Optymalizacja programów lojalnościowych pod kątem szybkości i małych opóźnień

W świecie, w którym liczy się każda sekunda, marki zdają sobie teraz sprawę z potrzeby dostrojenia podróży użytkowników w celu uzyskania optymalnej szybkości i niskich opóźnień – to samo dotyczy programów lojalnościowych. Jednak dostrojenie programu nagród nie polega tylko na zadowoleniu klientów – chodzi także o wykorzystanie odpowiedniej technologii, aby zapewnić natychmiastowe doświadczenie lojalnościowe.

W tym artykule omówiono, jak maksymalnie przyspieszyć program nagród, koncentrując się na technologii lojalnościowej, która zapewnia zerowe przestoje , małe opóźnienia i szybki czas reakcji .

Kluczowe wskaźniki programu lojalnościowego

Jeśli jesteś po stronie biznesu, jestem pewien, że znasz najpopularniejsze wskaźniki KPI dotyczące lojalności – współczynniki zapisów, CLV, wskaźniki zakupów i tak dalej. Programy lojalnościowe nie istnieją jednak wyłącznie w sferze biznesowo-marketingowej – są być może większym wyzwaniem technologicznym, szczególnie w kontekście wdrożeń omnichannel i na dużą skalę.

Oto krótki przegląd kluczowych terminów technicznych, które warto znać, gdy masz zamiar rozpocząć optymalizację programu lojalnościowego pod kątem szybkości i odporności:

1. Opóźnienie lojalnościowe

Opóźnienie w programach lojalnościowych to przerwa czasowa pomiędzy interakcją użytkownika (taką jak wymiana punktów lub uzyskanie dostępu do nagród) a reakcją systemu na tę interakcję. Optymalizacja pod kątem małych opóźnień ma kluczowe znaczenie, aby zapewnić członkom natychmiastowe doświadczenie lojalnościowe.

2. Przestoje i czas pracy systemu

Przestoje w programach lojalnościowych to okresy, w których program lub jego systemy nie działają, często z powodu konserwacji, aktualizacji lub problemów technicznych. W czasie przestoju członkowie nie mogą uzyskać dostępu do programu, co powoduje frustrację i negatywnie wpływa na wygodę użytkownika.

Czas sprawności systemu odnosi się do procentu czasu, przez który program lojalnościowy i powiązane z nim systemy działają i są dostępne dla użytkowników.

3. Szybkość transakcji

Szybkość transakcji oznacza czas potrzebny na przetworzenie i zakończenie transakcji w systemie lojalnościowym. Transakcja ta może obejmować działania takie jak zdobywanie lub wymiana punktów lojalnościowych lub aktualizacja informacji o koncie użytkownika.

4. Skalowanie systemu

W kontekście programów lojalnościowych skalowanie systemu odnosi się do zdolności podstawowej infrastruktury programu lojalnościowego do dostosowywania i obsługi rosnącej ilości danych, interakcji użytkowników i transakcji w miarę wzrostu rozmiaru programu lub bazy użytkowników. Skalowanie systemu polega na dostosowywaniu lub rozszerzaniu jego zasobów, takich jak serwery, bazy danych i moc obliczeniowa, w celu zaspokojenia wyższych poziomów zapotrzebowania bez utraty wydajności.

5. Interfejsy API

Mówiąc najprościej, interfejsy API (interfejsy programowania aplikacji) są jak mosty, które pomagają różnym programom komunikować się ze sobą. W przypadku programów lojalnościowych API są niezbędne, aby program mógł sprawnie współpracować z innymi systemami, np. sklepowymi, sklepami internetowymi, aplikacjami mobilnymi czy bazami danych klientów.

6. Haki internetowe

W programach lojalnościowych webhooki służą jako narzędzia komunikacji w czasie rzeczywistym, umożliwiając systemom automatyczne wzajemne powiadamianie się o wystąpieniu określonych zdarzeń. Umożliwiają błyskawiczną aktualizację pomiędzy programem lojalnościowym a systemami zewnętrznymi, zapewniając terminową reakcję na działania użytkowników.

Jak zmapować zachowanie członków, aby przygotować się na większą skalę?

