5 najlepszych technologii łańcucha dostaw wspierających handel elektroniczny

Wstęp

W miarę upływu dziesięcioleci pojawiło się wiele punktów zwrotnych powodujących mniejsze i większe zmiany w łańcuchach dostaw. Niezależnie od tego, czy jest to globalizacja, czy rozprzestrzenianie się Internetu, najnowszą rundę innowacji wprowadzają nowe technologie łańcucha dostaw.

Skłaniając firmy i przedsiębiorców do myślenia o zmaganiach z Covidem o przeszłości, technologie te wytyczają drogę do przodu w zakresie wydajności i odporności. Przeczytaj ten artykuł, aby dowiedzieć się, w jaki sposób nowe technologie łańcucha dostaw mogą pomóc markom eCommerce stać się lepszymi i bardziej elastycznymi.

Nowa technologia łańcucha dostaw: droga do wydajności i odporności

Przyszłość łańcucha dostaw budowana jest w oparciu o nową technologię łańcucha dostaw lub zastosowanie procesów, które są zautomatyzowane. Technologie te usprawniają proces podejmowania decyzji przez ludzi i poprawiają wyniki biznesowe. Są testowane przez ekspertów na całym świecie, którzy potwierdzają ich dokładność, niezawodność i funkcjonalność, co pozwala uzyskać szybsze wyniki.

W ostatnich latach pojawiło się wiele takich technologii. Do najbardziej godnych uwagi zalicza się sztuczną inteligencję, robotykę i futurystyczne algorytmy predykcyjne. Kiedy firmy wdrażają te technologie w swoich codziennych działaniach, prowadzi to do wydajności łańcucha dostaw.

Sprawny łańcuch dostaw ułatwia przepływ produktów na czas we właściwe miejsce, ponosząc najniższy koszt zmienny. Około 92% dyrektorów ds. produkcji uważa, że ​​te technologie zapewnią im przewagę konkurencyjną i elastyczność.

Tego właśnie potrzeba, aby odnieść sukces w okresie ożywienia gospodarczego po pandemii. Mogą dywersyfikować geograficznie, zapewniać kompleksową widoczność, analizować ryzyko i stawić czoła niedoborom siły roboczej dzięki nowym technologiom łańcucha dostaw.

6 technologii, które rewolucjonizują dzisiejszy łańcuch dostaw

Nowa technologia łańcucha dostaw otwiera portal do odpornego, responsywnego i wydajnego łańcucha dostaw. Poniżej omawiamy sześć technologii i ich rolę w kształtowaniu łańcuchów dostaw zgodnie z ich nowo odkrytą dyspozycją.

1) Cyfrowy bliźniak i wieża kontrolna

Cyfrowe bliźniaki to modele komputerowe, które replikują fizyczne elementy łańcucha dostaw w formie wirtualnej. Cyfrowy bliźniak to połączenie wielu technologii budujących symulację łańcucha dostaw w wirtualnej rzeczywistości. Obejmuje to między innymi przetwarzanie w chmurze, zaawansowaną analitykę i rzeczywistość rozszerzoną.

Podobnie wieże kontrolne to programy monitorujące i zarządzające łańcuchem dostaw. Cyfrowy bliźniak połączony z wieżą kontrolną naśladuje ludzkie możliwości w zakresie podejmowania kluczowych decyzji i komunikacji. Co więcej, rozszyfrowują złożone wzorce i prognozują wąskie gardła w łańcuchu dostaw, zapewniając kompleksową widoczność i identyfikowalność.

Firmy powinny połączyć swojego bliźniaka w łańcuchu dostaw z wieżą kontrolną, aby móc podejmować kompleksowe decyzje, testować nowe rozwiązania w łańcuchu dostaw i prognozować dane. Jeśli tego nie zrobią, badanie Gartnera (firmy konsultingowej i badawczej) przewiduje, że do 2026 roku 80% z nich poniesie poważne straty.

2) Robotyka i Automatyka

Automatyzacja wspierana przez robotykę pomogła radykalnie zwiększyć wydajność magazynu w ciągu ostatniej dekady. Kiedy technologia ta została opracowana po raz pierwszy w latach pięćdziesiątych XX wieku, ograniczała się do produkcji przemysłowej. Jednak dzisiaj robotyka stała się codziennością w obiektach logistycznych.

