Kompletny przewodnik po wizualizacji danych: czas na poprawę

Wykorzystywanie danych do podejmowania ważnych decyzji oznacza po prostu mądre podejście do ogólnej strategii biznesowej.

Jednak dane są niczym bez analizy danych. I praktycznie nie ma prostszego sposobu interpretacji danych niż wizualizacja danych.

Jak zatem przejść od posiadania danych do faktycznego napędzania za ich pomocą postępu firmy?

Ten kompletny przewodnik po wizualizacji danych jest właśnie tym, czego szukałeś.

Wypróbuj Slingshota

Co to jest wizualizacja danych

Wizualizacja danych to wizualne tłumaczenie surowych danych na wykresy, mapy, wykresy i inne typy wizualizacji. Dzięki dashboardom dane są wizualizowane w sposób umożliwiający szybki dostęp do wszystkich potrzebnych informacji, a wnioski można uzyskać na bieżąco, co pozwala na szybką i łatwą identyfikację tego, co się dzieje i co musi się wydarzyć dalej.

Oprócz zespołów zajmujących się danymi, marketerzy i menedżerowie również zwracają się do tych prezentacji danych, aby odkryć i wykorzystać wzorce w swojej ogólnej strategii biznesowej. Dashboardy to także świetne generatory pomysłów: spojrzenie na dane projektu często pomaga zrozumieć i rozpoznać kwestię, która wcześniej pozostawała ukryta. W 2021 r. zespoły będą w większym stopniu niż kiedykolwiek opierać się na danych, dlatego inteligentne analizowanie danych to taktyka zapewniająca ujednolicenie, kontrolę jakości i efektywność procesu decyzyjnego. Korzystanie z wizualizacji danych nie ogranicza się już tylko do zespołu analityki danych: to coś, co może i powinno być bliskie i dostępne każdemu, kto chce wbudować dane w sedno swojej strategii i codziennego podejścia do zadań.

Dlaczego wizualizacja danych jest ważna: 3 powody

Dostęp do właściwych danych ma kluczowe znaczenie w wielu sprawach w biznesie – otwiera drzwi do możliwości, których w przeciwnym razie prawdopodobnie nawet byś nie sprawdził. Jednak sam dostęp nie wystarczy. Magia danych polega na wyniesieniu ich na nowy poziom poprzez opowiadanie historii. Ponieważ dane mogą opowiedzieć historię. Dzieje się to dzięki łatwiejszej do zrozumienia strukturze – formularzowi, w którym wyróżnione są wszystkie potrzebne informacje, ujęte w skrócie i szybko pomagające dostrzec wszystkie potrzebne wzorce, dzięki czemu możesz dalej odkrywać swoje możliwości.

Ale dlaczego wizualizacja danych jest ważna? Przyjrzyjmy się trzem najważniejszym powodom.

Każdy może wchodzić w interakcję z danymi

Dane nie muszą być abstrakcyjne – a jednak w jakiś sposób nadal są dla ludzi, którzy mają tendencję do gubienia się w ich ilościach. Dzięki wizualizacji danych użytkownicy mogą z łatwością eksplorować dane bez konieczności wcześniejszego przechodzenia specjalnego szkolenia – nasze mózgi z natury są w stanie łatwiej przetwarzać informacje za pomocą wykresu, diagramu itp. Daje bezcenny szybki przegląd każdemu, kto chce wchodzić w interakcję i lepiej poznać dane – i wykorzystać tę wiedzę.

Zrozum każdą korelację

Dane wskazują Ci drogę – a dzięki wizualizacji danych jednym rzutem oka możesz zrozumieć podstawowe powiązania, które musisz utworzyć pomiędzy różnymi zdarzeniami. powiązania pomiędzy procesami biznesowymi, wynikami i całością operacji.

