Jak zapobiegać rozbieżnościom w danych marketingowych

Opublikowany: 2024-05-27

Rozbieżności w danych powstają, gdy zbiory danych, które powinny być zgodne, wykazują niespójności na różnych platformach i systemach. Na przykład platforma analityczna Twojej witryny może wykazywać znacznie wyższe współczynniki konwersji niż platforma handlu elektronicznego.

Takie rozbieżności mogą znacząco wpłynąć na krytyczne decyzje biznesowe, potencjalnie prowadząc do strategicznych błędów i nieefektywności operacyjnej. Jeśli marketerzy przeznaczą więcej środków na kanały w oparciu o błędne dane dotyczące konwersji, mogą w rezultacie marnować zasoby.

Aby zapobiec takim sytuacjom, przyjrzyjmy się, czym są rozbieżności w danych, co jest ich przyczyną oraz jak skutecznie nimi zarządzać i minimalizować je.

Co to jest rozbieżność danych?

Rozbieżność danych ma miejsce, gdy dane, które powinny być spójne na różnych platformach i systemach, wykazują niespójności. Rozbieżności w danych mogą wynikać z różnych czynników, takich jak błędy śledzenia, problemy z integracją danych lub różnice w sposobie przetwarzania i raportowania danych przez platformy. Dla zespołów marketingowych może to być szczególnie problematyczne. Te niespójności mogą znacząco wpłynąć na strategie marketingowe, prowadząc do złej alokacji budżetu, niedokładnych ocen wyników i straconych szans.

Koszt rozbieżności w danych

Rozbieżności w danych nakładają na organizacje znaczne koszty, które można podzielić na wydatki bezpośrednie i pośrednie.

Koszty bezpośrednie

Niedokładny podział budżetu

Marki często inwestują w kampanie marketingowe, nie sprawdzając poprawności danych wykorzystywanych do opracowywania swoich strategii. Prowadzi to do pogłębiającego się problemu sprzedaży i marketingu ukierunkowanego na niewłaściwy ICP, inwestowania w nieefektywne kanały i marnowania budżetów.

Wszystkie te czynniki łącznie kosztują firmy miliony. Według badania przeprowadzonego przez IBM błędne dane kosztują firmy około 3,1 biliona dolarów rocznie, co podkreśla istotne skutki finansowe złej higieny danych.

Zwiększone koszty operacyjne

Usuwanie rozbieżności w danych często wymaga znacznego czasu i zasobów. Analitycy marketingowi mogą potrzebować dodatkowych godzin na rozwiązywanie problemów, przeprowadzanie audytów danych i wdrażanie poprawek. To nie tylko odwraca czas i zasoby od działań strategicznych, ale także zwiększa koszty operacyjne.

Koszty pośrednie

Złe podejmowanie decyzji

Rozbieżności w danych mogą poważnie wpłynąć na procesy decyzyjne, prowadząc do błędnych strategii opartych na błędnych spostrzeżeniach, co ostatecznie szkodzi skuteczności kampanii i wynikom biznesowym.

Statystyki pokazują, że 40% celów biznesowych kończy się niepowodzeniem z powodu niedokładnych danych.

Zmniejszona wydajność kampanii

W przypadku rozbieżności w danych dokładny pomiar i optymalizacja skuteczności kampanii staje się wyzwaniem. Zespoły marketingowe mogą mieć trudności z określeniem, które kanały i taktyki naprawdę przynoszą rezultaty, co prowadzi do nieoptymalnej realizacji kampanii i straconych okazji do ulepszeń.

Utracona wiarygodność

Kiedy dokładność danych jest stale kwestionowana, podważa to zaufanie do analiz i raportowania, utrudniając kadrze kierowniczej wyższego szczebla uzasadnienie strategii marketingowych i inwestycji. Konieczność ciągłej weryfikacji i poprawiania danych spowalnia także zdolność zespołu marketingowego do szybkiego reagowania na zmiany rynkowe.

