarę jak przedsiębiorstwa w coraz większym stopniu korzystają z rozwiązań IoRT, są gotowe odblokować niespotykaną dotąd wydajność operacyjną, elastyczność i poziom innowacyjności w rozwijającym się krajobrazie automatyzacji.

Jak IoT jest wykorzystywane w robotyce?

IoT ulepsza oprogramowanie robotyki, zapewniając infrastrukturę sieciową do komunikacji i wymiany danych. Czujniki robotyczne zbierają w czasie rzeczywistym dane dotyczące interakcji użytkowników, wskaźników wydajności i czynników środowiskowych. Dane te są następnie przesyłane przez Internet do scentralizowanych serwerów lub platform w chmurze, gdzie są analizowane w celu uzyskania przydatnych spostrzeżeń.

Te spostrzeżenia umożliwiają robotom dostosowywanie swojego zachowania w czasie rzeczywistym, optymalizację operacji i autonomiczne podejmowanie świadomych decyzji. Dodatkowo IoT ułatwia zdalne monitorowanie i kontrolę systemów robotycznych, umożliwiając operatorom efektywne zarządzanie flotami robotów z dowolnego miejsca na świecie. Ogólnie rzecz biorąc, integracja IoT rewolucjonizuje automatyzację w różnych branżach, zwiększając robotykę o większe możliwości, inteligencję i łączność.

Przeczytaj także: Podręcznik, którego potrzebujesz, aby zrozumieć zrobotyzowaną automatyzację procesów

Kluczowe cechy IoT w robotyce

Integracja technologii IoT z oprogramowaniem robotyki usprawnia komunikację, współpracę i możliwości adaptacji w zmieniającym się środowisku skuteczniej, poprawiając wydajność i produktywność. Przyjrzyjmy się najważniejszym funkcjom oprogramowania Internetu Robotycznych Rzeczy.

Zdalne monitorowanie i obsługa

Dzięki łączności IoRT operatorzy mogą zdalnie monitorować i sterować systemami robotów z dowolnego miejsca z dostępem do Internetu, umożliwiając efektywne zarządzanie i nadzór.

Autonomiczne podejmowanie decyzji

Oprogramowanie robotyki skutecznie wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i dane IoT, aby umożliwić autonomiczne podejmowanie decyzji w oparciu o informacje w czasie rzeczywistym.

Konserwacja predykcyjna

Wykorzystując funkcję konserwacji predykcyjnej, oprogramowanie IoRT dostarcza cennych informacji, które ułatwiają podjęcie interwencji konserwacyjnych w odpowiednim czasie, zapewniając działanie sprzętu z najwyższą wydajnością i unikając kosztownych przerw.

Zbieranie danych w czasie rzeczywistym

Oprogramowanie IoRT gromadzi dane w czasie rzeczywistym z różnych czujników i urządzeń, dając użytkownikom wgląd w otoczenie, wydajność i wydajność.

Efektywne zarządzanie zasobami

Internet rzeczy w robotyce zwiększa efektywność wykorzystania zasobów, oferując wgląd w zużycie energii, zużycie materiałów i efektywność przepływu pracy. Skutkuje to oszczędnościami finansowymi i korzyściami dla środowiska.

Spostrzeżenia oparte na danych

IoRT ułatwia gromadzenie i analizowanie ogromnych ilości danych wytwarzanych przez systemy zrobotyzowane, dostarczając firmom informacji przydatnych do podejmowania decyzji, optymalizacji procesów i ciągłego rozwoju.

Zwiększone bezpieczeństwo i ochrona

Wdrożenie solidnych procedur bezpieczeństwa i środków bezpieczeństwa w oprogramowaniu IoRT zapewnia bezpieczeństwo operacji i zabezpieczenia przed cyberatakami.

Wzajemna łączność i współpraca

IoRT promuje interoperacyjność i koordynację w złożonych środowiskach, umożliwiając oprogramowaniu komunikację i współpracę z innymi obiektami i systemami obsługującymi IoT.

Odkrywanie zaawansowanych funkcji IoTR

Zaawansowane funkcje IoRT umożliwiają systemom przewidywanie awarii i zapobieganie im, ciągłe poprawianie wydajności dzięki wnikliwym analizom opartym na danych oraz wspieranie bardziej intuicyjnych i opartych na współpracy relacji między ludźmi i robotami. Przeanalizujmy je.

