Najlepsze wykłady TED na temat analizy Big Data

Opublikowany: 2017-04-05
Spis treści pokaż
Czym jest rozmowa TED?
1. Narodziny słowa — Deb Roy
2. Piękno wizualizacji danych — David McCandles
3. Czego nauczyliśmy się z 5 milionów książek — Erez Lieberman Aiden i Jean-Baptiste Michel
4. Big Data, Better Data, Kenneth Cukier
5. Co zrobić z Big Data — Susan Etlinger
6. Jak dane mogą zrewolucjonizować biznesową arenę — Philip Evans
7. Inteligentne statystyki pomagają zwalczać przestępczość — Anne Milgram
8. Opowiadanie historii i narodziny średnich danych — Ben Wellington
9. Analiza relacji i biznes — Zack Johnson
10. Współpraca człowieka z komputerem — Shyam Sankar
Wykorzystanie mocy danych
Pożegnalne myśli

Czym jest rozmowa TED?

Rozwój Big Data był bardzo inspirujący. Przez lata analiza, ekstrakcja i wizualizacja danych zrewolucjonizowały wiele sektorów na całym świecie. Niezależnie od swojej natury, działalności i wielkości, organizacje biznesowe przyjmują i wykorzystują dane jak nigdy dotąd!

Tak rosnąca popularność big data i analityki danych stwarza niepowtarzalne możliwości dalszych badań i rozwoju. Światowi liderzy myśli technologicznej, aspirujący przedsiębiorcy, analitycy danych, myśliciele i naukowcy danych zebrali się, aby otworzyć nowe drogi dla dużych zbiorów danych, zwłaszcza w TED Talks.

Te prelekcje TED na temat Big Data są wyczerpującymi opisami ich przemyśleń i przedstawiają jasny obraz tego, co świat myśli o rewolucji danych. Akronim „TED” oznacza „technologię, rozrywkę i design”. TED ma na celu promowanie innowacyjnych pomysłów i omawianie przełomowych zagadnień w ciągu 18 minut.

TED chce dotrzeć do niezliczonych ludzi na całym świecie. Za pośrednictwem swojej oficjalnej strony internetowej TED.com i bardzo popularnego kanału YouTube, Technologia, Rozrywka i Design informują Cię o wszystkim, co dzieje się wokół Ciebie!

Ich oficjalna strona internetowa jest zalana aż 556 rozmowami i dyskusjami na temat analizy danych. Co ciekawsze, czytelnicy mogą również dodawać swoje opinie i sugestie. Rzućmy okiem na dziesięć najważniejszych wykładów TED na temat analizy danych.

1. Narodziny słowa — Deb Roy

Jako dyrektor generalny i współzałożyciel Bluefin Labs, Deb Roy bada podstawowe teorie ludzkiego poznania i uczenia maszynowego. Kieruje również projektami technicznymi w „Cognitive Machines Group” i obecnie zajmuje się nauką nauki języka przez dzieci oraz projektowaniem maszyn komunikacyjnych.

Deb przeszła długą drogę w znalezieniu pochodzenia „słowa”, pierwszych wypowiedzi noworodka. Przekształcając swój dom w potencjalne laboratorium językowe, Roy dokonał kluczowych ustaleń dotyczących zachowania noworodka. Uważnie obserwował zachowanie i mowę swojego noworodka, odkrywając w ten sposób, jak prosty dźwięk, taki jak „gala”, zamienia się w dobrze uformowane słowo, takie jak „woda”. Wykorzystanie technik i metod opartych na danych w jego badaniach w dużym stopniu promuje analitykę danych!

2. Piękno wizualizacji danych — David McCandles

Jest jednym z najpopularniejszych dziennikarzy danych, którzy uwielbiają wyciągać atrakcyjne wizualnie wnioski ze skomplikowanych zbiorów danych. David wierzy w atrakcyjne projekty i ich zdolność do redukcji silosów informacyjnych.

W najnowszym TED Talk opowiada o tym, jak złożone zbiory danych można przekształcić w piękne wzory i diagramy. W najlepszy sposób można pozyskać dane z popularnych źródeł, takich jak Facebook, media i wiadomości. Naturalnie nawigacja po danych staje się łatwiejsza niż kiedykolwiek.

3. Czego nauczyliśmy się z 5 milionów książek — Erez Lieberman Aiden i Jean-Baptiste Michel

Jako dyrektor założyciel i jeden ze znaczących członków „Harvard Cultural Observatory”, Jean-Baptiste wraz ze swoim przyjacielem i współpracownikiem Erezem Liebermanem Aidenem bada ludzką historię, kulturę i język. Prowadzi te badania za pomocą metod ilościowych, otwierając tym samym nowe możliwości dla analityki danych.

W TED Talk Jean-Baptiste mówi o znaczeniu analityki danych i o tym, jak można ją wykorzystać do rozwijania lepszych pomysłów na świat i jego otoczenie. Tak się składa, że ​​jest twórcą internetowego narzędzia, które pomaga odnaleźć i zrozumieć różnorodne trendy kulturowe.

4. Big Data, Better Data, Kenneth Cukier

Kenneth Cukier pracuje jako redaktor danych w „The Economist”, a także jest współautorem książki „Big Data: Rewolucja, która zmieni sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i myślimy”. Ten człowiek jest nie mniej niż encyklopedią, jeśli chodzi o omawianie big data, ludzkiego poznania i uczenia maszynowego.