Pomoc w podejmowaniu decyzji

Decyzji nie należy podejmować na podstawie przeczuć. Dlatego konieczna jest analiza decyzji, aby upewnić się, że dostępne informacje zostaną wykorzystane w najlepszy możliwy sposób. Dobre wizualizacje danych przyjmują dane takimi, jakie są i pokazują je bez zniekształceń, pozostawiając interpretację Tobie – dzięki czemu podejmowanie decyzji jest zawsze trafne i zgodne z czynnikami, które powinieneś wziąć pod uwagę.

Korzyści z wizualizacji danych

Jeśli zastanawiasz się nad wykorzystaniem wizualizacji danych w codziennej pracy swojej organizacji, zapewne zastanawiasz się, jakie korzyści możesz z tego wyciągnąć. Dla celów biznesowych ta metoda pomoże Ci odkryć nowe sposoby rozwoju i doskonalenia zarówno zespołu, jak i celów. Do największych korzyści, jakie wizualizacja danych może dać Twojej firmie należą:

Dostosuj się do pojawiających się trendów

Wizualizacja danych to doskonałe narzędzie do obserwacji nowych możliwości i pojawiających się trendów, których inaczej nie dałoby się tak łatwo dostrzec. Dzięki technikom wizualizacji danych można dostrzec zmiany na rynku, reakcje i preferencje konsumentów – lepiej zrozumieć, a nawet pojawić się ledwo zauważalne trendy, dając Twojej firmie możliwość szybkiego i skutecznego dostosowania się do nich.

Lepsze zrozumienie operacji

Jeśli szybko zrozumiesz i poprawnie przeanalizujesz ważne wskaźniki biznesowe, już masz przewagę w zakresie produktywności. Wizualizacje danych pomagają firmom zobaczyć wszystkie istotne korelacje między operacjami a wynikami. Kiedy wiesz, dlaczego i kiedy coś się dzieje, możesz to zmienić i głębiej zagłębić się w ulepszenia i adaptacje, nie popadając w rutynę.

Oszczędzaj cenny czas

Bez wizualizacji danych znaczna ilość czasu zajmuje przesiewanie dużych ilości danych, oznaczanie najważniejszych fragmentów, analizowanie ich i tworzenie szczegółowych raportów. Cała ta próba była nie tylko czasochłonna, ale wymagała wyszkolonej osoby ze zdolnościami do analizy danych, odpowiednimi systemami i sposobem myślenia. Jednak przy odpowiednim oprogramowaniu do wizualizacji danych wizualizacje danych są tworzone w ciągu kilku sekund, dzięki czemu zawsze masz najnowsze dashboardy zawierające aktualne informacje.

Znajdź ukryte wzorce

Tradycyjne formy reprezentowania danych często nie są tak dokładne, jeśli chodzi o ujawnianie wzorców, ukrytych spostrzeżeń i czynników prowadzących do sukcesu. Jednak wykorzystanie wizualizacji danych nie pozostawia niczego bez zmian – i dotyczy to spostrzeżeń biznesowych, zachowań klientów, wyników projektów, zarządzania kampaniami i określania, które operacje wymagają poprawy.

Wykrywanie i ograniczanie błędów

Błędy są częścią wszystkich operacji biznesowych i świetną okazją do nauki – ale tylko wtedy, gdy potrafisz je dostrzec na czas. Wizualizacja danych oznacza wizualizację błędów i szybką identyfikację obszarów wymagających poprawy, błędnych działań prowadzących do niepożądanych wyników, a ta analiza to wszystko, czego potrzebujesz, aby zmobilizować swój zespół wokół właściwego kolejnego kroku.

Jak wykorzystywana jest wizualizacja danych

Opierając postęp swojej firmy na danych jako źródle, firmy mogą ulepszyć swoje usługi lub produkty, spersonalizować doświadczenia swoich odbiorców i zwiększyć zarówno liczbę konwersji, jak i przychody. Wizualizacje odgrywają w tym ogromną rolę. Dzięki nim potencjał wzrostu i rozwoju nawet w obszarach wcześniej niezagospodarowanych dla Twojego biznesu jest łatwo wykorzystany. Przekształcenie dużych zbiorów danych w zrozumiałe źródło spostrzeżeń nigdy nie było łatwiejsze. Ale w jaki sposób i do czego wykorzystywana jest wizualizacja danych? Oto przegląd trzech najpopularniejszych zastosowań.

