Rodzaje danych klienta: Definicje, wartość, przykłady

Dane klientów są wszędzie. Różne rodzaje danych klientów mogą korzystnie pozycjonować firmy – jeśli postarają się je zinterpretować i wykorzystać. Aby zachować konkurencyjność, trzeba wykorzystać potęgę danych. Za każdym razem, gdy wchodzisz w interakcję z marką, zostawiasz za sobą ślad okruchów chleba. Indywidualnie te fragmenty informacji mówią coś o Tobie jako o kliencie. Jednak połączone tworzą cenny profil klienta, z którego mogą korzystać firmy.

Ogólnie rzecz biorąc, istnieją cztery różne typy danych klientów, które firmy gromadzą, a każdy z nich służy swojemu własnemu celowi, pomagając im Cię poznać – i informuje, w jaki sposób zapewnić klientom doświadczenia, które ich wyróżniają.

"Kim jesteś?"

Jakie są rodzaje danych klientów: Definicje

Najpierw zdefiniujmy typy danych klientów. Zrozumienie, w jaki sposób i dlaczego gromadzone są dane, może pomóc Ci w opracowaniu lepszej strategii dla Twojej firmy.

1. Dane identyfikacyjne mówią : „Jestem John, mieszkam w San Francisco”. Jest to imię i nazwisko, kontakt, login do konta i inne informacje umożliwiające personalizację.
2. Dane opisowe dodają: „Jestem mężczyzną po trzydziestce. Jestem żonaty, mam dzieci, psa i zarabiam na życie pisaniem. Dane opisowe pozwalają głębiej poznać szczegóły tego, kim jest dana osoba.
3. Dane behawioralne mówią: „Oto najlepszy sposób, aby się ze mną skontaktować” (i potwierdzają to rachunki). Dane behawioralne pokazują, jak konsument lubi wchodzić w interakcję z marką, począwszy od historii zakupów, przez media społecznościowe, aż po liczbę otwartych e-maili od marki.
4. Dane jakościowe lub dane dotyczące postaw mówią: „Oto rzeczy, na których najbardziej mi zależy”. Tego typu dane pomagają firmom zrozumieć motywacje, opinie, preferencje i postawy konsumentów i klientów.

Co to są dane identyfikacyjne: są osobiste

Dane dotyczące tożsamości to prawdopodobnie to, o czym myśli większość ludzi, gdy po raz pierwszy pomyślą o firmach gromadzących i przechowujących ich dane.

Dane identyfikacyjne to Twoje imię i nazwisko, dane kontaktowe, login do konta, dane demograficzne, unikalne linki do Twoich profili w mediach społecznościowych – bazy danych informacji wykorzystują Cię do odróżnienia Cię od wszystkich innych.

Podstawą Twojego profilu klienta będą Twoje dane identyfikacyjne. To cyfrowy odpowiednik wprowadzenia: „Cześć, mam na imię John i mieszkam w San Francisco”. W dzisiejszych czasach stawki stołowe są najważniejsze.

Firmy wykorzystują te dane do podstawowej personalizacji (np. zwracania się do Ciebie po imieniu w wiadomości e-mail), ale CDP wykorzystują je również do agregowania Twoich informacji z różnych źródeł danych. W ten sposób sprawdzają, czy ten John Norris to ten sam John Norris, który niedawno dokonał u Ciebie zakupu i oznaczył Cię tagiem w poście na Instagramie.

Co to są dane opisowe: są istotne

Dane opisowe zaczynają malować pełniejszy obraz tego, kim jesteś, poza twoim imieniem i adresem. Rodzaje danych klientów gromadzonych przez firmy będą się różnić w zależności od firmy.

Dane opisowe dają pełniejszy obraz informacji o profilu klienta. Może zawierać szczegółowe informacje, takie jak stan rodzinny i małżeński, szczegóły kariery i informacje o wykształceniu, informacje o stylu życia, takie jak rodzaj posiadanego domu i pojazdu, liczba dzieci, rodzaje zwierząt domowych itp.

Na przykład fryzjer psów może chcieć wiedzieć, jakiego rodzaju psa masz, czy go uratowałeś itp. Z drugiej strony jest mało prawdopodobne, aby sklep odzieżowy w ogóle pytał o zwierzęta.

Wracając do naszej metafory wprowadzającej, dane opisowe są równoznaczne z odpowiedzią na szybkie pytanie uzupełniające, takie jak: „Skąd jesteś?” lub „Co robisz?” Zapewnia nieco więcej kontekstu na temat tego, kim jesteś, ale niekoniecznie jest wścibski lub natrętny.

Firmy wykorzystują te informacje na kilka różnych sposobów:

• Aby utworzyć dokładniejsze segmenty odbiorców
• Aby rozwijać persony klientów
• Aby przewidzieć nawyki zakupowe
• Wynieść personalizację marketingu poza podstawy.

Nigdy nie chodzi o ilość danych – sukces zależy od jakości danych. Oraz Twoją gotowość do tego, aby dane zmieniły sposób, w jaki się komunikujesz.

Co to są dane behawioralne: to skomplikowane

Dane behawioralne obejmują wszystkie różne sposoby interakcji z firmą lub marką – od danych transakcyjnych, takich jak wcześniejsze zakupy, po przesłane zgłoszenia obsługi klienta. To także interakcje, jakie miałeś z przedstawicielami handlowymi, jak często otwierasz ich e-maile i tak dalej.

