Czym jest serwicyzacja: producenci poważnie podchodzą do usług

Jako konsumenci jesteśmy przyzwyczajeni do modelu as-a-service w naszym codziennym życiu. Kiedy ostatnio kupiłeś płytę CD lub DVD? Nie pamiętam, bo cała moja rodzina streamuje wszystko. Moi synowie i ja otrzymujemy nawet żyletki i krem ​​do golenia jako usługę. Oczywiście nadal wydaje mi się, że płacę za wszystko, ale to już inna historia!

Co to jest serwicyzacja?

Serwityzacja to koncepcja sprzedaży „wyniku jako usługi” w przeciwieństwie do jednorazowej sprzedaży. W modelu biznesowym serwicyzacji klienci płacą stały koszt za jednostkę zużytej usługi, podczas gdy własność systemu pozostaje w gestii dostawcy technologii, który jest również odpowiedzialny za wszystkie koszty operacyjne.

Serwityzacja była popularna w produkcji od lat 80-tych jako sposób na odróżnienie się od konkurencji i znalezienie sposobów na zbliżenie się do klientów. W coraz większym stopniu rozszerza się od modelu konsumenckiego do szerszego podejścia biznesowego, gdy nakłady inwestycyjne na sprzęt często stanowią barierę dla kupujących.

Producenci przyciągają klientów, zapewniając dostęp do sprzętu i rozliczając się co miesiąc na podstawie wskaźników użytkowania, takich jak godziny użytkowania lub przepustowość.

Robią to, tworząc ciągłą relację opartą na miesięcznej transakcji, na której zarabiają takie rzeczy, jak użytkowanie, czas pracy lub wykorzystanie, a nie jednorazowa transakcja lub sprzedaż.

Kiedy przekształcasz usługi w rozwijającą się, dynamiczną część swojej firmy, możesz otworzyć nowe źródła przychodów i poprawić marże, jednocześnie odsuwając utowarowienie i czyniąc zrównoważony rozwój wyróżnikiem.

Serwityzacja wymaga inteligentniejszych produktów

Aby umożliwić serwicyzację, producenci sprzętu muszą tworzyć bardziej inteligentne produkty, które przechwytują informacje wymagane do dokładnego rozliczania klienta.

Muszą również upewnić się, że sprzęt zawsze działa i mieć dostępne dane, aby przewidzieć wymaganą konserwację, zanim się zepsuje.

Wbudowany internet rzeczy (IoT) umożliwia czujnikom przechwytywanie istotnych informacji, takich jak wykorzystanie, przepustowość i wydajność sprzętu, w celu kierowania procesem biznesowym jako usługa.

Tworząc cyfrowego bliźniaka sprzętu, zarówno producent, jak i klient mogą monitorować wydajność i wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do określania, jak efektywnie jest on używany.

Nowe modele usług

Posłużmy się fikcyjnym przykładem firmy, która produkuje pralki i chce wprowadzić model „pranie jako usługa”, w którym rozlicza klientów na podstawie liczby prań wykonanych przez pralkę w miesiącu.

Jeśli klient to pięcioosobowa rodzina, która codziennie korzysta z pralki, zapłaciłaby więcej niż jedna osoba, która korzysta z niej raz w tygodniu. Ale wspólnym mianownikiem jest to, że pralka musi pracować z maksymalną wydajnością zawsze wtedy, gdy jest potrzebna.

Ta nowa oferta usług wymaga umów opartych na wynikach, które obejmują pomiary wydajności cykli prania i umowy dotyczące poziomu usług (SLA) ze 100% dostępnością.

Aby stworzyć wciągającą obsługę klienta, aplikacja może dostarczać w czasie rzeczywistym dane na temat ich cyklu prania: kiedy się skończył, ile uruchomiono w danym miesiącu, koszt, ślad węglowy i skuteczność maszyny.

Informacje te są wykorzystywane przez producenta i zewnętrzną organizację zajmującą się konserwacją do zarządzania kompleksowym cyklem życia usługi poprzez integrację wszystkich aspektów, od zarządzania instalacją, gwarancją, biletami serwisowymi, serwisem w terenie, naprawami wewnętrznymi, rozliczeniami i finansami .

Usługa zmniejszy również ogólny wpływ maszyny na środowisko, śledząc zużycie energii i wody, a także zarządzając wycofywaniem z eksploatacji i recyklingiem, aby utrzymać sprzęt w ramach gospodarki o obiegu zamkniętym.

Odkryj swoją drogę do przyszłej rentowności dzięki serwicyzacji TERAZ.

Precyzja obsługi obniża koszty i poprawia CX

Dostępność danych maszynowych pomaga producentowi i partnerowi serwisowemu przemyśleć operacje zarządzania serwisem, wykorzystując zaawansowane planowanie oparte na sztucznej inteligencji do ustalania priorytetów zleceń, poprawy wykorzystania zasobów i skrócenia czasu podróży.

Kiedy serwisant jest wysyłany do naprawy maszyny, ma wszystkie niezbędne części i informacje o awarii na wyciągnięcie ręki na urządzeniu mobilnym. Można je nawet przeprowadzić przez naprawę za pomocą okularów rzeczywistości rozszerzonej.

Oznacza to, że problem można rozwiązać podczas jednego posiedzenia bez długich opóźnień spowodowanych zamawianiem części zamiennych po umówionym spotkaniu.

Serwityzacja: rewolucjonizuje zwrot z inwestycji w sprzęt

Dzięki ulepszonej widoczności czujników IoT wbudowanych w pralkę, producent może teraz stale monitorować wydajność wszystkich używanych urządzeń. Dzięki temu mogą śledzić kondycję i wydajność w stosunku do umów SLA.

Mogą również wykorzystywać dane ze wszystkich maszyn i wykorzystywać algorytmy sztucznej inteligencji do identyfikowania trendów i przewidywania ryzyka awarii. Następnie mogą zaproponować podejścia do konserwacji zapobiegawczej, aby ograniczyć awarie i usprawnić obsługę klienta.

Informacje te można również przekazać zespołom badawczo-rozwojowym w celu zaprojektowania typowych problemów w następnej iteracji maszyny.

Oczywiste jest, że model biznesowy as-a-service ma pozostać zarówno w naszym życiu osobistym, jak i w coraz większym stopniu, aby generować wszechstronne korzyści dla dzisiejszych firm.