Personalizacja i personalizacja

Integracja IoT umożliwia oprogramowaniu robotyki dostosowywanie działań i zadań do indywidualnych potrzeb, biorąc pod uwagę preferencje użytkownika i czynniki środowiskowe, co zapewnia lepsze doświadczenia użytkownika.

Przetwarzanie brzegowe

Internet rzeczy robotycznych może przetwarzać dane lokalnie i w czasie rzeczywistym, wykorzystując możliwości przetwarzania brzegowego. Zmniejsza to opóźnienia i zależność od infrastruktury chmury oraz pozwala na szybszy czas reakcji w przypadku ważnych działań.

Możliwość dostosowania do środowiska

Wykorzystując czujniki IoT, oprogramowanie robotyki może dostosowywać się do różnych czynników środowiskowych, takich jak wilgotność, temperatura i oświetlenie, co zapewnia optymalną wydajność w różnych scenariuszach operacyjnych.

Ulepszona interakcja człowiek-robot

IoRT poprawia interakcję człowiek-robot, umożliwiając systemom oprogramowania rozumienie ludzkiej mowy, gestów i poleceń oraz reagowanie na nie. Promuje także bardziej intuicyjną i naturalną komunikację.

Wspólne uczenie się

Internet rzeczy w robotyce ułatwia wspólne uczenie się systemów robotycznych, umożliwiając im wymianę danych, doświadczeń i spostrzeżeń, co z czasem prowadzi do zbiorowej poprawy wydajności i możliwości.

Jak Internet Rzeczy i robotyka wspólnie zmieniają branże i siłę roboczą

Integracja Internetu Rzeczy i robotyki dogłębnie przekształca branże i siłę roboczą, rozpoczynając nową erę wydajności, innowacji i możliwości. Oto niektóre pozytywne skutki IoT i robotyki w różnych branżach:

Zwiększona produktywność i efektywność

Systemy robotyki wyposażone w możliwości IoT automatyzują pracochłonne i powtarzalne operacje, co skutkuje zauważalnym wzrostem produktywności i wydajności. Przekłada się to na krótsze czasy realizacji, niższy poziom błędów i ulepszone łańcuchy dostaw w sektorach takich jak produkcja, a wszystko to zwiększa ogólną ekspansję i konkurencyjność firmy.

Dodatkowo ta zwiększona produktywność i efektywność umożliwiają przedsiębiorstwom realokację zasobów ludzkich do bardziej strategicznych, innowacyjnych i wartości dodanych działań, tworząc bardziej wciągające i satysfakcjonujące środowisko pracy. Toruje także przedsiębiorstwom drogę do osiągnięcia zrównoważonego wzrostu poprzez optymalizację wykorzystania zasobów i minimalizację odpadów, jeszcze bardziej wzmacniając ich przewagę konkurencyjną na szybko rozwijającym się rynku.

Tworzenie miejsc pracy o wysokiej wartości

Automatyzacja może zastąpić niektóre zadania wykonywane ręcznie, ale także zwiększyć popyt na dobrze płatne stanowiska w obszarach cyberbezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, inżynierii robotyki i analityki danych. Zmiana ta zachęca do lepiej wyszkolonej siły roboczej, co sprzyja innowacjom i ekspansji gospodarczej.

Co więcej, to przejście na stanowiska o wysokiej wartości podkreśla znaczenie ciągłego kształcenia i zdolności dostosowywania się siły roboczej, zmuszając specjalistów do zdobywania nowych umiejętności zgodnie z przełomami technologicznymi. Ponadto zachęca partnerów branżowych i akademickich do współpracy w celu stworzenia programów nauczania, które dostosowują się do zmieniających się wymagań rynku pracy, zapewniając pulę talentów gotową do napędzania przyszłych innowacji.

Zwiększona jakość życia

Dzięki telemedycynie, chirurgii wspomaganej robotami i zaawansowanym narzędziom diagnostycznym Internet Rzeczy i robotyka w opiece zdrowotnej poprawiają opiekę nad pacjentami. Urządzenia zrobotyzowane mogą zapewnić tak potrzebną niezależność i wsparcie osobom starszym i niepełnosprawnym. Poza opieką zdrowotną Internet rzeczy i robotyka poprawiają jakość życia ludzi, automatyzując codzienne obowiązki.

Na przykład osobiści asystenci oraz inteligentne systemy bezpieczeństwa i komfortu w domu oszczędzają czas, który ludzie mogą spędzić z rodziną. Innowacje te umożliwiają także zdalne monitorowanie i pomoc, zapewniając spokój rodzinom ze starszymi członkami lub osobom mieszkającym samotnie, zapewniając im bezpieczeństwo i dobre samopoczucie nawet na odległość.