I nie ogranicza się to do interakcji online. Na przykład sprzedawca może odnotować, jaką lokalizację sklepu odwiedzasz najczęściej lub zauważyć, że podczas zakupów online zawsze dokonujesz zwrotów w sklepie.

Informacje dotyczące danych behawioralnych pokazują, w jaki sposób klienci wchodzą w interakcję z markami, i można je wykorzystać do poprawy ogólnego doświadczenia klienta na wiele sposobów.

Przykłady danych behawioralnych obejmują:

1. Podobnie jak dane opisowe , dane behawioralne pomagają w segmentacji odbiorców. Można go wykorzystać do opracowania spersonalizowanej komunikacji (np. wysyłania e-maili retargetingowych do klientów, którzy porzucili koszyki).
2. Pomaga markom określić , z których kanałów wolą korzystać konsumenci i klienci (np. jeśli zdecydujesz się na kontakt e-mailowy zamiast SMS-a w sprawie przypomnień o usługach itp.).
3. Na dużą skalę dane behawioralne mogą pomóc w identyfikacji trendów i problemów w ogólnym doświadczeniu firmy (np. może ona zauważyć, że duża część jej klientów online w pewnym momencie opuszcza witrynę, wskazując potencjalny problem w UX).
4. Może informować, na jakie słowa kluczowe SEO firma powinna kierować swoje produkty, na jakie portale społecznościowe często sięgają jej klienci i tak dalej.

Dane behawioralne są odpowiednikiem interakcji na wczesnym etapie każdego związku – na przykład zauważenie, że Twój nowy znajomy jest znacznie bardziej skłonny odpowiedzieć na wiadomość tekstową niż odebrać telefon.

Czym są dane dotyczące postaw: są emocjonalne, oparte na wartościach i zawsze ewoluują

Ostateczny poziom szczegółowości pochodzi z danych dotyczących postaw klientów, zwanych także „danymi jakościowymi”.

Dane dotyczące nastawienia lub jakościowe docierają do sedna tego, co motywuje Cię jako klienta – dlaczego chętniej kupisz tę koszulkę niż tę obok niej. Tego typu dane obejmują motywacje, opinie, preferencje i postawy, które nie są tak łatwe do zebrania jak dane demograficzne czy historia zakupów.

Tego typu dane wzbogacają profile klientów, a jeśli są dobrze wykorzystane, dają klientom poczucie, jakie widzi marka.

Firmy zazwyczaj uzyskują dane dotyczące postaw lub dane jakościowe na podstawie wywiadów z klientami, recenzji opinii i ankiet. Aby uzyskać wysokiej jakości dane, marki muszą zadawać właściwe pytania we właściwy sposób, ponieważ gdy to zrobią, odblokowuje to głębszy poziom zaangażowania między klientami a markami.

Firma może odkryć, że klienci wybierają ją ze względu na sprawę, którą wspierają, w porównaniu z ceną lub nawet jakością swoich produktów. Mogą zdać sobie sprawę, że wielu ich klientów ma naprawdę silne zdanie na temat konkretnej cechy produktu, której w przeciwnym razie by nie wzięli pod uwagę.

Jest to odpowiednik prawdziwego poznania kogoś – nie tylko jego upodobań i antypatii, ale także tego , dlaczego się za nim kryje.

Wyjaśniono inne klasyfikacje danych klientów

Oprócz czterech typów danych klientów wymienionych powyżej, możesz natknąć się na kilka innych typów danych klientów.

Oto kilka innych sposobów podziału danych:

Czym są dane własne i dane stron trzecich:

• Dane własne to dane, które firma zbiera bezpośrednio od klienta (np. prośba o imię i nazwisko oraz dane kontaktowe, śledzenie historii zamówień, śledzenie interakcji z marką w różnych kanałach).
• Z kolei dane stron trzecich są gromadzone przez odrębny podmiot i sprzedawane firmie (np. pliki cookie przeglądarki internetowej, które śledzą Twoje ruchy w Internecie). Dane są najpierw usuwane z wszelkich informacji umożliwiających identyfikację, więc nie są przydatne do celów takich jak personalizacja. Jednak na dużą skalę jest to niezwykle cenne w identyfikowaniu trendów i odkrywaniu spostrzeżeń.

Czym są dane strukturalne i nieustrukturyzowane:

• Dane strukturalne są dobrze zdefiniowane i dobrze zorganizowane, dzięki czemu można je łatwo wyszukiwać i filtrować. (Pomyśl, pytania lub pola wyboru wielokrotnego wyboru.)
• Dane nieustrukturyzowane mają luźniejszy format i zazwyczaj przyjmują bardziej narracyjną/otwartą formę, która może wymagać od osoby przeczytania i zinterpretowania. (Pomyśl, odpowiadaj krótko na pytania w ankiecie lub notatki z rozmowy telefonicznej.)

Wydobądź więcej z danych swoich klientów dzięki CDP

Zrozumienie różnych typów danych klientów ułatwia firmom przekształcenie swoich spostrzeżeń w skuteczne zaangażowanie.

Platformy danych klientów stały się wyrafinowanym rozwiązaniem umożliwiającym uzgadnianie i agregowanie wszystkich danych klientów firmy oraz wykorzystywanie ich do budowania pełnego profilu klienta. W ten sposób wartość danych znacznie rośnie.