Wpływ danych z mediów społecznościowych na Twoją firmę

Dane mogą mieć zasadniczo trzy różne formaty — ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Dane strukturalne odnoszą się do danych tabelarycznych, które widzimy w arkuszach Google, plikach Excel i tabelach. Częściowo ustrukturyzowanymi danymi mogą być listy, schematy blokowe, wykresy, pliki JSON, dane XML i nie tylko. Dane nieustrukturyzowane odnoszą się do wszystkiego innego – wszystkich formatów danych, które nie są zgodne ze wzorcem, których maszyna może się nauczyć i rozszyfrować.

Nieustrukturyzowane dane i media społecznościowe

Jednym z największych źródeł nieustrukturyzowanych danych są obecnie dane zebrane z różnych serwisów społecznościowych. Mogą to być dane tekstowe z Facebooka lub Reddit, obrazy z Instagrama lub Pinteresta, recenzje ofert pracy i posty z Linkedin lub Glassdoor, a nawet nagrania wideo i audio z dziesiątek różnych platform.

Podczas gdy praca z nieustrukturyzowanymi danymi jest trudna, NLP lub przetwarzanie języka naturalnego przeszło długą drogę w ostatniej dekadzie. Umożliwiło to zarówno firmom, jak i naukowcom korzystanie z maszyn w treściach w mediach społecznościowych w celu wydobywania informacji. Alternatywne źródła danych, takie jak media społecznościowe, pozwalają firmom bezpośrednio konsumować i wykorzystywać surowe dane generowane przez klientów w terenie.

Dane z mediów społecznościowych mogą pomóc w osiągnięciu celów biznesowych

Prawidłowo zebrane dane z mediów społecznościowych mogą stać się kopalnią złota dla firm, które chcą lepiej zrozumieć swoją bazę użytkowników i wykorzystać ich opinie do pracy nad nowymi funkcjami i produktami. Chociaż może się to wydawać trudną drogą, pozostawienie danych na stole nie wchodzi w grę. Dlatego przyjrzyjmy się 5-stopniowemu podejściu, które możesz zastosować, aby optymalnie wykorzystać dane z mediów społecznościowych i rozwinąć swój biznes.