Ryzyko związane z przestrzeganiem przepisów

Niedokładne dane mogą również prowadzić do problemów z przestrzeganiem przepisów, szczególnie w przypadku raportowania wskaźników finansowych lub danych klientów. Specjaliści ds. marketingu muszą zapewnić dokładność danych, aby zachować zgodność z przepisami branżowymi i uniknąć potencjalnych konsekwencji prawnych i finansowych.

Rozumiejąc i eliminując bezpośrednie i pośrednie koszty związane z rozbieżnościami w danych, zespoły marketingowe mogą podejmować proaktywne kroki w celu zapewnienia dokładności i wiarygodności danych, ostatecznie zwiększając ich zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych. Ale najpierw zrozummy, co jest przyczyną rozbieżności w danych.

Zrozumienie przyczyn rozbieżności w danych

Aby lepiej rozwiązać problem rozbieżności danych i zapobiec ich występowaniu, ważne jest, aby najpierw zrozumieć ich pierwotne przyczyny. Identyfikacja czynników prowadzących do niespójności umożliwia zespołom marketingowym wdrożenie skutecznych strategii zapewniających dokładność i wiarygodność danych.

Poniżej analizujemy niektóre typowe przyczyny rozbieżności w danych, które mogą mieć wpływ na działania marketingowe.

1. Niespójne wprowadzanie danych

Niespójne wprowadzanie danych jest częstą przyczyną rozbieżności danych. Może się to zdarzyć, gdy różni członkowie zespołu używają różnych formatów, skrótów lub konwencji nazewnictwa podczas wprowadzania danych do systemów. Na przykład jedna osoba może wpisać „Nowy Jork”, a inna „NY”, co doprowadzi do niedopasowań i niedokładności w zbiorze danych.

2. Problemy integracyjne

Problemy z integracją różnych platform marketingowych mogą prowadzić do rozbieżności w danych. Gdy dane są pobierane z wielu źródeł, takich jak systemy CRM, narzędzia do marketingu e-mailowego i platformy mediów społecznościowych, mogą pojawić się niespójności, jeśli systemy te nie komunikują się skutecznie lub jeśli mapowanie danych jest nieprawidłowe.

3. Różnice czasowe

Różnice czasowe w raportowaniu danych mogą powodować rozbieżności. Różne systemy mogą być aktualizowane w różnym czasie, co prowadzi do różnic w migawkach danych. Na przykład jedna platforma może generować raporty codziennie, a inna w czasie rzeczywistym, co powoduje tymczasowe rozbieżności w takich wskaźnikach, jak skuteczność kampanii czy dane dotyczące sprzedaży.

4. Błędy śledzenia

Błędy śledzenia mają miejsce, gdy kody śledzenia lub tagi używane do gromadzenia danych są nieprawidłowo zaimplementowane. Może to prowadzić do brakujących lub niekompletnych danych. Na przykład, jeśli błędnie wpisano parametr UTM lub piksel śledzący nie został prawidłowo umieszczony, powstałe dane nie będą dokładnie odzwierciedlać interakcji użytkownika.

5. Opóźnienia w przetwarzaniu danych

Opóźnienia w przetwarzaniu danych mogą powodować rozbieżności. Jeżeli dane nie będą przetwarzane i aktualizowane w odpowiednim czasie, raporty generowane na ich podstawie mogą być nieaktualne. To opóźnienie może skutkować różnicami między rzeczywistymi wskaźnikami wydajności a raportowanymi danymi.

6. Wskaźniki specyficzne dla platformy

Różne platformy marketingowe często używają własnych algorytmów i metodologii do obliczania wskaźników. Na przykład Google Analytics i Facebook Ads mogą inaczej definiować i mierzyć „ zaangażowanie” . Różnice te mogą prowadzić do rozbieżności podczas porównywania danych na różnych platformach.

7. Błąd ludzki

Błąd ludzki jest nieuniknioną przyczyną rozbieżności w danych. Błędy, takie jak błędy we wprowadzaniu danych, nieprawidłowe obchodzenie się z danymi lub błędna interpretacja danych, mogą prowadzić do niespójności. Nawet w przypadku systemów zautomatyzowanych do zapewnienia integralności danych wymagany jest nadzór człowieka.