Rozszerzona ochrona

Roboty mogą przejmować ryzykowne prace w niebezpiecznych miejscach pracy, takich jak fabryki chemiczne czy place budowy, ograniczając liczbę wypadków w miejscu pracy i poprawiając bezpieczeństwo. Czujniki IoRT mogą również stale monitorować otaczające środowisko, aby lepiej chronić pracowników. Ponadto zastosowanie przenośnych urządzeń IoT zwiększa poziom bezpieczeństwa osobistego, umożliwiając pracownikom monitorowanie ich stanu zdrowia w czasie rzeczywistym i identyfikowanie wskaźników wyczerpania, zmęczenia lub narażenia na materiały niebezpieczne.

To proaktywne podejście podkreśla znaczenie zdrowia i bezpieczeństwa każdej osoby i nie tylko zapobiega incydentom, zanim one nastąpią, ale także sprzyja kulturze bezpieczeństwa i dobrego samopoczucia w miejscu pracy.

Zrównoważony rozwój

Internet rzeczy w robotyce optymalizuje zużycie energii i zmniejsza ilość odpadów, promując zrównoważony rozwój. Na przykład techniki rolnictwa precyzyjnego mogą zmniejszyć ilość wody, nawozów i pestycydów stosowanych w rolnictwie, co skutkuje bardziej przyjaznymi dla środowiska metodami rolnictwa.

Oprócz usprawnienia rolnictwa technologie te pozwalają inteligentnym miastom obniżyć emisję dwutlenku węgla i lepiej gospodarować odpadami poprzez wdrożenie efektywnego transportu publicznego i energooszczędnego budownictwa. Integracja robotyki i Internetu Rzeczy z infrastrukturą miejską poprawia jakość życia mieszkańców i prowadzi do bardziej zrównoważonej i świadomej ekologicznie przyszłości.

Lepsze podejmowanie decyzji

Internet rzeczy w systemach zrobotyzowanych może usprawnić operacje i wspierać innowacje w analizie danych i podejmowaniu decyzji. Urządzenia IoT gromadzą ogromne ilości danych; dlatego do skutecznego gromadzenia danych w różnych kontekstach niezbędne są systemy robotyczne wyposażone w czujniki i funkcje sztucznej inteligencji.

Automatycznie analizując maszyny i wcześnie identyfikując potencjalne wady, oprogramowanie IoRT znacznie wspomaga inicjatywy w zakresie konserwacji predykcyjnej, skracając przestoje i zwiększając żywotność zasobów. Co więcej, te zrobotyzowane systemy optymalizują przepływ pracy i zwiększają efektywność operacyjną poprzez usprawnienie procedur w oparciu o wnioski z analizy danych IoT.

Spersonalizowane doświadczenia klientów

Dzięki IoRT firmy mogą lepiej rozumieć i przewidywać potrzeby klientów, co skutkuje bardziej angażującymi i dostosowanymi do ich potrzeb doświadczeniami. Na przykład IoRT może śledzić towary detaliczne w czasie rzeczywistym, a roboty mogą zapewniać zindywidualizowaną pomoc przy zakupach.

Co więcej, technologia ta umożliwia tworzenie dynamicznych profili użytkowników, dzięki czemu firmy mogą oferować wysoce spersonalizowany marketing, towary i usługi odpowiadające określonym gustom i przyzwyczajeniom. Ten stopień personalizacji tworzy bliższą więź pomiędzy firmą a jej klientami, sprawiając, że czują się doceniani, zwiększając w ten sposób satysfakcję i lojalność konsumentów.

Przemysłowe zastosowania IoT w robotyce

Istnieje wiele zastosowań IoT w robotyce, począwszy od optymalizacji procesów produkcyjnych i zwiększania wydajności, po ułatwianie zdalnego monitorowania i pomocy. Rzućmy okiem na niektóre z nich.

Opieka zdrowotna

Internet rzeczy i robotyka są niezbędne do wspomagania opieki nad pacjentem i zwiększania efektywności operacyjnej w środowiskach opieki zdrowotnej. Roboty te pomagają w wielu czynnościach, takich jak dystrybucja leków, monitorowanie pacjenta i ćwiczenia rehabilitacyjne.