1. Znalezienie platform najbardziej odpowiednich dla Twojej firmy: korzystanie ze wszystkich platform mediów społecznościowych tylko zwiększy hałas i odwróci uwagę od głównego zadania. Zamiast tego musisz sporządzić krótką listę platform, które najprawdopodobniej zawierają istotne dla Ciebie dane. Jeśli tworzysz produkty konsumenckie, szpule i posty na Instagramie mogą być dobrym źródłem informacji, jeśli świadczysz profesjonalne usługi, Linkedin może być bardziej w zanadrzu, dla tych, którzy chcą zagłębić się w marketingowe wzorce produktów B2C, Facebook może zdziałać cuda , i tak dalej.
2. Ustaw cel: jeśli nie wyznaczysz sobie celu i nie będziesz do niego dążyć, będziesz po prostu siedział na górze danych zebranych z mediów społecznościowych, nie wiedząc, co z nimi zrobić. Zamiast decydować, na co potrzebujesz odpowiedzi, możesz wymyślić stwierdzenia dotyczące problemów, np. dlaczego niektóre z Twoich produktów są bardziej popularne niż inne, nad jakim typem produktów lub usług powinieneś pracować w następnej kolejności, dlaczego masz mniejszą liczbę powracających klientów itd. Dopiero po przygotowaniu pytania możesz przejść do wyszukiwania danych, w których ukryto odpowiedzi.
3. Zdecyduj się na narzędzia do zbierania danych: Po sfinalizowaniu opisu problemu i podjęciu decyzji o źródłach, z których będziesz musiał pobrać dane, musisz zdecydować, jakich narzędzi będziesz używać do wykonania swojej pracy. Możesz wybierać między samodzielnym kodowaniem, półautomatycznymi rozwiązaniami programowymi do przechwytywania ekranu i ofertami DaaS. Jeśli jednak chcesz załatwić sprawy szybko i „na żądanie”, bez martwienia się o techniczne i prawne aspekty web scrapingu, najlepiej wybrać dostawcę DaaS, takiego jak PromptCloud.
4. Śledź trendy i zmiany: pojawia się nowy trend i każdy chce kawałek tortu. Aby upewnić się, że nic nie przegapisz, po uzyskaniu źródła danych na żywo będziesz musiał monitorować trendy i zmiany co godzinę, dzień lub tydzień. Jeśli będziesz częściej przeglądać dane, będziesz w stanie działać szybciej i maksymalnie wykorzystać szanse. Jednym z przykładów mogą być firmy, które jako pierwsze wykorzystały dane dotyczące pandemii Covid i zdały sobie sprawę z jej wpływu. Firmy te najprawdopodobniej zmieniły bieg swoich biznesów i uratowały je w czasie. Zmiana kursu w tym przypadku może oznaczać przeniesienie ich działalności do sieci lub przejście z działalności restauracyjnej do konfiguracji kuchni w chmurze. Będziesz także musiał śledzić zmiany i trendy w zaangażowaniu konkurencji w media społecznościowe.
5. Analiza nastrojów klientów: Najczęstszym zastosowaniem danych z mediów społecznościowych jest analizowanie komentarzy i uwag pozostawionych przez klientów, aby dowiedzieć się, w którym kierunku firmy idą dobrze, a gdzie ich wysiłki pozostawiają wiele do życzenia. Jeśli prowadzisz działalność B2C, prawdopodobnie znajdziesz hordę danych, nad którymi możesz pracować zespołowi produktowemu, po wykorzystaniu danych i przeprowadzeniu na nich analizy nastrojów opartej na przetwarzaniu języka naturalnego.

Influencerzy i skrobanie Instagrama

W ostatnich latach Instagram stał się największą platformą dla influencerów. To tutaj zarówno znane osoby, jak i świeże twarze reklamują produkty i usługi w zupełnie nowej odsłonie. Ich posty zawierają dane w wielu formach – filmy, obrazy, a także treści tekstowe dodawane jako opis.

Te treści zapewniają wgląd w najnowsze trendy na rynku, najlepsze obecnie reklamowane produkty, najlepszych influencerów, których zatrudniają marki i nie tylko. Dzięki skrobaniu na Instagramie masz nie tylko treści i dane, ale także informacje dotyczące osób, z którymi możesz się skontaktować, jeśli chcesz promować własne produkty lub usługi.

Biorąc pod uwagę, że Instagram lub jakakolwiek inna witryna mediów społecznościowych zawiera dane, które nie są dobrze sformatowane, zeskrobywanie ich, czyszczenie, a następnie konsumowanie jest skomplikowanym procesem. O ile usługodawca, z którego korzystasz, nie ma wcześniejszego doświadczenia z danymi z mediów społecznościowych, możesz otrzymać nieczyste dane, które z kolei wpłyną na wszystkie wydobywane przez Ciebie spostrzeżenia i podejmowane przez Ciebie decyzje poparte danymi. Skalowanie na Instagramie daje obecnie szerokie możliwości influencerom.

Nasz zespół w PromptCloud pomógł klientom:

1. Twórz różne produkty na podstawie nieprzetworzonych danych z mediów społecznościowych.
2. Wykorzystaj dane z mediów społecznościowych, aby poprawić jakość obsługi klienta w oparciu o opinie i komentarze.
3. Uzyskaj lepsze zrozumienie swoich konkurentów dzięki ich obecności w mediach społecznościowych i odpowiednio podejmuj decyzje biznesowe.

W miarę dodawania nowych alternatywnych źródeł danych mogą być one trudne do wykorzystania, ale te, które szybko się dostosują, w dłuższej perspektywie będą miały przewagę.