6 kluczowych barier spowalniających zdolność zespołów marketingowych do pełnego wykorzystania generatywnych AI

O potencjale Generative AI w branży marketingowej pisano do znudzenia w ciągu ostatnich kilku miesięcy i nie bez powodu — McKinsey & Company szacuje, że Generative AI może dodać równowartość 2,6 biliona dolarów do 4,4 biliona dolarów PKB do globalnego PKB gospodarka.

W tym samym raporcie McKinsey & Company sugeruje, że głównymi obszarami, na które Generative AI będzie miała wpływ, będą operacje na klientach, inżynieria oprogramowania, badania i rozwój oraz — mój ulubiony — marketing i sprzedaż.

Wpływ, jaki Generative AI może potencjalnie mieć na marketing i sprzedaż, trafił na pierwszą stronę Reddit, codzienny wirusowy wątek na Twitterze i mnóstwo postów na LinkedIn.

Chociaż impet w kierunku zmian wydaje się być realny, prawda jest taka, że ​​większość zespołów marketingowych musi jeszcze w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję w taki sposób, w jaki jest to możliwe.

Oto niektóre z kluczowych barier, jakie zauważyliśmy, powstrzymujących zespoły marketingowe przed przyjęciem i generowaniem rzeczywistych wyników technologii Generative AI.

Bariera 1: Koordynacja zespołu

Wiele organizacji lubi pisać piękne kopie na swojej stronie zespołu kariery o tym, jak lubią działać jako wysokowydajna, wysoce profesjonalna drużyna sportowa.

Niestety, zdecydowana większość zespołów marketingowych, które istnieją i działają dzisiaj, w rzeczywistości działa jak przedszkolne drużyny piłkarskie (futbolowe).

Wiele osób biega w kółko, goniąc za piłką (celem) i reagując na siebie nawzajem, zamiast wchodzić do gry z konkretnym planem i jasną ścieżką do przodu.

To właśnie ten brak koordynacji powoduje, że generatywna sztuczna inteligencja ma trudności z osiąganiem wyników przez zespoły. Organizacje składają się z ludzi, a jeśli ci ludzie nie są w stanie skoordynować się, aby ze sobą współpracować, może to stanowić poważny problem.

Jednym z głównych problemów jest uznanie, że nie wszyscy marketerzy są sobie równi. Podczas gdy niektórym osobom może zająć 2-3 tygodnie, aby przeszkolić się w zakresie sztucznej inteligencji, innym osobom w zespole może to zająć 2-3 miesiące lub więcej.

Bariera 2: Brak wiary

Kiedy poprosiłem grupę marketerów o przeczytanie dwóch fragmentów treści, a następnie określenie, który ich zdaniem został napisany przez sztuczną inteligencję, a który przez człowieka, tylko 50% marketerów zgadło poprawnie.

Kiedy poprosiłem grupę osób na LinkedIn, aby przyjrzała się dwóm obrazom i określiła, które zostało wygenerowane przez sztuczną inteligencję, a które jest prawdziwym zdjęciem, tylko 50% osób, które wzięły udział w quizie, zgadło poprawnie.

Jednak wiele zespołów marketingowych wciąż jest wypełnionych ludźmi, którzy wątpią, czy klienci rzeczywiście potrafią dostrzec różnicę.

Bariera 3: Regulacje rządowe

Niektóre regiony bardzo poważnie traktują rozwój sztucznej inteligencji i zakazują dostępu do niektórych z najbardziej znanych narzędzi.

W niektórych przypadkach narzędzia są zmuszane do spełniania pewnych przepisów, które skutkują stłumionym doświadczeniem użytkownika i ograniczają możliwy poziom innowacji.

Wpływu, jaki sztuczna inteligencja będzie miała na świat, nie należy bagatelizować, aw wielu regionach rząd będzie powstrzymywał marketerów przed możliwością pełnego wykorzystania tych technologii.

Bariera 4: Zinternalizowany strach techniczny

W XIX wieku robotnicy w całej Anglii protestowali przeciwko korporacjom, które przyjęły maszyny, które ostatecznie miały zastąpić ludzkich pracowników. W rezultacie na ulicach Nottingham na początku XIX wieku wybuchły zamieszki zwane luddystami.