Wykorzystując technologię IoT w opiece zdrowotnej, organizacje medyczne mogą poprawić wyniki i bezpieczeństwo pacjentów, zapewniając precyzyjne i terminowe podawanie leków, sesje terapeutyczne i gromadzenie danych. Systemy robotyczne obsługujące IoT odciążają również personel medyczny, pozwalając mu skoncentrować się na bardziej skomplikowanych i ważnych aspektach opieki nad pacjentem.

Na przykład firma Johnson & Johnson wykorzystuje robotykę w opiece zdrowotnej w swoich systemach chirurgicznych wspomaganych robotami, takich jak system chirurgiczny da Vinci. Ta zaawansowana technologia pozwala na zabiegi małoinwazyjne, skracając czas rekonwalescencji pacjenta i poprawiając wyniki zabiegów chirurgicznych.

Przeczytaj także: IoMT w opiece zdrowotnej: nowoczesne podejście do opieki nad pacjentem

Łańcuch dostaw i logistyka

Nasze oprogramowanie do robotyki oparte na IoT automatyzuje procesy logistyczne, takie jak kompletacja, sortowanie i uzupełnianie, zmieniając zarządzanie zapasami. Systemy te efektywnie poruszają się po środowiskach magazynowych, wykorzystując czujniki IoT i analizę danych, skracając czas realizacji zamówień i koszty pracy.

Funkcje śledzenia i monitorowania w czasie rzeczywistym technologii IoT pomagają magazynom utrzymać idealny poziom zapasów, poprawiając zadowolenie klientów i wydajność operacyjną. Na przykład Amazon szeroko wykorzystuje roboty w swoich magazynach za pośrednictwem swojej spółki zależnej Amazon Robotics. Automatyzując procesy, takie jak zamawianie i sortowanie, roboty te, w tym Amazon Picking System, pozwalają na szybszą realizację zamówień i skuteczną kontrolę zapasów.

Przeczytaj także: IoT w łańcuchu dostaw i logistyce – korzyści, przypadki użycia i wyzwania

Produkcja

Systemy robotyczne obsługujące IoT odgrywają kluczową rolę w usprawnianiu procedur montażu, spawania i pakowania we współczesnych procesach produkcyjnych. Oprogramowanie podstawowe tych systemów robotycznych wykorzystuje technologię IoT do gromadzenia i analizowania danych w czasie rzeczywistym, optymalizując wydajność przepływu pracy i umożliwiając konserwację zapobiegawczą w celu uniknięcia kosztownych przestojów.

Integracja robotyki z IoT w produkcji poprawia wydajność operacyjną, zwiększając produktywność i gwarantując stałą kontrolę jakości na całej linii produkcyjnej. Na przykład General Electric (GE) wykorzystuje w swoich procesach produkcyjnych roboty obsługujące IoT. Integrując czujniki i analizy IoT, program Brilliant Factory optymalizuje wydajność produkcji i kontrolę jakości, poprawiając wydajność operacyjną we wszystkich swoich zakładach produkcyjnych.

Rolnictwo

Oprogramowanie robotyki w rolnictwie oparte na IoT usprawnia metody rolnictwa precyzyjnego, które maksymalizują efektywność wykorzystania zasobów i zarządzanie uprawami. Systemy te monitorują zmienne środowiskowe, stan upraw i stan gleby, dostarczając rolnikom ważnych informacji, które mogą wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji.

Roboty obsługujące IoT zwiększają produkcję i wydajność przy minimalnym negatywnym wpływie na środowisko poprzez autonomiczne sadzenie, stosowanie pestycydów i zbiory. Wykorzystanie IoRT w rolnictwie przynosi liczne korzyści, w tym zwiększone plony, obniżone koszty produkcji i wdrożenie zrównoważonych praktyk rolniczych zapewniających długoterminową rentowność. Deere & Company, cieszący się światową renomą producent maszyn rolniczych, włącza do swojego sprzętu oprogramowanie robotyczne obsługujące IoT. Wykorzystując czujniki IoT i robotykę, precyzyjne rozwiązania rolnicze, takie jak system John Deere Precision Planting, optymalizują procesy sadzenia, nawożenia i zbioru, aby zwiększyć plony i wydajność.

Przeczytaj także: Wpływ IoT na przemysł rolniczy

Finanse

Połączenie robotyki i IoT dla branży finansowej może umożliwić realizację takich zadań, jak ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i zautomatyzowana obsługa klienta. Monitorowanie transakcji finansowych w czasie rzeczywistym przez urządzenia IoT pozwala na wykrywanie nieprawidłowości i ewentualnych prób oszustw.

