5 najważniejszych trendów kształtujących przyszłość infrastruktury danych w 2022 roku i później

Opublikowany: 2022-08-22

Dane mają potencjał napędzania i skalowania dowolnej firmy, gospodarki i kraju, dając wskazówki w zakresie podejmowania wartościowych decyzji strategicznych. Wraz z otaczającą nas erą cyfryzacji przedsiębiorstw, zapotrzebowanie przedsiębiorstw na dane osłabione przez nowoczesne technologie, takie jak AI/ML i IoT (Internet of Things), wzrosło bardziej niż kiedykolwiek. Wymaga to dobrze zbudowanej infrastruktury danych, w której dane biznesowe mogą być utrzymywane, organizowane i dystrybuowane w formie wglądu.

Jako zasadnicza część całego biznesowego centrum danych i magazynu, infrastruktura wsparcia danych składa się z systemów zasilania, chłodzenia, bezpieczeństwa, monitorowania i pomiarów, zaprojektowanych w celu zapewnienia pomocy w utrzymaniu podstawowych operacji na danych biznesowych.

Zdziwiłbyś się, wiedząc, że nawet w obliczu pandemii kryzys globalny rynek infrastruktury wspierającej centra danych rośnie w tempie CAGR wynoszącym 9,4% i szacuje się, że do 2024 r. osiągnie 75,8 mld USD. Rozwój nowoczesnej infrastruktury danych jest napędzany przez szybko rosnące ilości danych, które muszą być przechowywane i zarządzane w wydajny sposób.

Poza tym istnieje ciągłe zapotrzebowanie na przechowywanie danych w chmurze, usługi mobilnego przetwarzania danych w chmurze online, wizualizację danych i analitykę big data, co prowadzi do zrównoważonego wzrostu rynku rozwiązań infrastruktury danych. W rzeczywistości ewolucja systemów przechowywania danych jest głównym źródłem zintegrowanej infrastruktury danych. Oto jak ewoluowały systemy;

The Evolution of Data Storage

Dowodzi to, że w zarządzaniu zasobami danych i procesami infrastruktura danych odgrywa istotną rolę. Więc na co czekamy? Czas przyjrzeć się dokładniej ;

  • Czym jest zintegrowana infrastruktura danych?
  • Dlaczego Twoja firma potrzebuje nowoczesnej infrastruktury danych?
  • Rodzaje infrastruktury danych dla Twojej firmy
  • Pięć najważniejszych trendów w infrastrukturze danych na rok 2022 i później, kształtujących przyszłość Twojej firmy

Zaczynajmy:

Czym jest zintegrowana infrastruktura danych dla biznesu?

Infrastruktura danych składa się z zasobów danych i może być postrzegana jako ekosystem procesów, technologii i systemów służących do gromadzenia, przechowywania, utrzymywania i dystrybucji danych do celów biznesowych.

Krótko mówiąc, dokładna definicja infrastruktury danych to:

„Infrastruktura danych składa się z zasobów danych, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, wspieranych przez Proces, Ludzi i Technologię”.

Oto niektóre z podstawowych cech nowoczesnej infrastruktury danych:

  • Zintegrowana infrastruktura danych obejmuje – technologie i standardy służące do zarządzania i zapewniania dostępu do wszystkich zasobów danych biznesowych
  • Wytyczne i zasady informowania o użytkowaniu i zarządzaniu zasobami danych i ich systemami
  • Zbiory danych, identyfikatory i rejestry do indywidualnej analizy ekosystemu danych klienta i ekosystemu danych biznesowych

Podczas gdy wiele organizacji korzysta z infrastruktury definiowanej programowo (SDI) do obsługi dynamicznych potrzeb informatycznych w firmach, SDI ma własne zaległości. Jednym z najpopularniejszych trendów w infrastrukturze danych jest wdrażanie ADI, znanego również jako infrastruktura danych zdefiniowana przez sztuczną inteligencję.

ADI to inteligentna aktualizacja infrastruktur danych opartych na oprogramowaniu, połączona z nowoczesnymi algorytmami AI/ML do tworzenia kopii zapasowych danych biznesowych w każdy możliwy sposób.

Explore our services

Porozmawiamy szczegółowo o trendach w infrastrukturze danych, jednak na razie przyjrzyjmy się, dlaczego Twoja firma bardzo potrzebuje rozwiązań do zarządzania infrastrukturą danych.

Dlaczego infrastruktura danych jest ważna dla Twojej firmy?