Opowiadanie historii

Przekazywanie historii to istota wizualizacji danych. Najlepsza część? Każdy widz może to zrozumieć, jeśli zostanie pokazane jasno i zwięźle. Wizualizacje danych pomagają zidentyfikować istotę problemu lub jego wynik, dzięki czemu możesz podejmować szybkie decyzje. Niech dane opowiedzą Ci historię, która pomoże Twojej organizacji prosperować.

Badanie wartości i ryzyka

Kiedy trzeba wziąć pod uwagę tak wiele czynników, aby naprawdę móc dokładnie analizować rzeczy, wizualizacje danych mogą być nieocenione. Wiedza o tym, jakie możliwości niosą ze sobą ryzyko i co ma prawdziwą wartość, daje ci korzyść polegającą na tym, że zawsze jesteś o krok przed potencjalnymi problemami.

Identyfikacja częstotliwości

Wizualizacja danych to świetne narzędzie do określenia, jak często mają miejsce ważne zdarzenia dla Twojego projektu (lub firmy) i zrozumienia logiki za nimi stojącej. Może to na przykład oznaczać ustalenie, jak często Twój produkt jest kupowany na określonym obszarze oraz gdzie brakuje sprzedaży i należy zwiększyć wysiłek.

Typy wizualizacji danych

Kiedy mówimy o wizualizacjach danych, większość ludzi od razu myśli o infografikach. Jest to jeden z najpowszechniejszych typów wizualizacji danych, zwykle używany do szybkiego i skutecznego przekazywania dużych ilości informacji. Jednak tym, czego organizacje w coraz większym stopniu używają jako narzędzia, są dashboardy – konfigurowalna wizualizacja, którą można wyświetlać na różne sposoby. Przyjrzyjmy się więc niektórym typom wizualizacji danych, których możesz chcieć użyć, i ich konkretnym celom.

Wykresy i wykresy

Dzięki wykresom i wykresom, które są jednym z pierwszych typów wybieranych do wizualizacji danych, ogólny obraz trendów danych jest opowiadany w znacznie szybszy sposób. Zapewniają szybkie porównanie i lepszy sposób analizy danych w dłuższej perspektywie.

Wykresy pudełkowe i wąsowe

To świetny sposób na szybkie sprawdzenie, czy wartości odstające przeciągają proces w górę, czy w dół. Są również cenne przy porównywaniu średnich, odchyleń standardowych i odpowiadaniu na pytania takie jak „Czy te dwa procesy są statystycznie takie same?”

Wykresy mierników

Ten typ wizualizacji zapewnia przegląd informacji w formie odczytu na tarczy. Może pomóc Ci szybko dowiedzieć się, jak dany projekt, kampania lub liczby radzą sobie z oczekiwanymi wynikami.

Histogramy

Ta wizualizacja pokazuje rozkład danych i pomaga w wyciąganiu wniosków dotyczących prawdopodobieństwa. Mogą szybko wykazać, czy proces oscyluje wokół właściwej średniej, czy też wartości odstające wypaczają wyniki w zakresie danych lub wyników.

Wykresy kołowe

Pokazują, jakie czynniki odgrywają rolę w procesie. Różne wersje wykresów kołowych są dobre, jeśli chcesz sprawdzić, czy każda część całości wywiera na siebie wpływ lub chcesz zobaczyć, jakie czynniki są najważniejsze w procesie lub wyniku.

Wykresy mapy drzewa

Są to narzędzia do wizualizacji danych, które pokazują dane hierarchiczne przy użyciu zagnieżdżonych węzłów (prostokątów) o różnych rozmiarach i kolorach, co ułatwia wykrywanie wzorców danych lub porównywanie ilości danych.