Niektóre popularne formy robotyki i automatyzacji obejmują zautomatyzowane systemy przechowywania i wyszukiwania, sortowniki sterowane sztuczną inteligencją oraz pojazdy kierowane automatycznie. Systemy te mogą pomóc obniżyć koszty kompletacji zamówień o 50% oraz poprawić szybkość i dokładność kompletacji i pakowania zamówień.

Trwa również rozwój pojazdów z napędem zautomatyzowanym, takich jak autonomiczne ciężarówki. Eksperci uważają, że pojazdy autonomiczne pomogą zwiększyć efektywność dostaw na ostatnim etapie i rozwiązać problemy związane z niedoborem kierowców. Z badania Gartnera wynika, że ​​do 2026 roku 75% dużych firm wdroży przynajmniej część robotów intralogistycznych w operacjach magazynowych.

3) Przetwarzanie w chmurze i sztuczna inteligencja

Podstawową troską w zarządzaniu łańcuchem dostaw jest usprawnienie procesu decyzyjnego i efektywnego wykorzystania zasobów poprzez wykorzystanie ogromnych ilości danych. Przydatnymi w tym zakresie nowymi technologiami łańcucha dostaw są przetwarzanie w chmurze i sztuczna inteligencja.

Wiadomo, że systemy przetwarzania w chmurze, takie jak AWS, Microsoft Azure i IBM Cloud, pomagają firmom w przechowywaniu łańcucha dostaw w postaci danych cyfrowych. Firmy mogą wdrażać algorytmy analizy danych w celu analizowania danych sprzedażowych. Mogą opracowywać procesy biznesowe w dowolnym momencie i współpracować z wieloma działami w różnych lokalizacjach bez ryzyka ich utraty.

Dynamiczna zdolność sztucznej inteligencji do naśladowania ludzkich zachowań sprawia, że ​​jest to doskonałe narzędzie do wykonywania rutynowych zadań i uruchamiania ich na autopilocie. Algorytmy AI mogą przetwarzać dane w ciągu kilku sekund, co ostatecznie usprawnia planowanie wydajności. Stosując sztuczną inteligencję, firmy mogą dokładnie planować zapasy, ulepszać zmienne magazynowe, planować terminowe dostawy itp.

Korzyści z przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji sprawiły, że są one niezbędne w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Według Accenture 52% firm przechodzących na przetwarzanie w chmurze podczas pandemii odnotowało wzrost odporności. Odnotowali także 26% wzrost dokładności prognozowania popytu i 5% wzrost przychodów.

4) Blockchain i Big Data

Jeśli chodzi o zapewnienie przejrzystości w łańcuchu dostaw, nic nie działa lepiej niż blockchain. Blockchain działa jak „niezmienna księga” zawierająca informacje o transakcjach finansowych. Zapisy transakcji można łatwo prześledzić i zweryfikować.

Zastosowany w łańcuchu dostaw może dodatkowo śledzić przepływy informacji i przepływy zapasów. Dzięki blockchain firmy mogą radykalnie zmniejszyć liczbę brakujących przesyłek, duplikatów płatności i błędów w danych inwentarzowych. Ze względu na swój wskaźnik dokładności Blockchain jest aktywnie wykorzystywany przez gigantów oprogramowania i handlu detalicznego, takich jak Walmart, Proctor and Gamble i IBM.

Podobnie jak blockchain, analiza dużych zbiorów danych może zmienić zarządzanie łańcuchem dostaw poprzez analizę wszystkich form danych alfanumerycznych. Zapewnia zdumiewającą zdolność generowania krytycznych spostrzeżeń wpływających na efektywność operacyjną. Dzięki analizie dużych zbiorów danych przedsiębiorstwa mogą oceniać wydajność dostawców, monitorować ukryte koszty, redukować koszty i maksymalizować produkcję.

5) Internet rzeczy (IoT)

Technologia IoT jest powszechnie rozumiana jako elementy wyposażone w czujniki takie jak RFID, czytniki kodów kreskowych i monitory GPS. Technologię IoT najlepiej sprawdza się w produkcji i transporcie do wspierania produkcji, monitorowania frachtu i zarządzania lokalizacjami floty.

Czujniki IoT doskonale nadają się do tworzenia łańcucha danych śledzących, co jest szczególnie pomocne w monitorowaniu mobilności aktywów w podróżach logistycznych. Dane z czujników IoT można wykorzystać do nadzorowania zagubionych zapasów, sprawdzania temperatury towarów wrażliwych na czas i przekierowywania dostaw.

