Wnioski wyciągnięte z 15 lat skrobania internetowego

Historia

Kiedy szybkie operacje rozpoczęły działalność w 2009 roku, tylko kilka firm na najnowocześniejszym technologii wiedziało, czym jest skrobanie internetowe. Musieliśmy użyć wersji piątej klasy, aby wyjaśnić rozwiązanie, które działało tak- „Jesteśmy jak Google dla kilku stron internetowych, ale dostarczamy dane w czystym formacie, takim jak CSV lub JSON”. Czasami ostatecznie wyjaśniliśmy również, czym były CSV, XML i JSON i znaleźli się częściej, edukując naszych klientów, dlaczego Excel nie był właściwym formatem do regularnego konsumpcji takich danych. Wtedy zrobiliśmy wiele treści edukacyjnych na temat tego, czym był DAA (dane jako usługa) oraz różnica między skrobaniem internetowym a czołganiem internetowym. Wiele innych poszło w ich ślady, a reszta to historia. Ten konkretny blog o różnicy między pełzaniem a skrobaniem stał się najczęściej odwiedzaną stroną na naszej stronie internetowej, pomimo swego surowego tonu.

Mieliśmy wtedy tylko poziome rozwiązanie pełzające, które było prostą platformą DAAS, a nawet wtedy mieliśmy klientów z różnych branż- motoryzacyjny, e-commerce, podróże, między innymi. Kiedyś bawiliśmy się niektórymi przypadkami użycia, na których się natknęliśmy, rzeczy, których nawet nie wyobrażaliśmy sobie, za co rozwiązano. Byłoby niedopowiedzeniem stwierdzenie, że wiele naszych usług o wartości dodanej, w tym opracowanie interfejsu API w celu dostarczenia kanałów danych, było odpowiedzią na potrzeby klientów, w przeciwieństwie do nas wizjonerami.

Szybko do przodu 15 lat, wiele się zmieniło, a niektóre podstawy nadal pozostają. Nie ma więcej edukacji, dlaczego firma potrzebuje alternatywnych danych ani tego, czym jest skrobanie internetowe. Wcześniej tylko 2% stron internetowych w Internecie nie chciało się przeczołgać, teraz liczba ta wyraźnie wzrosła, ponieważ coraz więcej domen stosuje technologie antybotacyjne. Naszym najważniejszym wcześniej FAQ było, gdyby skrobanie internetowe było legalne, podczas gdy teraz więcej firm rozumie, jak to zrobić etycznie. Przypadki użycia również szybko ewoluowały, nadążając za innymi postępami technologicznymi i penetracji Internetu, jak to widzimy.

Teraźniejszość

Przyjrzyjmy się, gdzie teraz jesteśmy na tle tego, czego doświadczyliśmy w przeszłości.

1. Więcej firm rozpoznaje potrzebę danych

Zapotrzebowanie na solidną usługę skrobania internetowego stale rośnie, ponieważ firmy potrzebują spostrzeżeń w czasie rzeczywistym, aby pozostać wyprzedzającym. Byliśmy świadkami, jak igła z miłego, aby mieć obowiązek. A ponieważ konkurencja staje się coraz bardziej zacięta, firmy postrzegają skrobanie internetowe jako zmieniające grę, a nie tylko inne narzędzie. Warto zauważyć, że potrzeby wzrosły głównie w przestrzeni e -commerce i nie tak bardzo w innych branżach, które wcześniej obsługujemy.

2. Zmieniła się skala potrzeb danych

Nie chodzi tylko o potrzebę danych - chodzi o ich potrzebę dużo . Firmy nie chcą tylko migawki; Chcą w czasie rzeczywistym, stale aktualizując zestawy danych, które pomagają im wyprzedzić trendy. Weźmy na przykład przypadek użycia analizy rynku pracy. Aby móc wyprowadzić znaczący wgląd w to, w jaki sposób zadania są popularne, kilka tysięcy miejsc pracy nie dostarczyłoby statystycznie istotnych danych. Potrzebujesz co najmniej kilkuset tysięcy postów pracy z konkretnej kategorii, aby wyciągnąć wzór, na którym umiejętności są popularne, jakie są lokalizacje hotspot dla określonego stanowiska i tak dalej. Ta zmiana oznacza, że ​​firmy szukają złożonych rozwiązań ze skrobaniem internetowym , które mogą skutecznie i w czasie rzeczywistym obsługiwać ogromne ilości danych.