W tej dyskusji Kenneth próbował przewidzieć przyszłość analizy danych i uczenia maszynowego. Co dalej z technologią, projektowaniem i analizą danych? Być może na to pytanie stara się odpowiedzieć Kenneth.

5. Co zrobić z Big Data — Susan Etlinger

Susan współpracuje z Altimeter Group, a jej rolą jest analityk branżowy. Koncentrując się na analityce danych, stara się poznać aktualne trendy rynkowe i nowe możliwości. Jako autorka „A Framework for Social Analytics” i „The Social Media ROI Cookbook”, Susan może zaoferować czytelnikom kluczowy wgląd w znaczenie i wykorzystanie danych.

Jako inteligentna i pomysłowa analityk danych Susan podzieliła się kilkoma kluczowymi faktami na temat danych. Podkreśla wagę krytycznego myślenia i zachęca ludzi do nieszablonowego myślenia, zagłębiając się w niuanse pojęć.

6. Jak dane mogą zrewolucjonizować biznesową arenę — Philip Evans

Poza współautorem „Blown to Bits”, Philip Evans jest dyrektorem zarządzającym i starszym partnerem w „Boston Consulting Group”. Philip przeprowadził wiele badań na temat roli zbierania danych i analityki w świecie biznesu.

W tej ekscytującej i wciągającej dyskusji Evans podzielił się swoimi pomysłami na niektóre z długoletnich koncepcji i dwóch najbardziej popularnych koncepcji. Po pierwsze, przedstawił kluczowe informacje na temat koncepcji łańcucha wartości spopularyzowanej przez Michaela Portera. Po drugie, podzielił się swoimi przemyśleniami na temat „zwiększających się zwrotów na skalę”. Główny nacisk w jego dyskusji kładł się na temat big data i tego, jak wpłynie to na świat biznesu.

7. Inteligentne statystyki pomagają zwalczać przestępczość — Anne Milgram

Jako doświadczony prokurator kryminalny w USA, Anne Milgram podzieliła się swoimi przemyśleniami na temat roli, jaką odgrywa analityka danych w postępowaniu karnym. Pełniąc funkcję prokuratora generalnego New Jersey, Anne natknęła się na niektóre z najważniejszych spostrzeżeń. Zdała sobie sprawę, że cały proces ścigania opierał się na indywidualnych spostrzeżeniach i instynkcie, co często prowadzi do błędnego postrzegania.

Omawiając te punkty, Anne dokonała interesujących rewelacji na temat sądownictwa i wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych. Promuje wykorzystanie metodologii i technik opartych na danych w rozwiązywaniu spraw karnych.

8. Opowiadanie historii i narodziny średnich danych — Ben Wellington

Ben Wellington odgrywa różne role, od wybitnego informatyka po fenomenalnego analityka danych, gawędziarza i blogera. Wykorzystuje otwarte dane Nowego Jorku, tworząc w ten sposób historie o wielu aspektach tego miejsca.

W swoim TED Talk Ben dzieli się swoimi pomysłami na temat analizy big data i tego, jak pomaga mu ona tworzyć wciągające historie o Nowym Jorku.

9. Analiza relacji i biznes — Zack Johnson

„Syndio Social” to twórczy pomysł Zacka Johnsona. Jego firma pomaga organizacjom biznesowym na całym świecie przyjąć i przyjąć zmiany. Zack zajął się analizą sieci społecznościowych na swoich wyższych studiach i pracował nad kluczowymi projektami dla NASA, US Army, MacArthur Foundation i innych.

Wygłaszając swoje przemówienie na konferencji TEDx, Zack mówił o znaczeniu analizy danych i jej powiązaniach z organizacjami, ludzkimi zachowaniami i relacjami z pracownikami. Jego dyskusje wywołały komentarze ze strony różnych członków wydarzenia TEDx, otwierając w ten sposób nowe możliwości i ścieżki dla świata biznesu.

10. Współpraca człowieka z komputerem — Shyam Sankar

Shyam Sankar jest jedną z najważniejszych osobistości na tej liście. Jest dyrektorem „Palantir Technologies” – firmy zajmującej się analizą danych. Firma Sankara pomaga organizacjom biznesowym i organom ścigania analizować kluczowe dane, pomagając im tym samym wyprzedzić konkurencję rynkową.

Sankar ustala swoje przemyślenia i poglądy na temat interakcji człowiek-komputer. Według niego kluczem do wykonywania złożonych funkcji jest umiejętność rozumienia języków komputerowych. Nie musisz znać idealnego algorytmu. O wiele ważniejsze jest raczej zrozumienie symbiotycznych relacji między ludzką kreatywnością a metodami obliczeniowymi.

Wykorzystanie mocy danych

Podsumowując, analiza danych ma do odegrania ważną rolę w obecnym i przyszłym świecie. Ponieważ innowacje technologiczne rodzą rewolucje, analityka danych staje się koniecznością dla firm.

Pożegnalne myśli

Te TED Talks mają na celu uchwycenie tego wzrostu i rozwoju danych. Liderzy myśli spotykają się, aby przeanalizować kluczowe ustalenia związane z analizą dużych zbiorów danych.

Świat to miejsce, w którym na analizę czekają ogromne ilości otwartych danych. Dzięki skutecznym sugestiom analityków TED organizacje biznesowe, niezależni pracownicy i kreatywni myśliciele będą mieli lepsze możliwości działania i doskonalenia się.