Silna strategia infrastruktury analizy danych zapewnia zwiększoną produktywność i wydajność, ułatwia współpracę z zasobami i umożliwia łatwy dostęp do informacji zdalnie, pod warunkiem, że prawidłowo wdrożyłeś systemy infrastruktury danych w swoim przepływie pracy.

Niektóre z podstawowych korzyści wynikających z korzystania z rozwiązań infrastruktury danych to:

1. Ulepszone udostępnianie danych i bezpieczeństwo danych

Infrastruktura danych pomaga firmom szybko, skutecznie i bezpiecznie udostępniać dane w różnych organizacjach. Otrzymujesz szybkie rozwiązania zapytań do bazy danych, ponadto użytkownicy końcowi są w stanie przyspieszyć proces pracy.

Na przykład, dzięki zintegrowanej infrastrukturze danych, Twój zespół sprzedaży uzyska przydatne informacje na temat danych, dzięki którym będzie mógł dokładnie prognozować sprzedaż w podanym okresie.

2. Skuteczna integracja danych

Potrzeba nowoczesnego ekosystemu danych jest znacząca, ponieważ pomaga promować dokładniejszy obraz operacji i zarządzania danymi. Infrastruktura danych określa, w jaki sposób inne segmenty wpływają na jeden segment Twojej firmy.

Dlatego możesz zintegrować różne opcje standaryzacji danych, takie jak interfejsy API i integracja, przetwarzanie danych, sieci i inne, aby wzbogacić swoje zbiory danych.

3. Spójne i wiarygodne dane

Niespójność danych jest zdecydowanie najczęstszym wyzwaniem dla każdej branży biznesowej. Infrastruktura danych za pomocą określonych narzędzi jakości danych zapewnia, że ​​dokładny widok danych jest udostępniany w całej organizacji.

4. Dane zgodne z przepisami o ochronie prywatności

Ekosystem infrastruktury danych zapewnia lepsze ramy egzekwowania polityki prywatności i bezpieczeństwa. Organizując dane w ujednolicony sposób, możesz centralnie zarządzać prywatnością i bezpieczeństwem danych przy niższym ryzyku naruszenia przepisów.

5. Lepsze podejmowanie decyzji

Decyzje podejmowane na danych są dobre, jak wykorzystywane informacje. Systemy infrastruktury danych pomagają w realizacji inicjatyw dotyczących jakości danych i lepszego zarządzania danymi przy obniżonych kosztach operacyjnych. To ostatecznie prowadzi do lepszego podejmowania decyzji organizacyjnych.

Prawdopodobnie dlatego Twoja firma potrzebuje niezawodnej infrastruktury danych. Jeśli jesteś przekonany do wdrożenia ekosystemu infrastruktury danych do przepływu pracy, typowe opcje wdrożenia to wdrożenie lokalne, wdrożenie w chmurze i wdrożenie hybrydowe.

Jeśli chodzi o branżę bankową i łańcuch dostaw, ich przepływ pracy przenosi się dalej do natywnej infrastruktury chmurowej i bezserwerowej infrastruktury do hostingu danych i zmniejszonego obciążenia pracą.

Jednak najlepiej jest wiedzieć, jakiego typu infrastruktury danych potrzebuje Twoja firma, zanim wdrożysz ekosystem w całym przedsiębiorstwie.

Rodzaje infrastruktury danych dla firm do wdrożenia

Types of Data Infrastructure

Infrastrukturę danych można podzielić na różne kategorie w zależności od celu i celu danych wykorzystywanych w Twojej firmie. Oto niektóre z najczęstszych typów nowoczesnych systemów infrastruktury zarządzania danymi wykorzystywanych przez przedsiębiorstwa do skalowania ich codziennych procesów pracy:

Dostęp do danych dostęp do danych to interfejs do przenoszenia, kopiowania, pobierania i modyfikowania danych z systemów informatycznych do żądanego zapytania dostępowego. Jest to w zasadzie medium, na którym użytkownicy uzyskują wymagane dane w uwierzytelniony i systematyczny sposób.

Pozyskiwanie danych — Pozyskiwanie danych to infrastruktura, w której dane są transportowane z jednego lub wielu zasobów do lokalizacji, w której dane mogą być używane do analizy i manipulacji. System to nic innego jak kierowanie danych we właściwym kierunku.

Integracja API — jak wspomniano powyżej, API to powszechnie używane systemy infrastruktury danych, które przetwarzają żądania płynnej dystrybucji danych za pośrednictwem wielu urządzeń. Interfejsy API komunikują się i współdziałają z systemami zaplecza wraz z naszymi programami, urządzeniami i aplikacjami.