Dzięki pulpitom nawigacyjnym mamy przewagę w postaci wbudowanych narzędzi analitycznych, które mogą pomóc Twojemu zespołowi głębiej zagłębić się w metryki i nigdy nie stracić z oczu tego, co najważniejsze.

Interaktywna wizualizacja danych

Interaktywne wizualizacje danych powstają, gdy możliwości nowoczesnego oprogramowania do analizy danych łączą się z reprezentacją graficzną. Odbywa się to za pośrednictwem aplikacji, która przechwytuje pełny zakres danych, wyszczególniając je w formie wizualnej.

Niektóre najnowsze badania pokazują, że 28% firm korzystających z wizualizacji danych ma większe szanse na znalezienie informacji istotnych dla swojej firmy w porównaniu z tymi, które tego nie robią. Skuteczna wizualizacja danych jest intuicyjna i praktyczna, przedstawiona w sposób identyfikujący cele i problemy, a także pozwala Twojemu zespołowi szybko zareagować.

Dzięki interaktywnej wizualizacji danych dane są bardziej atrakcyjne i łatwe do dostosowania. Inne korzyści obejmują:

• Lepsze wykorzystanie analityki
• Zwiększona kreatywność w projektowaniu
• Cenne spostrzeżenia
• Kontekst w złożonych zbiorach danych
• Wykrywaj trendy przed konkurencją
• Możliwość zmiany strategii w trakcie podróży
• Identyfikacja przyczyny problemu

Wizualizacja danych w Pythonie

Wizualizacje danych napisane w językach Python pomagają zidentyfikować trendy, wzorce i korelacje, których w innym przypadku mogłeś nigdy nie odkryć. Python to język programowania ogólnego przeznaczenia, który obejmuje struktury danych wysokiego poziomu, dynamiczne wiązanie typowe i dynamiczne oraz wiele innych funkcji, które czynią go dobrym wyborem do tworzenia złożonych aplikacji. Python oferuje programistom niezliczone możliwości wizualizacji danych i uzyskiwania spostrzeżeń, których same surowe dane nie są w stanie zapewnić.

Używanie Pythona do tworzenia wizualizacji danych pomoże w:

• Pomaganie użytkownikom w uzyskiwaniu wglądu w dane w ciągu milisekund w porównaniu do sekund lub nawet minut próbujących przeanalizować i zrozumieć duże zestawy danych niesformatowanych
• Możliwość dodawania kolorów, linii trendu, znaczników, adnotacji i wielu innych wskazówek wizualnych, aby natychmiast zrozumieć historię danych
• Obsługuje interaktywną wizualizację danych – Bokeh to interaktywna biblioteka wizualizacji, która renderuje grafikę przy użyciu HTML i JavaScript. Jednakże Bokeh zapewnia API Pythona do tworzenia interaktywnych wizualizacji w D3.js z lub bez konieczności pisania kodu JavaScript.

Ponieważ przedsiębiorstwa w dalszym ciągu opierają się na danych w celu podejmowania lepszych i opartych na faktach decyzji, znaczenie wizualizacji danych wzrośnie jeszcze bardziej. A ponieważ techniki wizualizacji, takie jak wykresy i wykresy, są bardziej wydajne pod względem zrozumienia danych w porównaniu z tradycyjnymi arkuszami kalkulacyjnymi i nieaktualnymi raportami danych, używanie narzędzi takich jak Python do tworzenia wizualizacji danych jest koniecznością dla każdego zespołu wielofunkcyjnego. Aby zgłębić temat, zapoznaj się z naszym artykułem na temat wizualizacji danych w języku Python .

