Od optymalizacji przepływów pracy po wykrywanie oszustw — wiele sposobów, w jakie analityka lokalizacyjna przynosi korzyści Twojemu przedsiębiorstwu

Wiele firm wykorzystuje moc szeroko zakrojonej analizy danych, aby wspierać swoje procesy decyzyjne i stawiać czoła wyzwaniom. To podejście analityczne jest powszechnie określane w świecie korporacji jako inteligencja biznesowa (BI). W strategii BI firmy często występuje komponent przeznaczony do gromadzenia danych związanych z przestrzennymi aspektami zdarzeń i zasobów, znany jako Location Intelligence (LI).

Głębokie zagłębienie się w analizę lokalizacji dla przedsiębiorstw pozwala im uzyskać cenny wgląd w rozmieszczenie geograficzne ich aktywów, dane demograficzne klientów i optymalizację łańcucha dostaw, zapewniając jednocześnie dobry wgląd w wzorce oparte na zdarzeniach, które są raczej istotne w kształtowaniu przyszłych decyzji strategicznych .

Niektóre raporty sugerują, że około 80% danych gromadzonych przez organizacje zawiera elementy lokalizacji, które są kluczowe dla usprawnienia procesu decyzyjnego. Ogólnie rzecz biorąc, inteligencja oparta na lokalizacji może poprawić jakość obsługi klienta i zoptymalizować procesy biznesowe, pomagając jednocześnie w lepszym zarządzaniu decyzjami.

Ten blog pomoże Ci zrozumieć wszystko, co jest związane z analizą lokalizacyjną i korzyściami, jakie może ona przynieść przedsiębiorstwom. Oprócz przyjrzenia się kilku korzyściom dla firm, pomożemy Ci również szczegółowo zapoznać się z przypadkami i przykładami użycia analizy wielu lokalizacji. Zatem bez zbędnych ceregieli zacznijmy od zrozumienia analityki lokalizacyjnej i oprogramowania, które możemy pomóc Ci zbudować w celu wykorzystania tej technologii.

Co to jest analiza lokalizacyjna?

Analiza lokalizacyjna (LI) to podejście oparte na danych, które wykorzystuje informacje geoprzestrzenne i narzędzia systemu informacji geograficznej (GIS) w celu sprostania konkretnym wyzwaniom w wielu branżach. Firmy mogą wykorzystać tę technologię do gromadzenia i analizowania krytycznych zbiorów danych, w tym danych GPS, zapisów transakcyjnych i danych z punktów sprzedaży, umożliwiając im przeprowadzanie kompleksowych ocen geoprzestrzennych.

LI umożliwia organizacjom analizowanie złożonych sytuacji i opracowywanie niestandardowych rozwiązań dla wyzwań biznesowych. Wiele firm polega na technologii GIS, aby wykorzystać zalety analityki lokalizacyjnej. Jedną z zauważalnych zalet GIS jest jego zdolność do pomagania organizacjom w identyfikowaniu nowych możliwości i optymalizacji procesów operacyjnych.

Jeśli chodzi o oprogramowanie rozwiązań Location Intelligence, ma ono przede wszystkim na celu ułatwienie organizacjom gromadzenia, analizowania i wykorzystywania znacznych ilości danych. To specjalistyczne oprogramowanie stanowi główną część ekosystemu analityki biznesowej, zaspokajając wszelkie potrzeby badaczy danych i analityków analityki lokalizacyjnej. Jego podstawową funkcją jest wizualizacja map trendów danych, umożliwiając profesjonalistom identyfikację i optymalizację wielu możliwości biznesowych z precyzją i wydajnością.

Na przykład badacze danych mogą wykorzystać to oprogramowanie do analizy wzorców zachowań konsumentów w określonych regionach. Dzięki temu zainteresowane strony mogą podejmować świadome decyzje dotyczące rozszerzenia swojej działalności. Na przykład, badając dane dotyczące zachowań konsumentów, firmy mogą ocenić wykonalność otwarcia nowego oddziału sklepu na danym obszarze.