Zrozumienie warunków technicznych odpornych programów lojalnościowych to dopiero punkt wyjścia. Następnym krokiem jest analiza aspektu wydajności programu lojalnościowego poprzez analizę mechaniki programu w celu przewidzenia potencjalnego obciążenia systemu i zaprojektowanie przypadku użycia zależnego od czasu, który ma zostać przetestowany na platformie lojalnościowej. Oto kluczowe parametry istotne przy przewidywaniu obciążenia platformy lojalnościowej:

1. Rejestracja członka

Analizuj średnie miesięczne wskaźniki zapisów i zdefiniuj wszystkie przepływy pracy związane z rejestracją, takie jak utworzenie nowego członkostwa w systemie, wygenerowanie i przypisanie karty lojalnościowej czy przyznanie punktów powitalnych.

2. Transakcje lojalnościowe

Jeśli prowadzisz transakcyjny program lojalnościowy, przeanalizuj liczbę transakcji lojalnościowych w ciągu ostatnich 12 miesięcy . Każda transakcja powoduje przypisanie i ponowne obliczenie salda lojalnościowego, co może obciążyć Twój system lojalnościowy w obliczu szczytów ruchu.

3. Wywoływanie działań związanych z nagrodą

Oprócz transakcji może istnieć wiele innych zasad zarabiania (działań związanych z nagrodami), które członkowie mogą wykonywać w zamian za punkty – takich jak uzupełnienie profilu, świętowanie urodzin lub polecanie znajomego.

Rozważ te punkty i oszacuj, ile wywołań API potrzebujesz, aby pomyślnie zarejestrować i przetworzyć niestandardowe wydarzenie, a co za tym idzie, zaktualizować saldo lojalnościowe lub zrealizować natychmiastową nagrodę.

4. Synchronizacja danych lojalnościowych

Powinieneś wcześnie zweryfikować i zdefiniować model danych , przekształcając dane i działania na atrybuty i zdarzenia , które może wykorzystać Twój system lojalnościowy.

Na tym etapie warto także zaplanować częstotliwość synchronizacji danych – niezależnie od tego, czy jest to akcja w czasie rzeczywistym, czy akcja asynchroniczna wykonywana masowo w przewidywanych godzinach. W idealnym scenariuszu należy ustanowić dwukierunkową synchronizację danych pomiędzy systemem lojalnościowym a platformą CRM/CDP, aby dane klientów były aktualne w obu systemach.

5. Wykorzystywanie nagród i innych działań członkowskich

Członkowie będą nie tylko zbierać punkty, ale co ważniejsze, będą je wydawać. Aby przygotować swój system lojalnościowy na szczyty, oszacuj średnią liczbę realizacji nagród na członka w miesiącu. Pamiętaj, że wymiana punktów na nagrodę to tylko wierzchołek góry lodowej, ponieważ w tle będzie działać wiele innych procesów, które ponownie obliczą uprawnienia do nagrody, takich jak:

• Członek przegląda historię swoich transakcji X razy dziennie.
• Członek przeglądający X kolekcję produktów X razy dziennie.
• Członek logujący się do aplikacji X razy dziennie.
• Członek przeglądający kasę X razy.
• Członek przeglądający portfel klienta X razy dziennie.
  

Aby jeszcze bardziej skomplikować sprawę, członkowie powinni mieć możliwość dostępu do działań w ramach programu lojalnościowego i zarządzania nimi, takich jak sprawdzanie salda punktów lub wymiana nagród, we wszystkich punktach kontaktu.

6. Oferty tylko dla członków

Definiując liczbę spersonalizowanych ofert wydawanych każdemu członkowi w miesiącu, możesz oszacować miesięczną liczbę wywołań API lub webhooków związanych z powiadomieniami o ofertach i realizacją.

Szacunki te ułatwią marketingowi prowadzenie kampanii bez przeciążania systemu. Dotyczy to tylko zaplanowanych kampanii – jeśli szukasz bardziej dynamicznego doświadczenia lojalnościowego, takiego jak dynamiczne wyświetlanie dostępnych ofert na członka, szukasz znacznie większej mocy obliczeniowej.