Podstawowe oprogramowanie robotyki może automatyzować zadania zaplecza, takie jak wprowadzanie danych, obsługa klienta, a nawet handel algorytmiczny, aby zwiększyć produktywność i zmniejszyć liczbę błędów ludzkich. Na przykład JPMorgan Chase, wiodąca firma świadcząca usługi finansowe z listy Fortune 500, wykorzystuje zrobotyzowaną automatyzację procesów (RPA) w swoich operacjach zaplecza. Wdrażają boty RPA, aby zwiększyć efektywność operacyjną i skrócić czas przetwarzania transakcji finansowych poprzez automatyzację procesów wprowadzania danych i uzgadniania.

Automobilowy

Czujniki obsługujące IoRT są montowane w samochodach do różnych zastosowań, takich jak telematyka, programy wspomagania kierowcy i konserwacja predykcyjna. Gromadząc informacje na temat stylu jazdy, zużycia paliwa i osiągów pojazdu, te czujniki robotyki pomagają producentom ulepszać funkcje bezpieczeństwa i świadczyć usługi konserwacji predykcyjnej. IoRT w przemyśle motoryzacyjnym poprawia wydajność produkcji i kontrolę jakości w procesach produkcyjnych poprzez wykonywanie prac spawalniczych, malarskich i montażowych.

Nasi eksperci z Appinventiv opracowali ActiDrive, przełomową aplikację do rozpoznawania gestów zbudowaną w oparciu o technologię IoT. Wykorzystując moc intuicyjnych gestów, ActiDrive umożliwia kierowcom płynny dostęp do funkcji urządzenia mobilnego bez odwracania ich uwagi od drogi.

To innowacyjne rozwiązanie stawia na pierwszym miejscu bezpieczeństwo i wygodę, umożliwiając kierowcom pozostawanie w kontakcie, jednocześnie koncentrując się na wrażeniach z jazdy. Dzięki ActiDrive kierowcy mogą nawigować bez wysiłku i pozostawać w kontakcie z niezrównaną łatwością, ustanawiając nowy standard łączności w samochodzie i poprawiając ogólne wrażenia z jazdy.

Przeczytaj także: Korzyści w czasie rzeczywistym, przypadki użycia i przyszłość samochodowego Internetu Rzeczy

Inteligentne urządzenia domowe

Roboty obsługujące IoT, które sprzątają domy i koszą trawniki, to przykłady inteligentnych urządzeń domowych, które rewolucjonizują obowiązki domowe. Te samonawigujące roboty zapewniają właścicielom domów wydajność i wygodę zarówno w pomieszczeniach, jak i na zewnątrz.

W zastosowaniach inteligentnego domu technologia IoRT umożliwia urządzeniom dostosowywanie się do zmieniającego się środowiska, pokonywanie przeszkód i optymalizację harmonogramów czyszczenia i konserwacji. Integracja ta zwiększa komfort i wygodę nowoczesnych przestrzeni mieszkalnych oraz uwalnia czas mieszkańców na inne zajęcia.

Whirlpool Corporation, producent sprzętu gospodarstwa domowego z listy Fortune 500, wykorzystuje w swoich inteligentnych urządzeniach oprogramowanie robotyczne obsługujące IoT. W produktach takich jak pralka i suszarka Whirlpool Smart ładowana od przodu zastosowano czujniki i roboty IoT, aby optymalizować cykle prania, zwiększając wygodę użytkownika i oszczędność energii.

Przeczytaj także: Przyszłość inteligentnych domów z IoT w nieruchomościach

Budowa

Roboty obsługujące IoT pomagają w różnych pracach w branży budowlanej, od inspekcji i konserwacji budynków po pomiary na placu budowy. W trudnych warunkach roboty te oceniają integralność konstrukcji, wykrywają wady i naprawiają za pomocą czujników i kamer.

Włączenie technologii IoRT do projektów budowlanych zwiększa produktywność, dokładność i bezpieczeństwo. Roboty mogą precyzyjnie wykonywać zadania i samodzielnie poruszać się po niebezpiecznych środowiskach. Integracja ta gwarantuje dotrzymanie standardów jakości i bezpieczeństwa, przyspiesza terminy realizacji projektów i obniża koszty.

Caterpillar Inc., renomowany producent sprzętu budowlanego i górniczego, wykorzystuje w swoich maszynach oprogramowanie robotyki obsługujące IoT. Jej samojezdne koparki i buldożery to przykłady autonomicznego sprzętu budowlanego, który wykorzystuje robotykę i czujniki Internetu rzeczy w celu zwiększenia produktywności i bezpieczeństwa na placu budowy.