Według ankiety przeprowadzonej przez BCG we współpracy z Google:

• 95% kadry kierowniczej uważa, że ​​mapy i dane geoprzestrzenne są obecnie kluczowe, a 91% uważa, że ​​ich znaczenie wzrośnie w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.
• Ponad 50% angażuje kadrę kierowniczą wyższego szczebla w decyzje dotyczące dostawców usług mapowych, podkreślając strategiczną rolę analityki lokalizacyjnej.
• Usługi finansowe (21%) i handel detaliczny/e-commerce (18%) to najważniejsze branże wykorzystujące analizę lokalizacyjną.

Dlatego współpraca z wyspecjalizowaną firmą zajmującą się rozwojem sztucznej inteligencji to dla firm niezawodny sposób na bezproblemową integrację analityki lokalizacyjnej, optymalizację operacji i wykorzystanie jej pełnego potencjału w celu uzyskania przewagi strategicznej.

Według Grand View Research wielkość globalnego rynku LI wyceniono na 16,09 miliarda dolarów w 2022 r. i oczekuje się, że osiągnie 51,25 miliarda dolarów w 2030 r., co oznacza CAGR na poziomie 15,6% w latach 2023–2030. Rosnące przyjęcie tej technologii można przypisać wzrost liczby firm chcących mapować, analizować i udostępniać odpowiednie dane klientów w celu ulepszenia i usprawnienia swoich procesów biznesowych.

Korzyści z analityki lokalizacyjnej dla przedsiębiorstw

Inteligencja oparta na lokalizacji to strategiczne narzędzie, które może zmienić sposób działania przedsiębiorstw, promowania ich na rynku i podejmowania decyzji. Przyjrzyjmy się szczegółowo licznym korzyściom, jakie ta technologia ma do zaoferowania firmom, poniżej:

Ulepszone kierowanie

Location Intelligence wykracza poza szerokie strategie marketingowe. Pozwala firmom zrozumieć, skąd pochodzą ich potencjalni klienci. Na przykład firma zajmująca się sprzedażą detaliczną może wykorzystać te dane do określenia, w których dzielnicach jest największe zapotrzebowanie na produkty. Ta wiedza prowadzi do skuteczniejszych kampanii marketingowych, spersonalizowanych promocji i zoptymalizowanych strategii cenowych dla określonych regionów. W rezultacie firmy mogą efektywniej alokować swoje zasoby marketingowe, redukując koszty i maksymalizując zwrot z inwestycji.

Lepsze podejmowanie decyzji

Lepsze podejmowanie decyzji jest jedną z najważniejszych zalet analityki lokalizacyjnej. Inteligencja lokalizacyjna to jedno z najpotężniejszych narzędzi pomagających w podejmowaniu decyzji. Łącząc dane lokalizacyjne z danymi demograficznymi, firmy mogą uzyskać jasny obraz swojego rynku docelowego. Na przykład sieć restauracji może analizować dane, aby odkryć, w których obszarach występuje duża populacja idealnych klientów. Pomaga im to w podjęciu decyzji, gdzie otworzyć nowe oddziały, jakie pozycje menu zaoferować, a nawet harmonogram promocji.

Optymalna alokacja zasobów

Efektywna alokacja zasobów jest jednym z najważniejszych czynników sukcesu biznesowego. AI Location Intelligence pomaga w identyfikowaniu regionów o największym popycie lub gęstości klientów. Dla firm logistycznych oznacza to optymalizację tras dostaw i lokalizacji magazynów. Sprzedawcy detaliczni mogą strategicznie rozmieszczać sklepy, aby ograniczyć nakładanie się sklepów i zapewnić klientom wygodny dostęp. Pomaga to w ogólnych oszczędnościach kosztów i poprawie efektywności operacyjnej.

Przewaga konkurencyjna

Inteligencja oparta na lokalizacji zapewnia przedsiębiorstwom przewagę konkurencyjną poprzez wykorzystanie niewykorzystanego potencjału rynkowego. Na przykład startup technologiczny może wykorzystać dane lokalizacyjne, aby zidentyfikować regiony o dużej koncentracji potencjalnych klientów lub partnerów. Informacje te mogą pomóc im w ustaleniu priorytetów działań związanych z ekspansją na tych obszarach, ustanowieniu obecności lokalnej i budowaniu relacji, które w innym przypadku nie byłyby możliwe. Te spostrzeżenia mogą pomóc w dominacji na rynku.