3. Trendy kształtują rodzaj danych, które szukają firm

To, czego firmy potrzebują od skrobania internetowego ewolu, z trendami. Dwa duże, które wydają się teraz kształtować skrobający krajobraz, to szybkie handel i media społecznościowe . Wraz z rozprzestrzenianiem się marek, od piękna i opieki osobistej po FMCG, w połączeniu z obietnicą 10-minutowych aplikacji dostawczych, szczególnie w Indiach, konieczne stało się monitorowanie półki cyfrowej. To samo dotyczy mediów społecznościowych z pojawieniem się Instagrama i innych popularnych kanałów. Więcej marek polega na mediach społecznościowych jako głównym kanale do śledzenia nastrojów konsumentów i pojawiających się trendów.

4. Bardziej solidne systemy przyjmowania danych

Wówczas, jeśli klient wymyśli wymóg pełzania 200 stron internetowych lub gdy miliony punktów danych musiało być dostarczane codziennie, nasze pierwsze pytanie- czy jest to wymóg spamu? Ponieważ systemy nie były wystarczająco wyrafinowane, aby obsłużyć takie ilości danych, a coś lub drugiego by się zepsuło. Teraz większość firm, z którymi współpracujemy, zbudowała potężne rurociągi danych, systemy przetwarzania w czasie rzeczywistym i rozwiązania do przechowywania w chmurze, które sprawiają, że spożycie jest bezproblemowe. Oznacza to, że mogą bardziej skupić się na spostrzeżeniach niż martwienie się o to, jak obsługiwać dane.

5. Dane publiczne stają się mniej dostępne

Skrobanie internetowe nie jest tak proste, jak kiedyś. Coraz więcej stron internetowych blokuje swoje dane za wypłaty, wymagania logowania i systemy wykrywania botów. Zmusiło to branżę do kreatywności dzięki złożonym metodom skrobania stron internetowych, które mogą legalnie i skutecznie obejść te bariery. Narzędzia oparte na AI stały się niezbędne w nadążaniu za tymi coraz trudniejszymi ograniczeniami. Zwykle wyceniamy nasze projekty pełzające oparte na złożoności źródeł, od prostych, średnich i złożonych, i w ciągu ostatnich kilku lat widzieliśmy coraz więcej stron internetowych.

6. Doświadczenie ma znaczenie bardziej niż kiedykolwiek

Wraz z popytem zapotrzebowaniem na dane pojawiają się nowi gracze, twierdząc, że mogą zeskrobać wszystko i wszystko. Ale o to chodzi - doświadczenie ma znaczenie. W następstwie powyższego punktu skrobanie internetowe nie chodzi tylko o pobieranie danych; Chodzi o obsługę dynamicznych stron internetowych, zarządzanie operacjami na dużą skalę i zapewnienie dokładności danych. Doświadczony dostawca skrobania sieci spędził lata na rozwiązywaniu problemów z problemami, procesami dostrajania i budowania rozwiązań, które faktycznie działają na dużą skalę.

7. AI rewolucjonizuje skrobanie internetowe

Podczas gdy duża część rurociągu danych została wcześniej zautomatyzowana, mieliśmy pewne przełom w etapach konfiguracji rurociągu. Możliwości korzystania z AI do różnych faz rurociągu danych są nieograniczone- dokładna ekstrakcja może stać się łatwiejsza, pełzanie można przeszkolić do identyfikacji zmian strony internetowej i automatycznego naprawy, struktura danych może stać się prostsza. Uczenie maszynowe pomaga także firmom wykraczać poza surowe dane - w celu uzyskania spostrzeżeń, klasyfikacji i analiz, które sprawiają, że zeskrobane dane są jeszcze bardziej cenne. Wszystko to po to, że AI zrewolucjonizowało tę branżę w dobry sposób, zwiększając możliwości poza skrobaniem i łagodzenie bólów uzyskania wglądu z zebranych danych.

Droga do przodu

Scrapowanie internetowe przeszło długą drogę w ciągu ostatnich 15 lat i wciąż się rozwija. Ponieważ dane stają się bardziej krytyczne niż kiedykolwiek, firmy potrzebują partnerów, którzy je rozumieją - którzy rozumieją zawiłości złożonego skrobania stron internetowych i mają doświadczenie w poruszaniu się z jego wyzwaniami. Niezależnie od tego, czy zapewnia najwyższej jakości dane, obsługę ograniczeń witryn, czy też używa sztucznej inteligencji do mądrzejszego podejścia, właściwe podejście robi różnicę.

Jedno jest pewne: zapotrzebowanie na ustrukturyzowane, przydatne dane nie spowalnia się w najbliższym czasie. Jedyne pytanie brzmi - czy jesteś gotowy na to, co dalej?

FAQ

Źródła

Harvard Business Review - rosnące znaczenie danych