8. Zduplikuj dane

Zduplikowane wpisy danych mogą powodować rozbieżności, szczególnie w przypadku integrowania danych z wielu źródeł. Na przykład, jeśli ten sam klient jest wymieniony dwukrotnie w CRM ze względu na nieco inne imię i nazwisko lub adres e-mail, może to wypaczyć analizę i raportowanie.

9. Zmiany definicji danych

Zmiany w sposobie definiowania i kategoryzacji danych na przestrzeni czasu mogą również powodować rozbieżności. Jeśli zespół marketingowy zmieni definicję „kwalifikowanego potencjalnego klienta” w trakcie kampanii, może to prowadzić do niespójności w liczbie potencjalnych klientów i wskaźnikach konwersji.

Minimalizowanie rozbieżności danych

Aby skutecznie ograniczyć wpływ i występowanie rozbieżności w danych, organizacje mogą przyjąć kompleksowe podejście, które integruje zarówno technologię, jak i rygorystyczne praktyki zarządzania.

1. Scentralizowane zarządzanie danymi

Wdrożenie scentralizowanego systemu zarządzania danymi ma kluczowe znaczenie. System ten działa jako pojedyncze źródło prawdy, zapewniając, że wszystkie wpisy danych na różnych platformach są spójne i aktualne. Minimalizuje błędy spowodowane ręczną obsługą danych i poprawia ogólną integralność danych.

Improvado to platforma do analityki marketingowej i zarządzania danymi. — *Schematyczne przedstawienie działania* *Improvado* *ETL*

Wskazówka dla profesjonalistów: użyj narzędzi ETL (wyodrębnij, przekształć i załaduj), aby usprawnić procesy gromadzenia i przygotowywania danych.Narzędzia te automatyzują wyodrębnianie danych z różnych źródeł, przekształcają je w spójny format i ładują do scentralizowanego systemu w celu analizy. Ta automatyzacja znacznie zmniejsza wysiłek ręczny i prawdopodobieństwo błędu związanego z integracją danych.

Improvado zapewnia solidną podstawę danych dla spójnej struktury analityki marketingowej. Platforma agreguje dane z ponad 500 platform marketingowych i sprzedażowych, CRM i źródeł offline, automatycznie przygotowuje je do analizy i bezpiecznie ładuje do wybranej przez Ciebie hurtowni danych lub narzędzia BI. Improvado pomaga markom odzyskać zaufanie do swoich danych i uzyskać dostęp do przydatnych spostrzeżeń w czasie rzeczywistym.

Zarezerwuj rozmowę demonstracyjną z Improvado. Wykorzystaj zautomatyzowaną platformę do analizy danych marketingowych i analiz, począwszy od ekstrakcji danych po dostarczanie spostrzeżeń.

2. Proaktywne mechanizmy wykrywania i korygowania błędów

Cerebro zwiększa efektywność operacyjną dzięki uporządkowanemu zarządzaniu danymi. — *Cerebro* *, rozwiązanie do zarządzania kampaniami i zarządzania danymi oparte na sztucznej inteligencji*

Wdrożenie technologii zapewniających alerty w czasie rzeczywistym o anomaliach i rozbieżnościach w danych pozwala na natychmiastowe podjęcie działań korygujących. Systemy wyposażone w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe mogą przewidywać potencjalne błędy, zanim się ujawnią, oferując proaktywne rozwiązania zapewniające dokładność danych.

Wskazówka dla profesjonalistów: usprawnij proces, integrując rozwiązanie do automatycznego zarządzania danymi, takie jak Cerebro.Cerebro to oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do zarządzania kampaniami i zarządzania danymi, które automatycznie sprawdza spójność Twoich danych i ostrzega o wszelkich anomaliach i rozbieżnościach w danych.

3. Jasne standardy i protokoły danych

Ustanawianie i egzekwowanie jasnych standardów i protokołów dotyczących danych we wszystkich działach i regionalnych zespołach marketingowych zapewnia jednolitość wprowadzania danych, ich przetwarzania i zarządzania. Standardy te powinny szczegółowo opisywać sposób przetwarzania, formatowania i przechowywania danych, ograniczając niejednoznaczność i ryzyko rozbieżności.