7. Komunikacja lojalnościowa

Definiując typy i częstotliwość ofert, możesz oszacować liczbę kanałów i opóźnienia między wiadomościami, aby wspierać różne przepływy pracy – pomyśl o przepływach pracy związanych z powitaniem , ponownym zaangażowaniem lub sprzedażą dodatkową .

Każdy dobrze wdrożony program potrzebuje również automatycznych alertów i komunikatów o wydarzeniach w programie lojalnościowym, takich jak osiągnięcie nowego poziomu lub zdobycie nagrody. Zapewnia to terminową komunikację z klientami, informowanie ich i zaangażowanie w program lojalnościowy – zazwyczaj do obsługi takich przypadków użycia wykorzystywane są webhooki.

Po zakończeniu audytu możesz zbudować wstępny POC i odpowiedzieć na następujące pytania, które z pewnością pojawią się w dyskusjach z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami, takimi jak wybrany dostawca technologii lojalnościowych.

• Jaka jest szacunkowa liczba transakcji dokonywanych miesięcznie przez członków?
• Jaka jest szacunkowa liczba działań nagradzających miesięcznie na członka?
• Jaka jest szacunkowa częstotliwość wymiany nagród w miesiącu na członka?
• Które punkty końcowe interfejsu API należy buforować lub optymalizować, aby zmniejszyć liczbę wywołań interfejsu API i zminimalizować obciążenie w celu szybszego przetwarzania?
• Ile razy w miesiącu członek będzie sprawdzał i odświeżał dane lojalnościowe?

Webhooki czy API – co jest lepsze dla wydajności lojalnościowej?

Webhooki to cenne narzędzie umożliwiające uzyskiwanie w czasie rzeczywistym aktualizacji lub alertów z programu lojalnościowego. Są szczególnie przydatne w sytuacjach wymagających szybkiego działania, np. gdy klient osiąga nowy poziom lojalnościowy lub zdobywa nagrodę.

Interfejsy API są niezbędne do pobierania informacji, takich jak sprawdzanie danych klienta lub wykorzystywanie punktów i kuponów, w ramach programu lojalnościowego. Są szczególnie cenne, gdy potrzebne są konkretne dane do raportów, analiz lub tworzenia aplikacji na zamówienie.

Podsumowując, webhooki przodują w zapewnianiu szybkich reakcji na zdarzenia w ramach programu lojalnościowego, oferując szybkie aktualizacje. Z drugiej strony interfejsy API lepiej nadają się do pobierania określonych danych, co czyni je podstawowym wyborem, gdy wymagane są szczegółowe zapytania lub integracje. Aby pomyślnie wdrożyć program lojalnościowy, polecam połączenie obu.

Jak zoptymalizować działanie programu lojalnościowego?

Optymalizacja szybkości zakrojonego na szeroką skalę programu nagród obejmuje uwzględnienie różnych aspektów systemu, w tym infrastruktury, kodu i ogólnej architektury systemu.

Oto kilka strategii, które możesz rozważyć:

1. Zaimplementuj buforowanie

Buforowanie to metoda przechowywania często używanych danych w obszarze pamięci o szybkim dostępie, dzięki której odzyskiwanie danych jest szybsze i wydajniejsze, redukując opóźnienia i obciążenie serwera . Wdrażaj mechanizmy buforowania do przechowywania często używanych danych, takich jak profile użytkowników, punkty lojalnościowe i nagrody. Może to znacznie zmniejszyć liczbę zapytań do bazy danych i skrócić czas odpowiedzi.

2. Optymalizuj bazy danych

Przyspiesz przeszukiwanie baz danych, ulepszając zapytania i poprawnie konfigurując indeksy ; zastanów się nad rozłożeniem obciążenia na wiele instancji bazy danych, aby uniknąć sytuacji, w której jeden system stanie się wąskim gardłem.

3. Wprowadź równoważenie obciążenia

Użyj równoważenia obciążenia, aby równomiernie podzielić ruch przychodzący pomiędzy wiele serwerów , zapobiegając przeciążeniu niektórych i zapewniając efektywne wykorzystanie zasobów.