Strach przed technologią odbierającą nam pracę istnieje od dłuższego czasu, a marketerzy na całym świecie również zinternalizowali ten strach.

Ten strach powstrzymał niektóre z największych umysłów marketingu, powodując, że odrzuciły pomysł wykorzystania sztucznej inteligencji, aby była bardziej skuteczna i wydajna. Spowodowało to również, że niektóre organizacje ograniczyły korzystanie z tych narzędzi dla swoich własnych partnerów.

Niektóre organizacje obawiają się również, że niepewność co do legalności narzędzi takich jak Midjourney czy Stablefusion może ich prześladować.

Strach związany jest nie tylko z ryzykiem konsekwencji prawnych, ale także z reperkusjami ze strony publiczności. Niektóre marki celują w twórców i wiedzą, że wielu projektantów i twórców czuje się zagrożonych i lekceważonych przez te narzędzia sztucznej inteligencji, które replikują kreatywność na podstawie dogłębnej analizy obrazów tworzonych przez artystów.

Bariera 5: Złożoność danych

Niektóre organizacje mają do czynienia z ważnymi danymi, których nie można po prostu przekazać stronom trzecim bez odpowiednich zasad bezpieczeństwa. W związku z tym dane mogą stanowić istotną barierę sukcesu dla marketerów, którzy chcą skorzystać z Generative AI.

Siła generatywnej sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych jest dość znacząca, ponieważ narzędzia te są w stanie analizować duże zbiory danych i dokumenty oraz wyciągać ważne informacje z tych zestawów danych w ciągu kilku sekund.

To powiedziawszy, jeśli dane są prywatne lub poufne, organizacje muszą unikać korzystania z gotowej sztucznej inteligencji i rozważyć opracowanie rozwiązań, którymi mogą zarządzać wewnętrznie za pomocą własnych jezior danych i środowisk wdrożeniowych.

Bariera 6: fałszywe narracje

Internet jest pełen historii sugerujących, że niektóre z najbardziej znanych marek, które wykorzystały sztuczną inteligencję do generowania ton treści, upadają z tego powodu. W rzeczywistości badania przeprowadzone niedawno przez Fundację wykazały, że nawet niektóre z najbardziej znanych „historii niepowodzeń” online dotyczących Generative AI i SEO to w rzeczywistości fałszywe narracje.

Na przykład wielu marketerów pisało o CNET jako o jednej z marek wykorzystujących sztuczną inteligencję i upadających.

Po przyjrzeniu się oryginalnym elementom, które CNET wyprodukował przy użyciu sztucznej inteligencji i temu, jak dobrze sobie radzą, okazuje się, że te elementy wygenerowane przez sztuczną inteligencję mają według prognoz (jeśli ich rankingi pozostaną takie same) wygenerować ponad 5 milionów odwiedzin w tym roku.

Wiele marek, o których napisano, że mają niski zwrot z inwestycji z tych przedsięwzięć, w rzeczywistości generuje miliony odwiedzin miesięcznie i oszczędza setki tysięcy dolarów na wydatkach na PPC dzięki treściom wspieranym przez sztuczną inteligencję.

W ciągu ostatnich kilku miesięcy Fundacja wspierała naszych klientów w zrozumieniu, jak wprowadzić sztuczną inteligencję do ich przepływów pracy i wykorzystać sztuczną inteligencję do maksymalizacji zwrotu z inwestycji w tworzenie treści i wyniki.

Sukces, jaki obserwujemy w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do uzyskiwania lepszych wyników SEO i treści, jest znaczący, a wczesne oznaki wskazują, że kluczem do tego, aby generacyjna sztuczna inteligencja działała w marketingu, jest wykorzystywanie jej jako narzędzia rozszerzającego dla ludzi, a nie jako wymiana.

Chcieć więcej? Oto odcinek podcastu Create Like the Greats, w którym bardziej szczegółowo rozmawiam o sztucznej inteligencji i o tym, jak wpłynie ona na sposób prowadzenia marketingu.