Przechowywanie i przetwarzanie danych – Przechowywanie danych odnosi się do fizycznego lub wirtualnego przechowywania danych za pomocą różnego sprzętu i oprogramowania.

Interfejs do kontroli danych w celu efektywnego zarządzania nazywa się przetwarzaniem danych. Proces obejmuje przekształcenie surowych danych w spostrzeżenia. Zbiorczy proces obu nazywa się integracją danych.

Bazy danych – Bazy danych to systematyczny i zorganizowany zbiór danych, do których można uzyskać dostęp tylko poprzez uwierzytelnianie. Bazy danych, gdy są w ogromnych ilościach, są zarządzane przez duże systemy zarządzania bazami danych.

Sieci – Infrastruktura sieci działa jako połączenie między systemami firmy, komputerami mainframe, serwerami, urządzeniami sieciowymi, urządzeniami peryferyjnymi itp. w celu wydajnego udostępniania danych.

Bezpieczeństwo danych — Infrastruktura bezpieczeństwa danych obejmuje systemy, oprogramowanie, sprzęt i aplikacje chroniące dane przed nieautoryzowanym dostępem. Ekosystem obejmuje szyfrowanie danych, hashowanie, tokenizację w celu kompleksowej ochrony na wszystkich platformach cyfrowych.

Możesz także przeczytać;

Jak zapobiegać naruszeniom danych w Twojej aplikacji i

Sześć sprawdzonych sposobów na uniknięcie wycieku danych w aplikacji na Androida

Centra danych – Centra danych posiadają infrastrukturę lub wydzieloną przestrzeń do przechowywania aplikacji biznesowych i danych. Na przykład router, systemy pamięci masowej, zapory ogniowe, kontrolery dostarczania aplikacji itp.

Wizualizacja danych wizualizacja danych to reprezentacja danych w formie graficznej, w tym pulpitów nawigacyjnych, wykresów i map w celu łatwej komunikacji spostrzeżeń.

Migracja danych – migracja danych odbywa się za pomocą platform chmurowych, na których przechowywane i przetwarzane są dane biznesowe z Internetu.

Wszystkie te procesy przetwarzania danych są wykorzystywane przez firmy każdej skali i wielkości do utrzymywania i optymalizacji silosów danych. Jeśli nadal nie jesteś przekonany, w jaki sposób te systemy infrastruktury danych mogą Ci pomóc; oto infografika przedstawiająca przykłady infrastruktury danych i przypadki użycia przez gigantów technologicznych.

Examples of Data Infrastructure Contributing to Businesses

Oprócz tych gigantów technologicznych, analiza danych jest również hitem w branży telekomunikacyjnej. Dowiedz się, jak Appinventiv pomógł wiodącej firmie telekomunikacyjnej zbudować zorientowaną na klienta platformę infrastruktury danych, zwiększając jakość danych o 85%.

To wszystko, co musieliśmy wiedzieć o infrastrukturze danych, zanim przejdziemy do trendów w infrastrukturze danych. Mówiąc o trendach w zakresie danych, firmy stają się mądrzejsze dzięki integracji i zarządzaniu danymi przedsiębiorstwa, które są dostępne, uwierzytelniane i zarządzane.

W celu lepszego zarządzania infrastrukturą danych organizacje kładą nacisk na systemy wspierane, aby pozyskać więcej zasobów przeznaczonych dla klientów i lepiej działać. Dlatego jeśli chcesz wyjść poza dane biznesowe i utrzymać swój proces biznesowy, oto pięć najważniejszych trendów danych, które możesz śledzić.

Pięć najważniejszych trendów w zakresie infrastruktury danych biznesowych, które należy śledzić w 2022 r. i później

Trendy w infrastrukturze danych dotyczą migracji do wydajnych rozwiązań danych, czyszczenia danych, lepszego wykorzystania zasobów danych i usuwania rozległych silosów danych. Teraz, gdy wszystkie branże i branże wykorzystują nowoczesne procesy przetwarzania danych, oto kilka trendów w infrastrukturze danych przyspieszających i kształtujących firmy:

1. Tkanina danych

Data Fabric for business

Sieć danych to podstawa przedsiębiorstwa rozproszonego. Wraz z nieustanną ewolucją kanałów cyfrowych i sprzedaży internetowej istnieje złożony i zróżnicowany ekosystem urządzeń i aplikacji. Podążając za trendem z 2022 r., firmy tworzą strukturę danych, aby napędzać dane i analizy w całym przedsiębiorstwie oraz automatyzować wszystkie procesy związane z danymi.