Edukacja

Roboty połączone z IoT rewolucjonizują edukację, zapewniając uczniom wciągające i wciągające doświadczenia edukacyjne. Roboty te korzystają z ćwiczeń praktycznych i aplikacji ze świata rzeczywistego, aby zaangażować uczniów w naukę programowania, robotyki lub przedmiotów STEM.

Instytucje edukacyjne mogą pogłębiać wiedzę uczniów na temat skomplikowanych przedmiotów, zwiększając ich zaangażowanie i zrozumienie dzięki technologii IoT. Roboty te pomagają także uczniom rozwijać kreatywność, umiejętności rozwiązywania problemów i pracę zespołową, co pomoże im w przyszłej pracy.

Dzięki zestawom instruktażowym STEM firma Pearson plc wykorzystuje roboty w klasach. Instytucje edukacyjne mogą rozwijać umiejętności STEM i uczenie się przez doświadczenie, przedstawiając dzieciom roboty i pomysły na kodowanie za pośrednictwem produktów takich jak program Robots for Kids firmy Pearson.

Energia

Internet rzeczy i robotyka są niezbędne w sektorze energetycznym, aby optymalizować zarządzanie zasobami, zwiększać efektywność operacyjną i gwarantować bezpieczeństwo. Czujniki IoRT umożliwiają konserwację predykcyjną i optymalizują produkcję energii poprzez monitorowanie czynników środowiskowych, wydajności sprzętu i zużycia energii w elektrowniach i sieciach dystrybucyjnych.

Robotyka skraca przestoje i poprawia bezpieczeństwo pracowników w niebezpiecznych sytuacjach, wykonując takie zadania, jak kontrola infrastruktury, konserwacja i naprawy. Na przykład Exxon Mobil Corporation integruje roboty obsługujące IoT w swoich operacjach związanych z ropą i gazem. Zastosowanie w nich zrobotyzowanych systemów kontroli i konserwacji, takich jak drony i pojazdy zdalnie sterowane (ROV), zwiększa bezpieczeństwo i wydajność operacji na polach naftowych, skracając przestoje i łagodząc ryzyko.

Wyzwania związane z IoT i przyjęciem robotyki

Podczas wdrażania IoT za pomocą robotyki mogą pojawić się różne wyzwania, które mogą prowadzić do większej złożoności integracji. Przyjrzyjmy się niektórym z najważniejszych wyzwań i rozwiązaniom pozwalającym je pokonać.

Prywatność danych

Gromadzenie i analizowanie ogromnych ilości danych z czujników IoT i operacji robotycznych budzi obawy dotyczące naruszenia prywatności. Ochrona danych wrażliwych i osobowych jest jednym z największych wyzwań związanych z przestrzeganiem przepisów o ochronie danych.

Technologia szyfrowania i ustanowienie jednoznacznych standardów zarządzania danymi może poprawić ochronę prywatności danych. Wdrożenie taktyk, takich jak anonimizacja i redukcja danych, może ograniczyć gromadzenie i przechowywanie nadmiernych danych osobowych w celu zapewnienia zgodności z wymogami ochrony danych.

Obawy dotyczące bezpieczeństwa

Urządzenia IoT i systemy robotyki są podatne na zagrożenia cyberbezpieczeństwa, takie jak włamania, naruszenia bezpieczeństwa danych i ataki złośliwego oprogramowania.

Wdrożenie solidnych środków cyberbezpieczeństwa, takich jak szyfrowanie, uwierzytelnianie wieloskładnikowe i kontrola dostępu, może pomóc w ograniczeniu zagrożeń bezpieczeństwa związanych z urządzeniami IoT i systemami robotyki. Regularne audyty bezpieczeństwa, aktualizacje oprogramowania sprzętowego i systemy wykrywania włamań są niezbędne do proaktywnego identyfikowania i eliminowania luk w zabezpieczeniach.

Przeczytaj także: Jak zapewnić cyberbezpieczeństwo w dobie IoT

Wyzwania etyczne i regulacyjne

Przyjęcie technologii IoT i robotyki jest znacznie utrudnione ze względu na potrzebę zrównoważenia zgodności z przepisami i względów etycznych. Chociaż przepisy stanowią ramy zapewniające bezpieczeństwo, prywatność i odpowiedzialność, dylematy etyczne mogą pojawić się, gdy standardy regulacyjne nie uwzględniają odpowiednio pojawiających się problemów.