Zmniejszone ryzyko

Każda firma narażona jest na ryzyko, ale inteligencja oparta na lokalizacji może pomóc w jego skutecznym ograniczeniu. Analizując dane geograficzne, firmy mogą zidentyfikować podatności związane z określonymi lokalizacjami. Może to obejmować ocenę ryzyka klęsk żywiołowych dla firm ubezpieczeniowych lub ocenę bezpieczeństwa dla banków i sklepów detalicznych. Informacje te pozwalają firmom wdrażać środki zapobiegawcze, opracowywać plany tworzenia kopii zapasowych i chronić swoje aktywa. Ponadto wiedza może pomóc w skróceniu przestojów, chroniąc jednocześnie klientów i interesariuszy.

Wiele sektorów, które mogą odnieść korzyści dzięki wykorzystaniu inteligencji opartej na lokalizacji

Inteligencja oparta na lokalizacji może zrewolucjonizować wiele dziedzin przemysłu, w tym:

Handel detaliczny: wykorzystanie danych lokalizacyjnych do identyfikacji najlepszych lokalizacji sklepów w celu przyciągnięcia i utrzymania stałych klientów.

Ubezpieczenia: wykorzystanie wiedzy geoprzestrzennej do dokładnej oceny czynników ryzyka i ustalenia konkurencyjnych cen dla nieruchomości i osób prywatnych.

Finanse: usprawnianie decyzji inwestycyjnych poprzez dokonywanie precyzyjnych prognoz dotyczących obiecujących branż w oparciu o analizę danych opartą na lokalizacji.

Opieka zdrowotna: Pomiar dostępności opieki zdrowotnej i ocena wpływu czynników geospołecznych na zdrowie ludzi i związane z tym ryzyko.

Marketing: uzyskanie głębokiego zrozumienia podstawowej bazy klientów marki i strategiczne ukierunkowanie kampanii marketingowych na najczęściej odwiedzane przez nich lokalizacje.

Nieruchomości: Świadome decyzje inwestycyjne w nieruchomości poprzez identyfikację docelowych perspektyw przyszłej sprzedaży deweloperom komercyjnym lub mieszkaniowym.

Energia: Monitorowanie zużycia energii i zgodności z przepisami w obszarach komercyjnych za pomocą danych opartych na średnim ruchu pieszym.

Telekomunikacja: Analiza popytu i dynamiki konkurencji w określonych obszarach w celu optymalizacji planowania i rozbudowy sieci.

Rząd: Skuteczne planowanie urbanistyczne poprzez dostosowanie infrastruktury i usług do potrzeb składowych, zapewnienie skutecznego świadczenia usług i alokacji zasobów.

Transport: Optymalizacja tras i rozkładów transportu publicznego oraz ulepszanie systemów zarządzania ruchem poprzez analizę danych lokalizacyjnych w czasie rzeczywistym w celu zmniejszenia zatorów.

Wiele przypadków użycia analizy lokalizacyjnej AI: Zrozumienie przykładów analizy lokalizacyjnej w świecie rzeczywistym

Zastosowania LI są liczne w różnych dziedzinach przemysłu, które wykraczają poza biznes. Przyjrzyjmy się im szczegółowo poniżej:

Mapowanie

Analiza lokalizacyjna dla przedsiębiorstw polega na nanoszeniu danych geoprzestrzennych na mapy, co ułatwia wizualizację relacji między różnymi zbiorami danych i ich powiązaniami w świecie rzeczywistym.

Urbanistyka

Aplikacje do analizy lokalizacji można znaleźć w oprogramowaniu do planowania urbanistycznego. Władze wykorzystują analizę lokalizacyjną do optymalizacji projektów urbanistycznych, poprawy wydajności społeczności, dostępności, zarządzania ruchem, zbierania odpadów i bezpieczeństwa.

Zarządzanie flotą

Organizacje posiadające flotę pojazdów wykorzystują analizę lokalizacyjną AI do śledzenia pojazdów w czasie rzeczywistym, zapewniając wydajne działanie i terminową konserwację.

Rozwój Nieruchomości

Firmy z branży nieruchomości analizują dane geoprzestrzenne, aby ocenić przydatność nieruchomości, jej atrakcyjność rynkową i cenę, aby odpowiednio opracować strategie marketingowe.

Wybór lokalizacji dla handlu detalicznego

Sprzedawcy detaliczni polegają na analizie lokalizacji w celu przeprowadzenia analizy obszaru i wyboru lokalizacji, co może pomóc im w określeniu idealnych lokalizacji na podstawie danych demograficznych i konkurencji.