Tkanina danych pozwala firmom wybrać najbardziej odpowiednie podejście do zarządzania danymi, co ostatecznie skutkuje skróceniem czasu ich dostarczenia. W wielu badaniach stwierdzono, że „technologia struktury danych przenosi wirtualizację danych na wyższy poziom, automatyzując funkcje zarządzania danymi za pomocą sztucznej inteligencji i analiz.

2. Architektura siatki danych

Data mesh architecture

Architektura siatki danych stała się bardziej kusząca niż kiedykolwiek. Wraz z rosnącą wielkością i złożonością organizacji, zwykle centralne zespoły danych są proszone o zajęcie się szeroką gamą funkcji. Utrudnia to zrozumienie wymagań dotyczących danych innych zespołów wielofunkcyjnych, dlatego firmy nie są w stanie zapewnić odpowiedniego zestawu produktów danych.

Siatka danych to zdecentralizowana architektura do analizy danych, która usuwa wąskie gardła i podejmuje bliższe decyzje dotyczące danych. W roku 2022 i później, jeśli Twoja firma obejmuje rozproszone środowiska danych, siatka danych jest tym, czego potrzebujesz, aby ujednolicona infrastruktura udostępniała produkty danych.

Inteligencja decyzji

Human Centered Approach vs Decision Centered Approach

Podejście oparte na inteligencji decyzyjnej stanowi grunt dla wsparcia decyzyjnego w całej firmie. Firmy pozyskują ogromne ilości danych i wykorzystują je do osiągania pomyślnych wyników biznesowych. Dzięki podejściu do analizy decyzji, wgląd w dane, regularne pulpity nawigacyjne, platformy BI są wzbogacone o funkcje AI/ML i analityczne, aby wspierać podejmowanie wyższych decyzji.

Architektura monolityczna

Monolithic architecture

Firmy już przyjęły komponowalne dane i architekturę analityczną, aby wzmocnić pozycję konsumentów danych. Chociaż architektura monolityczna to już przeszłość, proces ten zostanie wkrótce przejęty przez firmy nawet w niewielkich rozmiarach. Jeśli Twoje dane są rozproszone na platformach chmurowych, serwerach fizycznych i regionalnych oraz w granicach centrów danych, praktycznie niemożliwe jest posiadanie centralnej lokalizacji, aby skonsolidować wszystkie silosy danych.

Dzięki komponowalnej architekturze danych zyskujesz przewagę dzięki infrastrukturze o niskim poziomie kodu lub braku kodu, zapewniając pożądany stos technologiczny do zarządzania danymi i zmniejszając zależność firmy od działu IT.

Mała i szeroka analityka danych

Jak wiemy, nowoczesne technologie zmieniają sposób działania firm. Jednak, aby odnieść sukces i odnieść sukces, firmy potrzebują również tradycyjnej analityki, BI i chmury oraz możliwych narzędzi do przetwarzania danych. Dzięki szerokiej analizie danych infrastruktura łączy ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane dane z różnych źródeł do celów analitycznych i zapewnia tempo przepływu danych w całej organizacji.

Mała i szeroka analityka danych to nowa koncepcja, która nie została jeszcze przyjęta, jednak w ciągu kilku miesięcy będziemy mogli zobaczyć, jak przedsiębiorstwa zyskują lepszą trakcję dzięki tej koncepcji.

Talk to our data structure

Wierzymy, że wciąż jesteśmy na bardzo wczesnym etapie rewolucji w nowoczesnej infrastrukturze analizy danych. Tak jak sztuczna inteligencja i przetwarzanie w chmurze zmieniły sposób, w jaki pracujemy, wykorzystanie nowoczesnych trendów w infrastrukturze danych może przekształcić każdą branżę i branżę biznesową dzięki zintegrowanemu i scentralizowanemu podejściu. Wszystko, czego potrzebujesz, to usługi zarządzania infrastrukturą danych, które poprowadzą Cię przez całą podróż.

Jak Appinventiv może pomóc w nowoczesnych rozwiązaniach infrastruktury danych?

Appinventiv to wiodąca firma zajmująca się zarządzaniem danymi, specjalizująca się w rozwiązaniach do analizy danych dla firm każdej skali i wielkości. Nasze bogate usługi obejmują doradztwo analityczne, hurtownie danych, Big Data, wizualizację danych, Business Intelligence i analizę łańcucha dostaw itp.

Nasi eksperci są znani z tego, że stosują zwinną metodologię i podejście zorientowane na wyniki, oferując kompleksowe rozwiązania danych dla Twojej firmy.

Porozmawiaj z naszymi ekspertami ds. danych, aby już teraz zbudować solidną infrastrukturę danych dla swojej firmy.