Ponieważ technologia IoT pomaga przedsiębiorstwom radzić sobie z kontrolą zapasów i utratą przychodów, są one szeroko stosowane w sektorze logistyki. Badanie branżowe projektuje, że do 2027 roku rynek IoT może wzrosnąć o 24,9%.

6) Predykcyjna analiza danych

Analityka predykcyjna łączy dane historyczne i modelowanie statystyczne w celu uzyskania przyszłych wyników projekcji. Analityka predykcyjna w połączeniu z algorytmami głębokiego uczenia się może zapewnić wgląd w wąskie gardła w łańcuchu dostaw i pojawiające się zagrożenia.

Predykcyjna analiza danych ma wiele zastosowań w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Niektóre z nich obejmują mapowanie tras, optymalizację magazynu, audyt procesów logistycznych i analizę dostawców.

Jednak najważniejszym przypadkiem użycia jest zarządzanie popytem i prognozowanie. Analityka predykcyjna łączy szereg eksploracji danych, algorytmów AI i modeli statystycznych, aby prognozować przyszłą sprzedaż i przewidywać zapotrzebowanie klientów.

Wiadomo, że jest co najmniej o 50% dokładniejszy niż inne metody ilościowe i ilościowe. Udowodniono, że zmniejsza margines błędu o 30–50%. Zarządzanie popytem i prognozowanie to krytyczne obszary nadzorujące cykle produkcyjne i zarządzanie zapasami . Firmy produkcyjne mogą wdrożyć predykcyjną analizę danych w celu optymalizacji cykli produkcyjnych.

5 sposobów wdrażania technologii zwiększy efektywność łańcucha dostaw

Oto kilka sposobów, w jakie nowa technologia łańcucha dostaw może zwiększyć jego efektywność:

1) Popraw dokładność zamówień i scenariusze dostaw na żądanie

Dokładność zamówień i szybkość dostaw na żądanie to dwa wskaźniki potwierdzające zdolność każdej firmy do usatysfakcjonowania klientów. Bez zastosowania odpowiedniej technologii trudno mieć pewność, że wszystkie zamówienia zostaną prawidłowo skompletowane, zapakowane i dostarczone na czas. Algorytmy AI i analityka Big Data mogą znaleźć właściwą drogę do dostarczenia zamówień na czas.

Tradycyjny proces kompletacji zamówień jest bardzo pracochłonny i wymaga użycia nieporęcznego i ciężkiego sprzętu. Ręczne wybieranie jednej fali zamówień może wymagać dużej ilości czasu i kosztów. Jednak Internet Rzeczy i technologia robotyki mogą obniżyć koszty i czasochłonność, zminimalizować błędy podczas kompletacji i przyspieszyć realizację zamówień.

2) Promuj kompleksową widoczność i sprawne zarządzanie ryzykiem

Łańcuch dostaw obejmuje wielu partnerów, dlatego też wspieranie kultury przejrzystości i kompleksowej widoczności może pomóc w utrzymaniu nienaruszonego zaufania. Zintegrowane śledzenie w czasie rzeczywistym może pomóc wszystkim zainteresowanym stronom w dołożeniu wszelkich starań, aby terminowo sprostać wymaganiom klientów i utrzymać ryzyko na dystans.

Technologie takie jak IoT, blockchain i wieże cyfrowe mogą pomóc w poprawie łączności, zarządzaniu przepływem logistycznym i monitorowaniu cykli zamówień. Dzięki tym narzędziom firmy mogą ograniczyć ryzyko utraty zapasów, zagubionych przesyłek i zmniejszyć utratę przychodów. Co więcej, niektóre z tych technologii wymagają minimalnej infrastruktury, co zmniejsza ryzyko ich skalowania.

Na przykład urządzenia IoT, takie jak chipy RFID, to inteligentne etykiety przechowujące informacje o produkcie w celu szybkiego kompleksowego śledzenia. Analityka dużych zbiorów danych może zapewnić wgląd w prognozy EDD. Algorytmy AI mogą prognozować popyt.

3) Usprawnij operacje logistyczne i responsywność popytu

Poprawa zdolności reagowania na popyt i dokładności operacji logistycznych musi wymagać technologii, która będzie w stanie nadążać za prognozami trendów i planowaniem wydajności. Od czasów pandemii istnieją poważne obawy związane z wypaczonymi zachowaniami konsumentów i nieprzewidywalnością stosunku podaży do popytu.

