Wyróżnik danych — budowanie elastyczności i odporności biznesowej przy użyciu danych

Nawet przy zwiększonej bazie konsumentów firmy muszą walczyć między sobą, aby jak najlepiej wykorzystać niskie marże na większości usług i produktów. Ponadto giganty z przeszłości ustępują miejsca bardziej innowacyjnym firmom, które wykorzystują dane na swoją korzyść. Orkut został zastąpiony przez Facebook, podobnie jak Nokia i Blackberry przez Apple, a Blockbuster przez Netflix. Firmy zaczęły wykorzystywać dane do celów biznesowych, takich jak lepsze zrozumienie klientów, wymyślanie nowych pomysłów na produkty, ulepszanie strategii zatrudniania i nie tylko. Wykorzystanie danych w procesach biznesowych umożliwia biznesowi elastyczność i odporność na zmiany –

Decyzje oparte na danych:

Firmy wykorzystują dziś dane do podejmowania krytycznych decyzji, zamiast opierać się na przeczuciach kluczowych pracowników lub decydować o kierunku w oparciu o poparcie większości. Ważniejsze spotkania, które będą wyznaczać przebieg działań, wymagają szczegółowej prezentacji istniejących danych, a także trendów, wzorców i korelacji, które można wydobyć z danych. Często dane historyczne dotyczące biznesu są wykorzystywane do ekstrapolacji, aby lepiej zrozumieć, jak może kształtować się biznes w oparciu o zalecane zmiany.

Zrozumienie klienta:

Większość nowych firm zamyka sklepy, ponieważ nie rozumieją, jaka jest ich rzeczywista baza klientów, ich siła nabywcza i jak mogą reagować na zmiany, takie jak wzrost ceny lub dodanie nowych funkcji. Dane ze źródeł historycznych i źródeł czasu rzeczywistego mogą bardzo pomóc w zrozumieniu użytkowników. Firmy korzystają z różnych źródeł danych, takich jak posty i komentarze w mediach społecznościowych, a także recenzje na różnych stronach internetowych, aby zrozumieć swoich klientów. Jeśli firma jest jeszcze w fazie „przed wprowadzeniem na rynek”, zwykle przeprowadza ankiety, rozdaje próbki, aby uzyskać szybką informację zwrotną, i przeprowadza badania rynkowe dotyczące tego, jak radzą sobie podobne produkty.

Efektywność operacyjna:

Niezależnie od tego, czy prowadzisz witrynę e-commerce, która boryka się z problemami związanymi z zarządzaniem magazynem, czy nowym sprzedawcą zapałek, który boryka się z problemami z dystrybucją, wydajność operacyjną można poprawić tylko przy użyciu danych w XXI wieku. W miarę jak firmy skalują się i przechodzą do etapów szybkiego wzrostu, pojawiają się tarcia w codziennych przepływach pracy. Należy je rozwiązać, analizując dane i szukając optymalnych rozwiązań, zamiast wyrzucać pieniądze na problemy. Załóżmy na przykład, że firma boryka się z problemami magazynowymi i po prostu decyduje się na łatwe wyjście, otwierając magazyny w każdym nowym mieście, w którym sprzedaje – nie byłoby to skalowalne, a po wydaniu pieniędzy VC na pewno nastąpi kryzys gotówkowy.

Rozwój nowego produktu/funkcji:

Żadna firma nie chce dziś stawiać wszystkich zakładów na jeden produkt, biorąc pod uwagę, że nowa konkurencja może prowadzić do utraty liczby klientów. Lojalność klientów wobec jednego produktu może być zbyt ryzykowna, biorąc pod uwagę, że nawet miliardowe firmy upadły wraz ze zmianą preferencji klientów. Jednak w celu dywersyfikacji lub wprowadzenia nowych funkcji, aby utrzymać zaangażowanie klientów, firmy potrzebują danych, aby wysiłki nie zostały zmarnowane lub odwrócone od podstawowych produktów.

Zarządzanie ryzykiem:

Kiedy uderzył Covid, mnóstwo firm, zarówno dużych, jak i małych, poszło pod wodę. Te, które nie miały środków awaryjnych, tonęły szybciej. Niektórzy wykorzystali pandemię i politykę „pracy z domu”, aby szybko się rozwijać. Nawet te firmy zostały dotknięte, gdy szczepionka została podana większości i wszystko zaczęło wracać do normy. W obu przypadkach spółki, które nie skalkulowały ryzyka związanego ze zmianami, musiały zakończyć działalność. Dane z wydarzeń historycznych pomagają firmom utrzymywać plany awaryjne, takie jak BCP. Nawet w obliczu bezprecedensowych sytuacji firmy mogą ekstrapolować dane dla biznesu, aby uzyskać pewne zrozumienie tego, jak sprawy potoczyłyby się w ciągu miesięcy lub lat w oparciu o zmiany na rynku.