4. Skorzystaj z sieci dostarczania treści (CDN):

Sieć dostarczania treści (CDN) to sieć rozproszonych serwerów zaprojektowana w celu wydajniejszego dostarczania użytkownikom treści internetowych, takich jak obrazy i skrypty, poprzez zmniejszenie opóźnień i skrócenie czasu ładowania. Użyj CDN do buforowania i dostarczania zasobów statycznych (obrazów, arkuszy stylów, skryptów) bliżej użytkowników końcowych , zmniejszając opóźnienia i przyspieszając czas ładowania strony .

5. Zaimplementuj przetwarzanie asynchroniczne

Zaimplementuj przetwarzanie asynchroniczne dla zadań, które nie odbywają się w czasie rzeczywistym , takich jak aktualizacja punktów użytkownika lub wysyłanie powiadomień. Dzięki temu system może obsłużyć dużą liczbę żądań bez powodowania opóźnień w interfejsie użytkownika. Dlaczego? Przetwarzanie synchroniczne przypomina czekanie w kolejce na zadania jedno po drugim, podczas gdy przetwarzanie asynchroniczne wykonuje zadania niezależnie, wszystkie na raz, bez czekania.

6. Uważnie obserwuj wydajność i bezpieczeństwo

Utwórz system, który monitoruje, jak dobrze wszystko działa, i będzie powiadamiany w przypadku problemów, sprawdzając czas reakcji, poziom błędów i wykorzystanie zasobów. Pamiętaj, że luki w zabezpieczeniach mogą mieć wpływ na wydajność i niezawodność – pamiętaj o dokładnym przetestowaniu wszelkich optymalizacji w środowisku testowym przed wdrożeniem ich w środowisku produkcyjnym, aby upewnić się, że nie powodują nowych problemów. Ponadto stale monitoruj wydajność systemu i w razie potrzeby dostosowuj go w oparciu o rzeczywiste wzorce użytkowania.

7. Wprowadź automatyczne skalowanie

Zaimplementuj mechanizmy automatycznego skalowania, aby dynamicznie dostosowywać liczbę instancji na podstawie wzorców ruchu. Dzięki temu system lojalnościowy może skutecznie obsługiwać różne obciążenia.

8. Zoptymalizuj doświadczenie lojalnościowe

Zoptymalizuj komponenty interfejsu lojalnościowego, minimalizując liczbę żądań HTTP , wykorzystując pamięć podręczną przeglądarki i stosując leniwe ładowanie obrazów i skryptów.

Jak przetestować w boju szybkość swojego programu lojalnościowego?

Jak to się mówi – nie dowiesz się, dopóki nie spróbujesz. Dokładnie tak działa testowanie wydajności lojalnościowej. Aby oszacować odporność architektury lojalnościowej, należy modelować próbny scenariusz lojalnościowy i uruchamiać go w oddzielnym środowisku .

Jednym z przykładów zastosowania, w którym liczy się czas, i który warto przetestować, jest badanie X liczby konsumentów, którzy dokonują zakupu i otwierają aplikację, aby sprawdzić zaktualizowane saldo lojalnościowe w czasie rzeczywistym po zakupie.

Celem analizy powinno być monitorowanie czasu potrzebnego na obliczenie punktów zdobytych w ramach transakcji, tak aby aplikacja mogła wyświetlić nagrody, do których może być uprawniony konsument, jednocześnie mierząc całkowitą liczbę równoległych podróży klientów (żądań API na minutę).

Wykonując tego typu test, dowiesz się, ile jednoczesnych zamówień członkowskich i punktów przetwarzania w czasie rzeczywistym może obsłużyć Twój system oraz przy jakim średnim czasie odpowiedzi API .

Jak przeprowadzić test wydajności programu lojalnościowego?

Aby dać Ci wyobrażenie o wynikach, jakich możesz się spodziewać, Voucherify regularnie generuje raporty wydajności. Niedawno wiodący międzynarodowy dystrybutor i sprzedawca paliw zwrócił się do nas z prośbą o przeprowadzenie analizy lojalności w celu zarządzania międzynarodowym programem lojalnościowym bez przestojów.