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Firmy logistyczne wykorzystują dane lokalizacyjne do optymalizacji tras transportu, lokalizacji magazynów i zarządzania zapasami. Jest to jedna z aplikacji analityki lokalizacyjnej, która może pomóc interesariuszom łańcucha dostaw w obniżeniu kosztów i czasu dostaw.

Ubezpieczenia i zapobieganie oszustwom

Branża ubezpieczeniowa wykorzystuje sztuczną inteligencję i usługi lokalizacyjne do oceny ryzyka, wykrywania fałszywych roszczeń i przewidywania szkód spowodowanych klęskami żywiołowymi.

Inwestycja finansowa

Banki inwestycyjne korzystają z Analityki lokalizacji w celu oceny wydajności aktywów, biorąc pod uwagę dostępność, dane demograficzne i ruch.

Dostawa

Aplikacje do dostawy jedzenia korzystają z analityki lokalizacyjnej dla przedsiębiorstw, aby optymalizować trasy, skracać czas dostawy i mieć pewność, że żywność dotrze do klientów na czas.

Rolnictwo

Rolnicy mogą wykorzystać oprogramowanie Location Intelligence do analizowania jakości gleby, planowania sadzenia roślin i zarządzania systemami nawadniającymi w celu uzyskania lepszych plonów.

Teraz, gdy zapoznałeś się z wieloma przykładami analizy lokalizacji, przejdźmy dalej i poznajmy różne czynniki, które mogą pomóc w określeniu odpowiedniego oprogramowania rozwiązań LI dla Twojej firmy.

Czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze właściwej firmy programistycznej zajmującej się rozwiązaniami lokalizacyjnymi

Wybierając najodpowiedniejszą dla Twojej firmy firmę zajmującą się tworzeniem oprogramowania z zakresu analityki lokalizacyjnej, należy wziąć pod uwagę kilka czynników, takich jak:

Odkrywanie danych i kontekstualizacja

Pozyskiwanie danych o lokalizacji może być złożone i często wymagać solidnych technologii i specjalistycznej wiedzy. Oprócz gromadzenia danych ważne jest, aby umieścić je w kontekście i przekształcić w przydatne spostrzeżenia. Chociaż wiele firm gromadzi swoje dane, często konieczne jest ich dokładne czyszczenie, co może pomóc w udoskonaleniu informacji i zachowaniu ich wartości.

Jakość i precyzja danych

Biorąc pod uwagę kluczową rolę danych lokalizacyjnych w procesie decyzyjnym, muszą one być w pełni dokładne, kompleksowe i regularnie aktualizowane. Wybór niezawodnego dostawcy danych o lokalizacji jest również ważny, aby rozpocząć świadome podejmowanie decyzji. Równie istotna jest częstotliwość aktualizacji danych, która bezpośrednio wpływa na możliwość identyfikacji potencjalnych klientów.

Przejrzystość źródeł danych

Weryfikacja wiarygodności danych pochodzących z oprogramowania do analityki lokalizacyjnej jest niezbędna. Niektórym dostawcom danych brakuje przejrzystości w procesach gromadzenia danych. Firmy, które priorytetowo traktują dane dotyczące treści przestrzennych, muszą upewnić się, że stosują odpowiednie narzędzia. Oprócz tego współpraca ze sprawną organizacją posiadającą wymagany zestaw umiejętności jest niezbędna do wykorzystania potencjału technik analizy lokalizacji.

Opracowanie planu wdrożenia technologii analityki lokalizacyjnej

Wdrożenie technologii analizy lokalizacyjnej wymaga dobrze zorganizowanego planu działania. Oto kluczowe kroki w procesie tworzenia oprogramowania do analizy lokalizacji:

Definicja problemu

Zacznij od precyzyjnego zdefiniowania problemu, którym chcesz się zająć. Ten krok kładzie podwaliny pod wymagania dotyczące danych, techniki analizy i narzędzia wizualizacji.

Identyfikacja źródła danych

Po rozpoznaniu problemu przychodzi czas na identyfikację niezbędnych źródeł danych. Należą do nich dane geograficzne, takie jak mapy i zdjęcia satelitarne, oraz dane oparte na lokalizacji, takie jak GPS, dane demograficzne klientów i dane lokalizacyjne.