W stale zmieniających się warunkach rynkowych szczególnie pomocne mogą okazać się uczenie maszynowe (ML), zaawansowane prognozy danych i duże zbiory danych. Technologie te zwiększają efektywność magazynu, usprawniają przepływ pracy w zakresie dostaw i poprawiają zgodność z dyrektywami. Na przykład blockchain może dokładnie śledzić przepływy zapasów i monitorować wyniki finansowe.

Podobnie gadżety automatyzujące, takie jak coboty, mogą pomóc pracownikom przyspieszyć przechowywanie, pobieranie i przemieszczanie zapasów na produkcyjnych stacjach roboczych. Przetwarzanie w chmurze i sztuczna inteligencja umożliwiają dostawcom śledzenie zapasów w celu szybkiego uzupełniania zapasów i zapobiegania ich wyczerpaniu.

4) Wzmocnij współpracę i komunikację między dostawcami

Jednym z najlepszych sposobów przeciwstawienia się zmienności i wahaniom dostaw w łańcuchu dostaw jest współpraca z wieloma dostawcami. Niezależnie od tego, czy są to lokalni dostawcy, czy międzynarodowi producenci, znalezienie partnerów, którzy szybko wykonają zadanie, jest kluczem do rozwiązania niezaspokojonego popytu.

Aby usprawnić wyszukiwanie dostawców/sprzedawców, firmy mogą analizować potencjał biznesowy potencjalnych partnerów i weryfikować swoją strategię zakupową. Zastosowanie szybkiej, skutecznej i niezawodnej technologii może zintegrować komunikację w jednym kanale. Może jeszcze bardziej dopasować sprzedawców detalicznych do odpowiedniego producenta i zapewnić lepszą łączność między partnerami.

Technologia może zatem usprawnić współpracę między dostawcami i stworzyć holistyczną atmosferę, w której widoczny jest każdy element operacyjny. Dzięki cyfrowym bliźniakom firmy mogą analizować potencjalne wyzwania i luki komunikacyjne oraz zapobiegać nadzorowi dostawców.

5) Uzyskaj dokładne prognozy i przewidywania popytu

Nowe technologie łańcucha dostaw mogą przewidywać znaki ostrzegawcze, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą wdrożyć strategie łagodzące w celu uniknięcia ryzyka. Dwa takie ryzyka to nieprzewidywalny popyt klientów i niespotykana pogoda. Obie te sytuacje mogą zakłócić i zatrzymać łańcuchy dostaw.

Analityka Big Data i uczenie maszynowe mogą analizować wcześniejsze rekordy i dostarczać wczesne sygnały ostrzegawcze, takie jak przewidywanie spadków popytu lub nadchodzących cyklonów.

Firmy mogą używać narzędzi takich jak Kinaxis, Logility, Oracle i Tableau do sprawdzania zachowań dostawców i przewidywania potencjalnych anomalii. Jednym z takich przykładów jest naruszenie umów. Narzędzia do prognozowania i przewidywania mogą przygotować sprzedawców detalicznych na sytuacje wysokich wskaźników rotacji i wzrostu popytu ze strony klientów.

Wniosek

Łańcuch dostaw to złożona sieć relacji i procesów kontrolujących sposób produkcji i sprzedaży towarów. W tak szerokim zakresie operacji łatwo jest stracić kontrolę nad aktywami i wkraść się nieefektywność.

Dlatego właśnie technologia promuje automatyzację, dokładność decyzji i kontrolę nad aspektami łańcucha dostaw. Na szczęście pojawia się wiele nowych technologii łańcucha dostaw, które podniosą efektywność i odporność łańcucha dostaw.

Często zadawane pytania

1) W jaki sposób druk 3D jest przydatny w łańcuchu dostaw?

Druk 3D odgrywa szczególną rolę w łańcuchu dostaw. Jest to technika produkcyjna, która pomaga przedsiębiorstwom zwiększać skalę produkcji. Druk 3D może obniżyć koszty drogiego sprzętu, zmniejszyć ślad węglowy, a nawet umożliwić produkcję w lokalnych centrach montażowych.

2) Ile kosztuje wdrożenie nowej technologii łańcucha dostaw?

Wdrażanie nowej technologii łańcucha dostaw może być kosztowne. W przypadku małej firmy o rocznych przychodach poniżej 50 milionów dolarów koszt aktualizacji oprogramowania SCM wyposażonego w cyfrowe bliźniaki, wieżę kontrolną i sztuczną inteligencję może kosztować średnio 30 000 dolarów. Duże firmy mogą jednak wprowadzić więcej dostosowań technologicznych do swojego oprogramowania SCM, a koszt może wynieść średnio 171 000 USD.