5. Regularne audyty danych

Przeprowadzanie regularnych audytów jest niezbędne, aby wcześnie wykryć i skorygować rozbieżności. Audyty te pomagają zidentyfikować pierwotne przyczyny niespójności danych, niezależnie od tego, czy wynikają one z błędu ludzkiego, usterek systemu, czy problemów z integracją. Regularnie przeglądając dane, organizacje mogą utrzymać wysokie standardy jakości i zapewnić dokładność.

Upewnij się, że Twoje dane marketingowe są gotowe do podjęcia decyzji

Minimalizowanie rozbieżności w danych nie polega tylko na utrzymaniu czystości danych. Chodzi o to, aby Twoje dane były gotowe do podjęcia decyzji.

Dla zespołów marketingowych oznacza to całkowite zaufanie do swoich danych i możliwość wykorzystania dowolnego zasobu danych w dowolnym momencie do podejmowania świadomych decyzji. Dokładne, spójne dane pozwalają na skuteczne formułowanie strategii, precyzyjne targetowanie i efektywną alokację zasobów.

Improvado stanowi podstawę tej gotowości do podjęcia decyzji, zapewniając solidną platformę, która automatyzuje integrację danych, walidację i raportowanie, zapewniając, że Twoje dane marketingowe są zawsze dokładne, aktualne i gotowe do działania. Dzięki temu zespoły marketingowe mogą bezpiecznie wykorzystywać swoje dane w celu zoptymalizowania wydajności i lepszych wyników biznesowych.

Umów się na rozmowę demonstracyjną z Improvado, aby uzyskać dostęp do aktualnych i dokładnych statystyk dotyczących wydajności.

Często Zadawane Pytania

Co to jest rozbieżność danych?

Rozbieżność danych ma miejsce, gdy zbiory danych, które powinny być spójne i dopasowane, wykazują różnice lub niespójności na różnych platformach lub systemach. Dla zespołów marketingowych może to oznaczać rozbieżności między danymi raportowanymi przez różne narzędzia marketingowe, takie jak systemy CRM, platformy e-mail marketingu i narzędzia do analityki internetowej. Te niespójności mogą prowadzić do niedokładnych raportów, błędnych decyzji i nieskutecznych strategii marketingowych.

Jak rozbieżności w danych mogą wpłynąć na firmę?

Rozbieżności w danych mogą znacząco wpłynąć na firmę, prowadząc do błędnych decyzji, nieefektywnej alokacji zasobów i zmniejszonej wydajności kampanii. Gdy zespoły marketingowe opierają się na niespójnych danych, mogą błędnie ocenić skuteczność swoich strategii, co skutkuje marnowaniem budżetu na kanały o słabszych wynikach. Ponadto częste rozbieżności w danych mogą zwiększać koszty operacyjne, ponieważ zespoły spędzają dodatkowy czas na identyfikowaniu i korygowaniu błędów.

Co jest przyczyną rozbieżności danych?

Rozbieżności w danych mogą wynikać z różnych czynników, w tym niespójnego wprowadzania danych, problemów z integracją między różnymi platformami marketingowymi i różnic w czasie aktualizacji danych. Na przykład różne systemy mogą używać różnych formatów lub konwencji nazewnictwa, co prowadzi do niedopasowania danych. Problemy z integracją mogą pojawić się, gdy dane z systemów CRM, narzędzi do marketingu e-mailowego i platform analityki internetowej nie są odpowiednio dopasowane.

Jak sobie radzić z rozbieżnościami danych?

Aby poradzić sobie z rozbieżnościami w danych, stwórz solidny fundament danych. Korzystaj z niezawodnych narzędzi do zarządzania danymi, takich jak Improvado, które automatyzują integrację i synchronizację danych na różnych platformach marketingowych, zapewniając spójność i dokładność danych. Centralizując dane i korzystając z niezawodnych procesów walidacji Improvado, możesz zminimalizować błędy i zachować wiarygodne, gotowe do podjęcia decyzji dane na potrzeby wszystkich swoich działań marketingowych. Ta solidna podstawa danych pomaga mieć pewność, że Twoje strategie marketingowe opierają się na dokładnych i aktualnych informacjach.