Zbieranie danych

Na tym etapie rozpocznij gromadzenie zidentyfikowanych danych, co może obejmować przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą czujników lub urządzeń mobilnych i pobieranie z istniejących baz danych.

Udoskonalanie danych

Na tym etapie upewnij się, że zebrane dane są czyste i dobrze przygotowane do analizy, eliminując duplikaty, usuwając niespójności i poprawiając błędy.

Analiza danych

Na tym etapie wykorzystaj modele statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego i narzędzia analityczne, aby zagłębić się w dane w celu wydobycia cennych spostrzeżeń i odkrycia powiązanych wzorców.

Wizualizacja danych

Teraz przekształć przeanalizowane dane w atrakcyjne wizualnie reprezentacje za pomocą interaktywnych map, wykresów i wykresów, aby skutecznie przekazywać wnioski.

Dzielenie się spostrzeżeniami

Ten etap polega na zaprezentowaniu uzyskanych spostrzeżeń interesariuszom, w tym menedżerom, decydentom i członkom zespołu. Dzielenie się informacjami ułatwia podejmowanie świadomych decyzji i reagowanie na konkretne działania w oparciu o rewelacje oparte na danych.

W jaki sposób Appinventiv może pomóc Ci odblokować wartość biznesową dzięki oprogramowaniu do inteligencji opartej na lokalizacji?

Wykorzystanie analityki lokalizacyjnej w przypadku przedsiębiorstw może zmienić zasady gry, torując drogę do odblokowania znacznej wartości biznesowej poprzez oferowanie wglądu w zachowania konsumentów, dynamikę rynku i efektywność operacyjną.

Oprócz usprawnienia zarządzania ryzykiem i analiz predykcyjnych, umożliwia śledzenie trendów w czasie rzeczywistym i analizę wzorców, co pozwala firmom usprawnić swoje operacje i usługi.

W erze transformacji cyfrowej firmy szukają sposobu na wykorzystanie tej technologii do zwiększenia zaangażowania klientów i napędzania wzrostu. Dlatego teraz jest właściwy czas na współpracę z wyspecjalizowaną firmą zajmującą się rozwojem sztucznej inteligencji, taką jak Appinventiv, która może pomóc Ci wygenerować ogromny potencjał dzięki solidnemu oprogramowaniu opartemu na LI.

Nasi eksperci mogą pomóc w dostarczeniu gotowych do zastosowania w przedsiębiorstwie, skalowalnych i niezależnych od sprzętu rozwiązań dostosowanych do różnorodnych potrzeb biznesowych. Niezależnie od tego, czy chcesz wykorzystać analizę danych, zwiększyć zaangażowanie klientów, czy szukasz usprawnień operacyjnych, nasz zespół może dostarczyć solidne rozwiązania biznesowe, które płynnie dopasowują się do Twoich unikalnych wyzwań.

Skontaktuj się z naszymi ekspertami, aby dowiedzieć się, w jaki sposób analiza oparta na lokalizacji może pomóc Twojej firmie zdominować ścieżkę wzrostu.

Często zadawane pytania

P. Co to jest analiza lokalizacyjna?

O. Analiza lokalizacyjna to proces polegający na integracji danych geograficznych z analityką biznesową. Tworzy potężny system, który pomaga organizacjom w odkrywaniu skutecznych rozwiązań biznesowych.

P. Czym różni się analiza lokalizacyjna od analizy biznesowej (BI)?

O. Location Intelligence jest integralną częścią ekosystemu Business Intelligence. Można go uznać za wyspecjalizowaną gałąź BI, która kładzie nacisk przede wszystkim na analizę opartą na lokalizacji, podczas gdy tradycyjne BI zajmuje się przede wszystkim danymi czasowymi.

P. Jakie korzyści zapewniają usługi analizy lokalizacji?

O. Analiza lokalizacyjna dostarcza bezcennych informacji opartych na danych i pozwala firmom zrozumieć zachowania konsumentów. Może na przykład pomóc w analizie ruchu klientów w galeriach handlowych i restauracjach. Umożliwia organizacjom zdobycie przewagi konkurencyjnej, pomagając im podejmować strategiczne decyzje w oparciu o analizowane dane.