Wizualizacja danych w R

Używanie R jako języka analizy danych umożliwia programistom i badaczom danych tworzenie różnego rodzaju wizualizacji reprezentujących złożone, surowe dane przy minimalnej liczbie kodowania. Korzystając z różnorodnych funkcjonalności R, możesz stworzyć atrakcyjne wizualizacje danych, pisząc tylko kilka linijek kodu. Do tworzenia wizualizacji danych R udostępnia kilka bibliotek wizualizacji, w tym ggplot2, który jest jednym z najczęściej używanych pakietów.

Obydwa są dobrze wyposażone do wizualizacji danych, ale dostosowywanie grafiki w R jest ogólnie łatwiejsze i bardziej intuicyjne. R został zbudowany w celu zademonstrowania wyników analizy statystycznej za pomocą podstawowego modułu graficznego, który pozwala z łatwością tworzyć wykresy i wykresy, a także można używać ggplot2 dla bardziej zaawansowanych pilotów.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, dlaczego R może być rozwiązaniem dla Twoich wizualizacji danych, przejdź do naszego artykułu na temat wizualizacji danych w R.

Wizualizacja danych: najlepsze praktyki

Jak już powiedzieliśmy, wizualizacje danych polegają na tym, aby duże ilości liczb i statystyk były zrozumiałe i łatwe do zrozumienia, poprzez połączenie ich wszystkich w jedną dobrą wizualizację. Jakie są zatem najlepsze praktyki wizualizacji danych, których powinieneś przestrzegać? Oto pięć najważniejszych.

Zwracaj się do właściwych odbiorców

Zaprojektuj swoją wizualizację pod kątem konkretnej grupy docelowej, biorąc pod uwagę jej wyzwania, pragnienia i potencjalne przeszkody. Określenie odpowiednich odbiorców pomoże Ci zaprojektować idealny dashboard i wyposażyć ich w wiedzę.

Wybierz odpowiednią wizualizację

Aby pokazać piękno i użyteczność danych, należy wybrać odpowiedni wykres wizualny. Ten wykres to wizualny głos Twoich danych — upewnij się, że odpowiada Twojemu celowi i przedstawia historię, którą chcesz najskuteczniej opowiedzieć.

Wyczyść dane

Przed wizualną prezentacją danych należy wyczyścić zbiór danych, aby można go było łatwo wykorzystać w oprogramowaniu do wizualizacji danych.

Wybierz odpowiednie narzędzie do wizualizacji danych

Aby zaoszczędzić czas i stworzyć dashboardy, dzięki którym Twoje dane będą dumne, niezbędny jest wybór odpowiedniego narzędzia/oprogramowania do wizualizacji danych. Dzięki temu możesz za pomocą kilku kliknięć w kilka sekund tworzyć różnorodne wizualizacje swoich danych i swobodnie je udostępniać.

Jak wybrać oprogramowanie do wizualizacji danych: wypróbuj Slingshot

Wybierając oprogramowanie do wizualizacji danych, musisz upewnić się, że będzie ono w stanie połączyć się ze wszystkimi danymi, które masz w różnych systemach, i zbudować dashboard, który umożliwi połączenie ich wszystkich w pełny, 360-stopniowy obraz Twojej firmy. Właśnie to może dla Ciebie zrobić Slingshot – jest to narzędzie, które agreguje analizę danych, zarządzanie projektami i informacjami, czat i analizę porównawczą strategii opartej na celach – wszystko w jednej, intuicyjnej aplikacji. Dzięki pełnemu silnikowi analityki biznesowej możesz szybko łączyć się z różnymi źródłami danych i tworzyć dashboardy w ciągu kilku minut.

Tworzenie różnego rodzaju dashboardów i wizualizacji danych jest łatwiejsze niż kiedykolwiek dzięki Slingshot – może to nastąpić za pomocą zaledwie kilku kliknięć, z wieloma opcjami edycji, ogromną ilością typów wykresów, filtrów i opcji zapisywania i udostępniania dashboardów wewnętrznym i zewnętrzni członkowie zespołu.

Napisz do nas, jeśli chcesz wersję demonstracyjną lub masz jakieś pytania.