Firmy, które wykorzystywały dane do rozwoju

Jeśli nie masz pewności, czy dane przyniosłyby Ci znaczną przewagę, czy wolisz skupić się tylko na rozwoju swojego produktu lub usługi, oto kilka firm, które wykorzystały dane, aby osiągnąć wyżyny –

Netflix:

Jeśli chodzi o przetwarzanie danych na masową skalę i projektowanie systemów rekomendujących, na czele plasuje się Netflix. Jego system rekomendacji jest doskonałym przykładem podejmowania decyzji w oparciu o dane. Znajduje się na danych użytkownika, działa w czasie rzeczywistym i dostarcza sugestie na podstawie programów i filmów, które klienci oglądali w przeszłości.

Żółty:

Popularny rynek nieruchomości, Zillow, korzysta z funkcji Web Scraping, aby uzyskać punkty danych na temat ofert nieruchomości, trendów rynkowych i najnowszych wiadomości na temat nieruchomości. W ten sposób może zapewnić swoim użytkownikom wyczerpujące informacje o wynikach wyszukiwania. Wszystkie te dane pomogły firmie Zillow stać się pojedynczym punktem kontaktowym dla wszystkich spraw związanych z nieruchomościami i przyspieszyły jej rozwój.

PriceGrabber, Kayak, Shopzilla i więcej:

Witryny porównujące ceny, takie jak ta, zyskały na znaczeniu w ostatnich latach, zbierając dane z sieci i pokazując klientom, jak zmieniła się cena produktu w ciągu ostatnich kilku miesięcy. Pokazują również jego najniższą i najwyższą cenę w ostatnim czasie wraz z rekomendacjami – „kup teraz” lub „poczekaj, aż ceny spadną”. Dzięki tym witrynom kupujący mogą wykorzystywać dane do podejmowania bardziej świadomych decyzji zakupowych.

Uber:

Największa na świecie firma zajmująca się przywoływaniem przejazdów analizuje dane, takie jak wzorce ruchu, zachowania użytkowników, dane dotyczące poprzednich podróży oraz wiadomości o poważnych wypadkach lub zamknięciach dróg, aby poprawić wrażenia użytkowników. Dane pomagają skrócić czas oczekiwania, zapewniają bardziej efektywne trasy do kierowców i poprawiają ogólne wrażenia klientów.

Spotify:

Spotify to aplikacja muzyczna oparta na danych, która wyróżnia się z tłumu, wykorzystując dane do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji. Uczy się nawyków i preferencji słuchania wraz z najnowszymi trendami w branży muzycznej, aby tworzyć techniki filtrowania, które poprawiają ogólne wrażenia z strumieniowego przesyłania muzyki. Biorąc pod uwagę, że do słuchania piosenek można używać dowolnej aplikacji muzycznej, to podejście oparte na danych wyróżnia firmę.

Źródło danych

Nasz zespół w PromptCloud zapewnia rozwiązanie DaaS, które jest dostarczane z podejściem plug-and-play. Składa się tylko z 3 prostych kroków –

1. Podaj nam listę stron internetowych i punktów danych, które należy zeskrobać, wraz z częstotliwością zgarniania.
2. Sprawdź zbudowane przez nas rozwiązanie demonstracyjne i sfinalizuj umowy integracji z istniejącym systemem.
3. Uruchom w czasie rzeczywistym, w pełni zarządzane, działające w chmurze rozwiązanie do zbierania danych z sieci .

Nasze rozwiązanie do zbierania danych z sieci zapewnia czyste i dokładne dane, które są wykorzystywane do różnych zastosowań, takich jak badania rynku, analiza konkurencji, analiza nastrojów, analiza cen, wzbogacanie danych i nie tylko. Biorąc pod uwagę, że nasze rozwiązanie DaaS jest płatne za użycie, można je skalować w zależności od Twoich potrzeb, a Twoje miesięczne rozliczenia będą oparte na liczbie stron internetowych, które zeskanowałeś i ilości zużytych danych.

Głównym celem jest dostarczanie wysokiej jakości danych, dlatego wykorzystujemy najnowsze technologie w zakresie eksploracji danych, skrobania sieci i sztucznej inteligencji. Zapewnia to obsługę złożonego formatowania danych, a klienci zawsze mogą ufać danym, na których budują swoją działalność.