W tym przykładzie silnik lojalnościowy Voucherify może z łatwością obsłużyć dużą liczbę jednoczesnych zamówień członkowskich, przy średnim czasie odpowiedzi API spadającym poniżej 50 ms . Przy 5000 obr./min obliczenie i naliczenie punktów lojalnościowych po zakupie zajmowało średnio 2 sekundy . Z biznesowego punktu widzenia API mogłoby z łatwością obsłużyć 2500 klientów końcowych składających zamówienia i sprawdzających zaktualizowane saldo lojalnościowe bezpośrednio przy kasie na minutę.

Oto średnie opóźnienie przetwarzania punktów lojalnościowych. Oś Y jest wyrażona w sekundach.

Jak Voucherify pomaga zoptymalizować działanie programu lojalnościowego?

Voucherify to natywny w chmurze silnik lojalnościowy SaaS , zaprojektowany do jednoczesnej obsługi wdrożeń lojalnościowych na dużą skalę. To podejście oparte na chmurze leży u podstaw naszej filozofii rozwoju.

Aby zwiększyć szybkość i odporność naszej technologii lojalnościowej, wdrażamy kilka najlepszych praktyk zapewniających najlepszą wydajność lojalnościową:

• Voucherify wykorzystuje znaczne bufory zasobów , utrzymując wykorzystanie na poziomie około 50% w celu obsługi nagłego wzrostu ruchu.

• Nasza infrastruktura obejmuje automatyczne skalowanie wspomagane przez AWS , z bezstanową architekturą aplikacji umożliwiającą szybkie dodawanie nowych węzłów AWS do klastra Kubernetes w ciągu 1-2 minut, uruchamianie aplikacji w ciągu 15-30 sekund oraz skalowanie bazy danych Postgres bez przestojów, dzięki konfiguracja wielu AZ z konfiguracją przełączania awaryjnego.
  

• Stosujemy strategie ograniczania szybkości interfejsu API (zbiorniki na minutę, na projekt), które mogą pomóc w ograniczeniu niekontrolowanych serii (np. źle skonfigurowanych integracji z firmami zewnętrznymi), bez wpływu na standardowy legalny ruch.

• Implementujemy mechanizmy wewnętrznego buforowania na wielu poziomach (w tym in-memory, Redis i Postgres).

• Odciążamy niekrytyczne operacje do naszych systemów kolejkowych w celu przetwarzania asynchronicznego . Technika ta nie tylko pozwala na szybsze odpowiedzi API, ale także pozwala na przetwarzanie wsadowe, które jest bardziej efektywne pod względem zasobów i oferuje ponawianie prób w przypadku niepowodzeń.
  

• W przypadku niestandardowych wymagań i czasów reakcji API Voucherify oferuje umowy SLA (umowy dotyczące poziomu usług), aby zagwarantować określony poziom usług przez cały okres subskrypcji.
  
  
• Voucherify zaprojektowano z myślą o obsłudze wielu dzierżawców , umożliwiając wielu klientom bezpieczne współdzielenie infrastruktury i zasobów aplikacji bez uzyskiwania wzajemnego dostępu do danych. W naszych wspólnych klastrach obsługujemy obecnie łącznie ponad 100 milionów klientów , z czego ponad 20 milionów uczestniczy w programach lojalnościowych . Jednak dla wielu naszych klientów korporacyjnych prowadzenie ruchu przez klastry z wieloma dzierżawcami nie wchodzi w grę. Idealnym rozwiązaniem w tym przypadku jest dedykowany klaster infrastruktury , który umożliwia wdrożenia lojalnościowe na dużą skalę (do 100M członków ).

Wnioski

Budowanie dochodowego ekosystemu lojalnościowego nie polega tylko na nagrodach, które uszczęśliwiają klientów, ale także na wykorzystaniu odpowiedniej technologii lojalnościowej do stworzenia programu nagród, który zapewnia natychmiastowe doświadczenie lojalnościowe . Stosując najlepsze praktyki SRE i biorąc pod uwagę wyniki już na początku planowania swojej podróży lojalnościowej, nastawiasz się na długoterminowy sukces.

{{CTA}}

Zbuduj swój program lojalnościowy dzięki Voucherify

Porozmawiajmy

{{ENDCTA}}