Dlatego dla organizacji kluczowe znaczenie ma ustanowienie kultury świadomości etycznej i odpowiedzialności. Można to osiągnąć poprzez uwzględnianie różnych punktów widzenia w procedurach decyzyjnych i zachęcanie do przejrzystości w tworzeniu i wdrażaniu technologii IoT i robotyki.

Integracja ze starszymi systemami

Integracja technologii IoT i robotyki ze starszymi systemami i istniejącą infrastrukturą może być trudna ze względu na problemy ze zgodnością i konieczność wprowadzenia znaczących modyfikacji lub modernizacji systemu.

Organizacje mogą korzystać ze standardowych interfejsów API i rozwiązań oprogramowania pośredniego, aby rozwiązać problem integracji robotyki i technologii IoT ze starszymi systemami. Rozwiązując problemy związane ze zgodnością, technologie te umożliwiają płynną komunikację i wymianę danych pomiędzy nową i starą infrastrukturą.

Co nas czeka: przyszłość robotyki IoT

Pomimo obecnych wyzwań przyszłość Internetu Rzeczy w robotyce niesie ze sobą ogromne nadzieje, mogąc zrewolucjonizować branże i na nowo zdefiniować codzienną rutynę. Ulepszona automatyzacja i płynna komunikacja sprawią, że oprogramowanie robotyki obsługujące IoT będzie bezpieczniejsze, bardziej produktywne i wydajne w różnych sektorach. Gromadzenie danych w czasie rzeczywistym i możliwości konserwacji predykcyjnej jeszcze bardziej zoptymalizują operacje, minimalizując przestoje i maksymalizując wydajność.

Większa elastyczność i autonomia umożliwią oprogramowaniu robotyki działanie w trudnych warunkach i współpracę z ludźmi. Połączenie Internetu Rzeczy i robotyki otworzy nowe możliwości w miarę rozwoju technologii, torując drogę do czasów, gdy inteligentne roboty połączone w sieć będą integralną częścią kształtowania naszego świata.

Ponadto integracja generatywnej sztucznej inteligencji z IoRT może wzmocnić innowacyjność poprzez wykorzystanie jej zdolności do tworzenia intuicyjnych projektów, automatyzacji działań robotycznych i optymalizacji procesów produkcyjnych, napędzając dziedzinę w kierunku niespotykanej dotąd wydajności i kreatywności.

Jak Appinventiv może wesprzeć Twój projekt IoT i robotyki

Przejście do ery zaawansowanej robotyki wymaga skupienia się na bezpieczeństwie i zgodności z przepisami, aby zapewnić płynną koegzystencję człowieka i robota. Oprócz tych rozważań istnieją znaczące korzyści finansowe, w tym zwiększona produktywność, oszczędności i możliwości wzrostu. Appinventiv, dzięki swojemu dziesięcioletniemu doświadczeniu i wiedzy technicznej, jest gotowy pomóc Ci w projektach IoRT, otwierając nowe możliwości w zakresie innowacji i wydajności.

Kierując się niezachwianym zaangażowaniem w innowacje, zapewniamy, że Twoje projekty są wyposażone w najbardziej zaawansowane dostępne rozwiązania technologiczne. Nasze kompleksowe usługi tworzenia oprogramowania IoT są starannie opracowane, aby zaspokoić unikalne potrzeby różnych sektorów, oferując dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania, które płynnie integrują się z Twoimi celami. Mając udokumentowane doświadczenie w zakresie sukcesów, konsekwentnie wspieramy liczne start-upy, przedsiębiorstwa i firmy z listy Fortune 500 w podążaniu ich drogą ku transformacji cyfrowej, umożliwiając im utrzymanie się na czele dzisiejszego ewoluującego krajobrazu technologicznego.

Zaufaj naszemu doświadczonemu zespołowi, który uprości Twój projekt IoRT, zoptymalizuje potencjał Twojej firmy i wyprzedzi konkurencję dzięki innowacyjnym rozwiązaniom. Połącz się z naszymi ekspertami, aby rozpocząć realizację projektu robotyki IoT.

Często zadawane pytania

P. Jakie są najważniejsze trendy w Internecie rzeczy robotycznych?

O. Do najważniejszych trendów Internetu rzeczy robotycznych należą:

Współpraca człowieka z robotem : Internet rzeczy (IoRT) napędza rozwój w tej dziedzinie, w której ludzie i roboty współpracują we wspólnych miejscach pracy, zwiększając wzajemne umiejętności i talenty. Podejście to kładzie nacisk na efektywność, bezpieczeństwo i płynną komunikację pomiędzy ludźmi i robotami.

Konserwacja predykcyjna : IoRT umożliwia rozwiązania w zakresie konserwacji predykcyjnej poprzez ciągłe monitorowanie stanu i funkcjonalności systemów robotycznych. To proaktywne podejście pomaga zapobiegać awariom sprzętu, wydłuża żywotność urządzeń robotycznych i wykrywa anomalie danych z czujników.

Drony i pojazdy autonomiczne : Internet rzeczy (IoRT) napędza rozwój dronów i pojazdów autonomicznych do szeregu zastosowań, takich jak dostawa, transport i nadzór.

Przetwarzanie brzegowe : urządzenia IoRT są coraz częściej wyposażane w możliwości przetwarzania brzegowego, umożliwiające przetwarzanie i analizę danych bliżej źródła ich generowania. Zmniejsza to opóźnienia i wykorzystanie przepustowości, jednocześnie zwiększając możliwości podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego : systemy IoRT wykorzystują zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu zwiększenia autonomii, zdolności adaptacyjnych i inteligencji robotyki. Dzięki temu roboty mogą uczyć się na podstawie danych, przewidywać i optymalizować swoje działania w złożonych środowiskach.

Cyberbezpieczeństwo i prywatność : ze względu na rozwój połączonych urządzeń w Internecie przedmiotów większy nacisk kładzie się na zabezpieczenia cyberbezpieczeństwa i prywatności w celu ochrony wrażliwych danych i zagwarantowania integralności systemów robotycznych. Obejmuje to wdrożenie technik kontroli dostępu, uwierzytelniania i szyfrowania.

P. Jaka jest rola IoT w branży robotyki?

O. Internet Rzeczy w robotyce jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym łączność i wymianę danych. Czujniki IoT umożliwiają autonomiczną pracę, konserwację predykcyjną i zdalne monitorowanie poprzez gromadzenie i analizowanie danych z systemów robotycznych.

Ta łączność zwiększa wydajność, skraca przestoje i umożliwia płynną interoperacyjność między urządzeniami zrobotyzowanymi i innymi platformami obsługującymi IoT. Co więcej, robotyka IoT pomaga w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane i optymalizacji wydajności w wielu zastosowaniach i branżach.

P. Jakie są zalety Internetu Rzeczy w robotyce?

O. Niektóre z głównych zalet Internetu Rzeczy w robotyce obejmują:

Monitorowanie w czasie rzeczywistym : Gromadząc i przesyłając dane w czasie rzeczywistym, czujniki IoT umożliwiają operatorom zdalne monitorowanie działań robotów i szybkie wprowadzanie niezbędnych korekt.

Konserwacja predykcyjna : wykorzystując analitykę IoT do przewidywania możliwych problemów i awarii systemów robotycznych, można przeprowadzić proaktywną konserwację, aby zminimalizować przestoje i zmaksymalizować wydajność.

Większa wydajność : IoT optymalizuje przepływ pracy i zwiększa wydajność operacyjną robotyki poprzez automatyzację gromadzenia i analizy danych, co zwiększa wydajność i obniża koszty.

Większa autonomia : Internet Rzeczy zapewnia robotom dostęp do ogromnych ilości danych i informacji, umożliwiając im podejmowanie autonomicznych decyzji i dostosowywanie się do zmieniającego się środowiska bez interwencji człowieka.

Lepsza łączność : Internet rzeczy (IoT) umożliwia urządzeniom robotycznym i innym połączonym systemom bezproblemową komunikację i wymianę danych, promując współpracę i interoperacyjność.

P. W jaki sposób robotyka i IoT ewoluują razem?

O. Internet rzeczy i robotyka ewoluują poprzez stopniowe wprowadzanie możliwości łączności i wymiany danych do systemów robotycznych. Roboty z wbudowanymi czujnikami IoT mogą zbierać i analizować dane w czasie rzeczywistym, dzięki czemu mogą działać niezależnie i dostosowywać się do zmieniającego się otoczenia.

Dzięki tej łączności urządzenia zrobotyzowane i inne systemy obsługujące IoT współpracują i komunikują się skuteczniej, promując automatyzację, wydajność i wzrost inteligencji. Oczekuje się, że w miarę dalszego rozwoju tych technologii ich integracja spowoduje dalsze przekształcenia przedsiębiorstw i otworzy drzwi do innowacyjnych zastosowań w różnych dziedzinach.